AI融合新趋势:集中化转向分布式 web2与web3优势互补

AI领域的融合趋势:集中化向分布式转变

近期对AI领域的观察显示,web2和web3的AI技术正在加速融合,呈现出有趣的演进逻辑。web2 AI从集中化向分布式发展,而web3 AI则从概念验证转向实用性。

在web2 AI领域,我们看到了本地智能和离线AI模型的普及。这表明AI模型正变得更加轻量化和便捷,其部署范围从大型云服务中心扩展到手机、边缘设备甚至物联网终端。同时,某些AI助手通过多智能体通信协议实现AI间对话,标志着AI正从单一智能向群体协作过渡。

这种分布式趋势引发了新的挑战:如何在分散运行的AI实例间保持数据一致性和决策可信度?这一需求源于技术进步带来的部署方式变革。

与此同时,web3 AI的发展路径也在演进。早期以炒作为主的项目逐渐让位于更为系统化的基础设施建设。市场开始关注算力、推理、数据标注和存储等方面的专业化分工。一些项目专注于去中心化算力聚合、去中心化推理网络构建、联邦学习和边缘计算等领域。

这反映了一个清晰的供给逻辑:炒作降温后,基础设施需求凸显,推动专业化分工,最终形成生态协同效应。

有趣的是,web2 AI的需求短板正好对应web3 AI的供给优势。web2 AI在技术上日益成熟,但缺乏经济激励和治理机制;web3 AI在经济模型上有创新,但技术实现相对落后。两者的融合可以实现优势互补。

这种融合正在催生一种新的AI范式,结合了链下高效计算和链上快速验证。在这一范式下,AI不仅是工具,更成为具有经济身份的参与者。虽然算力、数据和推理等资源主要在链下,但仍需要轻量化的链上验证网络来确保可信度和透明度。

这种组合既保持了链下计算的高效性和灵活性,又通过链上验证确保了可信度。随着AI的快速发展,web2和web3的界限正在逐渐模糊,融合创新将成为未来的主流趋势。

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SigmaBrainvip
· 07-20 04:37
科技🧊 谁跟我讨论web3咯
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薛定谔的盈利vip
· 07-20 00:08
搞这么多花里胡哨的终究不还是叫不醒装睡的
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无情哈拉vip
· 07-19 14:45
是不是迟早都得去中心化
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崩溃电话热线vip
· 07-19 01:24
有点刑 就算分布式了咋保证数据一致性
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Gwei Too Highvip
· 07-17 16:59
都去中心了,跌成狗还有救
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ServantOfSatoshivip
· 07-17 16:57
web3永远滴神!
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Fork大叔vip
· 07-17 16:48
就这?项目方又在画大饼了 难道不知道我抄过多少合约代码
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ETH储备银行vip
· 07-17 16:46
前排溜达 看个热闹
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just_another_walletvip
· 07-17 16:45
有点意思!ai不用中心化了
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