数位双生、AI 工厂将成产业主流！祖克柏与纳德拉齐声揭示：企业将有自己的 AI 生产线

Meta 执行长祖克柏 (Mark Zuckerberg) 与微软执行长纳德拉 (Satya Nadella) 于 5/1 同台畅谈 AI 技术，讲述底层基础建设、开源生态，到未来开发者工作型态的重大变革。更涵盖从 GitHub Copilot、Llama 模型到数位双生 (Digital Twin) 与 AI 工厂的应用场景。两位科技大咖在最后也表示：「请拥抱 AI，才不会被淘汰。」

每次平台转移都是从「重写整个技术堆叠」开始

纳德拉指出，现今的 AI 发展就像从 PC 到网路、再到行动装置的转型。

「不论是硬体架构、储存系统或程式语言支援，AI 让整个技术堆叠都得重来一次。」他强调。

AI 模型效率暴冲、成本下降，带来深层应用机会

纳德拉也提到，AI 模型效率每 6~12 个月就提升 10 倍，导致整体成本迅速下降，也大幅提高多个 AI 模型彼此协作的可行性。

「就像多个 AI 代理之间可以彼此交谈并完成任务。」他强调。

微软拥抱开源，用户想要的是可自由选择

对于为何微软近年大力支持开源，纳德拉表示：

「不是因为我们信仰开源，而是因为用户要求。」

不论是 SQL Server 对 PostgreSQL、Linux 对 Windows，企业需要的是混合部署的弹性。

因此，Azure 将同时支援封闭式与开源模型，并提供完整的 AI 工具链。

每位工程师未来都会带一群 AI 代理

祖克柏和纳德拉都认为，未来的工程师会像「技术总监」，底下有一群专门帮忙写程式、纠正、建模的 AI 代理。

AI 在微软内部的程式码撰写率已达 20~30%，有些专案甚至「几乎全由 AI 完成」。Satya 强调。

数位双生技术成熟，AI 工厂成为产业主流

纳德拉特别提到「数位双生」(Digital Twin) 将是未来制造业、基建的重要角色。

「从晶片设计到工厂流程，都要先在虚拟世界中模拟与优化，再进入实体阶段。」他强调目前美国各地正开始兴建。

开源模型的魔力：用蒸馏技术变小变快又不失聪明

祖克柏解释，像 Meta 最新的 Llama 模型，原始体积很大，但透过「蒸馏」 (Distillation) 可以把它浓缩成效能强劲但体积小很多的版本。

未来开发者可依需求选择模型大小，甚至自己打造专属任务代理人。

未来开发者世界观：应用、文件、程式码将不再有界线

纳德拉最后补充，他梦想中的未来，是 Word、Excel、PowerPoint 不再是独立应用，而是统一在一个「智慧工作流系统」中。

用户可以从聊天开始产出内容，再一步步转化成 App 或分析报告，这才是 AI 带来的真正革命。

对此，祖克柏也表示 App、文件、程式码之间也不再有界线，彼此之间变成同一件事。

别害怕 AI，该怕的是不用 AI 的你

祖克柏也在最后补充：「会抢走你工作的，不是 AI，而是那个懂得用 AI 的人。」

两位不约而同指出，我们正处于产业与文明的转捩点，开发者不该恐惧 AI，而该主动拥抱，才能在这波浪潮中不被淘汰。

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