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- 🎉Gate 2025 上半年社區盛典：內容達人評選投票火熱進行中 🎉
🏆 誰將成爲前十位 #Gate广场# 內容達人？
投票現已開啓，選出你的心頭好
🎁贏取 iPhone 16 Pro Max、限量週邊等好禮！
📅投票截止：8 月 15 日 10:00（UTC+8）
立即投票: https://www.gate.com/activities/community-vote
活動詳情: https://www.gate.com/announcements/article/45974
- 📢 #Gate广场征文活动第二期# 正式啓動！
分享你對 $ERA 項目的獨特觀點，推廣ERA上線活動， 700 $ERA 等你來贏！
💰 獎勵：
一等獎（1名）： 100枚 $ERA
二等獎（5名）： 每人 60 枚 $ERA
三等獎（10名）： 每人 30 枚 $ERA
👉 參與方式：
1.在 Gate廣場發布你對 ERA 項目的獨到見解貼文
2.在貼文中添加標籤： #Gate广场征文活动第二期# ，貼文字數不低於300字
3.將你的文章或觀點同步到X，加上標籤：Gate Square 和 ERA
4.徵文內容涵蓋但不限於以下創作方向：
ERA 項目亮點：作爲區塊鏈基礎設施公司，ERA 擁有哪些核心優勢？
ERA 代幣經濟模型：如何保障代幣的長期價值及生態可持續發展？
參與並推廣 Gate x Caldera (ERA) 生態周活動。點擊查看活動詳情：https://www.gate.com/announcements/article/46169。
歡迎圍繞上述主題，或從其他獨特視角提出您的見解與建議。
⚠️ 活動要求：
原創內容，至少 300 字， 重復或抄襲內容將被淘汰。
不得使用 #Gate广场征文活动第二期# 和 #ERA# 以外的任何標籤。
每篇文章必須獲得 至少3個互動，否則無法獲得獎勵
鼓勵圖文並茂、深度分析，觀點獨到。
⏰ 活動時間：2025年7月20日 17
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牛市預言家，可能下一個就是你！想讓你的觀點成爲廣場熱搜、贏下ETH大獎？現在就是機會！
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1.話題不服來辯！
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-ETH是否有望突破4800？
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2. X平台同步嗨
在X平台發帖討論，記得帶 #GateSquare# 和 #ETH冲击4800# 標籤！
把你X返連結提交以下表單以瓜分大獎：https://www.gate.com/questionnaire/6896
✨發帖要求：
-內容須原創，字數不少於100字，且帶活動指定標籤
-配圖、行情截圖、分析看法加分，圖文並茂更易精選
-禁止AI寫手和灌水刷屏，一旦發現取消獎勵資格
-觀點鮮明、邏輯清晰，越有料越好！
關注ETH風向，創造觀點價值，從廣場發帖開始！下一個牛市“預言家”，可能就是你！🦾🏆
⏰ 活動時間：2025年7月18日 16:00 - 2025年7月28日 23:59（UTC+8）
【立即發帖】 展現你的真知灼見，贏取屬於你的ETH大獎！
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Gate用戶突破3000萬！這不僅是數字，更是我們共同的故事。
還記得第一次開通帳號的激動，搶購成功的喜悅，或陪伴你的Gate週邊嗎？
📸 參與 #我的Gate时刻# ，在Gate廣場曬出你的故事，一起見證下一個3000萬！
✅ 參與方式：
1️⃣ 帶話題 #我的Gate时刻# ，發布包含Gate元素的照片或視頻
2️⃣ 搭配你的Gate故事、祝福或感言更佳
3️⃣ 分享至Twitter（X）可參與瀏覽量前10額外獎勵
推特回鏈請填表單：https://www.gate.com/questionnaire/6872
🎁 獨家獎勵：
🏆 創意大獎（3名）：Gate × F1紅牛聯名賽車模型一輛
👕 共創紀念獎（10名）: 國際米蘭同款球員衛衣
🥇 參與獎（50名）：Gate 品牌抱枕
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*海外用戶紅牛聯名賽車折合爲 $200 合約體驗券，國米同款球衣折合爲 $50 合約體驗券，國米小夜燈折合爲 $30 合約體驗券，品牌抱枕折合爲 $20 合約體驗券發放
🧠 創意提示：不限元素內容風格，曬圖帶有如Gate logo、Gate色彩、週邊產品、GT圖案、活動紀念品、活動現場圖等均可參與！
活動截止於7月25日 24:00 UTC+8
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AI融合新趨勢：集中化轉向分布式 web2與web3優勢互補
AI領域的融合趨勢:集中化向分布式轉變
近期對AI領域的觀察顯示,web2和web3的AI技術正在加速融合,呈現出有趣的演進邏輯。web2 AI從集中化向分布式發展,而web3 AI則從概念驗證轉向實用性。
在web2 AI領域,我們看到了本地智能和離線AI模型的普及。這表明AI模型正變得更加輕量化和便捷,其部署範圍從大型雲服務中心擴展到手機、邊緣設備甚至物聯網終端。同時,某些AI助手通過多智能體通信協議實現AI間對話,標志着AI正從單一智能向羣體協作過渡。
這種分布式趨勢引發了新的挑戰:如何在分散運行的AI實例間保持數據一致性和決策可信度?這一需求源於技術進步帶來的部署方式變革。
與此同時,web3 AI的發展路徑也在演進。早期以炒作爲主的項目逐漸讓位於更爲系統化的基礎設施建設。市場開始關注算力、推理、數據標注和存儲等方面的專業化分工。一些項目專注於去中心化算力聚合、去中心化推理網路構建、聯邦學習和邊緣計算等領域。
這反映了一個清晰的供給邏輯:炒作降溫後,基礎設施需求凸顯,推動專業化分工,最終形成生態協同效應。
有趣的是,web2 AI的需求短板正好對應web3 AI的供給優勢。web2 AI在技術上日益成熟,但缺乏經濟激勵和治理機制;web3 AI在經濟模型上有創新,但技術實現相對落後。兩者的融合可以實現優勢互補。
這種融合正在催生一種新的AI範式,結合了鏈下高效計算和鏈上快速驗證。在這一範式下,AI不僅是工具,更成爲具有經濟身分的參與者。雖然算力、數據和推理等資源主要在鏈下,但仍需要輕量化的鏈上驗證網路來確保可信度和透明度。
這種組合既保持了鏈下計算的高效性和靈活性,又通過鏈上驗證確保了可信度。隨着AI的快速發展,web2和web3的界限正在逐漸模糊,融合創新將成爲未來的主流趨勢。