Tài sản tiền điện tử thị trường tổng quan và Mã hóa đồng cấu công nghệ phát triển
Tính đến ngày 13 tháng 10, một nền tảng dữ liệu đã thống kê về các tài sản tiền điện tử chính:
Thảo luận về Bitcoin trong tuần trước đạt 12.52K lần, giảm 0.98% so với tuần trước. Giá đóng cửa vào chủ nhật là 63916 đô la, tăng 1.62% so với cùng kỳ năm trước.
Thảo luận về Ethereum tuần trước đạt 3.63K lần, tăng 3.45% so với tuần trước. Giá đóng cửa vào Chủ nhật là 2530 đô la, giảm 4% so với cùng kỳ năm trước.
Sự thảo luận về TON tuần trước đạt 782 lần, giảm 12,63% so với tuần trước. Giá đóng cửa vào Chủ nhật là 5,26 USD, giảm nhẹ 0,25% so với cùng kỳ.
Mã hóa đồng cấu ( FHE ) là một công nghệ đầy hứa hẹn trong lĩnh vực mật mã học. Nó cho phép thực hiện các phép toán trực tiếp trên dữ liệu được mã hóa mà không cần giải mã, cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho bảo vệ quyền riêng tư và xử lý dữ liệu. FHE có thể được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như tài chính, y tế, điện toán đám mây, học máy, hệ thống bỏ phiếu, Internet vạn vật và blockchain. Mặc dù triển vọng ứng dụng rộng lớn, con đường thương mại hóa của FHE vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức.
Tiềm năng và các tình huống ứng dụng của Mã hóa đồng cấu
Lợi thế lớn nhất của mã hóa đồng cấu là bảo vệ quyền riêng tư. Ví dụ, khi một công ty cần sử dụng khả năng tính toán của một công ty khác để phân tích dữ liệu, nhưng không muốn bên kia tiếp xúc với nội dung cụ thể, FHE có thể phát huy tác dụng. Chủ sở hữu dữ liệu có thể truyền tải dữ liệu đã mã hóa cho bên tính toán để xử lý, kết quả tính toán vẫn giữ nguyên trạng thái mã hóa, chủ sở hữu dữ liệu sẽ giải mã và nhận được kết quả phân tích. Cơ chế này vừa bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu, vừa thực hiện nhiệm vụ tính toán cần thiết.
Cơ chế bảo vệ quyền riêng tư này đặc biệt quan trọng đối với các ngành nhạy cảm về dữ liệu như tài chính và y tế. Với sự phát triển của điện toán đám mây và trí tuệ nhân tạo, an toàn dữ liệu ngày càng trở thành trọng tâm chú ý. FHE có thể cung cấp bảo vệ tính toán đa bên trong các tình huống này, cho phép các bên hoàn thành hợp tác mà không tiết lộ thông tin riêng tư. Trong công nghệ blockchain, FHE thông qua các chức năng bảo vệ quyền riêng tư trên chuỗi và kiểm tra giao dịch riêng tư, nâng cao tính minh bạch và an toàn trong xử lý dữ liệu.
So sánh FHE với các phương thức mã hóa khác
Trong lĩnh vực Web3, FHE, chứng minh không kiến thức (ZK), tính toán đa bên (MPC) và môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) là những phương pháp chính để bảo vệ quyền riêng tư. Khác với ZK, FHE có thể thực hiện nhiều thao tác trên dữ liệu mã hóa mà không cần giải mã dữ liệu trước. MPC cho phép các bên thực hiện tính toán trong khi dữ liệu được mã hóa, không cần chia sẻ thông tin riêng tư. TEE cung cấp môi trường an toàn để tính toán, nhưng tính linh hoạt trong xử lý dữ liệu tương đối hạn chế.
Các công nghệ mã hóa này có những ưu điểm riêng, nhưng trong việc hỗ trợ các nhiệm vụ tính toán phức tạp, FHE thể hiện đặc biệt xuất sắc. Tuy nhiên, FHE vẫn đối mặt với vấn đề chi phí tính toán cao và khả năng mở rộng kém trong ứng dụng thực tế, điều này hạn chế hiệu suất của nó trong các ứng dụng thời gian thực.
Hạn chế và thách thức của Mã hóa đồng cấu
Mặc dù nền tảng lý thuyết FHE rất mạnh mẽ, nhưng đã gặp phải những thách thức thực tiễn trong ứng dụng thương mại:
Chi phí tính toán quy mô lớn: FHE cần rất nhiều tài nguyên tính toán, so với tính toán không mã hóa, chi phí của nó tăng đáng kể. Đối với các phép toán đa thức bậc cao, thời gian xử lý tăng theo bậc đa thức, khó đáp ứng nhu cầu tính toán thời gian thực. Giảm chi phí phải dựa vào phần cứng chuyên dụng để tăng tốc, nhưng điều này cũng làm tăng độ phức tạp trong việc triển khai.
Năng lực hoạt động hạn chế: Mặc dù FHE có thể thực hiện phép cộng và phép nhân trên dữ liệu mã hóa, nhưng hỗ trợ cho các phép toán phi tuyến phức tạp là hạn chế, điều này tạo ra một nút thắt cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo liên quan đến mạng nơ-ron sâu. Các giải pháp FHE hiện tại vẫn chủ yếu phù hợp với các phép toán tuyến tính và đa thức đơn giản, ứng dụng mô hình phi tuyến bị hạn chế đáng kể.
Độ phức tạp hỗ trợ nhiều người dùng: FHE hoạt động tốt trong các tình huống một người dùng, nhưng độ phức tạp của hệ thống tăng vọt khi liên quan đến tập dữ liệu nhiều người dùng. Mặc dù khung FHE đa khóa cho phép các tập dữ liệu được mã hóa bằng các khóa khác nhau hoạt động, nhưng độ phức tạp trong quản lý khóa và kiến trúc hệ thống tăng lên đáng kể.
Sự kết hợp giữa FHE và trí tuệ nhân tạo
Trong thời đại dữ liệu hiện tại, trí tuệ nhân tạo được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, nhưng những lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu khiến người dùng thường không muốn chia sẻ thông tin nhạy cảm. FHE cung cấp giải pháp bảo vệ quyền riêng tư trong lĩnh vực AI. Trong bối cảnh điện toán đám mây, dữ liệu thường được mã hóa trong quá trình truyền tải và lưu trữ, nhưng trong quá trình xử lý thường ở trạng thái rõ ràng. Thông qua FHE, dữ liệu của người dùng có thể được xử lý trong trạng thái mã hóa, đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu.
Lợi thế này đặc biệt quan trọng dưới yêu cầu của các quy định như GDPR, vì những quy định này yêu cầu người dùng có quyền được biết về cách thức xử lý dữ liệu và đảm bảo rằng dữ liệu được bảo vệ trong quá trình truyền tải. Mã hóa đầu cuối của FHE cung cấp sự đảm bảo về tính tuân thủ và an toàn dữ liệu.
Ứng dụng và dự án hiện tại của FHE trong blockchain
Ứng dụng FHE trong blockchain chủ yếu tập trung vào việc bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu, bao gồm quyền riêng tư trên chuỗi, quyền riêng tư dữ liệu đào tạo AI, quyền riêng tư bỏ phiếu trên chuỗi và kiểm tra giao dịch quyền riêng tư trên chuỗi. Hiện tại, nhiều dự án đang sử dụng công nghệ FHE để thúc đẩy việc thực hiện bảo vệ quyền riêng tư.
Giải pháp FHE được xây dựng bởi một công ty đã được ứng dụng rộng rãi trong nhiều dự án bảo vệ quyền riêng tư. Công ty này dựa trên công nghệ TFHE, tập trung vào các phép toán Boolean và phép toán số nguyên độ dài thấp, và đã xây dựng một ngăn xếp phát triển FHE cho các ứng dụng blockchain và AI.
Các dự án khác bao gồm:
Phát triển ngôn ngữ hợp đồng thông minh mới và thư viện HyperghraphFHE, phù hợp cho các dự án mạng blockchain
Dự án bảo vệ quyền riêng tư trong mạng lưới tính toán AI sử dụng Mã hóa đồng cấu (FHE)
Kết hợp FHE với trí tuệ nhân tạo, cung cấp môi trường AI phi tập trung và bảo vệ quyền riêng tư.
Là giải pháp Layer 2 của Ethereum, hỗ trợ FHE Rollups và FHE Coprocessors, tương thích EVM và hỗ trợ viết hợp đồng thông minh bằng Solidity.
Kết luận
FHE như một công nghệ tiên tiến có khả năng thực hiện tính toán trên dữ liệu mã hóa, có những lợi thế đáng kể trong việc bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu. Mặc dù hiện tại, các ứng dụng thương mại của FHE vẫn phải đối mặt với vấn đề chi phí tính toán cao và khả năng mở rộng kém, nhưng thông qua tăng tốc phần cứng và tối ưu hóa thuật toán, những vấn đề này có thể dần được giải quyết. Cùng với sự phát triển của công nghệ blockchain, FHE sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc bảo vệ quyền riêng tư và tính toán an toàn. Trong tương lai, FHE có khả năng trở thành công nghệ cốt lõi hỗ trợ tính toán bảo vệ quyền riêng tư, mang lại những bước đột phá cách mạng mới cho an toàn dữ liệu.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
18 thích
Phần thưởng
18
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
OfflineValidator
· 8giờ trước
BTC牛 không? Hãy xem giá coin này thì biết.
Xem bản gốcTrả lời0
HorizonHunter
· 17giờ trước
eth giảm到底了吧
Xem bản gốcTrả lời0
NullWhisperer
· 18giờ trước
nói một cách kỹ thuật... FHE cần nhiều kiểm toán hơn trước khi triển khai thực tế
Xem bản gốcTrả lời0
TokenEconomist
· 18giờ trước
thực sự, ROI tiềm năng của FHE > lợi nhuận ngắn hạn của btc
Xem bản gốcTrả lời0
AirdropChaser
· 18giờ trước
Cục diện đều nhỏ lại, có tiền mà không đến để hái airdrop?
BTC微 tăng lên ETH giảm 同态加密FHE trong bảo vệ quyền riêng tư cho thấy tiềm năng
Tài sản tiền điện tử thị trường tổng quan và Mã hóa đồng cấu công nghệ phát triển
Tính đến ngày 13 tháng 10, một nền tảng dữ liệu đã thống kê về các tài sản tiền điện tử chính:
Thảo luận về Bitcoin trong tuần trước đạt 12.52K lần, giảm 0.98% so với tuần trước. Giá đóng cửa vào chủ nhật là 63916 đô la, tăng 1.62% so với cùng kỳ năm trước.
Thảo luận về Ethereum tuần trước đạt 3.63K lần, tăng 3.45% so với tuần trước. Giá đóng cửa vào Chủ nhật là 2530 đô la, giảm 4% so với cùng kỳ năm trước.
Sự thảo luận về TON tuần trước đạt 782 lần, giảm 12,63% so với tuần trước. Giá đóng cửa vào Chủ nhật là 5,26 USD, giảm nhẹ 0,25% so với cùng kỳ.
Mã hóa đồng cấu ( FHE ) là một công nghệ đầy hứa hẹn trong lĩnh vực mật mã học. Nó cho phép thực hiện các phép toán trực tiếp trên dữ liệu được mã hóa mà không cần giải mã, cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho bảo vệ quyền riêng tư và xử lý dữ liệu. FHE có thể được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như tài chính, y tế, điện toán đám mây, học máy, hệ thống bỏ phiếu, Internet vạn vật và blockchain. Mặc dù triển vọng ứng dụng rộng lớn, con đường thương mại hóa của FHE vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức.
Tiềm năng và các tình huống ứng dụng của Mã hóa đồng cấu
Lợi thế lớn nhất của mã hóa đồng cấu là bảo vệ quyền riêng tư. Ví dụ, khi một công ty cần sử dụng khả năng tính toán của một công ty khác để phân tích dữ liệu, nhưng không muốn bên kia tiếp xúc với nội dung cụ thể, FHE có thể phát huy tác dụng. Chủ sở hữu dữ liệu có thể truyền tải dữ liệu đã mã hóa cho bên tính toán để xử lý, kết quả tính toán vẫn giữ nguyên trạng thái mã hóa, chủ sở hữu dữ liệu sẽ giải mã và nhận được kết quả phân tích. Cơ chế này vừa bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu, vừa thực hiện nhiệm vụ tính toán cần thiết.
Cơ chế bảo vệ quyền riêng tư này đặc biệt quan trọng đối với các ngành nhạy cảm về dữ liệu như tài chính và y tế. Với sự phát triển của điện toán đám mây và trí tuệ nhân tạo, an toàn dữ liệu ngày càng trở thành trọng tâm chú ý. FHE có thể cung cấp bảo vệ tính toán đa bên trong các tình huống này, cho phép các bên hoàn thành hợp tác mà không tiết lộ thông tin riêng tư. Trong công nghệ blockchain, FHE thông qua các chức năng bảo vệ quyền riêng tư trên chuỗi và kiểm tra giao dịch riêng tư, nâng cao tính minh bạch và an toàn trong xử lý dữ liệu.
So sánh FHE với các phương thức mã hóa khác
Trong lĩnh vực Web3, FHE, chứng minh không kiến thức (ZK), tính toán đa bên (MPC) và môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) là những phương pháp chính để bảo vệ quyền riêng tư. Khác với ZK, FHE có thể thực hiện nhiều thao tác trên dữ liệu mã hóa mà không cần giải mã dữ liệu trước. MPC cho phép các bên thực hiện tính toán trong khi dữ liệu được mã hóa, không cần chia sẻ thông tin riêng tư. TEE cung cấp môi trường an toàn để tính toán, nhưng tính linh hoạt trong xử lý dữ liệu tương đối hạn chế.
Các công nghệ mã hóa này có những ưu điểm riêng, nhưng trong việc hỗ trợ các nhiệm vụ tính toán phức tạp, FHE thể hiện đặc biệt xuất sắc. Tuy nhiên, FHE vẫn đối mặt với vấn đề chi phí tính toán cao và khả năng mở rộng kém trong ứng dụng thực tế, điều này hạn chế hiệu suất của nó trong các ứng dụng thời gian thực.
Hạn chế và thách thức của Mã hóa đồng cấu
Mặc dù nền tảng lý thuyết FHE rất mạnh mẽ, nhưng đã gặp phải những thách thức thực tiễn trong ứng dụng thương mại:
Chi phí tính toán quy mô lớn: FHE cần rất nhiều tài nguyên tính toán, so với tính toán không mã hóa, chi phí của nó tăng đáng kể. Đối với các phép toán đa thức bậc cao, thời gian xử lý tăng theo bậc đa thức, khó đáp ứng nhu cầu tính toán thời gian thực. Giảm chi phí phải dựa vào phần cứng chuyên dụng để tăng tốc, nhưng điều này cũng làm tăng độ phức tạp trong việc triển khai.
Năng lực hoạt động hạn chế: Mặc dù FHE có thể thực hiện phép cộng và phép nhân trên dữ liệu mã hóa, nhưng hỗ trợ cho các phép toán phi tuyến phức tạp là hạn chế, điều này tạo ra một nút thắt cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo liên quan đến mạng nơ-ron sâu. Các giải pháp FHE hiện tại vẫn chủ yếu phù hợp với các phép toán tuyến tính và đa thức đơn giản, ứng dụng mô hình phi tuyến bị hạn chế đáng kể.
Độ phức tạp hỗ trợ nhiều người dùng: FHE hoạt động tốt trong các tình huống một người dùng, nhưng độ phức tạp của hệ thống tăng vọt khi liên quan đến tập dữ liệu nhiều người dùng. Mặc dù khung FHE đa khóa cho phép các tập dữ liệu được mã hóa bằng các khóa khác nhau hoạt động, nhưng độ phức tạp trong quản lý khóa và kiến trúc hệ thống tăng lên đáng kể.
Sự kết hợp giữa FHE và trí tuệ nhân tạo
Trong thời đại dữ liệu hiện tại, trí tuệ nhân tạo được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, nhưng những lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu khiến người dùng thường không muốn chia sẻ thông tin nhạy cảm. FHE cung cấp giải pháp bảo vệ quyền riêng tư trong lĩnh vực AI. Trong bối cảnh điện toán đám mây, dữ liệu thường được mã hóa trong quá trình truyền tải và lưu trữ, nhưng trong quá trình xử lý thường ở trạng thái rõ ràng. Thông qua FHE, dữ liệu của người dùng có thể được xử lý trong trạng thái mã hóa, đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu.
Lợi thế này đặc biệt quan trọng dưới yêu cầu của các quy định như GDPR, vì những quy định này yêu cầu người dùng có quyền được biết về cách thức xử lý dữ liệu và đảm bảo rằng dữ liệu được bảo vệ trong quá trình truyền tải. Mã hóa đầu cuối của FHE cung cấp sự đảm bảo về tính tuân thủ và an toàn dữ liệu.
Ứng dụng và dự án hiện tại của FHE trong blockchain
Ứng dụng FHE trong blockchain chủ yếu tập trung vào việc bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu, bao gồm quyền riêng tư trên chuỗi, quyền riêng tư dữ liệu đào tạo AI, quyền riêng tư bỏ phiếu trên chuỗi và kiểm tra giao dịch quyền riêng tư trên chuỗi. Hiện tại, nhiều dự án đang sử dụng công nghệ FHE để thúc đẩy việc thực hiện bảo vệ quyền riêng tư.
Giải pháp FHE được xây dựng bởi một công ty đã được ứng dụng rộng rãi trong nhiều dự án bảo vệ quyền riêng tư. Công ty này dựa trên công nghệ TFHE, tập trung vào các phép toán Boolean và phép toán số nguyên độ dài thấp, và đã xây dựng một ngăn xếp phát triển FHE cho các ứng dụng blockchain và AI.
Các dự án khác bao gồm:
Kết luận
FHE như một công nghệ tiên tiến có khả năng thực hiện tính toán trên dữ liệu mã hóa, có những lợi thế đáng kể trong việc bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu. Mặc dù hiện tại, các ứng dụng thương mại của FHE vẫn phải đối mặt với vấn đề chi phí tính toán cao và khả năng mở rộng kém, nhưng thông qua tăng tốc phần cứng và tối ưu hóa thuật toán, những vấn đề này có thể dần được giải quyết. Cùng với sự phát triển của công nghệ blockchain, FHE sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc bảo vệ quyền riêng tư và tính toán an toàn. Trong tương lai, FHE có khả năng trở thành công nghệ cốt lõi hỗ trợ tính toán bảo vệ quyền riêng tư, mang lại những bước đột phá cách mạng mới cho an toàn dữ liệu.