Khả năng dự đoán: Cốt lõi và tương lai của sự tiến hóa nhân loại
Khả năng dự đoán luôn là yếu tố then chốt trong quá trình tiến hóa của con người. Từ thời kỳ cổ đại, tổ tiên của chúng ta đã dựa vào các giác quan và trực giác để dự đoán các mối đe dọa và cơ hội trong môi trường xung quanh, bao gồm các mẫu hành vi của kẻ săn mồi, cơ hội xuất hiện của con mồi và tình hình cung cấp thực phẩm theo mùa. Những dự đoán này là rất quan trọng cho sự sống sót.
Theo thời gian, khả năng dự đoán này dần phát triển thành các công cụ và phương pháp lập kế hoạch phức tạp hơn. Chúng ta đã học cách dự đoán nhu cầu trồng trọt, lập kế hoạch giết mổ và lưu trữ thịt. Khả năng dự đoán xã hội cũng đã được nâng cao, giúp chúng ta hiểu rõ hơn về ý định, cảm xúc và hành vi của người khác. Con người cũng đã phát triển ra chữ viết, khoa học và toán học, từ đó tạo ra các công nghệ hiện đại như thống kê, khoa học máy tính, học máy và trí tuệ nhân tạo, tất cả đều nhằm tăng cường khả năng dự đoán của chúng ta.
Thị trường dự đoán đã trở thành một công cụ kinh tế quan trọng, nó sử dụng trí tuệ tập thể để dự đoán các kết quả trong các lĩnh vực kinh tế, chính trị và văn hóa. Khác với các cuộc khảo sát ý kiến truyền thống, thị trường dự đoán có được những dự đoán chính xác hơn thông qua cơ chế khuyến khích kinh tế vì người tham gia sẽ đặt cược bằng tiền thật.
Trong dự đoán cuộc bầu cử tổng thống Mỹ năm 2024, một nền tảng dự đoán đã thu hút gần 4 tỷ đô la tiền cược, độ chính xác của nó thậm chí còn vượt qua các cuộc khảo sát ý kiến truyền thống, thể hiện rõ giá trị kinh tế của dự đoán dựa trên trí tuệ tập thể.
Sự tiến hóa tương tự cũng diễn ra trong lĩnh vực giao dịch giao ngay và hợp đồng vĩnh viễn. Từ sự trỗi dậy của các sàn giao dịch tập trung đáp ứng nhu cầu giao dịch tiền điện tử toàn cầu, đến sự phát triển đổi mới gần đây của các nền tảng phi tập trung, cung cấp dịch vụ tự lưu trữ và không cần xác thực danh tính, đồng thời giữ trải nghiệm người dùng tương tự như sàn giao dịch tập trung.
Với sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo và các mô hình dự đoán học máy, khả năng của con người trong việc dự đoán sự kiện, giá tài sản và biến động thị trường đang được nâng cao đáng kể. Điều này đánh dấu sự tiến hóa của con người sắp bước vào một giai đoạn mới.
DeFi 3.0: Sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và tài chính phi tập trung
DeFi 1.0 đã giới thiệu hợp đồng thông minh và ứng dụng phi tập trung, cho phép người dùng thực hiện chuyển khoản, giao dịch, staking, vay mượn và khai thác lợi nhuận bất cứ lúc nào và ở bất kỳ đâu. Bản chất của giai đoạn này là đưa tài sản tiền điện tử vào hoạt động trên chuỗi để tạo ra giá trị kinh tế.
DeFi 2.0 đã mở rộng trên cơ sở này, giới thiệu các mô hình kinh tế token và cơ chế phân phối khuyến khích đổi mới, nhằm điều phối lợi ích giữa các bên liên quan khác nhau trong giao thức, và đã tạo ra các thị trường mới nổi cung cấp các nguồn lợi nhuận thay thế.
DeFi 3.0 sẽ đưa trí tuệ nhân tạo vào lĩnh vực tài chính phi tập trung. Trung tâm của giai đoạn này là tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và các mô hình học máy (ML) vào các sản phẩm DeFi. Phạm vi ứng dụng từ tích hợp LLM đơn giản (như hỗ trợ khách hàng thông minh) đến các hệ thống đa tác nhân phức tạp và các hệ thống học máy, từ đó cải thiện đáng kể hiệu suất sản phẩm (như tăng lợi nhuận giao dịch, giảm tổn thất không thường xuyên, tăng lợi tức LP, giảm rủi ro thanh lý giao dịch vĩnh viễn, v.v.).
Sự tiến hóa của hệ thống dự đoán
Mạng nơ-ron và cây quyết định đã xuất hiện từ những năm 2000, được các quỹ đầu cơ sử dụng để dự đoán giá cổ phiếu và hàng hóa. Những hệ thống ban đầu này đạt độ chính xác 50%-60% trong dự đoán ngắn hạn, nhưng do hiện tượng overfitting và dữ liệu hạn chế, ứng dụng của chúng bị giới hạn.
Với sự phát triển của công nghệ học sâu và dữ liệu lớn, các mô hình có khả năng xử lý các tập dữ liệu quy mô lớn hơn, bao gồm dữ liệu chuỗi thời gian, tin tức và dữ liệu phi cấu trúc từ mạng xã hội, từ đó đạt được dự đoán chính xác hơn và ứng dụng rộng rãi hơn.
Trong năm năm qua, sự xuất hiện của mô hình Transformer và AI đa phương thức đã đánh dấu sự phát triển đột phá của các hệ thống dự đoán. Những mô hình tiên tiến này có khả năng tích hợp nhiều nguồn dữ liệu đa dạng hơn, chẳng hạn như cảm xúc trên mạng xã hội, dữ liệu giao dịch blockchain, dữ liệu oracle, tin tức theo thời gian thực và dự đoán từ đám đông. Điều này đã khiến một số mô hình AI đạt được độ chính xác từ 80% đến 90% trong việc dự đoán kết quả sự kiện và giá tài sản.
Với sự cải tiến liên tục của các mô hình này, nhu cầu tích hợp khả năng dự đoán vào hệ thống DeFi đã tăng mạnh. Chúng ta đang ở giai đoạn đầu của DeFi 3.0 và chứng kiến các nhà tham gia thị trường kết hợp hệ thống AI/học máy với các tình huống ứng dụng Web3.
Sự kết hợp giữa DeFi và hệ thống AI/ML
Một mạng lưới mô hình dự đoán phi tập trung đã đạt được sự tích hợp rộng rãi với nhiều giao thức DeFi và đội ngũ AI, trao cho chúng khả năng dự đoán, chủ yếu tập trung vào dự đoán giá tiền điện tử. Được cho là, độ chính xác của dự đoán giá tiền điện tử ngắn hạn của nó khoảng 80%.
Các ứng dụng chính của mạng này bao gồm:
Kho lưu trữ được điều khiển bởi AI dựa trên USDC, sử dụng công nghệ suy luận để tối đa hóa lợi nhuận giao dịch SOL.
AI LP kho bạc, sử dụng dữ liệu dự đoán giá để phân bổ thanh khoản tốt hơn, nhằm tránh tổn thất tạm thời.
Hợp tác với nhiều đội nhóm để hỗ trợ chiến lược giao dịch và thực hiện cho AI agent.
Một sự phát triển quan trọng khác là việc sử dụng cơ chế phân phối khuyến khích phi tập trung để hỗ trợ nghiên cứu và phát triển sản phẩm của các công ty khởi nghiệp. Cơ chế này có thể giúp các nhóm chuyển giao một lượng lớn công việc phát triển cho các thợ mỏ, càng nhiều khuyến khích thì chất lượng thợ mỏ tham gia càng cao.
Vì các mô hình học máy và hệ thống dự đoán là một trong những nhiệm vụ dễ định lượng nhất, nhiều mạng con tập trung vào lĩnh vực này. Một số mạng con đang phát triển các sản phẩm DeFi sáng tạo, như kho tài tự động phân bổ tiền gửi của người dùng vào các sự kiện/thị trường có độ tin cậy cao để đặt cược, các bài kiểm tra sớm cho thấy lợi suất hàng năm có thể đạt tới bốn chữ số.
Còn một số mạng con đang phát triển các mô hình dự đoán biến động rất tổng quát, có thể được sử dụng để dự đoán xác suất thanh lý, thời gian tồn tại của vị thế vĩnh viễn, thiết lập phạm vi cung cấp thanh khoản và dự đoán tổn thất không thường xuyên, dự đoán giá thực hiện quyền chọn và thời gian hết hạn, v.v. Các mô hình này được cho là có hiệu suất cao hơn 25%-30% so với các mô hình chuẩn truyền thống.
Các hệ thống dự đoán này đã bắt đầu tích hợp với nhiều nền tảng blockchain và giao thức DeFi, hỗ trợ các cuộc thi giao dịch AI, giúp các giao thức ứng phó tốt hơn với sự biến động của thị trường và tối ưu hóa các ứng dụng như staking thanh khoản.
Triển vọng tương lai
Với việc tiếp tục theo đuổi lợi nhuận cao hơn và rủi ro thấp hơn, chúng tôi dự đoán sẽ có nhiều tài sản vật chất được đưa vào blockchain. Các nguồn lợi suất DeFi hiện có sẽ được tối ưu hóa liên tục và trở nên dễ tiếp cận hơn.
Thị trường dự đoán có thể trở thành nguồn thông tin chính, AI sẽ đóng vai trò là nhà tạo lập thị trường, trong khi những người tham gia có kinh nghiệm sẽ kích thích trí tuệ tập thể hơn nữa. Khi các công cụ trở nên ngày càng thông minh, các mô hình dự đoán cũng sẽ trở nên chính xác hơn.
Những hệ thống này học càng nhiều, giá trị của chúng càng lớn. Hơn nữa, khi tính tương thích của chúng với các phần khác của Web3 tăng lên, xu hướng này sẽ trở nên không thể ngăn cản.
Cuối cùng, mọi thứ trong lĩnh vực tiền mã hóa đều là một sự đặt cược vào tương lai. Do đó, những ai có thể nhìn thấy rõ hơn một chút về cơ sở hạ tầng và ứng dụng trong tương lai - dù là thông qua trí tuệ tập thể, dữ liệu chất lượng cao hơn hay mô hình chính xác hơn - sẽ có lợi thế đáng kể trong cuộc cạnh tranh tương lai.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
3
Chia sẻ
Bình luận
0/400
RektRecorder
· 22giờ trước
Dự đoán sự cô đơn
Xem bản gốcTrả lời0
AirdropGrandpa
· 22giờ trước
Tôi có thể nói thật thơm không!
Xem bản gốcTrả lời0
CryptoCross-TalkClub
· 22giờ trước
đồ ngốc của hệ thống dự đoán thông minh thu hoạch tiếp theo
Tài chính phi tập trung 3.0：Sự kết hợp giữa AI và Tài chính phi tập trung thúc đẩy sự tiến hóa khả năng dự đoán của nhân loại
Khả năng dự đoán: Cốt lõi và tương lai của sự tiến hóa nhân loại
Khả năng dự đoán luôn là yếu tố then chốt trong quá trình tiến hóa của con người. Từ thời kỳ cổ đại, tổ tiên của chúng ta đã dựa vào các giác quan và trực giác để dự đoán các mối đe dọa và cơ hội trong môi trường xung quanh, bao gồm các mẫu hành vi của kẻ săn mồi, cơ hội xuất hiện của con mồi và tình hình cung cấp thực phẩm theo mùa. Những dự đoán này là rất quan trọng cho sự sống sót.
Theo thời gian, khả năng dự đoán này dần phát triển thành các công cụ và phương pháp lập kế hoạch phức tạp hơn. Chúng ta đã học cách dự đoán nhu cầu trồng trọt, lập kế hoạch giết mổ và lưu trữ thịt. Khả năng dự đoán xã hội cũng đã được nâng cao, giúp chúng ta hiểu rõ hơn về ý định, cảm xúc và hành vi của người khác. Con người cũng đã phát triển ra chữ viết, khoa học và toán học, từ đó tạo ra các công nghệ hiện đại như thống kê, khoa học máy tính, học máy và trí tuệ nhân tạo, tất cả đều nhằm tăng cường khả năng dự đoán của chúng ta.
Thị trường dự đoán đã trở thành một công cụ kinh tế quan trọng, nó sử dụng trí tuệ tập thể để dự đoán các kết quả trong các lĩnh vực kinh tế, chính trị và văn hóa. Khác với các cuộc khảo sát ý kiến truyền thống, thị trường dự đoán có được những dự đoán chính xác hơn thông qua cơ chế khuyến khích kinh tế vì người tham gia sẽ đặt cược bằng tiền thật.
Trong dự đoán cuộc bầu cử tổng thống Mỹ năm 2024, một nền tảng dự đoán đã thu hút gần 4 tỷ đô la tiền cược, độ chính xác của nó thậm chí còn vượt qua các cuộc khảo sát ý kiến truyền thống, thể hiện rõ giá trị kinh tế của dự đoán dựa trên trí tuệ tập thể.
Sự tiến hóa tương tự cũng diễn ra trong lĩnh vực giao dịch giao ngay và hợp đồng vĩnh viễn. Từ sự trỗi dậy của các sàn giao dịch tập trung đáp ứng nhu cầu giao dịch tiền điện tử toàn cầu, đến sự phát triển đổi mới gần đây của các nền tảng phi tập trung, cung cấp dịch vụ tự lưu trữ và không cần xác thực danh tính, đồng thời giữ trải nghiệm người dùng tương tự như sàn giao dịch tập trung.
Với sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo và các mô hình dự đoán học máy, khả năng của con người trong việc dự đoán sự kiện, giá tài sản và biến động thị trường đang được nâng cao đáng kể. Điều này đánh dấu sự tiến hóa của con người sắp bước vào một giai đoạn mới.
DeFi 3.0: Sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và tài chính phi tập trung
DeFi 1.0 đã giới thiệu hợp đồng thông minh và ứng dụng phi tập trung, cho phép người dùng thực hiện chuyển khoản, giao dịch, staking, vay mượn và khai thác lợi nhuận bất cứ lúc nào và ở bất kỳ đâu. Bản chất của giai đoạn này là đưa tài sản tiền điện tử vào hoạt động trên chuỗi để tạo ra giá trị kinh tế.
DeFi 2.0 đã mở rộng trên cơ sở này, giới thiệu các mô hình kinh tế token và cơ chế phân phối khuyến khích đổi mới, nhằm điều phối lợi ích giữa các bên liên quan khác nhau trong giao thức, và đã tạo ra các thị trường mới nổi cung cấp các nguồn lợi nhuận thay thế.
DeFi 3.0 sẽ đưa trí tuệ nhân tạo vào lĩnh vực tài chính phi tập trung. Trung tâm của giai đoạn này là tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và các mô hình học máy (ML) vào các sản phẩm DeFi. Phạm vi ứng dụng từ tích hợp LLM đơn giản (như hỗ trợ khách hàng thông minh) đến các hệ thống đa tác nhân phức tạp và các hệ thống học máy, từ đó cải thiện đáng kể hiệu suất sản phẩm (như tăng lợi nhuận giao dịch, giảm tổn thất không thường xuyên, tăng lợi tức LP, giảm rủi ro thanh lý giao dịch vĩnh viễn, v.v.).
Sự tiến hóa của hệ thống dự đoán
Mạng nơ-ron và cây quyết định đã xuất hiện từ những năm 2000, được các quỹ đầu cơ sử dụng để dự đoán giá cổ phiếu và hàng hóa. Những hệ thống ban đầu này đạt độ chính xác 50%-60% trong dự đoán ngắn hạn, nhưng do hiện tượng overfitting và dữ liệu hạn chế, ứng dụng của chúng bị giới hạn.
Với sự phát triển của công nghệ học sâu và dữ liệu lớn, các mô hình có khả năng xử lý các tập dữ liệu quy mô lớn hơn, bao gồm dữ liệu chuỗi thời gian, tin tức và dữ liệu phi cấu trúc từ mạng xã hội, từ đó đạt được dự đoán chính xác hơn và ứng dụng rộng rãi hơn.
Trong năm năm qua, sự xuất hiện của mô hình Transformer và AI đa phương thức đã đánh dấu sự phát triển đột phá của các hệ thống dự đoán. Những mô hình tiên tiến này có khả năng tích hợp nhiều nguồn dữ liệu đa dạng hơn, chẳng hạn như cảm xúc trên mạng xã hội, dữ liệu giao dịch blockchain, dữ liệu oracle, tin tức theo thời gian thực và dự đoán từ đám đông. Điều này đã khiến một số mô hình AI đạt được độ chính xác từ 80% đến 90% trong việc dự đoán kết quả sự kiện và giá tài sản.
Với sự cải tiến liên tục của các mô hình này, nhu cầu tích hợp khả năng dự đoán vào hệ thống DeFi đã tăng mạnh. Chúng ta đang ở giai đoạn đầu của DeFi 3.0 và chứng kiến các nhà tham gia thị trường kết hợp hệ thống AI/học máy với các tình huống ứng dụng Web3.
Sự kết hợp giữa DeFi và hệ thống AI/ML
Một mạng lưới mô hình dự đoán phi tập trung đã đạt được sự tích hợp rộng rãi với nhiều giao thức DeFi và đội ngũ AI, trao cho chúng khả năng dự đoán, chủ yếu tập trung vào dự đoán giá tiền điện tử. Được cho là, độ chính xác của dự đoán giá tiền điện tử ngắn hạn của nó khoảng 80%.
Các ứng dụng chính của mạng này bao gồm:
Một sự phát triển quan trọng khác là việc sử dụng cơ chế phân phối khuyến khích phi tập trung để hỗ trợ nghiên cứu và phát triển sản phẩm của các công ty khởi nghiệp. Cơ chế này có thể giúp các nhóm chuyển giao một lượng lớn công việc phát triển cho các thợ mỏ, càng nhiều khuyến khích thì chất lượng thợ mỏ tham gia càng cao.
Vì các mô hình học máy và hệ thống dự đoán là một trong những nhiệm vụ dễ định lượng nhất, nhiều mạng con tập trung vào lĩnh vực này. Một số mạng con đang phát triển các sản phẩm DeFi sáng tạo, như kho tài tự động phân bổ tiền gửi của người dùng vào các sự kiện/thị trường có độ tin cậy cao để đặt cược, các bài kiểm tra sớm cho thấy lợi suất hàng năm có thể đạt tới bốn chữ số.
Còn một số mạng con đang phát triển các mô hình dự đoán biến động rất tổng quát, có thể được sử dụng để dự đoán xác suất thanh lý, thời gian tồn tại của vị thế vĩnh viễn, thiết lập phạm vi cung cấp thanh khoản và dự đoán tổn thất không thường xuyên, dự đoán giá thực hiện quyền chọn và thời gian hết hạn, v.v. Các mô hình này được cho là có hiệu suất cao hơn 25%-30% so với các mô hình chuẩn truyền thống.
Các hệ thống dự đoán này đã bắt đầu tích hợp với nhiều nền tảng blockchain và giao thức DeFi, hỗ trợ các cuộc thi giao dịch AI, giúp các giao thức ứng phó tốt hơn với sự biến động của thị trường và tối ưu hóa các ứng dụng như staking thanh khoản.
Triển vọng tương lai
Với việc tiếp tục theo đuổi lợi nhuận cao hơn và rủi ro thấp hơn, chúng tôi dự đoán sẽ có nhiều tài sản vật chất được đưa vào blockchain. Các nguồn lợi suất DeFi hiện có sẽ được tối ưu hóa liên tục và trở nên dễ tiếp cận hơn.
Thị trường dự đoán có thể trở thành nguồn thông tin chính, AI sẽ đóng vai trò là nhà tạo lập thị trường, trong khi những người tham gia có kinh nghiệm sẽ kích thích trí tuệ tập thể hơn nữa. Khi các công cụ trở nên ngày càng thông minh, các mô hình dự đoán cũng sẽ trở nên chính xác hơn.
Những hệ thống này học càng nhiều, giá trị của chúng càng lớn. Hơn nữa, khi tính tương thích của chúng với các phần khác của Web3 tăng lên, xu hướng này sẽ trở nên không thể ngăn cản.
Cuối cùng, mọi thứ trong lĩnh vực tiền mã hóa đều là một sự đặt cược vào tương lai. Do đó, những ai có thể nhìn thấy rõ hơn một chút về cơ sở hạ tầng và ứng dụng trong tương lai - dù là thông qua trí tuệ tập thể, dữ liệu chất lượng cao hơn hay mô hình chính xác hơn - sẽ có lợi thế đáng kể trong cuộc cạnh tranh tương lai.