AI Agent: Giai đoạn phát triển tiếp theo của trí tuệ nhân tạo
Công nghệ AI đang phát triển với tốc độ đáng kinh ngạc, tương lai chắc chắn sẽ là một thế giới kết hợp giữa AI và tiền điện tử. Hiện tại, AI đã bước vào giai đoạn mới: AI Agent. Công nghệ này có tiềm năng lớn cả trong không gian tưởng tượng và các tình huống thực tiễn.
Để giúp mọi người hiểu rõ hơn về lĩnh vực AI Agent, bài viết này sẽ chia sẻ một số kiến thức cơ bản, xây dựng khung nhận thức tổng thể. Đây là bài đầu tiên trong hướng dẫn nhập môn về lĩnh vực AI Agent, và trong tương lai sẽ tiếp tục đào sâu khám phá lĩnh vực này.
Bản chất của AI Agent
Sự khác biệt chính giữa AI Agent và các mô hình ngôn ngữ lớn hiện có ( như ChatGPT) là khả năng hành động độc lập của nó. Các mô hình hiện có giống như một "công cụ tìm kiếm ngôn ngữ tự nhiên" mạnh mẽ, có khả năng trả lời câu hỏi và cung cấp đề xuất, nhưng không thể thực sự quyết định và thực hiện một cách chủ động.
AI Agent vượt qua việc xử lý dữ liệu đơn thuần, có khả năng hoàn thành vòng khép kín từ "cảm nhận" đến "hành động". Ví dụ, trong lĩnh vực đầu tư tiền điện tử, ChatGPT chỉ có thể đưa ra lời khuyên, trong khi AI Agent có thể theo dõi thông tin thị trường toàn cầu theo thời gian thực, điều chỉnh danh mục đầu tư một cách linh hoạt để tối đa hóa lợi nhuận.
AI Agent là một thực thể phần mềm dựa trên công nghệ trí tuệ nhân tạo, có khả năng tự chủ hoặc bán tự chủ thực hiện nhiệm vụ, đưa ra quyết định và tương tác với con người hoặc các hệ thống khác. Đặc điểm cốt lõi của nó là khả năng hành động độc lập.
AI Agent thực hiện hành động tự chủ thông qua phân tích ý định và hỗ trợ phán đoán. Nó sẽ phân tích các từ gợi ý và ngữ cảnh của người dùng để hiểu nhu cầu, và chuyển đổi các vấn đề phức tạp thành các phán đoán đúng sai đơn giản hoặc các tùy chọn cố định, từ đó nâng cao hiệu suất quyết định.
Theo mức độ tự chủ khác nhau, AI Agent có thể được chia thành hai loại: một loại là trợ lý cá nhân hỗ trợ người dùng xử lý công việc; loại còn lại là cá nhân độc lập, có danh tính hoặc thương hiệu riêng, cung cấp dịch vụ cho nhiều người dùng.
Sự kết hợp giữa AI Agent và tiền điện tử
Công nghệ AI và tiền điện tử có thể hòa quyện sâu sắc với nhau. AI Agent trong môi trường Web3 cao cấp và hoàn thiện hơn so với môi trường Web2 truyền thống, có thể gọi là "Crypto AI Agent". Sau khi kết hợp với công nghệ tiền điện tử, AI Agent đã có được một số tính năng mới:
Phi tập trung: Hoạt động, lưu trữ dữ liệu và quy trình ra quyết định trở nên minh bạch hơn, không bị kiểm soát bởi một thực thể đơn lẻ.
Cơ chế khuyến khích: Thông qua mô hình kinh tế token, cung cấp động lực cho các nhà phát triển và người dùng tham gia trực tiếp và đóng góp.
Tính bền vững: Nhờ vào hợp đồng thông minh, AI Agent có thể hoạt động vô thời hạn về lý thuyết, miễn là mã nguồn và cơ chế quyết định của nó được triển khai trên blockchain.
Nói chung, AI Agent cần sự hỗ trợ của công nghệ tiền điện tử nhiều hơn, chứ không phải ngược lại.
Sự tiến hóa của sự kết hợp giữa AI và tiền điện tử
Sự kết hợp giữa AI và tiền điện tử có thể được chia thành hai giai đoạn:
Giai đoạn mô hình lớn: Cơ sở hạ tầng
Ở giai đoạn này, Web3 chủ yếu cung cấp hệ thống khuyến khích cho AI, mã hóa sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu.
Độ mạnh tính toán: Sử dụng mạng phân tán để cung cấp khả năng tính toán song song mạnh mẽ hơn, khuyến khích người tham gia đóng góp tài nguyên tính toán thông qua token.
Thuật toán: Sử dụng hợp đồng thông minh để thực hiện thuật toán AI, thực hiện việc thực thi thuật toán phi tập trung.
Dữ liệu: Quản lý quyền dữ liệu thông qua công nghệ blockchain, đảm bảo tính riêng tư và tính xác thực của dữ liệu, đồng thời thúc đẩy sự phát triển của thị trường dữ liệu.
Giai đoạn này đã xuất hiện một số dự án nổi bật, chẳng hạn như Render Network, Cortex, Vana, v.v.
Giai đoạn AI Agent: Ứng dụng thực tiễn
Với sự xuất hiện của AI Agent, AI đã bước vào giai đoạn ứng dụng thực tiễn. Giai đoạn này có thể được chia thành ba giai đoạn phát triển:
Đồng Meme AI Agent: Sử dụng hiệu ứng tài sản để thu hút vốn và người dùng, tạo động lực cho ngành. Các dự án đại diện bao gồm $GOAT, $Fartcoin, v.v.
Ứng dụng AI đơn lẻ: AI Agent kết hợp với từng phân khúc tiền điện tử, tạo ra nhiều ứng dụng đa dạng. Chẳng hạn như ai16z, ARC, $NEUR, v.v.
Tiêu chuẩn khung AI Agent: Cung cấp quy định và công cụ thống nhất, đơn giản hóa quá trình phát triển và triển khai AI Agent. Các khung chính bao gồm Eliza, GAME, swarms và ZerePy.
Kết luận
Câu chuyện về AI Agent đang bùng nổ, có thể trở thành Mùa hè AI vào năm 2025. Mỗi năm, ngành sẽ có một câu chuyện chính nổi bật, xung quanh câu chuyện này sẽ xuất hiện nhiều dự án và cơ hội nổi bật. Chúng ta nên theo dõi chặt chẽ sự phát triển trong lĩnh vực này để nắm bắt cơ hội mà làn sóng AI mang lại.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
7 thích
Phần thưởng
7
6
Chia sẻ
Bình luận
0/400
BlockchainRetirementHome
· 20giờ trước
ai chỉ là một chiêu trò mà thôi
Xem bản gốcTrả lời0
Rugpull幸存者
· 07-24 02:08
Gió đã đến, Bots thay tôi chơi đùa với mọi người
Xem bản gốcTrả lời0
VirtualRichDream
· 07-21 22:45
Không phải chỉ là bẫy vỏ để thổi phồng giá trị sao?
Xem bản gốcTrả lời0
AirdropCollector
· 07-21 22:37
新bẫy娃又来了
Xem bản gốcTrả lời0
RektRecovery
· 07-21 22:36
lol một bề mặt tấn công khác đang chờ xảy ra... sự lạc quan web3 cổ điển
AI Agent: Tài sản tiền điện tử của cơ hội quan trọng tiếp theo
AI Agent: Giai đoạn phát triển tiếp theo của trí tuệ nhân tạo
Công nghệ AI đang phát triển với tốc độ đáng kinh ngạc, tương lai chắc chắn sẽ là một thế giới kết hợp giữa AI và tiền điện tử. Hiện tại, AI đã bước vào giai đoạn mới: AI Agent. Công nghệ này có tiềm năng lớn cả trong không gian tưởng tượng và các tình huống thực tiễn.
Để giúp mọi người hiểu rõ hơn về lĩnh vực AI Agent, bài viết này sẽ chia sẻ một số kiến thức cơ bản, xây dựng khung nhận thức tổng thể. Đây là bài đầu tiên trong hướng dẫn nhập môn về lĩnh vực AI Agent, và trong tương lai sẽ tiếp tục đào sâu khám phá lĩnh vực này.
Bản chất của AI Agent
Sự khác biệt chính giữa AI Agent và các mô hình ngôn ngữ lớn hiện có ( như ChatGPT) là khả năng hành động độc lập của nó. Các mô hình hiện có giống như một "công cụ tìm kiếm ngôn ngữ tự nhiên" mạnh mẽ, có khả năng trả lời câu hỏi và cung cấp đề xuất, nhưng không thể thực sự quyết định và thực hiện một cách chủ động.
AI Agent vượt qua việc xử lý dữ liệu đơn thuần, có khả năng hoàn thành vòng khép kín từ "cảm nhận" đến "hành động". Ví dụ, trong lĩnh vực đầu tư tiền điện tử, ChatGPT chỉ có thể đưa ra lời khuyên, trong khi AI Agent có thể theo dõi thông tin thị trường toàn cầu theo thời gian thực, điều chỉnh danh mục đầu tư một cách linh hoạt để tối đa hóa lợi nhuận.
AI Agent là một thực thể phần mềm dựa trên công nghệ trí tuệ nhân tạo, có khả năng tự chủ hoặc bán tự chủ thực hiện nhiệm vụ, đưa ra quyết định và tương tác với con người hoặc các hệ thống khác. Đặc điểm cốt lõi của nó là khả năng hành động độc lập.
AI Agent thực hiện hành động tự chủ thông qua phân tích ý định và hỗ trợ phán đoán. Nó sẽ phân tích các từ gợi ý và ngữ cảnh của người dùng để hiểu nhu cầu, và chuyển đổi các vấn đề phức tạp thành các phán đoán đúng sai đơn giản hoặc các tùy chọn cố định, từ đó nâng cao hiệu suất quyết định.
Theo mức độ tự chủ khác nhau, AI Agent có thể được chia thành hai loại: một loại là trợ lý cá nhân hỗ trợ người dùng xử lý công việc; loại còn lại là cá nhân độc lập, có danh tính hoặc thương hiệu riêng, cung cấp dịch vụ cho nhiều người dùng.
Sự kết hợp giữa AI Agent và tiền điện tử
Công nghệ AI và tiền điện tử có thể hòa quyện sâu sắc với nhau. AI Agent trong môi trường Web3 cao cấp và hoàn thiện hơn so với môi trường Web2 truyền thống, có thể gọi là "Crypto AI Agent". Sau khi kết hợp với công nghệ tiền điện tử, AI Agent đã có được một số tính năng mới:
Phi tập trung: Hoạt động, lưu trữ dữ liệu và quy trình ra quyết định trở nên minh bạch hơn, không bị kiểm soát bởi một thực thể đơn lẻ.
Cơ chế khuyến khích: Thông qua mô hình kinh tế token, cung cấp động lực cho các nhà phát triển và người dùng tham gia trực tiếp và đóng góp.
Tính bền vững: Nhờ vào hợp đồng thông minh, AI Agent có thể hoạt động vô thời hạn về lý thuyết, miễn là mã nguồn và cơ chế quyết định của nó được triển khai trên blockchain.
Nói chung, AI Agent cần sự hỗ trợ của công nghệ tiền điện tử nhiều hơn, chứ không phải ngược lại.
Sự tiến hóa của sự kết hợp giữa AI và tiền điện tử
Sự kết hợp giữa AI và tiền điện tử có thể được chia thành hai giai đoạn:
Giai đoạn mô hình lớn: Cơ sở hạ tầng
Ở giai đoạn này, Web3 chủ yếu cung cấp hệ thống khuyến khích cho AI, mã hóa sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu.
Độ mạnh tính toán: Sử dụng mạng phân tán để cung cấp khả năng tính toán song song mạnh mẽ hơn, khuyến khích người tham gia đóng góp tài nguyên tính toán thông qua token.
Thuật toán: Sử dụng hợp đồng thông minh để thực hiện thuật toán AI, thực hiện việc thực thi thuật toán phi tập trung.
Dữ liệu: Quản lý quyền dữ liệu thông qua công nghệ blockchain, đảm bảo tính riêng tư và tính xác thực của dữ liệu, đồng thời thúc đẩy sự phát triển của thị trường dữ liệu.
Giai đoạn này đã xuất hiện một số dự án nổi bật, chẳng hạn như Render Network, Cortex, Vana, v.v.
Giai đoạn AI Agent: Ứng dụng thực tiễn
Với sự xuất hiện của AI Agent, AI đã bước vào giai đoạn ứng dụng thực tiễn. Giai đoạn này có thể được chia thành ba giai đoạn phát triển:
Đồng Meme AI Agent: Sử dụng hiệu ứng tài sản để thu hút vốn và người dùng, tạo động lực cho ngành. Các dự án đại diện bao gồm $GOAT, $Fartcoin, v.v.
Ứng dụng AI đơn lẻ: AI Agent kết hợp với từng phân khúc tiền điện tử, tạo ra nhiều ứng dụng đa dạng. Chẳng hạn như ai16z, ARC, $NEUR, v.v.
Tiêu chuẩn khung AI Agent: Cung cấp quy định và công cụ thống nhất, đơn giản hóa quá trình phát triển và triển khai AI Agent. Các khung chính bao gồm Eliza, GAME, swarms và ZerePy.
Kết luận
Câu chuyện về AI Agent đang bùng nổ, có thể trở thành Mùa hè AI vào năm 2025. Mỗi năm, ngành sẽ có một câu chuyện chính nổi bật, xung quanh câu chuyện này sẽ xuất hiện nhiều dự án và cơ hội nổi bật. Chúng ta nên theo dõi chặt chẽ sự phát triển trong lĩnh vực này để nắm bắt cơ hội mà làn sóng AI mang lại.