Xu hướng hội nhập trong lĩnh vực AI: Chuyển từ tập trung sang phân tán
Gần đây, quan sát về lĩnh vực AI cho thấy công nghệ AI của web2 và web3 đang tăng tốc kết hợp, thể hiện một logic tiến hóa thú vị. AI web2 phát triển từ tập trung hóa sang phân tán, trong khi AI web3 chuyển từ xác minh khái niệm sang tính hữu dụng.
Trong lĩnh vực AI web2, chúng ta đã thấy sự phổ biến của trí tuệ địa phương và mô hình AI ngoại tuyến. Điều này cho thấy các mô hình AI đang trở nên nhẹ nhàng và thuận tiện hơn, với phạm vi triển khai từ các trung tâm dịch vụ đám mây lớn đến điện thoại di động, thiết bị biên và thậm chí là các thiết bị IoT. Đồng thời, một số trợ lý AI đang thực hiện giao tiếp giữa các AI thông qua giao thức giao tiếp đa tác nhân, đánh dấu sự chuyển mình của AI từ trí tuệ đơn lẻ sang hợp tác tập thể.
Xu hướng phân tán này đã gây ra những thách thức mới: làm thế nào để duy trì tính nhất quán của dữ liệu và độ tin cậy của quyết định giữa các phiên bản AI hoạt động phân tán? Nhu cầu này xuất phát từ sự thay đổi trong cách triển khai do tiến bộ công nghệ mang lại.
Trong khi đó, con đường phát triển của web3 AI cũng đang tiến triển. Các dự án tập trung vào giao dịch ban đầu dần nhường chỗ cho việc xây dựng cơ sở hạ tầng hệ thống hơn. Thị trường bắt đầu chú trọng đến sự phân công chuyên môn trong các khía cạnh như sức mạnh tính toán, suy luận, chú thích dữ liệu và lưu trữ. Một số dự án tập trung vào việc tập hợp sức mạnh tính toán phi tập trung, xây dựng mạng suy luận phi tập trung, học liên bang và điện toán biên.
Điều này phản ánh một logic cung ứng rõ ràng: sau khi sự thổi phồng hạ nhiệt, nhu cầu về cơ sở hạ tầng nổi bật, thúc đẩy sự phân công chuyên môn hóa, cuối cùng hình thành hiệu ứng phối hợp sinh thái.
Thú vị là, điểm yếu trong nhu cầu AI web2 lại tương ứng với lợi thế cung cấp của AI web3. AI web2 ngày càng trưởng thành về mặt công nghệ, nhưng thiếu động lực kinh tế và cơ chế quản trị; AI web3 có sự đổi mới trong mô hình kinh tế, nhưng việc thực hiện công nghệ thì tương đối lạc hậu. Sự kết hợp của cả hai có thể đạt được sự bổ sung lợi thế.
Sự hội nhập này đang tạo ra một mô hình AI mới, kết hợp giữa tính toán hiệu quả ngoài chuỗi và xác minh nhanh chóng trong chuỗi. Trong mô hình này, AI không chỉ là công cụ mà còn trở thành một người tham gia có danh tính kinh tế. Mặc dù tài nguyên như sức mạnh tính toán, dữ liệu và suy diễn chủ yếu nằm ngoài chuỗi, nhưng vẫn cần một mạng lưới xác minh nhẹ nhàng trong chuỗi để đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch.
Sự kết hợp này vừa giữ được hiệu quả và tính linh hoạt của tính toán ngoài chuỗi, vừa đảm bảo độ tin cậy thông qua xác minh trên chuỗi. Với sự phát triển nhanh chóng của AI, ranh giới giữa web2 và web3 đang dần mờ nhạt, và sự đổi mới tích hợp sẽ trở thành xu hướng chính trong tương lai.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
12 thích
Phần thưởng
12
9
Chia sẻ
Bình luận
0/400
SigmaBrain
· 07-20 04:37
Công nghệ 🧊 Ai muốn thảo luận về web3 với tôi nào?
Xem bản gốcTrả lời0
SchrodingerProfit
· 07-20 00:08
Làm nhiều thứ hoa mỹ như vậy cuối cùng vẫn không gọi dậy được người đang giả vờ ngủ.
Xem bản gốcTrả lời0
MercilessHalal
· 07-19 14:45
Có phải rồi sẽ đến lúc phải Phi tập trung?
Xem bản gốcTrả lời0
CrashHotline
· 07-19 01:24
Có chút hình phạt, dù đã phân tán thì làm sao đảm bảo tính nhất quán của dữ liệu?
Xem bản gốcTrả lời0
GweiTooHigh
· 07-17 16:59
Đều đã vào trung tâm, giảm thành chó vẫn còn cứu được.
Xem bản gốcTrả lời0
ServantOfSatoshi
· 07-17 16:57
web3 mãi mãi là thần!
Xem bản gốcTrả lời0
ForkMaster
· 07-17 16:48
Chỉ có thế này? Bên dự án lại đang vẽ ra những điều không tưởng rồi. Họ không biết tôi đã sao chép bao nhiêu mã hợp đồng à?
Xu hướng mới của sự kết hợp AI: Chuyển từ tập trung sang phân tán, lợi thế tương hỗ giữa web2 và web3
Xu hướng hội nhập trong lĩnh vực AI: Chuyển từ tập trung sang phân tán
Gần đây, quan sát về lĩnh vực AI cho thấy công nghệ AI của web2 và web3 đang tăng tốc kết hợp, thể hiện một logic tiến hóa thú vị. AI web2 phát triển từ tập trung hóa sang phân tán, trong khi AI web3 chuyển từ xác minh khái niệm sang tính hữu dụng.
Trong lĩnh vực AI web2, chúng ta đã thấy sự phổ biến của trí tuệ địa phương và mô hình AI ngoại tuyến. Điều này cho thấy các mô hình AI đang trở nên nhẹ nhàng và thuận tiện hơn, với phạm vi triển khai từ các trung tâm dịch vụ đám mây lớn đến điện thoại di động, thiết bị biên và thậm chí là các thiết bị IoT. Đồng thời, một số trợ lý AI đang thực hiện giao tiếp giữa các AI thông qua giao thức giao tiếp đa tác nhân, đánh dấu sự chuyển mình của AI từ trí tuệ đơn lẻ sang hợp tác tập thể.
Xu hướng phân tán này đã gây ra những thách thức mới: làm thế nào để duy trì tính nhất quán của dữ liệu và độ tin cậy của quyết định giữa các phiên bản AI hoạt động phân tán? Nhu cầu này xuất phát từ sự thay đổi trong cách triển khai do tiến bộ công nghệ mang lại.
Trong khi đó, con đường phát triển của web3 AI cũng đang tiến triển. Các dự án tập trung vào giao dịch ban đầu dần nhường chỗ cho việc xây dựng cơ sở hạ tầng hệ thống hơn. Thị trường bắt đầu chú trọng đến sự phân công chuyên môn trong các khía cạnh như sức mạnh tính toán, suy luận, chú thích dữ liệu và lưu trữ. Một số dự án tập trung vào việc tập hợp sức mạnh tính toán phi tập trung, xây dựng mạng suy luận phi tập trung, học liên bang và điện toán biên.
Điều này phản ánh một logic cung ứng rõ ràng: sau khi sự thổi phồng hạ nhiệt, nhu cầu về cơ sở hạ tầng nổi bật, thúc đẩy sự phân công chuyên môn hóa, cuối cùng hình thành hiệu ứng phối hợp sinh thái.
Thú vị là, điểm yếu trong nhu cầu AI web2 lại tương ứng với lợi thế cung cấp của AI web3. AI web2 ngày càng trưởng thành về mặt công nghệ, nhưng thiếu động lực kinh tế và cơ chế quản trị; AI web3 có sự đổi mới trong mô hình kinh tế, nhưng việc thực hiện công nghệ thì tương đối lạc hậu. Sự kết hợp của cả hai có thể đạt được sự bổ sung lợi thế.
Sự hội nhập này đang tạo ra một mô hình AI mới, kết hợp giữa tính toán hiệu quả ngoài chuỗi và xác minh nhanh chóng trong chuỗi. Trong mô hình này, AI không chỉ là công cụ mà còn trở thành một người tham gia có danh tính kinh tế. Mặc dù tài nguyên như sức mạnh tính toán, dữ liệu và suy diễn chủ yếu nằm ngoài chuỗi, nhưng vẫn cần một mạng lưới xác minh nhẹ nhàng trong chuỗi để đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch.
Sự kết hợp này vừa giữ được hiệu quả và tính linh hoạt của tính toán ngoài chuỗi, vừa đảm bảo độ tin cậy thông qua xác minh trên chuỗi. Với sự phát triển nhanh chóng của AI, ranh giới giữa web2 và web3 đang dần mờ nhạt, và sự đổi mới tích hợp sẽ trở thành xu hướng chính trong tương lai.