Grass мережа: побудова Децентралізація AI Рівень даних
Grass є децентралізованою платформою для збору даних, розгорнутою на ланцюгу Solana, яка поєднує технології AI, Depin та Solana. Його позиція – це рівень даних AI, що має на меті допомогти підприємствам та організаціям навчати моделі AI, використовуючи невикористану пропускну здатність Інтернету користувачів.
Grass реалізує мережевий збір даних через розширення браузера, користувачі можуть ділитися невикористаними ресурсами інтернет-каналів і отримувати Grass Points як винагороду. Метою проекту є переосмислення структури стимулів в інтернеті, щоб користувачі могли безпосередньо отримувати вигоду з мережі, забезпечуючи, щоб цінність інтернету залишалася в руках користувачів. На даний момент мережа Grass вже має понад 2 мільйони вузлів користувачів, які зібрали велику кількість даних для AI-моделей.
Технічна архітектура
Grass побудував спеціалізовану мережу Rollup суверенних даних на Solana, що дозволяє протоколу обробляти весь процес від джерел даних до обробки, верифікації та побудови наборів даних. Ця мережа складається головним чином з кількох частин:
Валідаційний (Validator): відповідає за прийом, перевірку та пакетну обробку веб-транзакцій маршрутизатора, а також генерує ZK-докази для перевірки даних сесії в ланцюзі.
Роутер (Router): підключає вузол Grass до валідатора, підтримує відстежуваність мережі вузлів та ретранслює пропускну здатність.
Grass вузол ( Node ): використовуючи невикористаний користувачем пропускний канал для релейного трафіку, для збору публічних веб-даних.
Процесор Zk: обробка всіх веб-запитів на підтвердження дійсності сесійних даних у пакетному режимі та подання підтвердження до L1 блокчейну.
Grass Рівень даних: як зв'язок між даними, що захоплюються, та L1 Децентралізація, зберігає повний набір даних і зв'язує дані з відповідним ланцюгом для підтвердження.
Моделі вбудовування на краю: перетворення неструктурованих веб-даних у структуровану модель, включаючи етапи попередньої обробки, такі як очищення даних, нормалізація та структуризація.
Технічні характеристики
Мережа Grass знаходиться між клієнтом та веб-сервером, веб-запити, надіслані клієнтом, передаються через валідатор і в кінцевому підсумку маршрутизуються через вузли Grass. Після того, як сервер відповідає на веб-запит, дані збираються, очищуються, обробляються та готуються для навчання AI-моделі.
Grass Рівень даних є постійним місцем зберігання всіх зібраних даних, вбудовані метадані записують повну генеалогію набору даних. Метадані кожного набору даних підтверджують зберігання на розрахунковому рівні Solana.
Процесор ZK допомагає зафіксувати походження витягнутого набору даних. Коли вузол надсилає веб-запит на сайт, зашифрована відповідь, що повертається, містить усі дані запиту. Цей процес фіксує момент походження набору даних та метадані, включаючи сеансовий ключ, URL, IP-адресу, мітку часу тощо, забезпечуючи, що модель ШІ може отримати правильні та достовірні навчальні дані.
ZK-процесор також може обробляти велику кількість веб-запитів, спочатку проводячи докази та батчинг, що дозволяє подати транзакції на L1. Цей метод Rollup є ключовим для досягнення цілей програми Grass.
Метадані не тільки записують веб-сайт джерела набору даних, але й вказують, через який вузол в мережі він маршрутизується. Це дозволяє Grass винагороджувати вузли пропорційно, заохочуючи більше людей приєднуватися до мережі, що, в свою чергу, збільшує ємність збору та масштаб репозиторію даних.
Робота та механізм безпеки вузлів Grass
Запуск Grass-вузлів безкоштовний, вони слугують шлюзом між мережею та Інтернетом. Оператори вузлів отримують винагороду за трафік, що проходить через їхні вузли, винагорода базується на репутаційних оцінках та географічному попиті.
Вузли в основному використовуються для передачі веб-запитів, ініційованих клієнтом, і повернення зашифрованих відповідей веб-сервера до зазначеного маршрутизатора. Процес роботи вузлів простий: створіть обліковий запис, завантажте настільний додаток Grass, підключіться до мережі.
Репутаційний рейтинг вузлів складається головним чином з чотирьох аспектів: цілісності, послідовності, своєчасності та доступності.
У механізмах безпеки мережа Grass не отримує доступ до особистих даних користувачів, а лише маршрутизує інтернет-трафік через IP-адресу користувача. Grass використовує шифрування пропускної здатності для захисту безпеки користувачів під час спільного використання інтернет-з'єднання та співпрацює з компанією з аудиту відповідності в галузі кібербезпеки AppEsteem, яка цілодобово контролює безпеку продукту.
Функції токена Grass
Держателі токенів Grass можуть брати участь у мережі наступними способами:
Транзакції та викуп: підтримка мережевого збору транзакцій, покупки наборів даних та використання LCR.
Стейкінг та нагороди: Стейкати Grass на маршрутизаторі для сприяння мережевому трафіку та отримувати нагороди.
Управління мережею: участь у розвитку мережі Grass, включаючи пропозиції та голосування за підтримку поліпшень мережі.
Наразі річна ставка доходу від стейкінгу Grass становить приблизно 45%, близько 33% токенів Grass беруть участь у стейкінгу, кількість стейкінгу перевищує 26 мільйонів.
Стейкінг та прибуток Router
Маршрутизатор, як децентралізований вузол, з'єднує всі мережеві вузли та управляє веб-запитами валідаторів. Робота маршрутизатора стимулюється, винагорода пропорційна кількості стейку, делегованого кожному маршрутизатору. Користувачі можуть ставити Grass на маршрутизатор для отримання доходу, комісія кожного маршрутизатора різна.
Підсумок
Grass прагне створити справедливий, відкритий рівень даних Децентралізації, спрямований на вирішення етичних проблем видобутку даних в інтернеті та проблем якості даних. Завдяки створенню Rollup даних та впровадженню механізму метаданих, Grass закладає основу для підвищення прозорості та винагороди постачальників вузлів. Як важливий учасник хвилі web3, Grass за допомогою технологій Децентралізації будує рівень даних для компаній та протоколів AI, спираючись на ринковий попит, перспективи розвитку багатообіцяючі.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
6 лайків
Нагородити
6
4
Поділіться
Прокоментувати
0/400
Web3ExplorerLin
· 07-24 20:18
гіпотеза: збори даних на sol можуть бути наступним квантовим стрибком для інфраструктури web3... захоплююча паралель з давніми базарами, чесно кажучи
Переглянути оригіналвідповісти на0
DAOplomacy
· 07-24 20:16
можливо, просто ще одна субоптимальна модель стимулів, чесно кажучи
Grass мережа: Революція рівня даних децентралізованого AI на Solana
Grass мережа: побудова Децентралізація AI Рівень даних
Grass є децентралізованою платформою для збору даних, розгорнутою на ланцюгу Solana, яка поєднує технології AI, Depin та Solana. Його позиція – це рівень даних AI, що має на меті допомогти підприємствам та організаціям навчати моделі AI, використовуючи невикористану пропускну здатність Інтернету користувачів.
Grass реалізує мережевий збір даних через розширення браузера, користувачі можуть ділитися невикористаними ресурсами інтернет-каналів і отримувати Grass Points як винагороду. Метою проекту є переосмислення структури стимулів в інтернеті, щоб користувачі могли безпосередньо отримувати вигоду з мережі, забезпечуючи, щоб цінність інтернету залишалася в руках користувачів. На даний момент мережа Grass вже має понад 2 мільйони вузлів користувачів, які зібрали велику кількість даних для AI-моделей.
Технічна архітектура
Grass побудував спеціалізовану мережу Rollup суверенних даних на Solana, що дозволяє протоколу обробляти весь процес від джерел даних до обробки, верифікації та побудови наборів даних. Ця мережа складається головним чином з кількох частин:
Валідаційний (Validator): відповідає за прийом, перевірку та пакетну обробку веб-транзакцій маршрутизатора, а також генерує ZK-докази для перевірки даних сесії в ланцюзі.
Роутер (Router): підключає вузол Grass до валідатора, підтримує відстежуваність мережі вузлів та ретранслює пропускну здатність.
Grass вузол ( Node ): використовуючи невикористаний користувачем пропускний канал для релейного трафіку, для збору публічних веб-даних.
Процесор Zk: обробка всіх веб-запитів на підтвердження дійсності сесійних даних у пакетному режимі та подання підтвердження до L1 блокчейну.
Grass Рівень даних: як зв'язок між даними, що захоплюються, та L1 Децентралізація, зберігає повний набір даних і зв'язує дані з відповідним ланцюгом для підтвердження.
Моделі вбудовування на краю: перетворення неструктурованих веб-даних у структуровану модель, включаючи етапи попередньої обробки, такі як очищення даних, нормалізація та структуризація.
Технічні характеристики
Мережа Grass знаходиться між клієнтом та веб-сервером, веб-запити, надіслані клієнтом, передаються через валідатор і в кінцевому підсумку маршрутизуються через вузли Grass. Після того, як сервер відповідає на веб-запит, дані збираються, очищуються, обробляються та готуються для навчання AI-моделі.
Grass Рівень даних є постійним місцем зберігання всіх зібраних даних, вбудовані метадані записують повну генеалогію набору даних. Метадані кожного набору даних підтверджують зберігання на розрахунковому рівні Solana.
Процесор ZK допомагає зафіксувати походження витягнутого набору даних. Коли вузол надсилає веб-запит на сайт, зашифрована відповідь, що повертається, містить усі дані запиту. Цей процес фіксує момент походження набору даних та метадані, включаючи сеансовий ключ, URL, IP-адресу, мітку часу тощо, забезпечуючи, що модель ШІ може отримати правильні та достовірні навчальні дані.
ZK-процесор також може обробляти велику кількість веб-запитів, спочатку проводячи докази та батчинг, що дозволяє подати транзакції на L1. Цей метод Rollup є ключовим для досягнення цілей програми Grass.
Метадані не тільки записують веб-сайт джерела набору даних, але й вказують, через який вузол в мережі він маршрутизується. Це дозволяє Grass винагороджувати вузли пропорційно, заохочуючи більше людей приєднуватися до мережі, що, в свою чергу, збільшує ємність збору та масштаб репозиторію даних.
Робота та механізм безпеки вузлів Grass
Запуск Grass-вузлів безкоштовний, вони слугують шлюзом між мережею та Інтернетом. Оператори вузлів отримують винагороду за трафік, що проходить через їхні вузли, винагорода базується на репутаційних оцінках та географічному попиті.
Вузли в основному використовуються для передачі веб-запитів, ініційованих клієнтом, і повернення зашифрованих відповідей веб-сервера до зазначеного маршрутизатора. Процес роботи вузлів простий: створіть обліковий запис, завантажте настільний додаток Grass, підключіться до мережі.
Репутаційний рейтинг вузлів складається головним чином з чотирьох аспектів: цілісності, послідовності, своєчасності та доступності.
У механізмах безпеки мережа Grass не отримує доступ до особистих даних користувачів, а лише маршрутизує інтернет-трафік через IP-адресу користувача. Grass використовує шифрування пропускної здатності для захисту безпеки користувачів під час спільного використання інтернет-з'єднання та співпрацює з компанією з аудиту відповідності в галузі кібербезпеки AppEsteem, яка цілодобово контролює безпеку продукту.
Функції токена Grass
Держателі токенів Grass можуть брати участь у мережі наступними способами:
Транзакції та викуп: підтримка мережевого збору транзакцій, покупки наборів даних та використання LCR.
Стейкінг та нагороди: Стейкати Grass на маршрутизаторі для сприяння мережевому трафіку та отримувати нагороди.
Управління мережею: участь у розвитку мережі Grass, включаючи пропозиції та голосування за підтримку поліпшень мережі.
Наразі річна ставка доходу від стейкінгу Grass становить приблизно 45%, близько 33% токенів Grass беруть участь у стейкінгу, кількість стейкінгу перевищує 26 мільйонів.
Стейкінг та прибуток Router
Маршрутизатор, як децентралізований вузол, з'єднує всі мережеві вузли та управляє веб-запитами валідаторів. Робота маршрутизатора стимулюється, винагорода пропорційна кількості стейку, делегованого кожному маршрутизатору. Користувачі можуть ставити Grass на маршрутизатор для отримання доходу, комісія кожного маршрутизатора різна.
Підсумок
Grass прагне створити справедливий, відкритий рівень даних Децентралізації, спрямований на вирішення етичних проблем видобутку даних в інтернеті та проблем якості даних. Завдяки створенню Rollup даних та впровадженню механізму метаданих, Grass закладає основу для підвищення прозорості та винагороди постачальників вузлів. Як важливий учасник хвилі web3, Grass за допомогою технологій Децентралізації будує рівень даних для компаній та протоколів AI, спираючись на ринковий попит, перспективи розвитку багатообіцяючі.