Tahmin Yeteneği: İnsan Evriminin Temeli ve Geleceği

Tahmin yeteneği, insan evrimi sürecinin temel unsurlarından biri olmuştur. Antik çağlardan beri, atalarımız çevrelerindeki tehditleri ve fırsatları tahmin etmek için duyularına ve sezgilerine dayanmışlardır; bu, yırtıcıların davranış kalıpları, avların ortaya çıkma olasılıkları ve mevsimsel gıda tedarik durumu gibi unsurları içermektedir. Bu tahminler hayatta kalmak için son derece önemlidir.

Zamanla, bu tahmin yeteneği daha karmaşık araçlar ve planlama yöntemlerine dönüşmeye başladı. Tarım ürünleri ekim taleplerini tahmin etmeyi, etin kesimi ve depolanmasını planlamayı öğrendik. Sosyal tahmin yeteneğimiz de arttı; başkalarının niyetlerini, duygularını ve davranışlarını daha iyi anlama yetisine sahip olduk. İnsanlar ayrıca yazı, bilim ve matematik gibi araçlar geliştirdi ve bu sayede istatistik, bilgisayar bilimi, makine öğrenimi ve yapay zeka gibi modern teknolojileri yarattılar; bunların tümü tahmin yeteneğimizi artırmak içindir.

Tahmin piyasaları, ekonomik, politik ve kültürel alanlardaki çeşitli sonuçları tahmin etmek için kitle zekasını kullanan önemli bir ekonomik araç haline gelmiştir. Geleneksel kamuoyu yoklamalarının aksine, tahmin piyasaları daha doğru tahminler elde etmek için ekonomik teşvik mekanizmaları aracılığıyla çalışır, çünkü katılımcılar gerçek para ile bahis oynarlar.

2024 ABD seçimleri tahminlerinde, bir tahmin platformu yaklaşık 4 milyar dolarlık bahis çekti ve tahmin doğruluğu geleneksel anketleri bile aştı, bu da kitle aklının tahmin ekonomisindeki değerini tam olarak ortaya koyuyor.

Benzer bir evrim, spot ve sürekli sözleşme ticaret alanında da gerçekleşti. Merkezi borsaların yükselişi, küresel kripto para ticareti talebini karşılarken, son zamanlardaki merkeziyetsiz platformların yenilikçi gelişimi, kendine ait saklama ve kimlik doğrulama gerektirmeyen hizmetler sunarak merkezi borsa benzeri bir kullanıcı deneyimini korumaktadır.

Yapay zeka ve makine öğrenimi tahmin modellerinin yükselmesiyle birlikte, insanların olayları, varlık fiyatlarını ve piyasa dalgalanmalarını tahmin etme yeteneği büyük ölçüde artmaktadır. Bu, insan evriminin yeni bir aşamaya geçmek üzere olduğunu göstermektedir.

DeFi 3.0: Yapay Zeka ve Merkeziyetsiz Finansın Buluşması

DeFi 1.0, akıllı sözleşmeler ve merkeziyetsiz uygulamaları tanıtarak kullanıcıların her yerde ve her zaman para transferi, ticaret, stake etme, borç alma ve kazanç madenciliği yapmalarına olanak tanıdı. Bu aşamanın özü, kripto varlıkların zincir üzerinde ekonomik değer yaratmak için işletilmesidir.

DeFi 2.0, bu temelin üzerine genişletilmiş, yenilikçi token ekonomisi ve teşvik dağıtım mekanizmaları getirmiştir. Amacı, protokoldeki farklı paydaşlar arasındaki çıkarları koordine etmek ve alternatif gelir kaynakları sunan yeni bir pazar yaratmaktır.

DeFi 3.0, merkeziyetsiz finans alanına yapay zekayı entegre edecektir. Bu aşamanın temelinde, büyük dil modellerinin (LLM) ve makine öğrenimi modellerinin (ML) DeFi ürünlerine entegrasyonu yatmaktadır. Uygulama alanları, basit LLM entegrasyonlarından (örneğin akıllı müşteri desteği) karmaşık çoklu ajan sistemleri ve makine öğrenimi sistemlerine kadar uzanmakta, ürün performansını temelden iyileştirerek (örneğin ticaret kârını artırma, kalıcı kayıpları azaltma, LP getirilerini artırma, sürekli ticaretin tasfiye riskini azaltma vb.) sağlamaktadır.

Tahmin Sisteminin Evrimi

Sinir ağları ve karar ağaçları 2000'li yıllardan beri ortaya çıkmış olup, erken dönemlerde hedge fonları tarafından hisse senedi ve emtia fiyatlarını tahmin etmek için kullanılmıştır. Bu erken sistemler kısa vadeli tahminlerde %50-%60 doğruluk oranına ulaşmış, ancak aşırı uyum ve sınırlı veri nedeniyle kullanımları kısıtlanmıştır.

Derin öğrenme ve büyük veri teknolojilerinin yükselişi ile birlikte, modeller daha büyük ölçekli veri setlerini, zaman serisi verileri, haberler ve sosyal medya gibi yapılandırılmamış verileri işleyebilme yeteneğine sahip olarak daha doğru tahminler yapabilir ve daha geniş uygulamalar gerçekleştirebilir.

Son beş yılda, Transformer modellerinin ve çok modlu yapay zekanın ortaya çıkışı, tahmin sistemlerinde devrim niteliğinde bir gelişmeyi simgeliyor. Bu gelişmiş modeller, sosyal medya duygu durumu, blok zinciri işlem verileri, oracle verileri, gerçek zamanlı haberler ve kalabalık tahminler gibi daha çeşitli veri kaynaklarını entegre edebiliyor. Bu, bazı yapay zeka modellerinin olay sonuçlarını ve varlık fiyatlarını tahmin etme doğruluğunun %80-90 seviyesine ulaştığı anlamına geliyor.

Bu modellerin sürekli olarak geliştirilmesiyle, DeFi sistemlerine tahmin yeteneklerinin entegrasyonuna olan talep önemli ölçüde artmıştır. DeFi 3.0'ın erken aşamalarındayız ve piyasa katılımcılarının AI/makine öğrenimi sistemlerini Web3 uygulama senaryolarıyla birleştirdiğine tanık oluyoruz.

DeFi ve AI/ML Sistemlerinin Bütünleşmesi

Bir merkeziyetsiz tahmin modeli ağı, birçok DeFi protokolü ve AI ajan ekipleri ile geniş entegrasyonlar gerçekleştirerek onlara tahmin yetenekleri kazandırdı ve esasen kripto para fiyat tahminine odaklandı. Kısa vadeli kripto para fiyat tahmininin doğruluk oranının yaklaşık %80 olduğu iddia ediliyor.

Bu ağın başlıca uygulamaları şunlardır:

• USDC tabanlı AI destekli kasa, SOL ticaret kazancını maksimize etmek için akıl yürütme teknolojisini kullanır.
• AI LP Hazine, tahmin fiyat verilerini kullanarak likiditeyi daha iyi dağıtır ve beklenmeyen kayıplardan kaçınır.
• AI ajanlarının ticaret stratejileri ve uygulamaları için birden fazla ekip ile işbirliği yaparak destek sağlamak.

Bir diğer önemli gelişme, merkeziyetsiz teşvik dağıtım mekanizmalarının, girişimlerin ürün geliştirmesini desteklemek için kullanılmasıdır. Bu mekanizma, ekiplerin büyük miktarda geliştirme işini madencilere outsource etmelerine yardımcı olabilir; teşvik ne kadar yüksek olursa, katılan madencilerin kalitesi o kadar iyi olur.

Makine öğrenimi modelleri ve tahmin sistemleri, en kolay ölçülebilir görevlerden biri olduğu için, birçok alt ağ bu alana odaklanmıştır. Bu alt ağlardan bazıları, kullanıcı mevduatlarını yüksek güvenilirlikteki olaylara/piyasalara otomatik olarak yerleştiren yenilikçi DeFi ürünleri geliştirmektedir; erken testler, yıllık getiri oranının dört haneli rakamlara ulaşabileceğini göstermektedir.

Ayrıca bazı alt ağlar, tasfiye olasılığını, süresiz pozisyonların hayatta kalma süresini tahmin etmek, likidite sağlama aralığını belirlemek ve kalıcı kayıpları tahmin etmek, opsiyon kullanım fiyatı ve vade tarihini tahmin etmek gibi amaçlar için kullanılabilecek yüksek derecede genel bir volatilite tahmin modeli geliştiriyor. Bu modellerin, geleneksel referans modellerine göre %25-%30 daha iyi performans gösterdiği iddia ediliyor.

Bu tahmin sistemleri, AI trader yarışmalarını desteklemek için çeşitli blockchain platformları ve DeFi protokolleri ile entegrasyona başlamıştır; bu da protokollerin piyasa dalgalanmalarına daha iyi yanıt vermesine ve likidite stake etme gibi uygulamaları optimize etmesine yardımcı olmaktadır.

Gelecek Perspektifi

Daha yüksek getiriler ve daha düşük riskler arayışının devam etmesiyle, daha fazla fiziksel varlığın blok zincirine entegre edilmesini bekliyoruz. Mevcut DeFi gelir kaynakları sürekli olarak optimize edilecek ve daha erişilebilir hale gelecektir.

Tahmin piyasaları ana bilgi kaynaklarından biri haline gelebilir, AI piyasa yapıcı olarak işlev görecek ve deneyimli katılımcılar topluluk zekasını daha da artıracaktır. Araçlar daha akıllı hale geldikçe, tahmin modelleri de daha hassas hale gelecektir.

Bu sistemler ne kadar çok öğrenirse, değerleri o kadar artar. Ayrıca, Web3'ün diğer bölümleriyle birleşimlerinin artmasıyla bu trend kaçınılmaz hale gelecektir.

Sonuçta, kripto alanındaki her şey geleceğe bir bahis koymaktır. Bu nedenle, geleceği biraz daha net görebilen altyapılar ve uygulamalar - ister toplumsal zeka, ister daha kaliteli veriler, ister daha hassas modeller aracılığıyla olsun - gelecekteki rekabette önemli bir avantaja sahip olacaktır.