Tamamen homomorfik şifreleme FHE: Şifreleme dünyasının yeni bir bölümü
Son zamanlarda piyasa durumu durgundu, bu da bize bazı yeni teknolojilerin gelişimine daha fazla odaklanma fırsatı verdi. 2024 kripto piyasası önceki yıllar kadar görkemli olmasa da, yine de bazı yeni teknolojiler yavaş yavaş olgunlaşmaya doğru ilerliyor. Bugün tartışacağımız konu "FHE / tamamen homomorfik şifreleme (Fully Homomorphic Encryption)".
Tamamen homomorfik şifreleme gibi karmaşık bir kavramı anlamak için önce "şifreleme" ve "homomorfik" terimlerinin anlamını ve neden "tam" olması gerektiğini anlamamız gerekiyor.
şifrelemenin temel kavramları
En basit şifreleme yöntemi herkesin en iyi bildiği yöntemdir. Örneğin, Alice bir üçüncü taraf C aracılığıyla Bob'a gizli bir mesaj "1314 520" iletmek isterken, C'nin içeriği bilmesini istemiyorsa, her bir sayıyı 2 ile çarparak basit bir şifreleme yöntemi kullanabilir. Böylece iletilen mesaj "2628 1040" haline gelir. Bob bunu aldığında, her bir sayıyı 2'ye bölerek orijinal mesajı çözebilir. Bu, temel bir simetrik şifreleme sürecidir.
Homomorfik Şifrelemenin İlerlemesi
Şimdi, Alice'in sadece 7 yaşında olduğunu ve en temel çarpma 2 ve bölme 2 işlemlerini bildiğini varsayalım. Eğer evdeki 12 aylık elektrik faturasının toplamını (aylık 400 yuan) hesaplaması gerekiyorsa, ama başkalarının tam miktarı bilmesini istemiyorsa, ne yapmalı?
Alice basit homomorfik şifreleme yöntemini kullanabilir. C'ye 800x24'ün sonucunu hesaplamasını söyler; aslında bu, (400x2) çarpı (12x2)'dir. C, 19200'ü hesapladıktan sonra Alice'e bildirir, Alice sonucu 4'e böler ve gerçek borç olan 4800 TL'yi elde eder.
Bu süreç, en basit çarpan homomorfik şifrelemenin nasıl çalıştığını göstermektedir. 800x24, yalnızca 400x12'nin bir yansımasıdır; şifrelemeden önce ve sonra özünde aynı biçimi korur, bu nedenle "homomorfik" olarak adlandırılır. Bu yöntem, güvenilmeyen üçüncü tarafların hesaplama yapmasına izin verirken, hassas verilerin ifşa edilmesini korur.
Tamamen homomorfik şifrelemenin gerekliliği
Ancak, gerçek dünya sorunları bundan çok daha karmaşık. Eğer C yeterince akıllıysa, Alice'in ham verilerini tümevarım yöntemiyle kırmayı başarabilir. Bu durumda, "tamamen homomorfik şifreleme" kullanmak gerekir.
Tamamen homomorfik şifreleme, şifrelenmiş verilere sınırsız sayıda toplama ve çarpma işlemi yapılmasına izin verir ve sadece belirli birkaç işlemle sınırlı değildir. Bu, kırılmayı büyük ölçüde zorlaştırır ve karmaşık çok terimli işlemlerin şifrelenmiş durumda bile gerçekleştirilmesine olanak tanır; deşifre edildikten sonra doğru sonuç elde edilir.
Tamamen homomorfik şifreleme teknolojisi 2009'a kadar önemli ilerlemeler kaydedemedi ve şifreleme alanında bir Kutsal Kâse olarak görülmektedir.
Tamamen homomorfik şifrelemenin uygulama potansiyeli
Tamamen homomorfik şifreleme teknolojisi yapay zeka alanında geniş bir uygulama potansiyeline sahiptir. Örneğin, AI eğitim sürecindeki veri gizliliği sorunlarını çözebilir:
Hassas verileri tamamen homomorfik şifreleme (FHE) yöntemiyle şifrele
Şifrelenmiş verilerle AI eğitimi
AI çıktısı şifrelenmiş sonuç
Kullanıcı yerel olarak güvenli bir şekilde şifre çözme sonucu
Bu yöntem, AI'nın orijinal hassas verilere dokunmadan hesaplama görevlerini tamamlamasını sağlar ve kullanıcı gizliliğini büyük ölçüde korur.
Tamamen homomorfik şifrelemenin pratik uygulamalarındaki zorluklar
Tamamen homomorfik şifreleme teknolojisinin geniş bir geleceği olmasına rağmen, pratik uygulamalarda hala zorluklarla karşı karşıya kalmaktadır, bu da esas olarak büyük hesaplama gereksinimlerinden kaynaklanmaktadır. Bu sorunu çözmek için bazı projeler özel hesaplama ağları ve donanım cihazları geliştirmektedir.
Örneğin, bir proje PoW ve PoS benzeri bir ağ mimarisi önerdi ve özel madencilik donanımı ile NFT "çalışma belgesi" sundu. Bu yenilikler, tamamen homomorfik şifrelemenin gerekli hesaplama gücünü sağlamayı amaçlamaktadır.
Sonuç
Tamamen homomorfik şifreleme teknolojisi, AI çağında veri gizliliğini korumanın anahtarı olma potansiyeline sahiptir. Uluslararası çatışmalardan günlük hayattaki yüz tanımaya kadar, veri gizliliği sorunları her yerde mevcuttur. AI teknolojisinin sürekli gelişimi ile, FHE teknolojisi gerçekten olgunlaşabilirse, insan gizliliğini korumanın son savunma hattı olacaktır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
17 Likes
Reward
17
5
Share
Comment
0/400
WarmLightLin
· 13h ago
gürültücü🐴
View OriginalReply0
ValidatorVibes
· 14h ago
hmm... bence o, aslında, bir sonraki büyük şey olabilir ama teknoloji henüz ana ağ için hazır mı bilmiyorum.
View OriginalReply0
mev_me_maybe
· 14h ago
Yeni teknolojiler baş döndürücü, Bitcoin gerçek kral.
FHE tamamen homomorfik şifreleme: AI çağında gizlilik koruma aracı
Tamamen homomorfik şifreleme FHE: Şifreleme dünyasının yeni bir bölümü
Son zamanlarda piyasa durumu durgundu, bu da bize bazı yeni teknolojilerin gelişimine daha fazla odaklanma fırsatı verdi. 2024 kripto piyasası önceki yıllar kadar görkemli olmasa da, yine de bazı yeni teknolojiler yavaş yavaş olgunlaşmaya doğru ilerliyor. Bugün tartışacağımız konu "FHE / tamamen homomorfik şifreleme (Fully Homomorphic Encryption)".
Tamamen homomorfik şifreleme gibi karmaşık bir kavramı anlamak için önce "şifreleme" ve "homomorfik" terimlerinin anlamını ve neden "tam" olması gerektiğini anlamamız gerekiyor.
şifrelemenin temel kavramları
En basit şifreleme yöntemi herkesin en iyi bildiği yöntemdir. Örneğin, Alice bir üçüncü taraf C aracılığıyla Bob'a gizli bir mesaj "1314 520" iletmek isterken, C'nin içeriği bilmesini istemiyorsa, her bir sayıyı 2 ile çarparak basit bir şifreleme yöntemi kullanabilir. Böylece iletilen mesaj "2628 1040" haline gelir. Bob bunu aldığında, her bir sayıyı 2'ye bölerek orijinal mesajı çözebilir. Bu, temel bir simetrik şifreleme sürecidir.
Homomorfik Şifrelemenin İlerlemesi
Şimdi, Alice'in sadece 7 yaşında olduğunu ve en temel çarpma 2 ve bölme 2 işlemlerini bildiğini varsayalım. Eğer evdeki 12 aylık elektrik faturasının toplamını (aylık 400 yuan) hesaplaması gerekiyorsa, ama başkalarının tam miktarı bilmesini istemiyorsa, ne yapmalı?
Alice basit homomorfik şifreleme yöntemini kullanabilir. C'ye 800x24'ün sonucunu hesaplamasını söyler; aslında bu, (400x2) çarpı (12x2)'dir. C, 19200'ü hesapladıktan sonra Alice'e bildirir, Alice sonucu 4'e böler ve gerçek borç olan 4800 TL'yi elde eder.
Bu süreç, en basit çarpan homomorfik şifrelemenin nasıl çalıştığını göstermektedir. 800x24, yalnızca 400x12'nin bir yansımasıdır; şifrelemeden önce ve sonra özünde aynı biçimi korur, bu nedenle "homomorfik" olarak adlandırılır. Bu yöntem, güvenilmeyen üçüncü tarafların hesaplama yapmasına izin verirken, hassas verilerin ifşa edilmesini korur.
Tamamen homomorfik şifrelemenin gerekliliği
Ancak, gerçek dünya sorunları bundan çok daha karmaşık. Eğer C yeterince akıllıysa, Alice'in ham verilerini tümevarım yöntemiyle kırmayı başarabilir. Bu durumda, "tamamen homomorfik şifreleme" kullanmak gerekir.
Tamamen homomorfik şifreleme, şifrelenmiş verilere sınırsız sayıda toplama ve çarpma işlemi yapılmasına izin verir ve sadece belirli birkaç işlemle sınırlı değildir. Bu, kırılmayı büyük ölçüde zorlaştırır ve karmaşık çok terimli işlemlerin şifrelenmiş durumda bile gerçekleştirilmesine olanak tanır; deşifre edildikten sonra doğru sonuç elde edilir.
Tamamen homomorfik şifreleme teknolojisi 2009'a kadar önemli ilerlemeler kaydedemedi ve şifreleme alanında bir Kutsal Kâse olarak görülmektedir.
Tamamen homomorfik şifrelemenin uygulama potansiyeli
Tamamen homomorfik şifreleme teknolojisi yapay zeka alanında geniş bir uygulama potansiyeline sahiptir. Örneğin, AI eğitim sürecindeki veri gizliliği sorunlarını çözebilir:
Bu yöntem, AI'nın orijinal hassas verilere dokunmadan hesaplama görevlerini tamamlamasını sağlar ve kullanıcı gizliliğini büyük ölçüde korur.
Tamamen homomorfik şifrelemenin pratik uygulamalarındaki zorluklar
Tamamen homomorfik şifreleme teknolojisinin geniş bir geleceği olmasına rağmen, pratik uygulamalarda hala zorluklarla karşı karşıya kalmaktadır, bu da esas olarak büyük hesaplama gereksinimlerinden kaynaklanmaktadır. Bu sorunu çözmek için bazı projeler özel hesaplama ağları ve donanım cihazları geliştirmektedir.
Örneğin, bir proje PoW ve PoS benzeri bir ağ mimarisi önerdi ve özel madencilik donanımı ile NFT "çalışma belgesi" sundu. Bu yenilikler, tamamen homomorfik şifrelemenin gerekli hesaplama gücünü sağlamayı amaçlamaktadır.
Sonuç
Tamamen homomorfik şifreleme teknolojisi, AI çağında veri gizliliğini korumanın anahtarı olma potansiyeline sahiptir. Uluslararası çatışmalardan günlük hayattaki yüz tanımaya kadar, veri gizliliği sorunları her yerde mevcuttur. AI teknolojisinin sürekli gelişimi ile, FHE teknolojisi gerçekten olgunlaşabilirse, insan gizliliğini korumanın son savunma hattı olacaktır.