AI alanındaki entegrasyon trendi: merkeziyetten dağıtıma geçiş
Son zamanlarda AI alanındaki gözlemler, web2 ve web3'ün AI teknolojilerinin hızla birleştiğini ve ilginç bir evrim mantığı sergilediğini gösteriyor. web2 AI, merkeziyetten dağıtıma doğru bir gelişim gösterirken, web3 AI ise kavramsal doğrulamadan pratikliğe geçiyor.
web2 AI alanında yerel zeka ve çevrimdışı AI modellerinin yaygınlaştığını görüyoruz. Bu, AI modellerinin daha hafif ve kullanışlı hale geldiğini, dağıtım alanının büyük bulut hizmet merkezlerinden akıllı telefonlara, kenar cihazlara ve hatta nesnelerin interneti terminallerine kadar genişlediğini gösteriyor. Aynı zamanda, bazı AI asistanları çoklu akıllı ajan iletişim protokolleri aracılığıyla AI'lar arasında diyalog gerçekleştiriyor, bu da AI'nın tekil zekadan toplu iş birliğine geçiş yaptığını simgeliyor.
Bu dağıtık eğilim, yeni zorluklar doğuruyor: Dağıtık olarak çalışan AI örnekleri arasında veri tutarlılığını ve karar verme güvenilirliğini nasıl koruyacağız? Bu ihtiyaç, teknolojik ilerlemelerin getirdiği dağıtım yöntemlerindeki değişimden kaynaklanıyor.
Bu arada, web3 AI'nin gelişim yolu da evrim geçiriyor. Öncelikle spekülasyona odaklanan projeler, giderek daha sistematik bir altyapı inşasına yerini bırakıyor. Pazar, hesaplama gücü, akıl yürütme, veri etiketleme ve depolama gibi alanlardaki uzmanlaşmış iş bölümlerine yönelmeye başladı. Bazı projeler, merkeziyetsiz hesaplama gücü birleştirme, merkeziyetsiz akıl yürütme ağı oluşturma, federatif öğrenme ve kenar hesaplama gibi alanlara odaklanıyor.
Bu, net bir arz mantığını yansıtıyor: spekülasyonun soğumasının ardından, altyapı talebi öne çıkıyor, uzmanlaşmış iş bölümünü teşvik ediyor ve nihayetinde ekosistem iş birliği etkisi oluşturuyor.
İlginçtir ki, web2 AI'nın talep zayıflığı tam olarak web3 AI'nın arz avantajlarıyla örtüşmektedir. web2 AI teknolojik olarak giderek olgunlaşırken, ekonomik teşvik ve yönetişim mekanizmalarından yoksundur; web3 AI ise ekonomik modelde yenilikler sunmasına rağmen, teknik uygulama açısından nispeten geridedir. İki tarafın entegrasyonu, karşılıklı avantajları tamamlayabilir.
Bu entegrasyon, çevrimdışı verimli hesaplama ile çevrimiçi hızlı doğrulamayı birleştiren yeni bir AI paradigmasının ortaya çıkmasına neden oluyor. Bu paradigmada, AI sadece bir araç değil, aynı zamanda ekonomik kimliğe sahip bir katılımcı haline geliyor. Hesaplama gücü, veri ve çıkarım gibi kaynaklar esasen çevrimdışı olmasına rağmen, güvenilirlik ve şeffaflığı sağlamak için hafif bir çevrimiçi doğrulama ağına ihtiyaç vardır.
Bu kombinasyon, hem zincir dışı hesaplamanın verimliliğini ve esnekliğini koruyor, hem de zincir üzerindeki doğrulama ile güvenilirliği sağlıyor. AI'nın hızlı gelişimiyle birlikte, web2 ve web3 arasındaki sınırlar giderek belirsizleşiyor, entegrasyon yeniliği geleceğin ana akım trendi haline gelecek.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
12 Likes
Reward
12
9
Share
Comment
0/400
SigmaBrain
· 07-20 04:37
Teknoloji🧊 Kim benimle web3 hakkında tartışacak?
View OriginalReply0
SchrodingerProfit
· 07-20 00:08
Bu kadar gösterişli şeyler yapmak, sonunda uykuda olanı uyandıramaz.
View OriginalReply0
MercilessHalal
· 07-19 14:45
Zaten bir gün Merkeziyetsizlik olması gerekmiyor mu?
View OriginalReply0
CrashHotline
· 07-19 01:24
Biraz ceza, dağıtık olsa bile verilerin tutarlılığını nasıl garanti ederiz.
View OriginalReply0
GweiTooHigh
· 07-17 16:59
Hepsi merkeze gitti, düşüşe geçti ama hala kurtuluş var.
View OriginalReply0
ServantOfSatoshi
· 07-17 16:57
web3 sonsuz tanrı!
View OriginalReply0
ForkMaster
· 07-17 16:48
Bu mu? Proje Ekibi yine büyük sözler veriyor, benim kaç tane akıllı sözleşme kodu kopyaladığımı bilmiyorlar mı?
Yapay Zeka Entegrasyonunda Yeni Eğilim: Merkezileşmeden Dağıtık Yapıya, Web2 ve Web3'ün Avantajlarının Tamamlayıcılığı
AI alanındaki entegrasyon trendi: merkeziyetten dağıtıma geçiş
Son zamanlarda AI alanındaki gözlemler, web2 ve web3'ün AI teknolojilerinin hızla birleştiğini ve ilginç bir evrim mantığı sergilediğini gösteriyor. web2 AI, merkeziyetten dağıtıma doğru bir gelişim gösterirken, web3 AI ise kavramsal doğrulamadan pratikliğe geçiyor.
web2 AI alanında yerel zeka ve çevrimdışı AI modellerinin yaygınlaştığını görüyoruz. Bu, AI modellerinin daha hafif ve kullanışlı hale geldiğini, dağıtım alanının büyük bulut hizmet merkezlerinden akıllı telefonlara, kenar cihazlara ve hatta nesnelerin interneti terminallerine kadar genişlediğini gösteriyor. Aynı zamanda, bazı AI asistanları çoklu akıllı ajan iletişim protokolleri aracılığıyla AI'lar arasında diyalog gerçekleştiriyor, bu da AI'nın tekil zekadan toplu iş birliğine geçiş yaptığını simgeliyor.
Bu dağıtık eğilim, yeni zorluklar doğuruyor: Dağıtık olarak çalışan AI örnekleri arasında veri tutarlılığını ve karar verme güvenilirliğini nasıl koruyacağız? Bu ihtiyaç, teknolojik ilerlemelerin getirdiği dağıtım yöntemlerindeki değişimden kaynaklanıyor.
Bu arada, web3 AI'nin gelişim yolu da evrim geçiriyor. Öncelikle spekülasyona odaklanan projeler, giderek daha sistematik bir altyapı inşasına yerini bırakıyor. Pazar, hesaplama gücü, akıl yürütme, veri etiketleme ve depolama gibi alanlardaki uzmanlaşmış iş bölümlerine yönelmeye başladı. Bazı projeler, merkeziyetsiz hesaplama gücü birleştirme, merkeziyetsiz akıl yürütme ağı oluşturma, federatif öğrenme ve kenar hesaplama gibi alanlara odaklanıyor.
Bu, net bir arz mantığını yansıtıyor: spekülasyonun soğumasının ardından, altyapı talebi öne çıkıyor, uzmanlaşmış iş bölümünü teşvik ediyor ve nihayetinde ekosistem iş birliği etkisi oluşturuyor.
İlginçtir ki, web2 AI'nın talep zayıflığı tam olarak web3 AI'nın arz avantajlarıyla örtüşmektedir. web2 AI teknolojik olarak giderek olgunlaşırken, ekonomik teşvik ve yönetişim mekanizmalarından yoksundur; web3 AI ise ekonomik modelde yenilikler sunmasına rağmen, teknik uygulama açısından nispeten geridedir. İki tarafın entegrasyonu, karşılıklı avantajları tamamlayabilir.
Bu entegrasyon, çevrimdışı verimli hesaplama ile çevrimiçi hızlı doğrulamayı birleştiren yeni bir AI paradigmasının ortaya çıkmasına neden oluyor. Bu paradigmada, AI sadece bir araç değil, aynı zamanda ekonomik kimliğe sahip bir katılımcı haline geliyor. Hesaplama gücü, veri ve çıkarım gibi kaynaklar esasen çevrimdışı olmasına rağmen, güvenilirlik ve şeffaflığı sağlamak için hafif bir çevrimiçi doğrulama ağına ihtiyaç vardır.
Bu kombinasyon, hem zincir dışı hesaplamanın verimliliğini ve esnekliğini koruyor, hem de zincir üzerindeki doğrulama ile güvenilirliği sağlıyor. AI'nın hızlı gelişimiyle birlikte, web2 ve web3 arasındaki sınırlar giderek belirsizleşiyor, entegrasyon yeniliği geleceğin ana akım trendi haline gelecek.