Тенденции слияния в области ИИ: переход от централизации к дистрибуции
Недавние наблюдения в области ИИ показывают, что технологии ИИ web2 и web3 стремительно сливаются, демонстрируя интересную эволюционную логику. AI web2 развивается от централизации к дистрибуции, в то время как AI web3 переходит от проверки концепции к практическому применению.
В области web2 AI мы наблюдаем распространение локального интеллекта и оффлайн AI моделей. Это свидетельствует о том, что AI модели становятся более легкими и удобными, их развертывание расширяется от крупных облачных сервисных центров до мобильных телефонов, периферийных устройств и даже терминалов Интернета вещей. В то же время некоторые AI помощники реализуют диалог между AI через протоколы связи многих агентов, что свидетельствует о переходе AI от единого интеллекта к коллективному сотрудничеству.
Этот распределенный тренд порождает новые вызовы: как поддерживать согласованность данных и доверие к решениям между децентрализованными экземплярами ИИ? Эта необходимость возникает из изменений в способах развертывания, вызванных технологическим прогрессом.
Тем временем путь развития web3 AI также эволюционирует. Ранние проекты, сосредоточенные на спекуляциях, постепенно уступают место более систематизированному строительству инфраструктуры. Рынок начинает обращать внимание на специализированное разделение труда в таких областях, как вычислительная мощность, выводы, аннотация данных и хранение. Некоторые проекты сосредоточены на агрегировании децентрализованной вычислительной мощности, построении децентрализованных сетей вывода, федеративном обучении и вычислениях на краю.
Это отражает четкую логику предложения: после охлаждения спекуляций потребность в инфраструктуре становится явной, что способствует специализированному разделению труда и в конечном итоге формирует экосистемный синергетический эффект.
Интересно, что недостаток спроса на AI в web2 как раз соответствует преимуществам предложения AI в web3. Технологически AI в web2 становится все более зрелым, но ему не хватает экономических стимулов и механизмов управления; в то время как AI в web3 имеет инновационные экономические модели, но техническая реализация относительно отстает. Слияние обоих может привести к взаимодополняющим преимуществам.
Это слияние порождает новую парадигму ИИ, которая сочетает в себе высокоэффективные вычисления вне цепи и быструю верификацию в цепи. В этой парадигме ИИ не просто инструмент, но и участник с экономической идентичностью. Хотя ресурсы, такие как вычислительная мощность, данные и выводы, в основном находятся вне цепи, все равно требуется легковесная верификационная сеть в цепи для обеспечения надежности и прозрачности.
Эта комбинация сохраняет высокую эффективность и гибкость оффлейн-вычислений, а также обеспечивает надежность через ончейн-верификацию. С быстрым развитием ИИ границы между веб2 и веб3 постепенно стираются, а интеграция инноваций станет основной тенденцией будущего.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
9
Поделиться
комментарий
0/400
SigmaBrain
· 07-20 04:37
Технологии🧊 Кто хочет обсудить web3?
Посмотреть ОригиналОтветить0
SchrodingerProfit
· 07-20 00:08
Сколько бы ни было этих наворотов, все равно не разбудишь притворяющегося спящим.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MercilessHalal
· 07-19 14:45
Неужели это не приведет к Децентрализация рано или поздно?
Посмотреть ОригиналОтветить0
CrashHotline
· 07-19 01:24
Есть небольшая проблема, даже если это распределено, как гарантировать согласованность данных?
Посмотреть ОригиналОтветить0
GweiTooHigh
· 07-17 16:59
Все ушли в центр, падение как собака, еще есть надежда.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ServantOfSatoshi
· 07-17 16:57
web3 навсегда бог!
Посмотреть ОригиналОтветить0
ForkMaster
· 07-17 16:48
Вот и всё? Команда проекта снова рисует большие планы. Разве они не знают, сколько я скопировал кода контрактов?
Посмотреть ОригиналОтветить0
ETHReserveBank
· 07-17 16:46
Прогулка впереди, смотрим на веселье
Посмотреть ОригиналОтветить0
just_another_wallet
· 07-17 16:45
Интересно! Искусственному интеллекту больше не нужно централизованное управление.
Новые тенденции интеграции ИИ: переход от централизации к дистрибуции, взаимодополнение преимуществ web2 и web3
Тенденции слияния в области ИИ: переход от централизации к дистрибуции
Недавние наблюдения в области ИИ показывают, что технологии ИИ web2 и web3 стремительно сливаются, демонстрируя интересную эволюционную логику. AI web2 развивается от централизации к дистрибуции, в то время как AI web3 переходит от проверки концепции к практическому применению.
В области web2 AI мы наблюдаем распространение локального интеллекта и оффлайн AI моделей. Это свидетельствует о том, что AI модели становятся более легкими и удобными, их развертывание расширяется от крупных облачных сервисных центров до мобильных телефонов, периферийных устройств и даже терминалов Интернета вещей. В то же время некоторые AI помощники реализуют диалог между AI через протоколы связи многих агентов, что свидетельствует о переходе AI от единого интеллекта к коллективному сотрудничеству.
Этот распределенный тренд порождает новые вызовы: как поддерживать согласованность данных и доверие к решениям между децентрализованными экземплярами ИИ? Эта необходимость возникает из изменений в способах развертывания, вызванных технологическим прогрессом.
Тем временем путь развития web3 AI также эволюционирует. Ранние проекты, сосредоточенные на спекуляциях, постепенно уступают место более систематизированному строительству инфраструктуры. Рынок начинает обращать внимание на специализированное разделение труда в таких областях, как вычислительная мощность, выводы, аннотация данных и хранение. Некоторые проекты сосредоточены на агрегировании децентрализованной вычислительной мощности, построении децентрализованных сетей вывода, федеративном обучении и вычислениях на краю.
Это отражает четкую логику предложения: после охлаждения спекуляций потребность в инфраструктуре становится явной, что способствует специализированному разделению труда и в конечном итоге формирует экосистемный синергетический эффект.
Интересно, что недостаток спроса на AI в web2 как раз соответствует преимуществам предложения AI в web3. Технологически AI в web2 становится все более зрелым, но ему не хватает экономических стимулов и механизмов управления; в то время как AI в web3 имеет инновационные экономические модели, но техническая реализация относительно отстает. Слияние обоих может привести к взаимодополняющим преимуществам.
Это слияние порождает новую парадигму ИИ, которая сочетает в себе высокоэффективные вычисления вне цепи и быструю верификацию в цепи. В этой парадигме ИИ не просто инструмент, но и участник с экономической идентичностью. Хотя ресурсы, такие как вычислительная мощность, данные и выводы, в основном находятся вне цепи, все равно требуется легковесная верификационная сеть в цепи для обеспечения надежности и прозрачности.
Эта комбинация сохраняет высокую эффективность и гибкость оффлейн-вычислений, а также обеспечивает надежность через ончейн-верификацию. С быстрым развитием ИИ границы между веб2 и веб3 постепенно стираются, а интеграция инноваций станет основной тенденцией будущего.