Comparação da rede MPC Ika de sub-segundo do ecossistema Sui e da tecnologia de computação privada
1. Visão Geral e Posicionamento da Rede Ika
A Ika Network é uma infraestrutura inovadora baseada na tecnologia de Computação Segura Multi-partes (MPC), com apoio estratégico da Fundação Sui. Sua característica mais notável é a velocidade de resposta em milissegundos, algo inédito em soluções MPC. A Ika está altamente alinhada com os princípios de design subjacentes da blockchain Sui, como processamento paralelo e arquitetura descentralizada, e no futuro será integrada diretamente ao ecossistema de desenvolvimento da Sui, fornecendo um módulo de segurança cross-chain plug-and-play para contratos inteligentes Sui Move.
Ika está a construir uma nova camada de validação de segurança, servindo tanto como um protocolo de assinatura dedicado ao ecossistema Sui, como também oferecendo soluções padronizadas de cross-chain para toda a indústria. O seu design em camadas equilibra a flexibilidade do protocolo e a conveniência de desenvolvimento, prometendo tornar-se um importante caso prático para a aplicação em grande escala da tecnologia MPC em cenários multichain.
1.1 Análise das Tecnologias Centrais
A implementação técnica da rede Ika gira em torno de assinaturas distribuídas de alto desempenho, com os principais pontos de inovação incluindo:
Protocolo de Assinatura 2PC-MPC: utiliza um esquema MPC de duas partes melhorado, onde a operação de assinatura da chave privada do usuário é dividida em um processo de participação conjunta entre o "usuário" e a "rede Ika".
Processamento paralelo: utilizando computação paralela, a operação de assinatura única é decomposta em várias subtarefas concorrentes que são executadas simultaneamente entre os nós, aumentando significativamente a velocidade.
Rede de nós em grande escala: suporta a participação de milhares de nós na assinatura, onde cada nó possui apenas uma parte do fragmento da chave, aumentando a segurança.
Controle entre cadeias e abstração de cadeias: permite que contratos inteligentes em outras cadeias controlem diretamente as contas na rede Ika (dWallet), verificando o estado da cadeia através da implementação de clientes leves da respectiva cadeia.
1.2 O impacto da Ika no ecossistema Sui
Após o lançamento da Ika, pode trazer os seguintes impactos para a Sui:
Oferece capacidade de interoperabilidade entre cadeias, suportando ativos como Bitcoin e Ethereum para acesso à rede Sui com baixa latência e alta segurança.
Fornecer um mecanismo de custódia descentralizada, onde usuários e instituições podem gerenciar ativos em cadeia através de multi-assinatura.
Simplificar o processo de interação entre cadeias, os contratos inteligentes na Sui podem operar diretamente contas e ativos em outras cadeias.
Fornecer um mecanismo de verificação múltipla para aplicações de automação de IA, aumentando a segurança e a confiabilidade das transações executadas pela IA.
1.3 Desafios enfrentados pela Ika
Ika ainda enfrenta alguns desafios:
É necessário obter mais aceitação de blockchains e projetos para se tornar um "padrão universal" de interoperabilidade entre cadeias.
A questão da revogação de permissões de assinatura no esquema MPC ainda é controversa.
Dependência da estabilidade da rede Sui e do estado da própria rede.
O modelo de consenso DAG do Sui pode trazer novos problemas de ordenação e segurança de consenso.
2. Comparação de projetos baseados em FHE, TEE, ZKP ou MPC
2.1 FHE
Zama & Concrete: adota a estratégia de "Bootstrapping em camadas", suportando mecanismos de "codificação híbrida" e "embalagem de chaves".
Fhenix: otimização personalizada para o conjunto de instruções EVM do Ethereum, projetando um módulo de ponte de oráculo off-chain.
2.2 TEE
Oasis Network: Introduz o conceito de "raiz confiável em camadas", utilizando a interface ParaTime e o módulo de "registros de durabilidade".
2.3 ZKP
Aztec: Integra a tecnologia de "recursão incremental", utilizando um algoritmo de busca em profundidade paralelizado, oferecendo o "modo de nó leve".
2.4 MPC
Partisia Blockchain: expandido com o protocolo SPDZ, adicionando um "módulo de pré-processamento", suporta balanceamento de carga dinâmico.
Três, Cálculo de Privacidade FHE, TEE, ZKP e MPC
3.1 Visão geral de diferentes soluções de computação privada
Criptografia homomórfica ( FHE ): permite realizar cálculos arbitrários em dados criptografados sem a necessidade de os descriptografar.
Ambiente de Execução Confiável ( TEE ): Módulo de hardware confiável fornecido pelo processador, que pode executar código em uma área de memória segura isolada.
Computação segura multipartidária (MPC): Permite que múltiplas partes calculem conjuntamente a saída de uma função sem revelar suas respectivas entradas privadas.
Prova de conhecimento zero ( ZKP ): permite que a parte verificadora valide uma afirmação como verdadeira sem revelar informações adicionais.
3.2 Cenários de adaptação de FHE, TEE, ZKP e MPC
Assinatura cross-chain: MPC e TEE são mais adequados, FHE não é muito apropriado.
Cenários DeFi: MPC é amplamente aplicado em carteiras multi-assinatura, seguros de tesouraria, custódia institucional, entre outros.
IA e privacidade de dados: A FHE tem vantagens claras na proteção do processamento de dados sensíveis.
3.3 Diferenças existentes entre diferentes opções
Desempenho e latência: A latência de FHE é alta, a latência de TEE é a mais baixa, e ZKP e MPC estão entre os dois.
Hipóteses de confiança: FHE e ZKP não precisam de confiar em terceiros, TEE depende de hardware e fornecedores, MPC depende do comportamento das partes envolvidas.
Escalabilidade: ZKP Rollup e fragmentação MPC suportam escalabilidade horizontal, enquanto FHE e TEE têm escalabilidade limitada aos recursos.
Dificuldade de integração: A entrada de TEE tem o menor limiar, ZKP e FHE requerem circuitos e processos de compilação específicos, MPC requer integração de pilha de protocolos.
Quatro, Perspectiva do Mercado: "FHE é superior a TEE, ZKP ou MPC"?
FHE não é superior em todos os aspectos ao TEE, MPC ou ZKP. Várias tecnologias de privacidade têm suas vantagens e limitações, não existe uma solução "tamanho único" ideal. A escolha da tecnologia deve depender das necessidades da aplicação e do equilíbrio de desempenho. O futuro do ecossistema de computação sobre privacidade pode inclinar-se para a combinação dos componentes tecnológicos mais adequados, criando soluções modulares.
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MoneyBurner
· 20h atrás
Perdi muito e ainda estou a criar uma posição. Onde perdi, vou lá deitar-me.
Sui ecossistema MPC nova estrela Ika: rede de subsegundos liderando um novo paradigma de interoperabilidade multichain
Comparação da rede MPC Ika de sub-segundo do ecossistema Sui e da tecnologia de computação privada
1. Visão Geral e Posicionamento da Rede Ika
A Ika Network é uma infraestrutura inovadora baseada na tecnologia de Computação Segura Multi-partes (MPC), com apoio estratégico da Fundação Sui. Sua característica mais notável é a velocidade de resposta em milissegundos, algo inédito em soluções MPC. A Ika está altamente alinhada com os princípios de design subjacentes da blockchain Sui, como processamento paralelo e arquitetura descentralizada, e no futuro será integrada diretamente ao ecossistema de desenvolvimento da Sui, fornecendo um módulo de segurança cross-chain plug-and-play para contratos inteligentes Sui Move.
Ika está a construir uma nova camada de validação de segurança, servindo tanto como um protocolo de assinatura dedicado ao ecossistema Sui, como também oferecendo soluções padronizadas de cross-chain para toda a indústria. O seu design em camadas equilibra a flexibilidade do protocolo e a conveniência de desenvolvimento, prometendo tornar-se um importante caso prático para a aplicação em grande escala da tecnologia MPC em cenários multichain.
1.1 Análise das Tecnologias Centrais
A implementação técnica da rede Ika gira em torno de assinaturas distribuídas de alto desempenho, com os principais pontos de inovação incluindo:
Protocolo de Assinatura 2PC-MPC: utiliza um esquema MPC de duas partes melhorado, onde a operação de assinatura da chave privada do usuário é dividida em um processo de participação conjunta entre o "usuário" e a "rede Ika".
Processamento paralelo: utilizando computação paralela, a operação de assinatura única é decomposta em várias subtarefas concorrentes que são executadas simultaneamente entre os nós, aumentando significativamente a velocidade.
Rede de nós em grande escala: suporta a participação de milhares de nós na assinatura, onde cada nó possui apenas uma parte do fragmento da chave, aumentando a segurança.
Controle entre cadeias e abstração de cadeias: permite que contratos inteligentes em outras cadeias controlem diretamente as contas na rede Ika (dWallet), verificando o estado da cadeia através da implementação de clientes leves da respectiva cadeia.
1.2 O impacto da Ika no ecossistema Sui
Após o lançamento da Ika, pode trazer os seguintes impactos para a Sui:
Oferece capacidade de interoperabilidade entre cadeias, suportando ativos como Bitcoin e Ethereum para acesso à rede Sui com baixa latência e alta segurança.
Fornecer um mecanismo de custódia descentralizada, onde usuários e instituições podem gerenciar ativos em cadeia através de multi-assinatura.
Simplificar o processo de interação entre cadeias, os contratos inteligentes na Sui podem operar diretamente contas e ativos em outras cadeias.
Fornecer um mecanismo de verificação múltipla para aplicações de automação de IA, aumentando a segurança e a confiabilidade das transações executadas pela IA.
1.3 Desafios enfrentados pela Ika
Ika ainda enfrenta alguns desafios:
É necessário obter mais aceitação de blockchains e projetos para se tornar um "padrão universal" de interoperabilidade entre cadeias.
A questão da revogação de permissões de assinatura no esquema MPC ainda é controversa.
Dependência da estabilidade da rede Sui e do estado da própria rede.
O modelo de consenso DAG do Sui pode trazer novos problemas de ordenação e segurança de consenso.
2. Comparação de projetos baseados em FHE, TEE, ZKP ou MPC
2.1 FHE
Zama & Concrete: adota a estratégia de "Bootstrapping em camadas", suportando mecanismos de "codificação híbrida" e "embalagem de chaves".
Fhenix: otimização personalizada para o conjunto de instruções EVM do Ethereum, projetando um módulo de ponte de oráculo off-chain.
2.2 TEE
2.3 ZKP
2.4 MPC
Três, Cálculo de Privacidade FHE, TEE, ZKP e MPC
3.1 Visão geral de diferentes soluções de computação privada
Criptografia homomórfica ( FHE ): permite realizar cálculos arbitrários em dados criptografados sem a necessidade de os descriptografar.
Ambiente de Execução Confiável ( TEE ): Módulo de hardware confiável fornecido pelo processador, que pode executar código em uma área de memória segura isolada.
Computação segura multipartidária (MPC): Permite que múltiplas partes calculem conjuntamente a saída de uma função sem revelar suas respectivas entradas privadas.
Prova de conhecimento zero ( ZKP ): permite que a parte verificadora valide uma afirmação como verdadeira sem revelar informações adicionais.
3.2 Cenários de adaptação de FHE, TEE, ZKP e MPC
Assinatura cross-chain: MPC e TEE são mais adequados, FHE não é muito apropriado.
Cenários DeFi: MPC é amplamente aplicado em carteiras multi-assinatura, seguros de tesouraria, custódia institucional, entre outros.
IA e privacidade de dados: A FHE tem vantagens claras na proteção do processamento de dados sensíveis.
3.3 Diferenças existentes entre diferentes opções
Desempenho e latência: A latência de FHE é alta, a latência de TEE é a mais baixa, e ZKP e MPC estão entre os dois.
Hipóteses de confiança: FHE e ZKP não precisam de confiar em terceiros, TEE depende de hardware e fornecedores, MPC depende do comportamento das partes envolvidas.
Escalabilidade: ZKP Rollup e fragmentação MPC suportam escalabilidade horizontal, enquanto FHE e TEE têm escalabilidade limitada aos recursos.
Dificuldade de integração: A entrada de TEE tem o menor limiar, ZKP e FHE requerem circuitos e processos de compilação específicos, MPC requer integração de pilha de protocolos.
Quatro, Perspectiva do Mercado: "FHE é superior a TEE, ZKP ou MPC"?
FHE não é superior em todos os aspectos ao TEE, MPC ou ZKP. Várias tecnologias de privacidade têm suas vantagens e limitações, não existe uma solução "tamanho único" ideal. A escolha da tecnologia deve depender das necessidades da aplicação e do equilíbrio de desempenho. O futuro do ecossistema de computação sobre privacidade pode inclinar-se para a combinação dos componentes tecnológicos mais adequados, criando soluções modulares.