Tendência de Fusão no Campo da IA: Transição de Centralização para Distribuição
Observações recentes no campo da IA mostram que as tecnologias de IA do web2 e web3 estão se fundindo rapidamente, apresentando uma lógica de evolução interessante. A IA do web2 está se desenvolvendo de um modelo centralizado para um modelo distribuído, enquanto a IA do web3 está passando de validação de conceito para praticidade.
No campo da IA web2, vimos a popularização de modelos de IA locais e offline. Isso indica que os modelos de IA estão se tornando mais leves e convenientes, com seu alcance de implementação se expandindo de grandes centros de serviços em nuvem para telemóveis, dispositivos de borda e até terminais de Internet das Coisas. Ao mesmo tempo, certos assistentes de IA realizam diálogos entre IA através de protocolos de comunicação multiagente, marcando a transição da IA de uma inteligência única para uma colaboração em grupo.
Esta tendência distribuída trouxe novos desafios: como manter a consistência dos dados e a credibilidade das decisões entre instâncias de IA que operam de forma descentralizada? Esta necessidade surge da mudança na forma de implantação trazida pelos avanços tecnológicos.
Ao mesmo tempo, o caminho de desenvolvimento da IA web3 também está em evolução. Projetos que inicialmente se concentravam na especulação estão gradualmente dando lugar à construção de infraestruturas mais sistematizadas. O mercado começa a prestar atenção à divisão especializada em áreas como poder computacional, raciocínio, anotação de dados e armazenamento. Alguns projetos se concentram na agregação de poder computacional descentralizado, construção de redes de raciocínio descentralizadas, aprendizado federado e computação de borda.
Isto reflete uma lógica de oferta clara: após o arrefecimento da especulação, a demanda por infraestrutura destaca-se, promovendo a divisão do trabalho especializada, e, finalmente, formando um efeito de colaboração ecológica.
Curiosamente, a lacuna na demanda da IA do web2 corresponde exatamente à vantagem de oferta da IA do web3. A IA do web2 está se tornando cada vez mais madura em termos de tecnologia, mas carece de incentivos econômicos e mecanismos de governança; a IA do web3 apresenta inovações no modelo econômico, mas a implementação técnica é relativamente atrasada. A fusão de ambas pode resultar em uma complementaridade de vantagens.
Esta fusão está a dar origem a um novo paradigma de IA, que combina computação eficiente fora da cadeia e verificação rápida na cadeia. Neste paradigma, a IA não é apenas uma ferramenta, mas torna-se um participante com identidade económica. Embora recursos como poder de processamento, dados e raciocínio estejam principalmente fora da cadeia, ainda é necessária uma rede de verificação leve na cadeia para garantir credibilidade e transparência.
Esta combinação mantém a eficiência e flexibilidade da computação off-chain, ao mesmo tempo que garante a credibilidade através da validação on-chain. Com o rápido desenvolvimento da IA, as fronteiras entre web2 e web3 estão gradualmente a tornar-se difusas, e a inovação integrada será a tendência dominante no futuro.
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SigmaBrain
· 07-20 04:37
Tecnologia🧊 Quem quer discutir web3 comigo?
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SchrodingerProfit
· 07-20 00:08
Fazer tantas coisas extravagantes, no final das contas, ainda não consegue acordar quem finge estar a dormir.
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MercilessHalal
· 07-19 14:45
Será que mais cedo ou mais tarde teremos de ter Descentralização
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CrashHotline
· 07-19 01:24
É um pouco penal, mesmo que seja descentralizado, como garantir a consistência dos dados.
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GweiTooHigh
· 07-17 16:59
Todos foram para o centro, cair como um cão ainda há salvação
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ServantOfSatoshi
· 07-17 16:57
web3 é sempre um deus!
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ForkMaster
· 07-17 16:48
É só isso? A equipa do projeto está a fazer promessas vazias novamente. Não sabem quantos códigos de contrato já copiei?
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ETHReserveBank
· 07-17 16:46
Passear na frente, ver a animação.
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just_another_wallet
· 07-17 16:45
Tem alguma piada! A IA não precisa ser centralizada.
Nova tendência de fusão de IA: transição de centralização para descentralização, complementaridade das vantagens do web2 e web3
Tendência de Fusão no Campo da IA: Transição de Centralização para Distribuição
Observações recentes no campo da IA mostram que as tecnologias de IA do web2 e web3 estão se fundindo rapidamente, apresentando uma lógica de evolução interessante. A IA do web2 está se desenvolvendo de um modelo centralizado para um modelo distribuído, enquanto a IA do web3 está passando de validação de conceito para praticidade.
No campo da IA web2, vimos a popularização de modelos de IA locais e offline. Isso indica que os modelos de IA estão se tornando mais leves e convenientes, com seu alcance de implementação se expandindo de grandes centros de serviços em nuvem para telemóveis, dispositivos de borda e até terminais de Internet das Coisas. Ao mesmo tempo, certos assistentes de IA realizam diálogos entre IA através de protocolos de comunicação multiagente, marcando a transição da IA de uma inteligência única para uma colaboração em grupo.
Esta tendência distribuída trouxe novos desafios: como manter a consistência dos dados e a credibilidade das decisões entre instâncias de IA que operam de forma descentralizada? Esta necessidade surge da mudança na forma de implantação trazida pelos avanços tecnológicos.
Ao mesmo tempo, o caminho de desenvolvimento da IA web3 também está em evolução. Projetos que inicialmente se concentravam na especulação estão gradualmente dando lugar à construção de infraestruturas mais sistematizadas. O mercado começa a prestar atenção à divisão especializada em áreas como poder computacional, raciocínio, anotação de dados e armazenamento. Alguns projetos se concentram na agregação de poder computacional descentralizado, construção de redes de raciocínio descentralizadas, aprendizado federado e computação de borda.
Isto reflete uma lógica de oferta clara: após o arrefecimento da especulação, a demanda por infraestrutura destaca-se, promovendo a divisão do trabalho especializada, e, finalmente, formando um efeito de colaboração ecológica.
Curiosamente, a lacuna na demanda da IA do web2 corresponde exatamente à vantagem de oferta da IA do web3. A IA do web2 está se tornando cada vez mais madura em termos de tecnologia, mas carece de incentivos econômicos e mecanismos de governança; a IA do web3 apresenta inovações no modelo econômico, mas a implementação técnica é relativamente atrasada. A fusão de ambas pode resultar em uma complementaridade de vantagens.
Esta fusão está a dar origem a um novo paradigma de IA, que combina computação eficiente fora da cadeia e verificação rápida na cadeia. Neste paradigma, a IA não é apenas uma ferramenta, mas torna-se um participante com identidade económica. Embora recursos como poder de processamento, dados e raciocínio estejam principalmente fora da cadeia, ainda é necessária uma rede de verificação leve na cadeia para garantir credibilidade e transparência.
Esta combinação mantém a eficiência e flexibilidade da computação off-chain, ao mesmo tempo que garante a credibilidade através da validação on-chain. Com o rápido desenvolvimento da IA, as fronteiras entre web2 e web3 estão gradualmente a tornar-se difusas, e a inovação integrada será a tendência dominante no futuro.