Nos últimos dois anos, o desenvolvimento da IA parece ter sido acelerado, e este efeito borboleta provocado pelo Chatgpt não só abriu um novo mundo para a inteligência artificial generativa, mas também gerou uma enorme onda na área do Web3.
Com o apoio do conceito de IA, o financiamento no mercado de criptomoedas, que está a abrandar, apresentou um aumento claro. De acordo com estatísticas, 64 projetos Web3+IA completaram financiamento no primeiro semestre de 2024, entre os quais o sistema operacional baseado em inteligência artificial Zyber365 arrecadou 100 milhões de dólares na rodada A.
O mercado secundário está mais próspero, dados da Coingecko mostram que, em pouco mais de um ano, o valor total de mercado da área de IA já atingiu 48,5 bilhões de dólares, com um volume de negociação de quase 8,6 bilhões de dólares nas últimas 24 horas. Os avanços nas principais tecnologias de IA trazem benefícios claros, após o lançamento do modelo Sora da OpenAI para conversão de texto em vídeo, o preço médio no setor de IA subiu 151%. O efeito da IA também se estende ao setor de criptomoedas atraindo investimentos, com o primeiro conceito de MemeCoin de Agente de IA - GOAT - rapidamente se tornando popular e alcançando uma avaliação de 1,4 bilhões de dólares, gerando uma onda de memes de IA.
A pesquisa e os tópicos sobre AI+Web3 também estão em alta, desde AI+Depin até AI Memecoin e, atualmente, AI Agent e AI DAO, a velocidade de rotação das novas narrativas é de tirar o fôlego.
A combinação deste conceito AI+Web3, repleto de dinheiro fácil, oportunidades e fantasias futuras, não pode deixar de ser vista como um casamento arranjado entre capitais. É difícil discernir sob esta aparência glamourosa se é o campo de jogo dos especuladores ou se estamos na véspera de uma explosão de transformação.
Para responder a esta questão, um pensamento chave é: ficará melhor com a outra parte? Pode-se beneficiar do modelo da outra parte? Este artigo tenta examinar este padrão à luz dos que vieram antes: como o Web3 pode atuar em todas as etapas da pilha de tecnologia de IA, e o que a IA pode trazer de novo ao Web3?
Quais são as oportunidades do Web3 sob a pilha de IA?
Antes de abordar este tópico, precisamos entender a pilha tecnológica dos grandes modelos de IA:
Camada básica: plataforma de compartilhamento de poder de computação e dados
Em termos de poder computacional, um dos custos mais elevados da IA atualmente é o poder computacional e a energia necessária para treinar modelos e realizar inferências. Por exemplo, o LLAMA3 da Meta requer 16.000 GPUs NVIDIA H100 durante 30 dias para completar o treinamento, com um investimento em hardware de 400 a 700 milhões de dólares, consumindo 1,6 mil milhões de kilowatt-horas de eletricidade por mês, com despesas energéticas próximas de 20 milhões de dólares.
Este é exatamente o campo onde o Web3 se cruza com a IA - a rede de infraestrutura física descentralizada DePin(. A lógica principal é: a plataforma permite que os proprietários de recursos GPU ociosos contribuam com poder computacional de forma descentralizada e sem necessidade de autorização, através de um mercado online semelhante ao Uber ou Airbnb, aumentando a utilização dos recursos GPU, e os usuários obtêm recursos de computação eficientes a um custo mais baixo.
Na área de dados, as soluções Web3 estão refletidas na coleta, pré-processamento, privacidade e segurança, armazenamento, entre outros aspectos. Por exemplo, a Grass é uma camada e rede de dados descentralizada, onde os usuários podem contribuir com largura de banda ao executar nós para capturar dados da internet em tempo real e obter recompensas. A Vana introduz o conceito de pool de liquidez de dados, permitindo que os usuários enviem dados privados para pools específicos e autorizem de forma flexível o uso por terceiros.
Middleware: Treinamento e Inferência do Modelo
O Web3 propõe a possibilidade de um mercado de modelos descentralizado e de código aberto, ou seja, a tokenização dos próprios modelos, reservando uma certa porcentagem de tokens para a equipe e direcionando parte da receita futura para os detentores de tokens. Como o protocolo Bittensor estabelece um mercado P2P de modelos de código aberto, composto por várias "sub-redes", onde os provedores de recursos competem entre si para atender aos objetivos específicos de cada sub-rede.
Camada de Aplicação: Agente de IA
Atualmente, o foco do desenvolvimento da IA está a passar da capacidade do modelo para o Agente de IA. As características de descentralização do Web3 permitem que os sistemas de Agentes sejam mais descentralizados e autônomos, estabelecendo mecanismos de incentivo e punição direcionados a stakers e delegadores através de mecanismos como PoS e DPoS, promovendo a democratização dos sistemas de Agentes.
![AI+Web3: Torres e Praças])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-cc3bf45e321f9b1d1280bf3bb827d9f4.webp(
Como a IA capacita o Web3?
AI e finanças em blockchain
O Agente de IA é visto como o futuro das finanças em blockchain, com cenários potenciais incluindo: coleta e previsão de informações, gestão de ativos, otimização da experiência financeira, entre outros. Carteiras de IA como Bitte e Wayfinder tentam permitir que os usuários utilizem uma interface semelhante ao ChatGPT para comandar o Agente a realizar diversas operações em blockchain.
IA e infraestruturas em cadeia
A tecnologia de IA desempenha um papel importante na coleta e análise de dados em blockchain, como Web3 Analytics, MinMax AI, entre outros, que oferecem ferramentas de análise de dados em blockchain baseadas em IA. No desenvolvimento, a IA pode auxiliar na geração, verificação e teste de contratos inteligentes, reduzindo a barreira de programação. Por exemplo, Clanker permite que os usuários iniciem tokens com um clique em plataformas sociais.
AI e a nova narrativa do Web3
A IA generativa traz novas possibilidades para a nova narrativa do Web3. No campo dos NFTs, a IA pode gerar obras de arte e personagens únicos; na área do GameFi, a IA tem o potencial de aumentar a eficiência na produção de conteúdo para jogos; no que diz respeito às DAOs, a IA pode ajudar a rastrear interações na comunidade e registrar contribuições.
Significado da combinação AI+Web3: Torres e Praças
A IA é essencialmente uma indústria de escala e centralização, e esta revolução tecnológica está a levar as empresas de tecnologia a novos patamares. À medida que as torres se tornam cada vez mais altas, os decisores por trás delas vão-se tornando cada vez mais restritos; a centralização da IA traz vários riscos, que é precisamente o que o Web3 espera resolver.
As propriedades inerentes da blockchain melhoram os sistemas de IA e trazem novas possibilidades: a execução automática e transparente de regras através de contratos inteligentes; a coordenação do comportamento dos participantes através de mecanismos de tokens; a governança descentralizada que incentiva a questionar a origem da informação, promovendo uma sociedade mais informada e empoderada.
O desenvolvimento da IA também trouxe nova vitalidade ao Web3. Quando o Web3 é questionado como sendo um nicho de auto-satisfação, a inclusão da IA traz um futuro previsível: um grupo de usuários mais estável e em maior escala, modelos de negócios e serviços mais inovadores.
Vivemos num mundo em que as "torres e praças" coexistem. Embora a IA e o Web3 tenham pontos de partida diferentes, o objetivo final é que as máquinas sirvam melhor a humanidade. Aguardamos com expectativa o futuro do AI+Web3.
![AI+Web3: Torre e Praça])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b11096083013a66b04deba27ffb64663.webp(
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AI+Web3 capacita a fusão, liderando um novo padrão na economia digital
AI+Web3: Torres e Praças
Nos últimos dois anos, o desenvolvimento da IA parece ter sido acelerado, e este efeito borboleta provocado pelo Chatgpt não só abriu um novo mundo para a inteligência artificial generativa, mas também gerou uma enorme onda na área do Web3.
Com o apoio do conceito de IA, o financiamento no mercado de criptomoedas, que está a abrandar, apresentou um aumento claro. De acordo com estatísticas, 64 projetos Web3+IA completaram financiamento no primeiro semestre de 2024, entre os quais o sistema operacional baseado em inteligência artificial Zyber365 arrecadou 100 milhões de dólares na rodada A.
O mercado secundário está mais próspero, dados da Coingecko mostram que, em pouco mais de um ano, o valor total de mercado da área de IA já atingiu 48,5 bilhões de dólares, com um volume de negociação de quase 8,6 bilhões de dólares nas últimas 24 horas. Os avanços nas principais tecnologias de IA trazem benefícios claros, após o lançamento do modelo Sora da OpenAI para conversão de texto em vídeo, o preço médio no setor de IA subiu 151%. O efeito da IA também se estende ao setor de criptomoedas atraindo investimentos, com o primeiro conceito de MemeCoin de Agente de IA - GOAT - rapidamente se tornando popular e alcançando uma avaliação de 1,4 bilhões de dólares, gerando uma onda de memes de IA.
A pesquisa e os tópicos sobre AI+Web3 também estão em alta, desde AI+Depin até AI Memecoin e, atualmente, AI Agent e AI DAO, a velocidade de rotação das novas narrativas é de tirar o fôlego.
A combinação deste conceito AI+Web3, repleto de dinheiro fácil, oportunidades e fantasias futuras, não pode deixar de ser vista como um casamento arranjado entre capitais. É difícil discernir sob esta aparência glamourosa se é o campo de jogo dos especuladores ou se estamos na véspera de uma explosão de transformação.
Para responder a esta questão, um pensamento chave é: ficará melhor com a outra parte? Pode-se beneficiar do modelo da outra parte? Este artigo tenta examinar este padrão à luz dos que vieram antes: como o Web3 pode atuar em todas as etapas da pilha de tecnologia de IA, e o que a IA pode trazer de novo ao Web3?
Quais são as oportunidades do Web3 sob a pilha de IA?
Antes de abordar este tópico, precisamos entender a pilha tecnológica dos grandes modelos de IA:
Em termos de poder computacional, um dos custos mais elevados da IA atualmente é o poder computacional e a energia necessária para treinar modelos e realizar inferências. Por exemplo, o LLAMA3 da Meta requer 16.000 GPUs NVIDIA H100 durante 30 dias para completar o treinamento, com um investimento em hardware de 400 a 700 milhões de dólares, consumindo 1,6 mil milhões de kilowatt-horas de eletricidade por mês, com despesas energéticas próximas de 20 milhões de dólares.
Este é exatamente o campo onde o Web3 se cruza com a IA - a rede de infraestrutura física descentralizada DePin(. A lógica principal é: a plataforma permite que os proprietários de recursos GPU ociosos contribuam com poder computacional de forma descentralizada e sem necessidade de autorização, através de um mercado online semelhante ao Uber ou Airbnb, aumentando a utilização dos recursos GPU, e os usuários obtêm recursos de computação eficientes a um custo mais baixo.
Na área de dados, as soluções Web3 estão refletidas na coleta, pré-processamento, privacidade e segurança, armazenamento, entre outros aspectos. Por exemplo, a Grass é uma camada e rede de dados descentralizada, onde os usuários podem contribuir com largura de banda ao executar nós para capturar dados da internet em tempo real e obter recompensas. A Vana introduz o conceito de pool de liquidez de dados, permitindo que os usuários enviem dados privados para pools específicos e autorizem de forma flexível o uso por terceiros.
O Web3 propõe a possibilidade de um mercado de modelos descentralizado e de código aberto, ou seja, a tokenização dos próprios modelos, reservando uma certa porcentagem de tokens para a equipe e direcionando parte da receita futura para os detentores de tokens. Como o protocolo Bittensor estabelece um mercado P2P de modelos de código aberto, composto por várias "sub-redes", onde os provedores de recursos competem entre si para atender aos objetivos específicos de cada sub-rede.
Atualmente, o foco do desenvolvimento da IA está a passar da capacidade do modelo para o Agente de IA. As características de descentralização do Web3 permitem que os sistemas de Agentes sejam mais descentralizados e autônomos, estabelecendo mecanismos de incentivo e punição direcionados a stakers e delegadores através de mecanismos como PoS e DPoS, promovendo a democratização dos sistemas de Agentes.
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Como a IA capacita o Web3?
O Agente de IA é visto como o futuro das finanças em blockchain, com cenários potenciais incluindo: coleta e previsão de informações, gestão de ativos, otimização da experiência financeira, entre outros. Carteiras de IA como Bitte e Wayfinder tentam permitir que os usuários utilizem uma interface semelhante ao ChatGPT para comandar o Agente a realizar diversas operações em blockchain.
A tecnologia de IA desempenha um papel importante na coleta e análise de dados em blockchain, como Web3 Analytics, MinMax AI, entre outros, que oferecem ferramentas de análise de dados em blockchain baseadas em IA. No desenvolvimento, a IA pode auxiliar na geração, verificação e teste de contratos inteligentes, reduzindo a barreira de programação. Por exemplo, Clanker permite que os usuários iniciem tokens com um clique em plataformas sociais.
A IA generativa traz novas possibilidades para a nova narrativa do Web3. No campo dos NFTs, a IA pode gerar obras de arte e personagens únicos; na área do GameFi, a IA tem o potencial de aumentar a eficiência na produção de conteúdo para jogos; no que diz respeito às DAOs, a IA pode ajudar a rastrear interações na comunidade e registrar contribuições.
Significado da combinação AI+Web3: Torres e Praças
A IA é essencialmente uma indústria de escala e centralização, e esta revolução tecnológica está a levar as empresas de tecnologia a novos patamares. À medida que as torres se tornam cada vez mais altas, os decisores por trás delas vão-se tornando cada vez mais restritos; a centralização da IA traz vários riscos, que é precisamente o que o Web3 espera resolver.
As propriedades inerentes da blockchain melhoram os sistemas de IA e trazem novas possibilidades: a execução automática e transparente de regras através de contratos inteligentes; a coordenação do comportamento dos participantes através de mecanismos de tokens; a governança descentralizada que incentiva a questionar a origem da informação, promovendo uma sociedade mais informada e empoderada.
O desenvolvimento da IA também trouxe nova vitalidade ao Web3. Quando o Web3 é questionado como sendo um nicho de auto-satisfação, a inclusão da IA traz um futuro previsível: um grupo de usuários mais estável e em maior escala, modelos de negócios e serviços mais inovadores.
Vivemos num mundo em que as "torres e praças" coexistem. Embora a IA e o Web3 tenham pontos de partida diferentes, o objetivo final é que as máquinas sirvam melhor a humanidade. Aguardamos com expectativa o futuro do AI+Web3.
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