Hiện tại, AI đang đối mặt với vấn đề niềm tin.
Việc xây dựng mô hình không minh bạch, nguồn dữ liệu mơ hồ khiến người dùng đầy nghi ngờ về độ tin cậy của AI.
OpenLedger sẽ tái cấu trúc hệ sinh thái AI như thế nào?
OpenLedger giải quyết vấn đề "hộp đen" của AI thông qua việc quy thuộc dữ liệu, chứng minh không kiến thức (zk-proofs) và logic minh bạch, đảm bảo người dùng có thể tin tưởng vào độ tin cậy của đầu ra.
Hiện tại, tổng giá trị thị trường của các dự án được xây dựng dựa trên OpenLedger đã vượt qua 10,7 tỷ USD, bao gồm nhiều lĩnh vực từ DeFi đến trí tuệ dữ liệu môi trường.
Cụ thể là nhữn

Tôi thấy dự án @tenprotocol này khá mạnh.
Bằng cách tích hợp môi trường thực thi đáng tin cậy (TEEs) vào mạng phi tập trung.
Một môi trường xử lý an toàn đã được tạo ra trong bộ vi xử lý hiện đại, tách biệt với môi trường thực thi bình thường cho hệ điều hành thông thường và các ứng dụng tiêu chuẩn. Sự tách biệt này đảm bảo rằng các hoạt động nhạy cảm được thực hiện trong không gian bảo vệ của vùng nhớ được cách ly về mặt vật lý, từ đó ngăn chặn việc rò rỉ dữ liệu.
TEEs có thể cân bằng giữa quyền riêng tư và tính minh bạch, giống như Apple sử dụng TEEs để thực hiện Face ID, ngân hàng sử dụng c