人工智能基礎設施初創公司正在拋棄傳統雲,而$NCDT可能是對未來發展最聰明的投資。
1️⃣ AI基礎設施初創公司正在快速發展。
他們不僅僅是在構建模型。他們正在競相:
• 發貨產品
• 快速擴展
• 避免雲成本死亡陷阱
• 在不斷變化的生態系統中保持靈活性
傳統雲正在承受壓力而崩潰。
2️⃣ 問題?
傳統雲計算成本高、集中化,並且在AI的擴展上速度較慢。
在AWS、Azure或GCP上訓練大型模型可能會使初創公司每年花費超過100萬美元。
這扼殺了實驗。這扼殺了動力。
最重要的是,它扼殺了初創企業。
3️⃣ 雲並不是爲今天的需求而建造的。
• 供應商鎖定
• 嚴格的配置
• 核心區域外的延遲
• 對於 AI 工作負載的零優化
這就像把火箭燃料放進蒸汽機裏。無論你花多少錢,它都不會更快。
4️⃣ 新堆棧
• AI:敏捷 + 自動化
• Web3: 透明度 + 信任
• 去中心化雲:速度 + 規模
它們共同構成一個雲模型,具體如下:
✅ 實時
✅ 實惠
✅ 全球分布
✅ 針對快速發展的開發團隊量身定制
5️⃣ 這就是事情變得有趣的地方
與其從大型數據中心啓動固定計算,去中心化雲利用:
• 空閒邊緣計算
• 社區運營的GPU節點
• 基於需求的配置
工作負載流向需要的地方,而不是某人建造倉庫的地方。
6️⃣ 對於初創企業,這意味着:
• 更快的迭代週期
• 無意外收費
• 不再等待GPU
查看原文