Kemampuan Prediksi: Inti Evolusi Manusia dan Masa Depan
Kemampuan untuk memprediksi telah menjadi elemen kunci dalam proses evolusi manusia. Sejak zaman kuno, nenek moyang kita bergantung pada indera dan intuisi untuk memprediksi ancaman dan peluang di lingkungan sekitar, termasuk pola perilaku predator, peluang munculnya mangsa, dan ketersediaan makanan musiman. Prediksi ini sangat penting untuk bertahan hidup.
Seiring berjalannya waktu, kemampuan prediksi ini secara bertahap berkembang menjadi alat dan metode perencanaan yang lebih kompleks. Kami belajar untuk memprediksi kebutuhan penanaman tanaman, merencanakan pemotongan dan penyimpanan daging. Kemampuan prediksi sosial juga meningkat, kami dapat lebih baik memahami niat, emosi, dan perilaku orang lain. Manusia juga mengembangkan alat seperti tulisan, ilmu pengetahuan, dan matematika, yang kemudian menciptakan teknologi modern seperti statistik, ilmu komputer, pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan, semua ini untuk meningkatkan kemampuan prediksi kami.
Pasar prediksi telah menjadi alat ekonomi yang penting, yang memanfaatkan kebijaksanaan kolektif untuk memprediksi berbagai hasil di bidang ekonomi, politik, dan budaya. Berbeda dengan jajak pendapat tradisional, pasar prediksi memperoleh prediksi yang lebih akurat melalui mekanisme insentif ekonomi karena peserta akan bertaruh dengan uang nyata.
Dalam prediksi pemilihan presiden AS 2024, suatu platform prediksi menarik hampir 4 miliar dolar AS dalam taruhan, dan akurasi prediksinya bahkan melampaui jajak pendapat tradisional, mencerminkan nilai ekonomi dari prediksi berdasarkan kebijaksanaan massa.
Evolusi yang sama juga terjadi di bidang perdagangan spot dan kontrak berjangka. Dari kebangkitan bursa terpusat yang memenuhi kebutuhan perdagangan cryptocurrency global, hingga perkembangan inovatif platform terdesentralisasi baru-baru ini, yang menawarkan layanan penyimpanan mandiri dan tanpa verifikasi identitas, sambil mempertahankan pengalaman pengguna seperti bursa terpusat.
Dengan munculnya model prediksi kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, kemampuan manusia untuk memprediksi peristiwa, harga aset, dan volatilitas pasar sedang meningkat pesat. Ini menandakan bahwa evolusi manusia akan segera memasuki tahap baru.
DeFi 3.0: Integrasi Kecerdasan Buatan dan Keuangan Terdesentralisasi
DeFi 1.0 memperkenalkan kontrak pintar dan aplikasi terdesentralisasi, memungkinkan pengguna untuk melakukan transfer, perdagangan, staking, pinjaman, dan penambangan hasil kapan saja dan di mana saja. Esensi dari tahap ini adalah mengalirkan aset kripto ke dalam operasi di blockchain untuk menciptakan nilai ekonomi.
DeFi 2.0 telah diperluas di atas dasar ini, memperkenalkan ekonomi token inovatif dan mekanisme distribusi insentif, bertujuan untuk menyelaraskan kepentingan antara berbagai pemangku kepentingan dalam protokol, dan melahirkan pasar baru yang menawarkan sumber pendapatan alternatif.
DeFi 3.0 membawa kecerdasan buatan ke dalam bidang keuangan terdesentralisasi. Inti dari fase ini adalah integrasi model bahasa besar (LLM) dan model pembelajaran mesin (ML) ke dalam produk DeFi. Cakupan aplikasinya berkisar dari integrasi LLM yang sederhana (seperti dukungan pelanggan cerdas), hingga sistem multi-agen yang kompleks dan sistem pembelajaran mesin, secara fundamental meningkatkan kinerja produk (seperti meningkatkan keuntungan perdagangan, mengurangi kerugian tidak permanen, meningkatkan hasil LP, mengurangi risiko likuidasi perdagangan berkelanjutan, dll.).
Evolusi Sistem Prediksi
Jaringan saraf dan pohon keputusan telah muncul sejak tahun 2000-an, awalnya digunakan oleh hedge fund untuk memprediksi harga saham dan komoditas. Sistem awal ini mencapai akurasi 50%-60% dalam prediksi jangka pendek, tetapi penggunaannya terbatas karena overfitting dan data yang terbatas.
Dengan munculnya teknologi pembelajaran mendalam dan big data, model dapat memproses dataset yang lebih besar, termasuk data deret waktu, berita, dan media sosial yang tidak terstruktur, sehingga menghasilkan prediksi yang lebih akurat dan aplikasi yang lebih luas.
Dalam lima tahun terakhir, munculnya model Transformer dan AI multimodal menandai perkembangan terobosan dalam sistem prediksi. Model-model canggih ini mampu mengintegrasikan lebih banyak sumber data yang beragam, seperti emosi media sosial, data transaksi blockchain, data oracle, berita langsung, dan prediksi yang didorong oleh kerumunan. Ini memungkinkan beberapa model AI mencapai akurasi 80%-90% dalam memprediksi hasil peristiwa dan harga aset.
Seiring dengan perbaikan terus-menerus dari model-model ini, permintaan untuk mengintegrasikan kemampuan prediktif ke dalam sistem DeFi meningkat secara signifikan. Kita berada di tahap awal DeFi 3.0, menyaksikan para pelaku pasar menggabungkan sistem AI/machine learning dengan skenario aplikasi Web3.
Kombinasi DeFi dan Sistem AI/ML
Sebuah jaringan model prediksi terdesentralisasi telah berhasil mengintegrasikan dengan berbagai protokol DeFi dan tim agen AI, memberikan mereka kemampuan prediksi, dengan fokus utama pada prediksi harga cryptocurrency. Dikatakan bahwa tingkat akurasi prediksi harga cryptocurrency jangka pendeknya sekitar 80%.
Aplikasi utama jaringan ini meliputi:
Gudang yang didorong oleh AI berbasis USDC, memanfaatkan teknologi inferensi untuk memaksimalkan keuntungan perdagangan SOL.
AI LP treasury, menggunakan data prediksi harga untuk lebih baik dalam mengalokasikan likuiditas, untuk menghindari kerugian yang tidak permanen.
Bekerja sama dengan beberapa tim untuk mendukung strategi dan eksekusi perdagangan untuk agen AI.
Pengembangan penting lainnya adalah memanfaatkan mekanisme distribusi insentif terdesentralisasi untuk mendukung penelitian dan pengembangan produk startup. Mekanisme ini dapat membantu tim untuk mengalihdayakan banyak pekerjaan pengembangan kepada para penambang, semakin tinggi insentif, semakin baik kualitas penambang yang terlibat.
Karena model pembelajaran mesin dan sistem prediksi adalah salah satu tugas yang paling mudah dikuantifikasi, banyak sub-jaringan yang fokus pada bidang ini. Beberapa sub-jaringan sedang mengembangkan produk DeFi inovatif, seperti brankas yang secara otomatis mendistribusikan setoran pengguna ke peristiwa/pasar dengan kredibilitas tinggi untuk bertaruh, dan pengujian awal menunjukkan bahwa imbal hasil tahunan bisa mencapai empat digit.
Ada beberapa sub-jaringan yang sedang mengembangkan model prediksi volatilitas yang sangat umum, yang dapat digunakan untuk memprediksi probabilitas likuidasi, waktu bertahan posisi perpetual, menetapkan rentang penyediaan likuiditas, serta memprediksi kerugian impermanen, harga pelaksanaan opsi dan waktu kedaluwarsa, dan lain-lain. Model-model ini dilaporkan memiliki kinerja 25%-30% lebih baik dibandingkan model acuan tradisional.
Sistem prediksi ini telah mulai terintegrasi dengan berbagai platform blockchain dan protokol DeFi, mendukung kompetisi trader AI, membantu protokol untuk lebih baik menghadapi fluktuasi pasar, dan mengoptimalkan aplikasi seperti staking likuiditas.
Prospek Masa Depan
Dengan terus mengejar imbal hasil yang lebih tinggi dan risiko yang lebih rendah, kami memperkirakan akan ada lebih banyak aset fisik yang diperkenalkan ke dalam blockchain. Sumber imbal hasil DeFi yang ada akan terus dioptimalkan dan menjadi lebih mudah diakses.
Pasar prediksi mungkin menjadi sumber informasi utama, AI akan berfungsi sebagai pembuat pasar, sementara peserta yang berpengalaman akan semakin memicu kecerdasan kolektif. Seiring alat menjadi semakin cerdas, model prediksi juga akan menjadi lebih akurat.
Semakin banyak sistem ini belajar, semakin besar nilainya. Selain itu, seiring meningkatnya interoperabilitas mereka dengan bagian lain dari Web3, tren ini akan menjadi tak terhindarkan.
Pada akhirnya, segala sesuatu di bidang kripto adalah taruhan terhadap masa depan. Oleh karena itu, mereka yang dapat sedikit lebih jelas memprediksi infrastruktur dan aplikasi masa depan - apakah melalui kebijaksanaan kolektif, data yang lebih berkualitas, atau model yang lebih akurat - akan memiliki keunggulan signifikan dalam kompetisi di masa depan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
DeFi 3.0: Integrasi AI dan Keuangan Desentralisasi Mendorong Evolusi Kemampuan Prediksi Manusia
Kemampuan Prediksi: Inti Evolusi Manusia dan Masa Depan
Kemampuan untuk memprediksi telah menjadi elemen kunci dalam proses evolusi manusia. Sejak zaman kuno, nenek moyang kita bergantung pada indera dan intuisi untuk memprediksi ancaman dan peluang di lingkungan sekitar, termasuk pola perilaku predator, peluang munculnya mangsa, dan ketersediaan makanan musiman. Prediksi ini sangat penting untuk bertahan hidup.
Seiring berjalannya waktu, kemampuan prediksi ini secara bertahap berkembang menjadi alat dan metode perencanaan yang lebih kompleks. Kami belajar untuk memprediksi kebutuhan penanaman tanaman, merencanakan pemotongan dan penyimpanan daging. Kemampuan prediksi sosial juga meningkat, kami dapat lebih baik memahami niat, emosi, dan perilaku orang lain. Manusia juga mengembangkan alat seperti tulisan, ilmu pengetahuan, dan matematika, yang kemudian menciptakan teknologi modern seperti statistik, ilmu komputer, pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan, semua ini untuk meningkatkan kemampuan prediksi kami.
Pasar prediksi telah menjadi alat ekonomi yang penting, yang memanfaatkan kebijaksanaan kolektif untuk memprediksi berbagai hasil di bidang ekonomi, politik, dan budaya. Berbeda dengan jajak pendapat tradisional, pasar prediksi memperoleh prediksi yang lebih akurat melalui mekanisme insentif ekonomi karena peserta akan bertaruh dengan uang nyata.
Dalam prediksi pemilihan presiden AS 2024, suatu platform prediksi menarik hampir 4 miliar dolar AS dalam taruhan, dan akurasi prediksinya bahkan melampaui jajak pendapat tradisional, mencerminkan nilai ekonomi dari prediksi berdasarkan kebijaksanaan massa.
Evolusi yang sama juga terjadi di bidang perdagangan spot dan kontrak berjangka. Dari kebangkitan bursa terpusat yang memenuhi kebutuhan perdagangan cryptocurrency global, hingga perkembangan inovatif platform terdesentralisasi baru-baru ini, yang menawarkan layanan penyimpanan mandiri dan tanpa verifikasi identitas, sambil mempertahankan pengalaman pengguna seperti bursa terpusat.
Dengan munculnya model prediksi kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, kemampuan manusia untuk memprediksi peristiwa, harga aset, dan volatilitas pasar sedang meningkat pesat. Ini menandakan bahwa evolusi manusia akan segera memasuki tahap baru.
DeFi 3.0: Integrasi Kecerdasan Buatan dan Keuangan Terdesentralisasi
DeFi 1.0 memperkenalkan kontrak pintar dan aplikasi terdesentralisasi, memungkinkan pengguna untuk melakukan transfer, perdagangan, staking, pinjaman, dan penambangan hasil kapan saja dan di mana saja. Esensi dari tahap ini adalah mengalirkan aset kripto ke dalam operasi di blockchain untuk menciptakan nilai ekonomi.
DeFi 2.0 telah diperluas di atas dasar ini, memperkenalkan ekonomi token inovatif dan mekanisme distribusi insentif, bertujuan untuk menyelaraskan kepentingan antara berbagai pemangku kepentingan dalam protokol, dan melahirkan pasar baru yang menawarkan sumber pendapatan alternatif.
DeFi 3.0 membawa kecerdasan buatan ke dalam bidang keuangan terdesentralisasi. Inti dari fase ini adalah integrasi model bahasa besar (LLM) dan model pembelajaran mesin (ML) ke dalam produk DeFi. Cakupan aplikasinya berkisar dari integrasi LLM yang sederhana (seperti dukungan pelanggan cerdas), hingga sistem multi-agen yang kompleks dan sistem pembelajaran mesin, secara fundamental meningkatkan kinerja produk (seperti meningkatkan keuntungan perdagangan, mengurangi kerugian tidak permanen, meningkatkan hasil LP, mengurangi risiko likuidasi perdagangan berkelanjutan, dll.).
Evolusi Sistem Prediksi
Jaringan saraf dan pohon keputusan telah muncul sejak tahun 2000-an, awalnya digunakan oleh hedge fund untuk memprediksi harga saham dan komoditas. Sistem awal ini mencapai akurasi 50%-60% dalam prediksi jangka pendek, tetapi penggunaannya terbatas karena overfitting dan data yang terbatas.
Dengan munculnya teknologi pembelajaran mendalam dan big data, model dapat memproses dataset yang lebih besar, termasuk data deret waktu, berita, dan media sosial yang tidak terstruktur, sehingga menghasilkan prediksi yang lebih akurat dan aplikasi yang lebih luas.
Dalam lima tahun terakhir, munculnya model Transformer dan AI multimodal menandai perkembangan terobosan dalam sistem prediksi. Model-model canggih ini mampu mengintegrasikan lebih banyak sumber data yang beragam, seperti emosi media sosial, data transaksi blockchain, data oracle, berita langsung, dan prediksi yang didorong oleh kerumunan. Ini memungkinkan beberapa model AI mencapai akurasi 80%-90% dalam memprediksi hasil peristiwa dan harga aset.
Seiring dengan perbaikan terus-menerus dari model-model ini, permintaan untuk mengintegrasikan kemampuan prediktif ke dalam sistem DeFi meningkat secara signifikan. Kita berada di tahap awal DeFi 3.0, menyaksikan para pelaku pasar menggabungkan sistem AI/machine learning dengan skenario aplikasi Web3.
Kombinasi DeFi dan Sistem AI/ML
Sebuah jaringan model prediksi terdesentralisasi telah berhasil mengintegrasikan dengan berbagai protokol DeFi dan tim agen AI, memberikan mereka kemampuan prediksi, dengan fokus utama pada prediksi harga cryptocurrency. Dikatakan bahwa tingkat akurasi prediksi harga cryptocurrency jangka pendeknya sekitar 80%.
Aplikasi utama jaringan ini meliputi:
Pengembangan penting lainnya adalah memanfaatkan mekanisme distribusi insentif terdesentralisasi untuk mendukung penelitian dan pengembangan produk startup. Mekanisme ini dapat membantu tim untuk mengalihdayakan banyak pekerjaan pengembangan kepada para penambang, semakin tinggi insentif, semakin baik kualitas penambang yang terlibat.
Karena model pembelajaran mesin dan sistem prediksi adalah salah satu tugas yang paling mudah dikuantifikasi, banyak sub-jaringan yang fokus pada bidang ini. Beberapa sub-jaringan sedang mengembangkan produk DeFi inovatif, seperti brankas yang secara otomatis mendistribusikan setoran pengguna ke peristiwa/pasar dengan kredibilitas tinggi untuk bertaruh, dan pengujian awal menunjukkan bahwa imbal hasil tahunan bisa mencapai empat digit.
Ada beberapa sub-jaringan yang sedang mengembangkan model prediksi volatilitas yang sangat umum, yang dapat digunakan untuk memprediksi probabilitas likuidasi, waktu bertahan posisi perpetual, menetapkan rentang penyediaan likuiditas, serta memprediksi kerugian impermanen, harga pelaksanaan opsi dan waktu kedaluwarsa, dan lain-lain. Model-model ini dilaporkan memiliki kinerja 25%-30% lebih baik dibandingkan model acuan tradisional.
Sistem prediksi ini telah mulai terintegrasi dengan berbagai platform blockchain dan protokol DeFi, mendukung kompetisi trader AI, membantu protokol untuk lebih baik menghadapi fluktuasi pasar, dan mengoptimalkan aplikasi seperti staking likuiditas.
Prospek Masa Depan
Dengan terus mengejar imbal hasil yang lebih tinggi dan risiko yang lebih rendah, kami memperkirakan akan ada lebih banyak aset fisik yang diperkenalkan ke dalam blockchain. Sumber imbal hasil DeFi yang ada akan terus dioptimalkan dan menjadi lebih mudah diakses.
Pasar prediksi mungkin menjadi sumber informasi utama, AI akan berfungsi sebagai pembuat pasar, sementara peserta yang berpengalaman akan semakin memicu kecerdasan kolektif. Seiring alat menjadi semakin cerdas, model prediksi juga akan menjadi lebih akurat.
Semakin banyak sistem ini belajar, semakin besar nilainya. Selain itu, seiring meningkatnya interoperabilitas mereka dengan bagian lain dari Web3, tren ini akan menjadi tak terhindarkan.
Pada akhirnya, segala sesuatu di bidang kripto adalah taruhan terhadap masa depan. Oleh karena itu, mereka yang dapat sedikit lebih jelas memprediksi infrastruktur dan aplikasi masa depan - apakah melalui kebijaksanaan kolektif, data yang lebih berkualitas, atau model yang lebih akurat - akan memiliki keunggulan signifikan dalam kompetisi di masa depan.