Robot akan menjadi bagian dari kehidupan dalam 5 tahun ke depan! Jen-Hsun Huang dari NVIDIA: AI fisik akan menjadi kunci industri generasi berikutnya, pabrik AI akan mendorong ledakan lowongan pekerjaan untuk pekerja kelas bawah.
CEO NVIDIA Jen-Hsun Huang pada 5/5 memberikan pidato yang secara komprehensif menganalisis bagaimana AI membentuk kembali ekonomi modern, struktur industri, dan pasar kerja. Dia menggunakan metafora "pabrik AI" sebagai inti, membahas dari dasar teknologi hingga kebijakan, bahkan menyoroti tantangan transformasi tenaga kerja yang harus dihadapi dunia.
Tiga lapisan struktur dekontruksi AI: dari teknologi, pabrik hingga aplikasi
Jen-Hsun Huang menyatakan bahwa AI sedang membawa revolusi industri yang mirip dengan "kelahiran listrik", yang dapat dipecah menjadi tiga tingkat:
Teknologi: AI tidak lagi merupakan perangkat lunak yang ditulis oleh manusia secara tradisional, melainkan melalui superkomputer dan sejumlah besar daya listrik, menghasilkan produk cerdas yang dapat diubah menjadi teks, gambar, protein, struktur, dan sebagainya (Token Cerdas)
Pabrik AI: Superkomputer yang menjalankan AI ini sebenarnya adalah "pabrik AI", yang terus menghasilkan konten cerdas setiap hari.
Aplikasi: AI akan meresap ke semua industri seperti pendidikan, kesehatan, keuangan, rantai pasokan, dan manufaktur, sama seperti listrik meresap ke berbagai sektor di masa lalu.
AI akan coexist dengan pabrik tradisional: setiap perusahaan harus "operasi ganda"
Perusahaan di masa depan tidak hanya akan memproduksi produk fisik, tetapi juga akan mengelola sebuah "pabrik AI":
"Sebagai contoh, perusahaan yang membuat mesin pemotong rumput atau ekskavator, ke depan harus secara bersamaan memproduksi sistem kontrol AI untuk mesin tersebut," kata Jen-Hsun Huang.
Evolusi AI Tiga Tahap: Dari Persepsi ke Generasi, lalu Masuk ke Penalaran dan Robotika
Jen-Hsun Huang membagi pengembangan AI menjadi tiga tahap:
Perception AI (: Sejak 2012, dimulai dari pengenalan gambar, misalnya komputer dapat memahami informasi seperti gambar, suara, dan suhu.
AI Generatif ): memungkinkan AI untuk menerjemahkan bahasa, mengubahnya menjadi gambar, video, dll, "memahami dan menghasilkan"
AI Berbasis Penalaran (Reasoning AI): memasuki fase "mampu menyelesaikan masalah yang tidak diketahui", muncul AI agen yang memiliki kekuatan bertindak sendiri (Agentic AI)
Agen AI ini dapat mengintegrasikan alat, melaksanakan pekerjaan, dan akan menjadi "karyawan digital" di dalam perusahaan, di masa depan departemen IT akan seperti "HR karyawan AI".
Gelombang berikutnya adalah "AI fisik": memahami pengetahuan umum, memahami fisika, dan memiliki kecerdasan yang dapat beroperasi.
AI yang "memahami hukum fisika dunia nyata" adalah yang benar-benar dapat mengubah industri besar.
Memahami bahwa benda tidak akan menembus meja, bola akan jatuh, dan benda memiliki inersia.
Ada konsep "konservasi objek" ( misalnya: Anjing tahu bola tidak menghilang, hanya bergulir ke sisi lain meja )
"Ketika AI memiliki pengetahuan fisika ini, memasukkannya ke dalam robot adalah generasi berikutnya dari 'robot AI fisika'."
Robot AI ini akan menjadi peran utama dalam sistem pabrik dan logistik baru, menyelesaikan masalah kekurangan tenaga kerja global.
Siapa yang bisa memimpin permainan AI ini? Kuncinya terletak pada "energi, bakat, dan kecepatan aplikasi"
Jen-Hsun Huang menunjukkan bahwa jika Amerika Serikat ingin menang dalam kompetisi AI global, mereka harus menguasai tiga sumber daya utama:
Sumber Daya Manusia (Modal Intelektual): Saat ini sekitar setengah dari peneliti AI di seluruh dunia berasal dari Tiongkok.
Energi (: Esensi pabrik AI adalah mengubah "energi menjadi produk cerdas", energi adalah bahan baku produksi.
Kekuatan Aplikasi )Aplikasi(: Pemenangnya akan menjadi "negara yang paling cepat mengadopsi teknologi baru"
AI memungkinkan industri lama untuk lahir kembali! Pabrik baru menciptakan banyak lowongan pekerjaan untuk pekerja kelas bawah.
Sebuah pabrik AI 1GW memerlukan biaya hingga 60 miliar dolar, setara dengan pendapatan tahunan Boeing.
Membangun pabrik memerlukan tukang listrik, tukang pipa, pekerja besi, dan pekerja saluran tradisional.
Keterbatasan pertumbuhan di masa depan bukan lagi pada insinyur perangkat lunak, tetapi pada kekurangan pekerja terampil.
Jen-Hsun Huang secara langsung berkata: "Kita perlu menghormati kembali dan mengembangkan profesi teknis tradisional ini."
Bukan AI yang mengambil pekerjaanmu, tetapi orang yang menggunakan AI yang mengambil pekerjaanmu.
Ia menekankan: "Beberapa pekerjaan akan hilang, beberapa akan diciptakan baru, tetapi setiap pekerjaan akan berubah." Contohnya:
Insinyur perangkat lunak sekarang menggunakan agen AI untuk meningkatkan produktivitas
Peningkatan keseluruhan output dan pendapatan perusahaan secara alami menciptakan lebih banyak peluang kerja.
AI bukanlah ancaman, risiko sebenarnya adalah tertinggal dari orang lain dalam menggunakan AI.
Teknologi kembar digital: Pabrik membangun versi virtual terlebih dahulu, hanya mulai konstruksi fisik setelah pengujian tidak ada masalah.
Jen-Hsun Huang menekankan bahwa desain chip oleh NVIDIA juga bergantung pada teknologi "digital twin":
Semua chip akan melalui simulasi digital dan verifikasi sebelum pembuatan fisik.
Dia menyerukan agar sebelum membangun pabrik di berbagai tempat, sebaiknya terlebih dahulu membangun "pabrik digital" untuk secara signifikan mengurangi biaya dan kesalahan.
Di masa depan, setiap orang, setiap kota, setiap pabrik, akan memiliki "kembaran digital" untuk mengelola dan mensimulasikan.
Seberapa lama lagi robot akan menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari? Jen-Hsun Huang: Dalam 5 tahun akan menjadi umum.
Meskipun mobil otonom membutuhkan waktu 10 tahun untuk benar-benar beroperasi, Jen-Hsun Huang percaya bahwa robot akan lebih cepat:
Karena dapat dibatasi di ruang tetap ) untuk penyimpanan, pabrik ( beroperasi, permintaan tidak perlu serumit mobil otonom.
Diperkirakan dalam "5 tahun ke depan" akan mulai diproduksi secara massal dan masuk ke dalam kehidupan sehari-hari serta tempat kerja.
Akhirnya dia dengan serius mengingatkan semua orang:
"Ini bukanlah pertandingan 60 menit, ini adalah permainan tanpa akhir yang tak terbatas )Infinite Game(."
Artikel ini Global dalam 5 tahun robot akan menjadi bagian dari kehidupan! Jen-Hsun Huang dari NVIDIA: AI fisik akan menjadi kunci industri generasi berikutnya, pabrik AI memicu ledakan lowongan pekerjaan untuk pekerja kelas bawah. Pertama kali muncul di Berita Blockchain ABMedia.
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Robot akan menjadi bagian dari kehidupan dalam 5 tahun ke depan! Jen-Hsun Huang dari NVIDIA: AI fisik akan menjadi kunci industri generasi berikutnya, pabrik AI akan mendorong ledakan lowongan pekerjaan untuk pekerja kelas bawah.
CEO NVIDIA Jen-Hsun Huang pada 5/5 memberikan pidato yang secara komprehensif menganalisis bagaimana AI membentuk kembali ekonomi modern, struktur industri, dan pasar kerja. Dia menggunakan metafora "pabrik AI" sebagai inti, membahas dari dasar teknologi hingga kebijakan, bahkan menyoroti tantangan transformasi tenaga kerja yang harus dihadapi dunia.
Tiga lapisan struktur dekontruksi AI: dari teknologi, pabrik hingga aplikasi
Jen-Hsun Huang menyatakan bahwa AI sedang membawa revolusi industri yang mirip dengan "kelahiran listrik", yang dapat dipecah menjadi tiga tingkat:
Teknologi: AI tidak lagi merupakan perangkat lunak yang ditulis oleh manusia secara tradisional, melainkan melalui superkomputer dan sejumlah besar daya listrik, menghasilkan produk cerdas yang dapat diubah menjadi teks, gambar, protein, struktur, dan sebagainya (Token Cerdas)
Pabrik AI: Superkomputer yang menjalankan AI ini sebenarnya adalah "pabrik AI", yang terus menghasilkan konten cerdas setiap hari.
Aplikasi: AI akan meresap ke semua industri seperti pendidikan, kesehatan, keuangan, rantai pasokan, dan manufaktur, sama seperti listrik meresap ke berbagai sektor di masa lalu.
AI akan coexist dengan pabrik tradisional: setiap perusahaan harus "operasi ganda"
Perusahaan di masa depan tidak hanya akan memproduksi produk fisik, tetapi juga akan mengelola sebuah "pabrik AI":
"Sebagai contoh, perusahaan yang membuat mesin pemotong rumput atau ekskavator, ke depan harus secara bersamaan memproduksi sistem kontrol AI untuk mesin tersebut," kata Jen-Hsun Huang.
Evolusi AI Tiga Tahap: Dari Persepsi ke Generasi, lalu Masuk ke Penalaran dan Robotika
Jen-Hsun Huang membagi pengembangan AI menjadi tiga tahap:
Perception AI (: Sejak 2012, dimulai dari pengenalan gambar, misalnya komputer dapat memahami informasi seperti gambar, suara, dan suhu.
AI Generatif ): memungkinkan AI untuk menerjemahkan bahasa, mengubahnya menjadi gambar, video, dll, "memahami dan menghasilkan"
AI Berbasis Penalaran (Reasoning AI): memasuki fase "mampu menyelesaikan masalah yang tidak diketahui", muncul AI agen yang memiliki kekuatan bertindak sendiri (Agentic AI)
Agen AI ini dapat mengintegrasikan alat, melaksanakan pekerjaan, dan akan menjadi "karyawan digital" di dalam perusahaan, di masa depan departemen IT akan seperti "HR karyawan AI".
Gelombang berikutnya adalah "AI fisik": memahami pengetahuan umum, memahami fisika, dan memiliki kecerdasan yang dapat beroperasi.
AI yang "memahami hukum fisika dunia nyata" adalah yang benar-benar dapat mengubah industri besar.
Memahami bahwa benda tidak akan menembus meja, bola akan jatuh, dan benda memiliki inersia.
Ada konsep "konservasi objek" ( misalnya: Anjing tahu bola tidak menghilang, hanya bergulir ke sisi lain meja )
"Ketika AI memiliki pengetahuan fisika ini, memasukkannya ke dalam robot adalah generasi berikutnya dari 'robot AI fisika'."
Robot AI ini akan menjadi peran utama dalam sistem pabrik dan logistik baru, menyelesaikan masalah kekurangan tenaga kerja global.
Siapa yang bisa memimpin permainan AI ini? Kuncinya terletak pada "energi, bakat, dan kecepatan aplikasi"
Jen-Hsun Huang menunjukkan bahwa jika Amerika Serikat ingin menang dalam kompetisi AI global, mereka harus menguasai tiga sumber daya utama:
Sumber Daya Manusia (Modal Intelektual): Saat ini sekitar setengah dari peneliti AI di seluruh dunia berasal dari Tiongkok.
Energi (: Esensi pabrik AI adalah mengubah "energi menjadi produk cerdas", energi adalah bahan baku produksi.
Kekuatan Aplikasi )Aplikasi(: Pemenangnya akan menjadi "negara yang paling cepat mengadopsi teknologi baru"
AI memungkinkan industri lama untuk lahir kembali! Pabrik baru menciptakan banyak lowongan pekerjaan untuk pekerja kelas bawah.
Sebuah pabrik AI 1GW memerlukan biaya hingga 60 miliar dolar, setara dengan pendapatan tahunan Boeing.
Membangun pabrik memerlukan tukang listrik, tukang pipa, pekerja besi, dan pekerja saluran tradisional.
Keterbatasan pertumbuhan di masa depan bukan lagi pada insinyur perangkat lunak, tetapi pada kekurangan pekerja terampil.
Jen-Hsun Huang secara langsung berkata: "Kita perlu menghormati kembali dan mengembangkan profesi teknis tradisional ini."
Bukan AI yang mengambil pekerjaanmu, tetapi orang yang menggunakan AI yang mengambil pekerjaanmu.
Ia menekankan: "Beberapa pekerjaan akan hilang, beberapa akan diciptakan baru, tetapi setiap pekerjaan akan berubah." Contohnya:
Insinyur perangkat lunak sekarang menggunakan agen AI untuk meningkatkan produktivitas
Peningkatan keseluruhan output dan pendapatan perusahaan secara alami menciptakan lebih banyak peluang kerja.
AI bukanlah ancaman, risiko sebenarnya adalah tertinggal dari orang lain dalam menggunakan AI.
Teknologi kembar digital: Pabrik membangun versi virtual terlebih dahulu, hanya mulai konstruksi fisik setelah pengujian tidak ada masalah.
Jen-Hsun Huang menekankan bahwa desain chip oleh NVIDIA juga bergantung pada teknologi "digital twin":
Semua chip akan melalui simulasi digital dan verifikasi sebelum pembuatan fisik.
Dia menyerukan agar sebelum membangun pabrik di berbagai tempat, sebaiknya terlebih dahulu membangun "pabrik digital" untuk secara signifikan mengurangi biaya dan kesalahan.
Di masa depan, setiap orang, setiap kota, setiap pabrik, akan memiliki "kembaran digital" untuk mengelola dan mensimulasikan.
Seberapa lama lagi robot akan menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari? Jen-Hsun Huang: Dalam 5 tahun akan menjadi umum.
Meskipun mobil otonom membutuhkan waktu 10 tahun untuk benar-benar beroperasi, Jen-Hsun Huang percaya bahwa robot akan lebih cepat:
Karena dapat dibatasi di ruang tetap ) untuk penyimpanan, pabrik ( beroperasi, permintaan tidak perlu serumit mobil otonom.
Diperkirakan dalam "5 tahun ke depan" akan mulai diproduksi secara massal dan masuk ke dalam kehidupan sehari-hari serta tempat kerja.
Akhirnya dia dengan serius mengingatkan semua orang:
"Ini bukanlah pertandingan 60 menit, ini adalah permainan tanpa akhir yang tak terbatas )Infinite Game(."
Artikel ini Global dalam 5 tahun robot akan menjadi bagian dari kehidupan! Jen-Hsun Huang dari NVIDIA: AI fisik akan menjadi kunci industri generasi berikutnya, pabrik AI memicu ledakan lowongan pekerjaan untuk pekerja kelas bawah. Pertama kali muncul di Berita Blockchain ABMedia.