# データセキュリティ評価と越境流動リスク管理: Hivemapperプロジェクトの例最近、国家安全部は安全に関する警告を発表し、一部の海外地図会社が仮想通貨の報酬を通じて国内の人々を誘引して敏感な地理空間情報データを不法に収集させていることを指摘しました。国内の一部の人々は安全意識が薄く、知らないうちに不法データ収集の「共犯者」となってしまいました。注目すべきは、最近DePIN分野のHivemapperプロジェクトが急速に発展していることです。このプロジェクトはわずか1年で9100万キロメートルの道路地図を作成し、世界の道路総延長の10%をカバーしています。間違いなく、ビッグデータやブロックチェーンなどの新技術の応用により、地理空間情報データの収集範囲が広がり、ナビゲーションと定位がより正確になり、移動がより便利になっています。しかし、敏感な情報データの漏洩リスクも増加しています。本稿では、Hivemapperを例に、運用過程におけるデータセキュリティリスクを分析し、我が国の現行データセキュリティ法体系に基づいて、関連企業にデータの国外持ち出しに関する安全なコンプライアンスの提案を行います。## Hivemapperの仕組みHivemapperはブロックチェーンに基づくマップネットワークです。ユーザーはHivemapperのドライブレコーダーをインストールしてデータを収集することで、報酬として$HONEYトークンを得ることができます。トークンの発行と決済はSolanaネットワーク上で行われます。このシステムでは、ドライブレコーダーは「マイニングマシン」に相当し、Hivemapperアプリと接続してストリートビュー画像データをアップロードします。このプロジェクトは革新的な方法で地図を構築し、世界中のユーザーがドライブレコーダーを通じて画像を収集し、世界地図の作成を共同で完成させます。プロジェクト名から見ると、Hivemapper(ハニカムマップ)は、蜂が花の蜜を集めて共同で蜜を作るプロセスを象徴しています。そして、Hivemapperは多くのユーザーを集め、彼らの成果を共有する - 新しい詳細な世界地図です。Hivemapperの関連アプリはAndroidおよびiOSシステムをサポートしており、ドライブレコーダーと接続してデータを転送できます。ユーザーはデータを収集することでHONEYを獲得するだけでなく、地図画像API、地図機能API、場所の変化の検出、カスタマイズサービスなどを提供し、自動運転や交通状況の検出にリアルタイムの地図データを提供します。その主な運用プロセスには:1. ドライブレコーダーを使用して運転し、地図を描く2. AIトレーニングゲームに参加し、マップAIエンジンをトレーニングする3. Hivemapper Explorerを使用して、マップの進行を観察します4. APIを利用して地図や地理関連のアプリケーションを構築するHivemapperの独自性は、日常的に運転する多くの人々を利用して街の画像を収集することで、これは従来の地図サービスが高価な機器と専門家を使用する方法とは異なります。このモデルには以下の利点があります:1. 低コスト - マッピングはユーザーの日常活動の副産物であり、主要な目的ではないため、データ取得コストが低くなります。2. 更新頻度が高い - ユーザーが多いため、同じ場所が複数回、頻繁に描画されることがあります。3. より良い品質 - 従来の地図サービスが数年に一度しか更新されない頻度に比べて、Hivemapperはより多くの新しい画像データを取得できます。さらに、Hivemapperコミュニティの参加者は、地図に価値を追加することでHONEYトークンの報酬を得ることができます。Hivemapperの地図データを取得する唯一の方法はHONEYを消費することですので、このトークンには実際の価値があります。この「Drive to Earn」モデルでは、ユーザーは日常的な運転を通じて報酬を得ることができます。Hivemapperは報酬として40億個のHONEYトークンを共同発行しました。毎週の発行量はグローバルマップの進捗に基づいて決定され、そのうち90%が貢献者に分配され、10%がネットワーク運営に使用されます。! [Hivemapperプロジェクトを例にとり、データエクスポートを推進する際のセキュリティリスクとコンプライアンスポイントを確認します](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-493e86475f11e258277c0ccd008c2334)## Hivemapperプロジェクトに関するデータセキュリティリスク近年、スマートカー、特に自動運転技術の登場は、交通手段を革新し、道路の安全性を改善し、乗客の体験と運転効率を向上させ、物理的な交通とデジタル情報を密接に結びつけ、大量のデータの蓄積と共有を生み出しました。Hivemapperはこのような背景の中で生まれました。このプロジェクトの核心は、自動車データの取得とその国境を越えた流動性にあり、世界中のユーザーがドライブレコーダーを通じて画像を収集し、共に世界地図を構築することを可能にします。しかし、自動車データの国境を越えた流動は、データセキュリティの保護と規制に対する懸念も引き起こしています。Hivemapperを例にとると、その運用中に収集される可能性のある自動車データは、以下のカテゴリに限定されず含まれることがあります:1.車両識別情報:車両識別番号(VIN)ナンバープレート番号など2.ジオロケーション情報:GPS座標、ドライビングトラックなど 3. ドライビング行動データ: 加速度、ステアリング、ブレーキなど4. 環境認識データ:画像、動画、LiDARスキャンなど5. 車載システムデータ: 車載エンターテイメントシステムの使用記録など6.車両状態データ:燃料消費量、電力、故障コードなどこれらのデータの国境を越えた流動は、縦の次元と横の次元の二つのリスクをもたらす可能性があります：### 縦のリスク縦の観点から見ると、Hivemapperプロジェクトの運営過程におけるデータの国境を越えた流動の安全リスクは、個人、企業、国家の複数のレベルに関わっています。1. 個人情報のセキュリティリスク。自動車データには、運転者の名前や身分証明書番号など、直接的に個人を特定できる情報が多数含まれており、また、関連付けによって個人を特定できる間接的な情報も含まれています。さらに、行動履歴や音声・映像などの敏感な個人情報も含まれており、一度漏洩すると個人の権利に深刻な危害を及ぼす可能性があります。2. 企業の発展リスク。自動車データは、企業が顧客のニーズを理解し、パーソナライズされたサービスを提供し、新市場を開拓するために不可欠であり、しばしば企業の機密情報に関わり、企業の核心的競争力に関連しています。データの国境を越えた流通は、商業秘密の漏洩を引き起こし、企業の発展に影響を与える可能性があります。3. 国家安全リスク。地理空間情報データには交通網、重要インフラ、軍事施設などのセンシティブな情報が含まれており、一旦漏洩し分析利用されると国家安全に深刻な脅威を及ぼす可能性があります。この種のデータを不正に収集し、国境を越えて送信する行為は、複数の法律や規制に違反する可能性があります。### 横のリスク横から見ると、データの国境を越えた流動は通常、連続的で動的なプロセスであり、複数の主体と段階が関与し、安全リスクが各段階にわたって存在します。1. データ収集段階。無許可の収集、分類やランク付けが不明確、センシティブデータの不適切な識別、追跡不可能、収集端末の安全性不足などのリスクが存在する可能性があります。2. データの転送と保存の段階。データ損失、改ざん、漏洩などのリスクに直面する可能性があります。3. データアプリケーション段階。コアデータの悪用、プライバシー情報の非匿名化、無許可のアクセスや変更などのリスクが存在する可能性があります。## 自動車データの国外安全コンプライアンスの提案現在、我が国は比較的完備されたデータの国外流出安全保護制度を形成しており、個人情報データの国外流出に対しては、安全評価、保護認証、標準契約の三つのルートが定められています。これに基づき、著者は関連企業に以下の提案を行います:### 1. データ分類および階層リストを策定し、データの国外持ち出し安全評価を指導する企業は詳細なデータ分類および階層表を策定し、データの国外移転に関する安全評価の基礎を提供するべきです。自動車企業にとって、これはコンプライアンスと業務効率のバランスを求めるのに役立ちます。自動車データに含まれる個人情報は、一般情報とセンシティブ情報に区別されるべきです。重要なデータには、国家の安全、公共の利益、または合法的な権利に影響を与える可能性のある6つのカテゴリーが含まれます。さらに、国家のコアデータに関与しているかどうかも特定する必要があります。分類に基づいて、企業はデータを階層化する必要があります。自動運転データセキュリティホワイトペーパーの5段階の階層化方法を参考にして、侵害対象とその程度に基づいて保護レベルを決定します。分類と階層化が完了したら、企業は適切な出境条件を設定する必要があります。### 2. データ国外持出し安全評価メカニズムの構築自動車企業はデータの国外持ち出しに関する安全評価制度を制定し、評価チームを組織し、内部評価フォームなどのツールを設置して、頻繁に発生する可能性のあるデータの国外持ち出しに備える必要があります。評価制度は必要性の証明を重要なプロセスとして含め、将来のデータの国外持ち出しの状況を計画する必要があります。### 3. リスク自己評価メカニズムを構築し、データの国外流出リスクを動的に監視する企業はデータの国外流出リスク自己評価メカニズムを構築し、定期的にリスクを評価し、迅速に是正する必要があります。また、規制の動向に注意を払い、新しいコンプライアンス要件に迅速に対応する必要があります。さらに、海外受取人の所在地の法的政策環境の評価も重要です。企業は、海外側に必要な情報を提供し、契約義務を履行し、データセキュリティ評価に協力することを求めるべきです。
Hivemapperのデータの越境安全リスクとコンプライアンスの提案
データセキュリティ評価と越境流動リスク管理: Hivemapperプロジェクトの例
最近、国家安全部は安全に関する警告を発表し、一部の海外地図会社が仮想通貨の報酬を通じて国内の人々を誘引して敏感な地理空間情報データを不法に収集させていることを指摘しました。国内の一部の人々は安全意識が薄く、知らないうちに不法データ収集の「共犯者」となってしまいました。
注目すべきは、最近DePIN分野のHivemapperプロジェクトが急速に発展していることです。このプロジェクトはわずか1年で9100万キロメートルの道路地図を作成し、世界の道路総延長の10%をカバーしています。間違いなく、ビッグデータやブロックチェーンなどの新技術の応用により、地理空間情報データの収集範囲が広がり、ナビゲーションと定位がより正確になり、移動がより便利になっています。しかし、敏感な情報データの漏洩リスクも増加しています。
本稿では、Hivemapperを例に、運用過程におけるデータセキュリティリスクを分析し、我が国の現行データセキュリティ法体系に基づいて、関連企業にデータの国外持ち出しに関する安全なコンプライアンスの提案を行います。
Hivemapperの仕組み
Hivemapperはブロックチェーンに基づくマップネットワークです。ユーザーはHivemapperのドライブレコーダーをインストールしてデータを収集することで、報酬として$HONEYトークンを得ることができます。トークンの発行と決済はSolanaネットワーク上で行われます。このシステムでは、ドライブレコーダーは「マイニングマシン」に相当し、Hivemapperアプリと接続してストリートビュー画像データをアップロードします。このプロジェクトは革新的な方法で地図を構築し、世界中のユーザーがドライブレコーダーを通じて画像を収集し、世界地図の作成を共同で完成させます。
プロジェクト名から見ると、Hivemapper(ハニカムマップ)は、蜂が花の蜜を集めて共同で蜜を作るプロセスを象徴しています。そして、Hivemapperは多くのユーザーを集め、彼らの成果を共有する - 新しい詳細な世界地図です。
Hivemapperの関連アプリはAndroidおよびiOSシステムをサポートしており、ドライブレコーダーと接続してデータを転送できます。ユーザーはデータを収集することでHONEYを獲得するだけでなく、地図画像API、地図機能API、場所の変化の検出、カスタマイズサービスなどを提供し、自動運転や交通状況の検出にリアルタイムの地図データを提供します。その主な運用プロセスには:
Hivemapperの独自性は、日常的に運転する多くの人々を利用して街の画像を収集することで、これは従来の地図サービスが高価な機器と専門家を使用する方法とは異なります。このモデルには以下の利点があります:
低コスト - マッピングはユーザーの日常活動の副産物であり、主要な目的ではないため、データ取得コストが低くなります。
更新頻度が高い - ユーザーが多いため、同じ場所が複数回、頻繁に描画されることがあります。
より良い品質 - 従来の地図サービスが数年に一度しか更新されない頻度に比べて、Hivemapperはより多くの新しい画像データを取得できます。
さらに、Hivemapperコミュニティの参加者は、地図に価値を追加することでHONEYトークンの報酬を得ることができます。Hivemapperの地図データを取得する唯一の方法はHONEYを消費することですので、このトークンには実際の価値があります。この「Drive to Earn」モデルでは、ユーザーは日常的な運転を通じて報酬を得ることができます。
Hivemapperは報酬として40億個のHONEYトークンを共同発行しました。毎週の発行量はグローバルマップの進捗に基づいて決定され、そのうち90%が貢献者に分配され、10%がネットワーク運営に使用されます。
! Hivemapperプロジェクトを例にとり、データエクスポートを推進する際のセキュリティリスクとコンプライアンスポイントを確認します
Hivemapperプロジェクトに関するデータセキュリティリスク
近年、スマートカー、特に自動運転技術の登場は、交通手段を革新し、道路の安全性を改善し、乗客の体験と運転効率を向上させ、物理的な交通とデジタル情報を密接に結びつけ、大量のデータの蓄積と共有を生み出しました。
Hivemapperはこのような背景の中で生まれました。このプロジェクトの核心は、自動車データの取得とその国境を越えた流動性にあり、世界中のユーザーがドライブレコーダーを通じて画像を収集し、共に世界地図を構築することを可能にします。しかし、自動車データの国境を越えた流動は、データセキュリティの保護と規制に対する懸念も引き起こしています。
Hivemapperを例にとると、その運用中に収集される可能性のある自動車データは、以下のカテゴリに限定されず含まれることがあります:
1.車両識別情報:車両識別番号(VIN)ナンバープレート番号など 2.ジオロケーション情報:GPS座標、ドライビングトラックなど
3. ドライビング行動データ: 加速度、ステアリング、ブレーキなど 4. 環境認識データ:画像、動画、LiDARスキャンなど 5. 車載システムデータ: 車載エンターテイメントシステムの使用記録など 6.車両状態データ:燃料消費量、電力、故障コードなど
これらのデータの国境を越えた流動は、縦の次元と横の次元の二つのリスクをもたらす可能性があります：
縦のリスク
縦の観点から見ると、Hivemapperプロジェクトの運営過程におけるデータの国境を越えた流動の安全リスクは、個人、企業、国家の複数のレベルに関わっています。
個人情報のセキュリティリスク。自動車データには、運転者の名前や身分証明書番号など、直接的に個人を特定できる情報が多数含まれており、また、関連付けによって個人を特定できる間接的な情報も含まれています。さらに、行動履歴や音声・映像などの敏感な個人情報も含まれており、一度漏洩すると個人の権利に深刻な危害を及ぼす可能性があります。
企業の発展リスク。自動車データは、企業が顧客のニーズを理解し、パーソナライズされたサービスを提供し、新市場を開拓するために不可欠であり、しばしば企業の機密情報に関わり、企業の核心的競争力に関連しています。データの国境を越えた流通は、商業秘密の漏洩を引き起こし、企業の発展に影響を与える可能性があります。
国家安全リスク。地理空間情報データには交通網、重要インフラ、軍事施設などのセンシティブな情報が含まれており、一旦漏洩し分析利用されると国家安全に深刻な脅威を及ぼす可能性があります。この種のデータを不正に収集し、国境を越えて送信する行為は、複数の法律や規制に違反する可能性があります。
横のリスク
横から見ると、データの国境を越えた流動は通常、連続的で動的なプロセスであり、複数の主体と段階が関与し、安全リスクが各段階にわたって存在します。
データ収集段階。無許可の収集、分類やランク付けが不明確、センシティブデータの不適切な識別、追跡不可能、収集端末の安全性不足などのリスクが存在する可能性があります。
データの転送と保存の段階。データ損失、改ざん、漏洩などのリスクに直面する可能性があります。
データアプリケーション段階。コアデータの悪用、プライバシー情報の非匿名化、無許可のアクセスや変更などのリスクが存在する可能性があります。
自動車データの国外安全コンプライアンスの提案
現在、我が国は比較的完備されたデータの国外流出安全保護制度を形成しており、個人情報データの国外流出に対しては、安全評価、保護認証、標準契約の三つのルートが定められています。これに基づき、著者は関連企業に以下の提案を行います:
1. データ分類および階層リストを策定し、データの国外持ち出し安全評価を指導する
企業は詳細なデータ分類および階層表を策定し、データの国外移転に関する安全評価の基礎を提供するべきです。自動車企業にとって、これはコンプライアンスと業務効率のバランスを求めるのに役立ちます。
自動車データに含まれる個人情報は、一般情報とセンシティブ情報に区別されるべきです。重要なデータには、国家の安全、公共の利益、または合法的な権利に影響を与える可能性のある6つのカテゴリーが含まれます。さらに、国家のコアデータに関与しているかどうかも特定する必要があります。
分類に基づいて、企業はデータを階層化する必要があります。自動運転データセキュリティホワイトペーパーの5段階の階層化方法を参考にして、侵害対象とその程度に基づいて保護レベルを決定します。分類と階層化が完了したら、企業は適切な出境条件を設定する必要があります。
2. データ国外持出し安全評価メカニズムの構築
自動車企業はデータの国外持ち出しに関する安全評価制度を制定し、評価チームを組織し、内部評価フォームなどのツールを設置して、頻繁に発生する可能性のあるデータの国外持ち出しに備える必要があります。評価制度は必要性の証明を重要なプロセスとして含め、将来のデータの国外持ち出しの状況を計画する必要があります。
3. リスク自己評価メカニズムを構築し、データの国外流出リスクを動的に監視する
企業はデータの国外流出リスク自己評価メカニズムを構築し、定期的にリスクを評価し、迅速に是正する必要があります。また、規制の動向に注意を払い、新しいコンプライアンス要件に迅速に対応する必要があります。
さらに、海外受取人の所在地の法的政策環境の評価も重要です。企業は、海外側に必要な情報を提供し、契約義務を履行し、データセキュリティ評価に協力することを求めるべきです。