Grassネットワーク：分散化AIデータレイヤー

GrassはSolanaチェーン上に展開された分散化ネットワークスクレイピングプラットフォームで、AI、Depin、Solana技術を組み合わせています。その位置付けはAIのデータレイヤーであり、ユーザーの未使用のインターネット帯域幅を活用して、企業や組織がAIモデルをトレーニングするのを支援することを目指しています。

Grassはブラウザ拡張アプリを通じてネットワーククローリングを実現し、ユーザーが不要なインターネット帯域幅リソースを共有し、Grassポイントを報酬として得ることができます。このプロジェクトの目標は、インターネットのインセンティブ構造を再定義し、ユーザーがネットワークから直接利益を得ることを可能にし、インターネットの価値がユーザーの手に握られることを確保することです。現在、Grassネットワークには200万以上のユーザー運営ノードがあり、AIモデルのために大量のデータを収集しています。

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技術アーキテクチャ

GrassはSolana上に特化した主権データRollupネットワークを構築し、プロトコルがデータソースからデータセットの処理、検証、構築に至るまでの全過程を処理できるようにしています。このネットワークは主に以下のいくつかの部分で構成されています：

1. バリデーター(Validator)：ルーターのWebトランザクションを受信、検証、およびバッチ処理し、チェーン上のセッションデータを確認するためにZK証明を生成します。

2. ルーター(Router)：Grassノードをバリデーターに接続し、ノードネットワークのトレーサビリティを維持し、帯域幅を中継します。

3. Grassノード(Node)：ユーザーの未使用帯域を利用してトラフィックを中継し、公共Webデータを取得します。

4. Zkプロセッサ：すべてのWebリクエストのセッションデータの有効性証明をバッチ処理し、その証明をL1ブロックチェーンに提出します。

5. Grassデータ帳簿：データが取得されるデータとL1決済レイヤーの間の橋渡しとして、完全なデータセットをホスティングし、データを対応するチェーンにリンクして証明します。

6. エッジ埋め込みモデル：非構造化Webデータを構造化モデルに変換するための前処理ステップには、データクリーニング、正規化、構造化などが含まれます。

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技術的な特徴

GrassネットワークはクライアントとWebサーバーの間にあり、クライアントから発信されたWebリクエストはバリデーターを通じて送信され、最終的にGrassノードによってルーティングされます。サーバーがWebリクエストに応答した後、データは取得、クリーンアップ、処理され、AIモデルのトレーニングに使用できるように準備されます。

Grassデータ帳簿は、すべての取得データの永続的な保存場所であり、データセットの完全な系譜を記録するためにメタデータが埋め込まれています。各データセットのメタデータは、Solanaの決済レイヤーに保存されていることを証明します。

ZKプロセッサは、取得したデータセットの出所を記録するのに役立ちます。ノードがウェブサイトにウェブリクエストを送信すると、返される暗号化された応答には、すべてのリクエストに関するデータが含まれています。このプロセスは、データセットの起源の瞬間とメタデータを記録し、セッションキー、URL、IPアドレス、タイムスタンプなどの情報を含み、AIモデルが正確かつ忠実なトレーニングデータを得られることを保証します。

ZKプロセッサは大量のWebリクエストを処理でき、まず証明とバッチ処理を行うことで、トランザクションをL1に提出します。このRollup手法はGrass計画の目標を達成するための鍵です。

メタデータは、データセットのソースサイトを記録するだけでなく、それがネットワーク上のどのノードを介してルーティングされるかを示します。これにより、Grassはノードに比例して報酬を与え、より多くの人々がネットワークに参加することを奨励し、クローリング容量とデータストレージの規模を増加させることができます。

Grassノードの運用とセキュリティメカニズム

Grassノードの運用は無料であり、ネットワークをインターネットへのゲートウェイとして機能します。ノードオペレーターは、ノードを通じて中継されるトラフィックに対して報酬を得ます。この報酬は、評判スコアと地理的需要に基づいています。

ノードは主にクライアントが発起したWebリクエストを伝達し、暗号化されたWebサーバーの応答を指定されたルーターに返すために使用されます。ノードを実行するプロセスは簡単です：アカウントを作成し、Grassデスクトップアプリケーションをダウンロードして、ネットワークに接続するだけです。

ノードの評判スコアは、主に完全性、一貫性、タイムリー性、可用性の4つの側面を含みます。

安全メカニズムに関して、Grassネットワークはユーザーの個人データにアクセスせず、ユーザーのIPアドレスを通じてインターネットトラフィックをルーティングします。Grassは帯域幅暗号化を使用して、ユーザーがインターネット接続を共有する際の安全性を保護し、ネットワークセキュリティコンプライアンス監査会社AppEsteemと提携して、24時間製品の安全性を監視しています。

グラストークン機能

Grassトークンの保有者は、以下の方法でネットワークに参加できます：

1. 取引と買い戻し：ネットワークスクレイピング取引、データセット購入、LCRの使用をサポート。

2. ステーキングと報酬：Grassをルーターにステーキングしてネットワークトラフィックを促進し、報酬を得る。

3. ネットワークガバナンス：Grassネットワークの発展に参加し、ネットワークの改善を提案し、投票で支持する。

現在、Grassのステーキング年利は約45%で、約33%のGrassトークンがステーキングに参加しており、ステーキング数量は2600万を超えています。

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Routerのステーキングと収益

ルーターは分散化のハブとして、すべてのネットワークノードを接続し、バリデーターのWebリクエストを管理します。ルーターの運営はインセンティブを受け、各ルーターに委任されたステーキング量に比例して報酬が与えられます。ユーザーはGrassをルーターにステーキングすることで利益を得ることができ、各ルーターの手数料は異なります。

まとめ

Grassは、公正でオープンな分散化データレイヤーの構築に尽力しており、現在のインターネットデータ抽出の倫理的問題およびデータ品質問題を解決することを目指しています。データRollupの構築とメタデータメカニズムの導入を通じて、Grassは透明性の向上とノードプロバイダーへの報酬提供の基盤を築いています。web3の波の中で重要な参加者として、Grassは分散化技術を用いてAI企業やプロトコルのためにデータレイヤーを構築し、市場の需要を切り口にして期待される成長を実現しています。

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