# Suiエコシステムのミリ秒単位のMPCネットワークIkaとプライバシー計算技術の比較## 一、Ikaネットワークの概要と位置付けIkaネットワークは、複数の安全な計算(MPC)技術に基づく革新的なインフラストラクチャであり、Sui財団から戦略的な支援を受けています。その最も顕著な特徴は、ミリ秒単位の応答速度で、これはMPCソリューションでは初めてのことです。Ikaは、並列処理や分散型アーキテクチャなどの基本設計理念においてSuiブロックチェーンと高度に適合しており、将来的にはSui開発エコシステムに直接統合され、Sui Moveスマートコントラクトに即プラグインできるクロスチェーンセキュリティモジュールを提供します。Ikaは新しいセキュリティ検証レイヤーを構築しており、Suiエコシステムの専用署名プロトコルとして機能する一方で、業界全体に標準化されたクロスチェーンソリューションを提供します。その階層設計はプロトコルの柔軟性と開発の便利さを兼ね備えており、MPC技術がマルチチェーンシナリオに大規模に適用される重要な実践例となることが期待されています。### 1.1 コア技術の解析Ikaネットワークの技術実装は、高性能の分散署名を中心に展開されており、主な革新点には次のものがあります:- 2PC-MPC署名プロトコル: 改良された二者MPC方式を採用し、ユーザーの秘密鍵署名操作を「ユーザー」と「Ikaネットワーク」の二つの役割が共同で関与するプロセスに分解します。- 並列処理: 並列計算を利用して、単一の署名操作を複数の同時実行のサブタスクに分解し、ノード間で同時に実行することで、速度を大幅に向上させる。- 大規模ノードネットワーク: 千を超えるノードが署名に参加でき、各ノードは鍵の断片の一部のみを保持しているため、安全性が向上します。- クロスチェーンコントロールとチェーン抽象: 他のチェーン上のスマートコントラクトがIkaネットワーク内のアカウント(dWallet)を直接制御できるようにし、対応するチェーンのライトクライアントをデプロイしてチェーンの状態を検証します。! [スイが立ち上げたサブセカンドMPCネットワークlkaからのFHE、TEE、ZKP、MPC間のテクニカルゲームを見る](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-29bce7928993b7d47487b28f77b8e094)### 1.2 IkaのSuiエコシステムへの影響Ikaの上場はSuiに以下の影響をもたらす可能性があります:- クロスチェーン相互運用能力を提供し、ビットコインやイーサリアムなどの資産を低遅延、高セキュリティでSuiネットワークに接続します。- 分散型の保管メカニズムを提供し、ユーザーと機関はマルチシグネチャを通じてオンチェーン資産を管理できます。- クロスチェーンインタラクションプロセスを簡素化し、Sui上のスマートコントラクトは他のチェーン上のアカウントや資産を直接操作できます。- AI自動化アプリケーションのために多要素認証メカニズムを提供し、AIが取引を実行する際の安全性と信頼性を向上させます。### 1.3 Ikaが直面している課題Ikaはまだいくつかの課題に直面しています:- より多くのブロックチェーンとプロジェクトの受け入れを得る必要があり、"汎用標準"としてのクロスチェーン相互運用性を実現する。- MPCの方案における署名権限の取り消し問題は依然として論争があります。- Suiネットワークの安定性と自身のネットワーク状況への依存。- SuiのDAGコンセンサスモデルは、新しい順序付けとコンセンサスの安全性の問題を引き起こす可能性があります。## 二、FHE、TEE、ZKPまたはMPCに基づくプロジェクトの比較### 2.1 FHEの- Zama & Concrete: "層別ブートストラッピング"戦略を採用し、"混合エンコーディング"と"キー梱包"メカニズムをサポートします。- Fhenix: Ethereum EVM命令セットに対するカスタマイズ最適化を行い、オフチェーンオラクルブリッジモジュールを設計します。### 2.2ティー- Oasis Network: ParaTimeインターフェースとDurability Logモジュールを使用して、階層的な信頼のルートの概念を導入します。### 2.3 ZKPの- Aztec: "増分再帰"技術を統合し、並列化深さ優先探索アルゴリズムを使用し、"ライトノードモード"を提供します。### 2.4 MPCの- Partisia Blockchain: SPDZプロトコルに基づいて拡張され、"プリプロセッシングモジュール"を追加し、動的負荷分散をサポートします。! [スイが立ち上げたサブセカンドMPCネットワークlkaからのFHE、TEE、ZKP、MPC間のテクニカルゲームを見る](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-4e8f91fb0df05e1e674010670099d8e3)## 3. プライバシー保護コンピューティング FHE、TEE、ZKP、MPC### 3.1 異なるプライバシー計算の概要- 完全同型暗号(FHE):暗号化されたデータを解読せずに任意の計算を行うことを許可します。- 信頼できる実行環境(TEE): プロセッサが提供する信頼されたハードウェアモジュールで、隔離された安全なメモリ領域でコードを実行できます。- マルチパーティセキュアコンピュテーション(MPC): 各自のプライベートな入力を漏らさずに、複数の当事者が共同で関数の出力を計算することを許可します。- ゼロ知識証明(ZKP): 検証者が追加情報を漏らさずにある主張が真であることを検証できることを許可します。! [スイが立ち上げたサブセカンドMPCネットワークlkaからのFHE、TEE、ZKP、MPC間のテクニカルゲームを見る](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-0f2b8d69c53cd0858520c59b7c80e079)### 3.2 FHE、TEE、ZKP、および MPC の適応シナリオ- クロスチェーン署名:MPCとTEEは比較的適しているが,FHEはあまり適していない。- DeFiシーン:MPCはマルチシグウォレット、トレジャリー保険、機関保管などの分野で広く応用されています。- AIとデータプライバシー:FHEはセンシティブデータ処理の保護において明らかな利点があります。### 3.3 異なるプランの存在する差異- パフォーマンスとレイテンシ:FHEレイテンシは高く、TEEレイテンシは最も低く、ZKPとMPCはその中間です。- 信頼仮定: FHEとZKPは第三者を信頼する必要がなく、TEEはハードウェアとベンダーに依存し、MPCは参加者の行動に依存します。- 拡張性: ZKPロールアップとMPCシャーディングは水平拡張をサポートし、FHEとTEEの拡張はリソースに制限されます。- 統合の難易度: TEEの接続の敷居は最も低く、ZKPとFHEには専用回路とコンパイルプロセスが必要であり、MPCにはプロトコルスタックの統合が必要です。! [スイが立ち上げたサブセカンドMPCネットワークlkaからのFHE、TEE、ZKP、MPC間のテクニカルゲームを見る](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-ab90053978a651cf2d9fd0f7f8e3d73e)## 四、マーケットの見解: "FHEはTEE、ZKPまたはMPCより優れている"?FHEはTEE、MPC、またはZKPにおいてすべての点で優れているわけではありません。さまざまなプライバシー技術にはそれぞれの利点と限界があり、"一刀切"の最適な解決策はありません。どの技術を選択するかは、アプリケーションのニーズとパフォーマンスのトレードオフに依存するべきです。将来のプライバシー計算エコシステムは、最も適した技術コンポーネントの組み合わせを用いて、モジュール式のソリューションを構築する傾向があるかもしれません。! [スイが立ち上げたサブセカンドMPCネットワークlkaからのFHE、TEE、ZKP、MPC間のテクニカルゲームを見る](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-37bb887b8aad23707cf08c6bab7a8b5c)
SuiエコシステムMPC新星Ika: サブ秒ネットワークがマルチチェーン相互運用の新しいパラダイムをリードする
Suiエコシステムのミリ秒単位のMPCネットワークIkaとプライバシー計算技術の比較
一、Ikaネットワークの概要と位置付け
Ikaネットワークは、複数の安全な計算(MPC)技術に基づく革新的なインフラストラクチャであり、Sui財団から戦略的な支援を受けています。その最も顕著な特徴は、ミリ秒単位の応答速度で、これはMPCソリューションでは初めてのことです。Ikaは、並列処理や分散型アーキテクチャなどの基本設計理念においてSuiブロックチェーンと高度に適合しており、将来的にはSui開発エコシステムに直接統合され、Sui Moveスマートコントラクトに即プラグインできるクロスチェーンセキュリティモジュールを提供します。
Ikaは新しいセキュリティ検証レイヤーを構築しており、Suiエコシステムの専用署名プロトコルとして機能する一方で、業界全体に標準化されたクロスチェーンソリューションを提供します。その階層設計はプロトコルの柔軟性と開発の便利さを兼ね備えており、MPC技術がマルチチェーンシナリオに大規模に適用される重要な実践例となることが期待されています。
1.1 コア技術の解析
Ikaネットワークの技術実装は、高性能の分散署名を中心に展開されており、主な革新点には次のものがあります:
2PC-MPC署名プロトコル: 改良された二者MPC方式を採用し、ユーザーの秘密鍵署名操作を「ユーザー」と「Ikaネットワーク」の二つの役割が共同で関与するプロセスに分解します。
並列処理: 並列計算を利用して、単一の署名操作を複数の同時実行のサブタスクに分解し、ノード間で同時に実行することで、速度を大幅に向上させる。
大規模ノードネットワーク: 千を超えるノードが署名に参加でき、各ノードは鍵の断片の一部のみを保持しているため、安全性が向上します。
クロスチェーンコントロールとチェーン抽象: 他のチェーン上のスマートコントラクトがIkaネットワーク内のアカウント(dWallet)を直接制御できるようにし、対応するチェーンのライトクライアントをデプロイしてチェーンの状態を検証します。
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1.2 IkaのSuiエコシステムへの影響
Ikaの上場はSuiに以下の影響をもたらす可能性があります:
クロスチェーン相互運用能力を提供し、ビットコインやイーサリアムなどの資産を低遅延、高セキュリティでSuiネットワークに接続します。
分散型の保管メカニズムを提供し、ユーザーと機関はマルチシグネチャを通じてオンチェーン資産を管理できます。
クロスチェーンインタラクションプロセスを簡素化し、Sui上のスマートコントラクトは他のチェーン上のアカウントや資産を直接操作できます。
AI自動化アプリケーションのために多要素認証メカニズムを提供し、AIが取引を実行する際の安全性と信頼性を向上させます。
1.3 Ikaが直面している課題
Ikaはまだいくつかの課題に直面しています:
より多くのブロックチェーンとプロジェクトの受け入れを得る必要があり、"汎用標準"としてのクロスチェーン相互運用性を実現する。
MPCの方案における署名権限の取り消し問題は依然として論争があります。
Suiネットワークの安定性と自身のネットワーク状況への依存。
SuiのDAGコンセンサスモデルは、新しい順序付けとコンセンサスの安全性の問題を引き起こす可能性があります。
二、FHE、TEE、ZKPまたはMPCに基づくプロジェクトの比較
2.1 FHEの
Zama & Concrete: "層別ブートストラッピング"戦略を採用し、"混合エンコーディング"と"キー梱包"メカニズムをサポートします。
Fhenix: Ethereum EVM命令セットに対するカスタマイズ最適化を行い、オフチェーンオラクルブリッジモジュールを設計します。
2.2ティー
2.3 ZKPの
2.4 MPCの
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3. プライバシー保護コンピューティング FHE、TEE、ZKP、MPC
3.1 異なるプライバシー計算の概要
完全同型暗号(FHE):暗号化されたデータを解読せずに任意の計算を行うことを許可します。
信頼できる実行環境(TEE): プロセッサが提供する信頼されたハードウェアモジュールで、隔離された安全なメモリ領域でコードを実行できます。
マルチパーティセキュアコンピュテーション(MPC): 各自のプライベートな入力を漏らさずに、複数の当事者が共同で関数の出力を計算することを許可します。
ゼロ知識証明(ZKP): 検証者が追加情報を漏らさずにある主張が真であることを検証できることを許可します。
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3.2 FHE、TEE、ZKP、および MPC の適応シナリオ
クロスチェーン署名:MPCとTEEは比較的適しているが,FHEはあまり適していない。
DeFiシーン:MPCはマルチシグウォレット、トレジャリー保険、機関保管などの分野で広く応用されています。
AIとデータプライバシー:FHEはセンシティブデータ処理の保護において明らかな利点があります。
3.3 異なるプランの存在する差異
パフォーマンスとレイテンシ:FHEレイテンシは高く、TEEレイテンシは最も低く、ZKPとMPCはその中間です。
信頼仮定: FHEとZKPは第三者を信頼する必要がなく、TEEはハードウェアとベンダーに依存し、MPCは参加者の行動に依存します。
拡張性: ZKPロールアップとMPCシャーディングは水平拡張をサポートし、FHEとTEEの拡張はリソースに制限されます。
統合の難易度: TEEの接続の敷居は最も低く、ZKPとFHEには専用回路とコンパイルプロセスが必要であり、MPCにはプロトコルスタックの統合が必要です。
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四、マーケットの見解: "FHEはTEE、ZKPまたはMPCより優れている"?
FHEはTEE、MPC、またはZKPにおいてすべての点で優れているわけではありません。さまざまなプライバシー技術にはそれぞれの利点と限界があり、"一刀切"の最適な解決策はありません。どの技術を選択するかは、アプリケーションのニーズとパフォーマンスのトレードオフに依存するべきです。将来のプライバシー計算エコシステムは、最も適した技術コンポーネントの組み合わせを用いて、モジュール式のソリューションを構築する傾向があるかもしれません。
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