AIとボットの熱潮が暗号資産のイノベーション周期を覆う

現在のテクノロジー界の焦点は急速にAIとボット技術に移っており、これはある程度、暗号資産分野で進行中のイノベーションサイクルを隠しています。

暗号資産業界目前の主要なストーリーは、ステーブルコインと資産トークン化に集中しており、これは本質的に伝統的な資産をブロックチェーン上に移行するプロセスです。多くの機関が自分たちのステーブルコインを発表していますが、革新の観点から見るとあまり画期的な進展はありません。

取引所間の競争がますます激しくなっています。バイナンスなどの主要取引所は、HyperliquidやPumpFunなどの新興プラットフォームと積極的に競争しています。これは、業界全体が限られたユーザーと取引量を獲得しようとしていることを反映しています。

Robinhoodは強力な競争相手として、フィンテックとトークン化された資産を橋渡ししています。彼らは最近、"あらゆるもののトークン化"へのコミットメントを強調した発表会を開催しました。大規模なユーザーベースを持つRobinhoodは、市場で有利な立場にあります。

Circleは伝統的な金融機関からの競争圧力に直面しています。現在アメリカで主導的地位を占めていますが、USDCは世界的にはUSDTに遅れをとっています。Circleはこの挑戦に対処するために、チェーン上のインフラストラクチャへの転換を進めているようです。

AI技術の急速な発展は、複数の業界を変えています。Google、Teslaなどのテクノロジー大手はAIに多大な投資を行っており、中国の企業もこの競争に積極的に参加しています。さまざまなAIアシスタントや言語モデル(、Gemini、Mistral、ChatGPTなど)の能力が向上しており、人々の働き方を変えています。

AIは伝統的な教育モデルを覆しています。一部の革新的な学校はAIチューターを利用して個別指導を行い、従来の学校よりも優れた成績を収めています。これは未来の教育の発展方向を示唆しているかもしれません。

医療分野では、AIが個別化された健康アドバイスを提供することが期待され、さらには一部の初級医師の役割を代替する可能性もあります。同様に、法律や金融分析などの業界の初級職もAIに取って代わられるリスクに直面しています。

未来の成功は、従来の専門知識よりも個人の能動性と適応能力により大きく依存する可能性があります。ゼネラリストでも専門家でも、AIツールを積極的に活用して自らの能力の限界を広げる必要があります。

次世代にとって、能動的で実践的な学習方法を育むことがますます重要になっています。子供たちに自主的に意思決定をし、興味を探求する機会を与えることは、従来の詰め込み教育よりも効果的である可能性があります。

総じて、AIの発展は暗号資産、教育、医療、金融など複数の業界を再形成しています。この変革に適応し、新技術を積極的に活用する人々と組織は、将来において優位な地位を占めるでしょう。