AI分野の融合トレンド: 集中化から分散型への移行

最近のAI分野の観察では、web2とweb3のAI技術が急速に融合しており、興味深い進化の論理を示しています。web2 AIは集中型から分散型に発展しており、web3 AIは概念実証から実用性へと移行しています。

web2 AI領域では、ローカルインテリジェンスとオフラインAIモデルの普及が見られます。これは、AIモデルがより軽量で便利になり、その展開範囲が大規模なクラウドサービスセンターから携帯電話、エッジデバイス、さらにはIoT端末にまで広がっていることを示しています。同時に、特定のAIアシスタントはマルチエージェント通信プロトコルを通じてAI同士の対話を実現しており、AIが単一の知能から集団協力への移行を象徴しています。

この分散型のトレンドは、新たな課題を引き起こしました: 分散して動作するAIインスタンス間で、データの整合性と意思決定の信頼性をどのように維持するか？このニーズは、技術の進歩による展開方法の変革に起因しています。

同時に、web3 AIの発展の道筋も進化しています。初期には投機が主なプロジェクトが、より体系的なインフラ構築に徐々に取って代わられています。市場は計算能力、推論、データアノテーション、ストレージなどの専門的な分業に注目し始めています。いくつかのプロジェクトは、分散型計算能力の集約、分散型推論ネットワーク構築、フェデレート学習、エッジコンピューティングなどの分野に焦点を当てています。

これは明確な供給ロジックを反映している: 投機が冷却した後、インフラ需要が顕在化し、専門的な分業を促進し、最終的にエコシステムの協同効果を形成する。

興味深いことに、web2 AIの需要の短所はweb3 AIの供給の強みにちょうど対応しています。web2 AIは技術的にますます成熟していますが、経済的インセンティブとガバナンスメカニズムに欠けています; web3 AIは経済モデルに革新がありますが、技術的実現は相対的に遅れています。両者の融合は相互補完を実現できます。

この融合は、新しいAIパラダイムを生み出しており、オフチェーンの効率的な計算とオンチェーンの迅速な検証を組み合わせています。このパラダイムでは、AIは単なるツールではなく、経済的なアイデンティティを持つ参加者となります。計算力、データ、推論などのリソースは主にオフチェーンにありますが、信頼性と透明性を確保するために、軽量なオンチェーンの検証ネットワークが依然として必要です。

この組み合わせは、オフチェーン計算の効率性と柔軟性を維持しつつ、オンチェーン検証を通じて信頼性を確保しています。AIの急速な発展に伴い、web2とweb3の境界が次第に曖昧になり、融合的なイノベーションが未来の主流トレンドとなるでしょう。