Tren Integrasi di Bidang AI: Peralihan dari Terpusat ke Terdistribusi
Pengamatan terbaru di bidang AI menunjukkan bahwa teknologi AI web2 dan web3 sedang mempercepat penggabungan, menampilkan logika evolusi yang menarik. AI web2 berkembang dari terpusat ke desentralisasi, sementara AI web3 beralih dari pembuktian konsep ke kegunaan.
Di bidang AI web2, kami telah melihat peningkatan penggunaan kecerdasan lokal dan model AI offline. Ini menunjukkan bahwa model AI semakin ringan dan praktis, dengan jangkauan penerapan yang meluas dari pusat layanan cloud besar ke ponsel, perangkat tepi, bahkan terminal Internet of Things. Sementara itu, beberapa asisten AI mencapai dialog antar AI melalui protokol komunikasi multi-agent, menandakan bahwa AI sedang bertransisi dari kecerdasan tunggal ke kolaborasi kelompok.
Tren distribusi ini menimbulkan tantangan baru: bagaimana menjaga konsistensi data dan kredibilitas keputusan di antara instance AI yang berjalan secara terdistribusi? Kebutuhan ini muncul dari perubahan metode penerapan yang dihasilkan oleh kemajuan teknologi.
Sementara itu, jalur pengembangan web3 AI juga sedang berevolusi. Proyek-proyek yang awalnya berfokus pada spekulasi secara bertahap memberi jalan kepada pembangunan infrastruktur yang lebih sistematis. Pasar mulai memperhatikan spesialisasi dalam aspek seperti daya komputasi, inferensi, penandaan data, dan penyimpanan. Beberapa proyek fokus pada agregasi daya komputasi terdesentralisasi, pembangunan jaringan inferensi terdesentralisasi, pembelajaran federasi, dan komputasi tepi.
Ini mencerminkan logika pasokan yang jelas: setelah spekulasi mendingin, permintaan infrastruktur menjadi menonjol, mendorong spesialisasi dan akhirnya membentuk efek kolaborasi ekosistem.
Menariknya, kekurangan permintaan AI web2 justru sesuai dengan keunggulan pasokan AI web3. AI web2 semakin matang secara teknis, tetapi kurang insentif ekonomi dan mekanisme tata kelola; AI web3 memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi realisasi teknis relatif tertinggal. Penggabungan keduanya dapat mencapai saling melengkapi keunggulan.
Penggabungan ini sedang melahirkan paradigma AI baru, yang mengombinasikan komputasi efisien di luar rantai dan verifikasi cepat di dalam rantai. Dalam paradigma ini, AI bukan hanya alat, tetapi juga menjadi peserta dengan identitas ekonomi. Meskipun sumber daya seperti daya komputasi, data, dan penalaran sebagian besar berada di luar rantai, tetap diperlukan jaringan verifikasi ringan di dalam rantai untuk memastikan kredibilitas dan transparansi.
Kombinasi ini tidak hanya mempertahankan efisiensi dan fleksibilitas komputasi off-chain, tetapi juga memastikan keandalan melalui verifikasi on-chain. Dengan perkembangan cepat AI, batas antara web2 dan web3 semakin kabur, inovasi yang terintegrasi akan menjadi tren utama di masa depan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
9
Bagikan
Komentar
0/400
SigmaBrain
· 07-20 04:37
Teknologi 🧊 Siapa yang mau berdiskusi tentang web3?
Lihat AsliBalas0
SchrodingerProfit
· 07-20 00:08
Melakukan begitu banyak hal yang rumit pada akhirnya tetap tidak bisa membangunkan yang berpura-pura tidur.
Lihat AsliBalas0
MercilessHalal
· 07-19 14:45
Apakah pada akhirnya kita harus Desentralisasi?
Lihat AsliBalas0
CrashHotline
· 07-19 01:24
Ada sedikit hukuman, meskipun terdistribusi, bagaimana cara menjamin konsistensi data?
Lihat AsliBalas0
GweiTooHigh
· 07-17 16:59
Semua sudah pergi ke pusat, turun seperti anjing masih ada harapan
Lihat AsliBalas0
ServantOfSatoshi
· 07-17 16:57
web3 selamanya adalah dewa!
Lihat AsliBalas0
ForkMaster
· 07-17 16:48
Hanya ini? tim proyek lagi-lagi menggembar-gemborkan BTC, tidak tahu berapa banyak kode kontrak yang sudah saya salin.
Tren baru penggabungan AI: Peralihan dari terpusat ke terdistribusi, saling melengkapi antara keunggulan web2 dan web3
Tren Integrasi di Bidang AI: Peralihan dari Terpusat ke Terdistribusi
Pengamatan terbaru di bidang AI menunjukkan bahwa teknologi AI web2 dan web3 sedang mempercepat penggabungan, menampilkan logika evolusi yang menarik. AI web2 berkembang dari terpusat ke desentralisasi, sementara AI web3 beralih dari pembuktian konsep ke kegunaan.
Di bidang AI web2, kami telah melihat peningkatan penggunaan kecerdasan lokal dan model AI offline. Ini menunjukkan bahwa model AI semakin ringan dan praktis, dengan jangkauan penerapan yang meluas dari pusat layanan cloud besar ke ponsel, perangkat tepi, bahkan terminal Internet of Things. Sementara itu, beberapa asisten AI mencapai dialog antar AI melalui protokol komunikasi multi-agent, menandakan bahwa AI sedang bertransisi dari kecerdasan tunggal ke kolaborasi kelompok.
Tren distribusi ini menimbulkan tantangan baru: bagaimana menjaga konsistensi data dan kredibilitas keputusan di antara instance AI yang berjalan secara terdistribusi? Kebutuhan ini muncul dari perubahan metode penerapan yang dihasilkan oleh kemajuan teknologi.
Sementara itu, jalur pengembangan web3 AI juga sedang berevolusi. Proyek-proyek yang awalnya berfokus pada spekulasi secara bertahap memberi jalan kepada pembangunan infrastruktur yang lebih sistematis. Pasar mulai memperhatikan spesialisasi dalam aspek seperti daya komputasi, inferensi, penandaan data, dan penyimpanan. Beberapa proyek fokus pada agregasi daya komputasi terdesentralisasi, pembangunan jaringan inferensi terdesentralisasi, pembelajaran federasi, dan komputasi tepi.
Ini mencerminkan logika pasokan yang jelas: setelah spekulasi mendingin, permintaan infrastruktur menjadi menonjol, mendorong spesialisasi dan akhirnya membentuk efek kolaborasi ekosistem.
Menariknya, kekurangan permintaan AI web2 justru sesuai dengan keunggulan pasokan AI web3. AI web2 semakin matang secara teknis, tetapi kurang insentif ekonomi dan mekanisme tata kelola; AI web3 memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi realisasi teknis relatif tertinggal. Penggabungan keduanya dapat mencapai saling melengkapi keunggulan.
Penggabungan ini sedang melahirkan paradigma AI baru, yang mengombinasikan komputasi efisien di luar rantai dan verifikasi cepat di dalam rantai. Dalam paradigma ini, AI bukan hanya alat, tetapi juga menjadi peserta dengan identitas ekonomi. Meskipun sumber daya seperti daya komputasi, data, dan penalaran sebagian besar berada di luar rantai, tetap diperlukan jaringan verifikasi ringan di dalam rantai untuk memastikan kredibilitas dan transparansi.
Kombinasi ini tidak hanya mempertahankan efisiensi dan fleksibilitas komputasi off-chain, tetapi juga memastikan keandalan melalui verifikasi on-chain. Dengan perkembangan cepat AI, batas antara web2 dan web3 semakin kabur, inovasi yang terintegrasi akan menjadi tren utama di masa depan.