Ika réseau : percée de la technologie MPC de niveau sous-seconde et déploiement cross-chain de l'écosystème Sui

Innovations techniques et défis du réseau MPC Ika à une échelle de sous-seconde

Aperçu et positionnement du réseau Ika

Le réseau Ika est une infrastructure innovante basée sur la technologie de calcul sécurisé multi-parties (MPC), soutenue stratégiquement par la fondation Sui. Sa caractéristique la plus remarquable est une vitesse de réponse en sous-seconde, ce qui est une première dans les solutions MPC. Ika s'aligne étroitement avec la blockchain Sui sur des concepts de conception sous-jacents tels que le traitement parallèle et l'architecture décentralisée, et sera intégrée directement dans l'écosystème de développement Sui à l'avenir, fournissant un module de sécurité inter-chaînes plug-and-play pour les contrats intelligents Sui Move.

Ika est en train de construire une nouvelle couche de validation sécurisée : à la fois un protocole de signature dédié à l'écosystème Sui et une solution de chaîne croisée standardisée destinée à l'ensemble du secteur. Sa conception en couches prend en compte la flexibilité du protocole et la commodité du développement, et devrait devenir un cas pratique important pour l'application à grande échelle de la technologie MPC dans des scénarios multichaînes.

Voir les jeux technologiques de FHE, TEE, ZKP et MPC à partir du réseau MPC sub-seconde lancé par Sui

Analyse des technologies de base

La mise en œuvre technique du réseau Ika tourne autour de signatures distribuées à haute performance, les principales innovations comprennent :

  1. Protocole de signature 2PC-MPC : une solution MPC améliorée à deux parties, décomposant l'opération de signature de la clé privée de l'utilisateur en un processus de participation conjointe entre "l'utilisateur" et "le réseau Ika".

  2. Traitement parallèle : Utiliser le calcul parallèle pour décomposer une opération de signature unique en plusieurs sous-tâches concurrentes, combiné au modèle de parallélisme des objets de Sui pour améliorer considérablement la vitesse.

  3. Réseau de nœuds à grande échelle : prend en charge des milliers de nœuds participant à la signature, chaque nœud ne détenant qu'une partie des fragments de clé.

  4. Contrôle inter-chaînes et abstraction de chaîne : permet aux contrats intelligents sur d'autres chaînes de contrôler directement les comptes dans le réseau Ika (dWallet).

Considérer la compétition technologique entre FHE, TEE, ZKP et MPC à l'aide du réseau MPC sub-secondes lancé par Sui

L'impact potentiel d'Ika sur l'écosystème Sui

  1. Apporter des capacités d'interopérabilité inter-chaînes à Sui, prenant en charge les actifs sur les chaînes comme Bitcoin, Ethereum, etc., avec un accès à faible latence et une haute sécurité au réseau Sui.

  2. Fournir un mécanisme de garde d'actifs décentralisé, plus flexible et sécurisé que les solutions de garde centralisées traditionnelles.

  3. Simplifier le processus d'interaction inter-chaînes, permettant aux contrats intelligents sur Sui de manipuler directement des comptes et des actifs sur d'autres chaînes.

  4. Fournir un mécanisme de validation multi-parties pour les applications d'automatisation de l'IA, afin d'améliorer la sécurité et la crédibilité des transactions exécutées par l'IA.

Les défis auxquels Ika est confronté

  1. Concurrence sur le marché : il est nécessaire de trouver un équilibre entre "décentralisation" et "performance" pour attirer davantage de développeurs et d'actifs.

  2. Limitations de la technologie MPC : Difficulté à révoquer les droits de signature, le mécanisme de remplacement des nœuds n'est pas encore parfait.

  3. Dépendance au réseau : dépend de la stabilité du réseau Sui et de l'état de son propre réseau, doit s'adapter aux mises à jour de Sui.

  4. Risque du modèle de consensus : Bien que le consensus Mysticeti supporte une haute concurrence et des frais de transaction bas, il peut augmenter la complexité du réseau, entraînant de nouveaux problèmes de sécurité liés au tri et au consensus.

Comparaison des technologies de calcul sur la confidentialité : FHE, TEE, ZKP et MPC

Aperçu technologique

  • Chiffrement complètement homomorphe ( FHE ): permet d'effectuer des calculs arbitraires dans un état chiffré, théoriquement complet en termes de capacité de calcul mais avec un coût extrêmement élevé.

  • Environnement d'exécution de confiance ( TEE ) : Utilise des modules matériels de confiance pour fournir un environnement d'exécution sécurisé et isolé, avec des performances proches du calcul natif.

  • Calcul sécurisé multipartite (MPC) : Plusieurs parties calculent ensemble la sortie d'une fonction sans révéler d'entrées privées, sans point de confiance unique mais avec des coûts de communication élevés.

  • Preuve à divulgation nulle d'information ( ZKP ) : permet à la partie vérificatrice de valider qu'une déclaration est vraie sans obtenir d'informations supplémentaires.

Regarder la compétition technologique entre FHE, TEE, ZKP et MPC à travers le réseau MPC sub-secondes lancé par Sui

Comparaison des cas d'utilisation

  1. Signature inter-chaînes:

    • MPC est plus pratique, comme la signature parallèle 2PC-MPC du réseau Ika.
    • TEE peut rapidement terminer la signature, mais il existe un risque de confiance en matériel.
    • La théorie FHE est réalisable mais coûteuse, avec peu d'applications pratiques.
  2. DeFi multi-signature et garde :

    • Solutions de signature distribuée de MPC, telles que Fireblocks et Ika.
    • TEE est utilisé pour les portefeuilles matériels ou les portefeuilles cloud, mais il existe des problèmes de confiance matériel.
    • FHE est principalement utilisé pour protéger les détails des transactions et la logique des contrats, et a peu de rapport avec la gestion des clés privées.
  3. IA et confidentialité des données:

    • Les avantages de FHE sont évidents, permettant un calcul chiffré de bout en bout.
    • MPC est adapté à l'apprentissage fédéré, mais il existe un goulot d'étranglement de communication lors de la participation de plusieurs parties.
    • TEE peut exécuter des modèles directement dans un environnement protégé, mais est limité par la mémoire et les risques d'attaques par canaux auxiliaires.

Différence de plan

  1. Performance et latence: FHE > ZKP > MPC > TEE ( de haut en bas )

  2. Hypothèse de confiance : FHE/ZKP ( problème mathématique ) > MPC ( comportement des participants ) > TEE ( confiance matérielle )

  3. Scalabilité : ZKP/MPC > FHE/TEE

  4. Difficulté d'intégration: TEE < MPC < ZKP/FHE

Considérer la lutte technologique entre FHE, TEE, ZKP et MPC à partir du réseau MPC de niveau subsecondes lancé par Sui

Perspectives du marché et perspectives futures

  • FHE n'est pas supérieur à TEE, MPC ou ZKP dans tous les aspects, chaque technologie ayant ses avantages et ses limites.

  • L'avenir du calcul de la confidentialité pourrait être une complémentarité et une intégration de plusieurs technologies, plutôt qu'une solution unique qui l'emporte.

  • Les solutions modulaires deviendront une tendance, comme Nillion qui intègre diverses technologies de confidentialité pour améliorer ses capacités globales.

  • Le choix d'une combinaison technologique appropriée doit être basé sur les besoins spécifiques de l'application et les compromis de performance, il n'y a pas de solution optimale "taille unique".

Regardez le jeu technologique entre FHE, TEE, ZKP et MPC à partir du réseau MPC sub-seconde lancé par Sui

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BitcoinDaddyvip
· Il y a 4h
哇 sui家的项目质量真 laisser emporter
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GigaBrainAnonvip
· Il y a 17h
Les applications de poids lourd sur Sui sont arrivées
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LayerZeroHerovip
· Il y a 17h
Voici une étape importante pour sui.
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FalseProfitProphetvip
· Il y a 17h
Sui a pris le bon chemin, la technologie n'est vraiment pas à négliger.
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JustHereForAirdropsvip
· Il y a 17h
sui a vraiment des compétences exceptionnelles.
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