Chiffrement homomorphe complet FHE : un nouveau chapitre dans le monde du chiffrement
Récemment, le marché est morose, ce qui nous a donné plus de temps pour nous concentrer sur le développement de certaines technologies émergentes. Bien que le marché du chiffrement en 2024 ne soit pas aussi spectaculaire que les années précédentes, certaines nouvelles technologies commencent néanmoins à mûrir. Le sujet que nous allons aborder aujourd'hui est "FHE / chiffrement homomorphe complet".
Pour comprendre ce concept complexe de chiffrement homomorphe complet, nous devons d'abord comprendre la signification de "chiffrement" et "homomorphe", ainsi que la raison pour laquelle il est "complet".
Chiffrement des concepts de base
La méthode de chiffrement la plus simple est celle que tout le monde connaît le mieux. Par exemple, si Alice veut transmettre un message secret "1314 520" à Bob via un tiers C, tout en ne souhaitant pas que C connaisse le contenu, elle peut utiliser une méthode de chiffrement simple : multiplier chaque chiffre par 2. Ainsi, le message transmis devient "2628 1040". Lorsque Bob le reçoit, il lui suffit de diviser chaque chiffre par 2 pour déchiffrer le message original. C'est un processus de chiffrement symétrique de base.
Chiffrement homomorphique avancé
Maintenant, supposons qu'Alice n'ait que 7 ans et ne sache faire que les opérations de base de multiplication par 2 et de division par 2. Si elle doit calculer le montant total de la facture d'électricité de 12 mois chez elle (400 yuan par mois), mais qu'elle ne veut pas que les autres sachent le montant exact, que doit-elle faire ?
Alice peut utiliser une méthode simple de chiffrement homomorphique. Elle dit à C de calculer le résultat de 800x24, c'est en fait (400x2) multiplié par (12x2). C a calculé 19200 puis a dit à Alice, Alice divise ensuite le résultat par 4, obtenant une dette réelle de 4800 yuan.
Ce processus montre le chiffrement homomorphe de multiplication le plus simple. 800x24 n'est qu'une représentation de 400x12, et la forme reste essentiellement la même avant et après le chiffrement, c'est pourquoi on l'appelle "homomorphe". Cette méthode permet de déléguer des calculs à des tiers non fiables tout en protégeant les données sensibles contre les fuites.
La nécessité du chiffrement homomorphe complet
Cependant, les problèmes du monde réel sont beaucoup plus complexes que cela. Si C est suffisamment intelligent, il pourrait déchiffrer les données originales d'Alice par la méthode de l'épuisement. À ce stade, il est nécessaire d'utiliser le "chiffrement homomorphe complet" pour résoudre ce problème.
Le chiffrement homomorphe complet permet d'effectuer un nombre arbitraire d'opérations d'addition et de multiplication sur des données chiffrées, et pas seulement un nombre spécifique d'opérations. Cela augmente considérablement la difficulté de la cryptanalyse, permettant même d'effectuer des opérations polynomiales complexes en état chiffré, tout en obtenant des résultats corrects après déchiffrement.
La technologie de chiffrement homomorphe complet n'a connu des avancées décisives qu'en 2009, et est considérée comme le Saint Graal du domaine de la cryptographie.
Perspectives d'application du chiffrement homomorphe complet
La technologie de chiffrement homomorphe complet a de vastes perspectives d'application dans le domaine de l'intelligence artificielle. Par exemple, elle peut résoudre les problèmes de confidentialité des données dans le processus d'entraînement de l'IA :
Chiffrer les données sensibles selon la méthode FHE
Utiliser les données chiffrées pour entraîner l'IA
Résultat chiffré de sortie de l'IA
L'utilisateur déchiffre en toute sécurité les résultats localement.
Cette méthode permet à l'IA d'effectuer des tâches de calcul sans accéder aux données sensibles originales, protégeant ainsi considérablement la vie privée des utilisateurs.
Chiffrement homomorphe complet dans les applications pratiques : défis
Bien que la technologie de chiffrement homomorphe complet ait un grand potentiel, elle fait encore face à des défis dans les applications pratiques, principalement en raison de ses exigences de calcul élevées. Pour résoudre ce problème, certains projets développent des réseaux de puissance de calcul et des dispositifs matériels spécialisés.
Par exemple, un projet a proposé une architecture réseau combinant PoW et PoS, et a lancé du matériel de minage dédié ainsi qu'un NFT "certificat de travail". Ces innovations visent à fournir le soutien nécessaire au chiffrement homomorphe complet.
Conclusion
La technologie de chiffrement homomorphe complet a le potentiel de devenir un outil clé pour protéger la vie privée des données à l'ère de l'IA. Des conflits internationaux aux systèmes de reconnaissance faciale dans la vie quotidienne, les problèmes de vie privée des données sont omniprésents. Avec le développement continu des technologies d'IA, si la technologie FHE pouvait réellement mûrir, elle deviendrait la dernière ligne de défense pour protéger la vie privée humaine.
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WarmLightLin
· Il y a 13h
C'est ennuyeux🐴
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ValidatorVibes
· Il y a 14h
hmm... il pourrait être la prochaine grande chose pour être honnête mais je ne sais pas si la technologie est prête pour le mainnet encore
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mev_me_maybe
· Il y a 14h
Les nouvelles technologies peuvent vous donner le tournis, Bitcoin est la véritable voie.
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AirdropHunter420
· Il y a 14h
Difficile, tous les grands portefeuilles sont en train de se battre pour ça.
Voir l'originalRépondre0
FreeRider
· Il y a 14h
Eh bien, est-ce que cela se prépare à entrer dans le SaaS ?
Chiffrement homomorphe complet FHE : un outil de protection de la vie privée à l'ère de l'IA
Chiffrement homomorphe complet FHE : un nouveau chapitre dans le monde du chiffrement
Récemment, le marché est morose, ce qui nous a donné plus de temps pour nous concentrer sur le développement de certaines technologies émergentes. Bien que le marché du chiffrement en 2024 ne soit pas aussi spectaculaire que les années précédentes, certaines nouvelles technologies commencent néanmoins à mûrir. Le sujet que nous allons aborder aujourd'hui est "FHE / chiffrement homomorphe complet".
Pour comprendre ce concept complexe de chiffrement homomorphe complet, nous devons d'abord comprendre la signification de "chiffrement" et "homomorphe", ainsi que la raison pour laquelle il est "complet".
Chiffrement des concepts de base
La méthode de chiffrement la plus simple est celle que tout le monde connaît le mieux. Par exemple, si Alice veut transmettre un message secret "1314 520" à Bob via un tiers C, tout en ne souhaitant pas que C connaisse le contenu, elle peut utiliser une méthode de chiffrement simple : multiplier chaque chiffre par 2. Ainsi, le message transmis devient "2628 1040". Lorsque Bob le reçoit, il lui suffit de diviser chaque chiffre par 2 pour déchiffrer le message original. C'est un processus de chiffrement symétrique de base.
Chiffrement homomorphique avancé
Maintenant, supposons qu'Alice n'ait que 7 ans et ne sache faire que les opérations de base de multiplication par 2 et de division par 2. Si elle doit calculer le montant total de la facture d'électricité de 12 mois chez elle (400 yuan par mois), mais qu'elle ne veut pas que les autres sachent le montant exact, que doit-elle faire ?
Alice peut utiliser une méthode simple de chiffrement homomorphique. Elle dit à C de calculer le résultat de 800x24, c'est en fait (400x2) multiplié par (12x2). C a calculé 19200 puis a dit à Alice, Alice divise ensuite le résultat par 4, obtenant une dette réelle de 4800 yuan.
Ce processus montre le chiffrement homomorphe de multiplication le plus simple. 800x24 n'est qu'une représentation de 400x12, et la forme reste essentiellement la même avant et après le chiffrement, c'est pourquoi on l'appelle "homomorphe". Cette méthode permet de déléguer des calculs à des tiers non fiables tout en protégeant les données sensibles contre les fuites.
La nécessité du chiffrement homomorphe complet
Cependant, les problèmes du monde réel sont beaucoup plus complexes que cela. Si C est suffisamment intelligent, il pourrait déchiffrer les données originales d'Alice par la méthode de l'épuisement. À ce stade, il est nécessaire d'utiliser le "chiffrement homomorphe complet" pour résoudre ce problème.
Le chiffrement homomorphe complet permet d'effectuer un nombre arbitraire d'opérations d'addition et de multiplication sur des données chiffrées, et pas seulement un nombre spécifique d'opérations. Cela augmente considérablement la difficulté de la cryptanalyse, permettant même d'effectuer des opérations polynomiales complexes en état chiffré, tout en obtenant des résultats corrects après déchiffrement.
La technologie de chiffrement homomorphe complet n'a connu des avancées décisives qu'en 2009, et est considérée comme le Saint Graal du domaine de la cryptographie.
Perspectives d'application du chiffrement homomorphe complet
La technologie de chiffrement homomorphe complet a de vastes perspectives d'application dans le domaine de l'intelligence artificielle. Par exemple, elle peut résoudre les problèmes de confidentialité des données dans le processus d'entraînement de l'IA :
Cette méthode permet à l'IA d'effectuer des tâches de calcul sans accéder aux données sensibles originales, protégeant ainsi considérablement la vie privée des utilisateurs.
Chiffrement homomorphe complet dans les applications pratiques : défis
Bien que la technologie de chiffrement homomorphe complet ait un grand potentiel, elle fait encore face à des défis dans les applications pratiques, principalement en raison de ses exigences de calcul élevées. Pour résoudre ce problème, certains projets développent des réseaux de puissance de calcul et des dispositifs matériels spécialisés.
Par exemple, un projet a proposé une architecture réseau combinant PoW et PoS, et a lancé du matériel de minage dédié ainsi qu'un NFT "certificat de travail". Ces innovations visent à fournir le soutien nécessaire au chiffrement homomorphe complet.
Conclusion
La technologie de chiffrement homomorphe complet a le potentiel de devenir un outil clé pour protéger la vie privée des données à l'ère de l'IA. Des conflits internationaux aux systèmes de reconnaissance faciale dans la vie quotidienne, les problèmes de vie privée des données sont omniprésents. Avec le développement continu des technologies d'IA, si la technologie FHE pouvait réellement mûrir, elle deviendrait la dernière ligne de défense pour protéger la vie privée humaine.