Tendance de fusion dans le domaine de l'IA : passage de la centralisation à la distribution
Des observations récentes dans le domaine de l'IA montrent que les technologies d'IA web2 et web3 sont en train de fusionner rapidement, présentant une logique d'évolution intéressante. L'IA web2 évolue d'une centralisation vers une distribution, tandis que l'IA web3 passe de la validation de concept à la praticité.
Dans le domaine de l'IA web2, nous avons vu la popularité des modèles d'IA locaux et hors ligne. Cela indique que les modèles d'IA deviennent de plus en plus légers et pratiques, leur déploiement s'étendant des grands centres de services cloud aux téléphones mobiles, aux dispositifs périphériques et même aux terminaux de l'Internet des objets. Parallèlement, certains assistants IA réalisent des dialogues entre IA grâce à des protocoles de communication multi-agents, marquant la transition de l'IA d'une intelligence unique vers une collaboration en groupe.
Cette tendance distribuée soulève de nouveaux défis : comment maintenir la cohérence des données et la fiabilité des décisions entre les instances d'IA fonctionnant de manière décentralisée ? Ce besoin découle des changements dans les méthodes de déploiement apportés par les avancées technologiques.
En parallèle, le chemin de développement de l'IA web3 évolue également. Les projets initialement axés sur la spéculation cèdent progressivement la place à une construction d'infrastructure plus systématique. Le marché commence à s'intéresser à la spécialisation dans des domaines tels que la puissance de calcul, le raisonnement, l'annotation de données et le stockage. Certains projets se concentrent sur l'agrégation décentralisée de la puissance de calcul, la construction de réseaux de raisonnement décentralisés, l'apprentissage fédéré et le calcul en périphérie.
Cela reflète une logique d'offre claire : après un refroidissement de la spéculation, la demande d'infrastructure se manifeste, favorisant une spécialisation du travail, et conduisant finalement à un effet de synergie écologique.
Il est intéressant de noter que le déficit de demande de l'IA web2 correspond exactement à l'avantage d'offre de l'IA web3. L'IA web2 est de plus en plus mature sur le plan technique, mais manque d'incitations économiques et de mécanismes de gouvernance ; l'IA web3 innove sur le plan du modèle économique, mais sa réalisation technique est relativement en retard. La fusion des deux peut permettre de réaliser des complémentarités.
Cette fusion est en train de donner naissance à un nouveau paradigme de l'IA, combinant des calculs efficaces hors chaîne et une validation rapide sur chaîne. Dans ce paradigme, l'IA n'est pas seulement un outil, mais devient également un participant doté d'une identité économique. Bien que les ressources telles que la puissance de calcul, les données et le raisonnement se trouvent principalement hors chaîne, un réseau de validation léger sur chaîne est néanmoins nécessaire pour garantir la fiabilité et la transparence.
Cette combinaison maintient à la fois l'efficacité et la flexibilité du calcul hors chaîne, tout en garantissant la crédibilité grâce à la vérification sur chaîne. Avec le développement rapide de l'IA, la frontière entre le web2 et le web3 devient progressivement floue, et l'innovation fusionnelle deviendra la tendance dominante de l'avenir.
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SigmaBrain
· 07-20 04:37
Technologie 🧊 Qui veut discuter de web3 avec moi ?
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SchrodingerProfit
· 07-20 00:08
Tout ce tapage ne parviendra finalement pas à réveiller ceux qui font semblant de dormir.
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MercilessHalal
· 07-19 14:45
Est-ce que cela devra de toute façon devenir une Décentralisation ?
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CrashHotline
· 07-19 01:24
C'est un peu pénible, même si c'est distribué, comment garantir la cohérence des données.
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GweiTooHigh
· 07-17 16:59
Tout est allé au centre, chute en chien mais il y a encore de l'espoir.
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ServantOfSatoshi
· 07-17 16:57
web3 est toujours un dieu !
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ForkMaster
· 07-17 16:48
C'est tout ? Le projet de fête est encore en train de faire des promesses. Ne savent-ils pas combien de codes de contrat j'ai copiés ?
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ETHReserveBank
· 07-17 16:46
Se promener devant et regarder le spectacle.
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just_another_wallet
· 07-17 16:45
C'est un peu intéressant ! L'IA n'a plus besoin d'être centralisée.
Nouvelles tendances de l'intégration de l'IA : passage de la centralisation à la distribution, synergie entre les avantages de web2 et web3
Tendance de fusion dans le domaine de l'IA : passage de la centralisation à la distribution
Des observations récentes dans le domaine de l'IA montrent que les technologies d'IA web2 et web3 sont en train de fusionner rapidement, présentant une logique d'évolution intéressante. L'IA web2 évolue d'une centralisation vers une distribution, tandis que l'IA web3 passe de la validation de concept à la praticité.
Dans le domaine de l'IA web2, nous avons vu la popularité des modèles d'IA locaux et hors ligne. Cela indique que les modèles d'IA deviennent de plus en plus légers et pratiques, leur déploiement s'étendant des grands centres de services cloud aux téléphones mobiles, aux dispositifs périphériques et même aux terminaux de l'Internet des objets. Parallèlement, certains assistants IA réalisent des dialogues entre IA grâce à des protocoles de communication multi-agents, marquant la transition de l'IA d'une intelligence unique vers une collaboration en groupe.
Cette tendance distribuée soulève de nouveaux défis : comment maintenir la cohérence des données et la fiabilité des décisions entre les instances d'IA fonctionnant de manière décentralisée ? Ce besoin découle des changements dans les méthodes de déploiement apportés par les avancées technologiques.
En parallèle, le chemin de développement de l'IA web3 évolue également. Les projets initialement axés sur la spéculation cèdent progressivement la place à une construction d'infrastructure plus systématique. Le marché commence à s'intéresser à la spécialisation dans des domaines tels que la puissance de calcul, le raisonnement, l'annotation de données et le stockage. Certains projets se concentrent sur l'agrégation décentralisée de la puissance de calcul, la construction de réseaux de raisonnement décentralisés, l'apprentissage fédéré et le calcul en périphérie.
Cela reflète une logique d'offre claire : après un refroidissement de la spéculation, la demande d'infrastructure se manifeste, favorisant une spécialisation du travail, et conduisant finalement à un effet de synergie écologique.
Il est intéressant de noter que le déficit de demande de l'IA web2 correspond exactement à l'avantage d'offre de l'IA web3. L'IA web2 est de plus en plus mature sur le plan technique, mais manque d'incitations économiques et de mécanismes de gouvernance ; l'IA web3 innove sur le plan du modèle économique, mais sa réalisation technique est relativement en retard. La fusion des deux peut permettre de réaliser des complémentarités.
Cette fusion est en train de donner naissance à un nouveau paradigme de l'IA, combinant des calculs efficaces hors chaîne et une validation rapide sur chaîne. Dans ce paradigme, l'IA n'est pas seulement un outil, mais devient également un participant doté d'une identité économique. Bien que les ressources telles que la puissance de calcul, les données et le raisonnement se trouvent principalement hors chaîne, un réseau de validation léger sur chaîne est néanmoins nécessaire pour garantir la fiabilité et la transparence.
Cette combinaison maintient à la fois l'efficacité et la flexibilité du calcul hors chaîne, tout en garantissant la crédibilité grâce à la vérification sur chaîne. Avec le développement rapide de l'IA, la frontière entre le web2 et le web3 devient progressivement floue, et l'innovation fusionnelle deviendra la tendance dominante de l'avenir.