encriptación completamente homomórfica FHE: un nuevo capítulo en el mundo de la encriptación
Recientemente, el mercado ha estado lento, lo que nos ha dado más tiempo para centrarnos en el desarrollo de algunas tecnologías emergentes. A pesar de que el mercado de encriptación de 2024 no es tan espectacular como en años anteriores, todavía hay algunas nuevas tecnologías que están madurando gradualmente. El tema que vamos a explorar hoy es "FHE / encriptación completamente homomórfica".
Para entender el complejo concepto de encriptación completamente homomórfica, primero necesitamos comprender el significado de "encriptación" y "homomórfico", así como por qué es "completo".
Conceptos básicos de la encriptación
La forma más simple de encriptación es la más familiar para todos. Por ejemplo, si Alice quiere transmitir un mensaje secreto "1314 520" a Bob a través de un tercero C, y no desea que C conozca el contenido, puede utilizar un método de encriptación simple: multiplicar cada número por 2. Así, la información transmitida se convierte en "2628 1040". Cuando Bob recibe el mensaje, solo necesita dividir cada número por 2 para poder descifrar la información original. Este es un proceso básico de encriptación simétrica.
Cifrado homomórfico de nivel avanzado
Ahora, supongamos que Alice solo tiene 7 años y solo sabe hacer las operaciones básicas de multiplicar por 2 y dividir por 2. Si necesita calcular el total de la factura de electricidad de 12 meses en casa (400 yuanes al mes), pero no quiere que nadie sepa la cantidad exacta, ¿qué debería hacer?
Alice puede utilizar un método sencillo de cifrado homomórfico. Ella le dice a C que calcule el resultado de 800x24, que en realidad es (400x2) multiplicado por (12x2). C calcula 19200 y se lo dice a Alice, quien luego divide el resultado entre 4, obteniendo una deuda real de 4800 yuanes.
Este proceso muestra la encriptación homomórfica de multiplicación más simple. 800x24 es solo un mapeo de 400x12, manteniendo esencialmente la misma forma antes y después de la encriptación, por lo que se llama "homomórfico". Este método permite delegar cálculos a terceros no confiables, mientras se protege la información sensible de ser divulgada.
La necesidad de la encriptación completamente homomórfica
Sin embargo, los problemas del mundo real son mucho más complejos que esto. Si C es lo suficientemente inteligente, podría descifrar los datos originales de Alice mediante un método de fuerza bruta. En este momento, se necesita "encriptación completamente homomórfica" para resolverlo.
La encriptación completamente homomórfica permite realizar cualquier número de operaciones de suma y multiplicación sobre datos encriptados, y no se limita a un número específico de operaciones. Esto aumenta enormemente la dificultad de la ruptura, lo que permite que incluso operaciones polinómicas complejas se realicen en estado encriptado, y se obtenga el resultado correcto después de la desencriptación.
La tecnología de encriptación completamente homomórfica no tuvo avances significativos hasta 2009, siendo considerada el santo grial en el campo de la criptografía.
Aplicaciones futuras de la encriptación completamente homomórfica
La encriptación completamente homomórfica tiene un amplio potencial de aplicación en el campo de la inteligencia artificial. Por ejemplo, puede resolver problemas de privacidad de datos en el proceso de entrenamiento de IA:
Encriptar datos sensibles de acuerdo con el método FHE
Usar datos encriptados para entrenar IA
Resultados encriptados de salida de IA
El usuario descifra los resultados de forma segura en local
Este método permite que la IA complete tareas de cálculo sin acceder a los datos sensibles originales, protegiendo así en gran medida la privacidad del usuario.
Encriptación completamente homomórfica en los desafíos de la aplicación práctica
A pesar de que la encriptación completamente homomórfica tiene un gran potencial, todavía enfrenta desafíos en su aplicación práctica, principalmente debido a sus enormes demandas computacionales. Para abordar este problema, algunos proyectos están desarrollando redes de potencia computacional y dispositivos de hardware especializados.
Por ejemplo, un proyecto propuso una arquitectura de red que combina PoW y PoS, y lanzó hardware de minería dedicado y un NFT "certificado de trabajo". Estas innovaciones tienen como objetivo proporcionar el soporte de potencia de cálculo necesario para la encriptación completamente homomórfica.
Conclusión
La tecnología de encriptación completamente homomórfica tiene el potencial de convertirse en una herramienta clave para proteger la privacidad de los datos en la era de la IA. Desde conflictos internacionales hasta el reconocimiento facial en la vida cotidiana, los problemas de privacidad de los datos están en todas partes. A medida que la tecnología de IA continúa desarrollándose, si la tecnología FHE puede madurar realmente, se convertirá en la última línea de defensa para proteger la privacidad humana.
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WarmLightLin
· hace5h
Ruidoso 🐴
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ValidatorVibes
· hace6h
hmm... él podría ser la próxima gran cosa, para ser honesto, pero no sé si la tecnología está lista para mainnet todavía.
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mev_me_maybe
· hace6h
Las nuevas tecnologías son desconcertantes, Bitcoin es el verdadero camino.
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AirdropHunter420
· hace7h
Difícil de soportar, todas las grandes billeteras están compitiendo en esto.
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FreeRider
· hace7h
Vaya, ¿esto significa que están listos para entrar en el SaaS?
Cifrado homomórfico completamente homomórfico: una herramienta de protección de la privacidad en la era de la IA
encriptación completamente homomórfica FHE: un nuevo capítulo en el mundo de la encriptación
Recientemente, el mercado ha estado lento, lo que nos ha dado más tiempo para centrarnos en el desarrollo de algunas tecnologías emergentes. A pesar de que el mercado de encriptación de 2024 no es tan espectacular como en años anteriores, todavía hay algunas nuevas tecnologías que están madurando gradualmente. El tema que vamos a explorar hoy es "FHE / encriptación completamente homomórfica".
Para entender el complejo concepto de encriptación completamente homomórfica, primero necesitamos comprender el significado de "encriptación" y "homomórfico", así como por qué es "completo".
Conceptos básicos de la encriptación
La forma más simple de encriptación es la más familiar para todos. Por ejemplo, si Alice quiere transmitir un mensaje secreto "1314 520" a Bob a través de un tercero C, y no desea que C conozca el contenido, puede utilizar un método de encriptación simple: multiplicar cada número por 2. Así, la información transmitida se convierte en "2628 1040". Cuando Bob recibe el mensaje, solo necesita dividir cada número por 2 para poder descifrar la información original. Este es un proceso básico de encriptación simétrica.
Cifrado homomórfico de nivel avanzado
Ahora, supongamos que Alice solo tiene 7 años y solo sabe hacer las operaciones básicas de multiplicar por 2 y dividir por 2. Si necesita calcular el total de la factura de electricidad de 12 meses en casa (400 yuanes al mes), pero no quiere que nadie sepa la cantidad exacta, ¿qué debería hacer?
Alice puede utilizar un método sencillo de cifrado homomórfico. Ella le dice a C que calcule el resultado de 800x24, que en realidad es (400x2) multiplicado por (12x2). C calcula 19200 y se lo dice a Alice, quien luego divide el resultado entre 4, obteniendo una deuda real de 4800 yuanes.
Este proceso muestra la encriptación homomórfica de multiplicación más simple. 800x24 es solo un mapeo de 400x12, manteniendo esencialmente la misma forma antes y después de la encriptación, por lo que se llama "homomórfico". Este método permite delegar cálculos a terceros no confiables, mientras se protege la información sensible de ser divulgada.
La necesidad de la encriptación completamente homomórfica
Sin embargo, los problemas del mundo real son mucho más complejos que esto. Si C es lo suficientemente inteligente, podría descifrar los datos originales de Alice mediante un método de fuerza bruta. En este momento, se necesita "encriptación completamente homomórfica" para resolverlo.
La encriptación completamente homomórfica permite realizar cualquier número de operaciones de suma y multiplicación sobre datos encriptados, y no se limita a un número específico de operaciones. Esto aumenta enormemente la dificultad de la ruptura, lo que permite que incluso operaciones polinómicas complejas se realicen en estado encriptado, y se obtenga el resultado correcto después de la desencriptación.
La tecnología de encriptación completamente homomórfica no tuvo avances significativos hasta 2009, siendo considerada el santo grial en el campo de la criptografía.
Aplicaciones futuras de la encriptación completamente homomórfica
La encriptación completamente homomórfica tiene un amplio potencial de aplicación en el campo de la inteligencia artificial. Por ejemplo, puede resolver problemas de privacidad de datos en el proceso de entrenamiento de IA:
Este método permite que la IA complete tareas de cálculo sin acceder a los datos sensibles originales, protegiendo así en gran medida la privacidad del usuario.
Encriptación completamente homomórfica en los desafíos de la aplicación práctica
A pesar de que la encriptación completamente homomórfica tiene un gran potencial, todavía enfrenta desafíos en su aplicación práctica, principalmente debido a sus enormes demandas computacionales. Para abordar este problema, algunos proyectos están desarrollando redes de potencia computacional y dispositivos de hardware especializados.
Por ejemplo, un proyecto propuso una arquitectura de red que combina PoW y PoS, y lanzó hardware de minería dedicado y un NFT "certificado de trabajo". Estas innovaciones tienen como objetivo proporcionar el soporte de potencia de cálculo necesario para la encriptación completamente homomórfica.
Conclusión
La tecnología de encriptación completamente homomórfica tiene el potencial de convertirse en una herramienta clave para proteger la privacidad de los datos en la era de la IA. Desde conflictos internacionales hasta el reconocimiento facial en la vida cotidiana, los problemas de privacidad de los datos están en todas partes. A medida que la tecnología de IA continúa desarrollándose, si la tecnología FHE puede madurar realmente, se convertirá en la última línea de defensa para proteger la privacidad humana.