Tendencias de fusión en el campo de la IA: transición de centralización a distribución
Recientes observaciones en el campo de la IA muestran que las tecnologías de IA de web2 y web3 están acelerando su fusión, presentando una lógica de evolución interesante. La IA de web2 se desarrolla de un enfoque centralizado a uno distribuido, mientras que la IA de web3 pasa de la validación de conceptos a la practicidad.
En el campo de la inteligencia artificial de web2, hemos visto la proliferación de modelos de inteligencia local y de IA fuera de línea. Esto indica que los modelos de IA están volviéndose más livianos y convenientes, con su alcance de implementación que se expande desde grandes centros de servicios en la nube hasta teléfonos móviles, dispositivos de borde e incluso terminales de Internet de las cosas. Al mismo tiempo, ciertos asistentes de IA logran diálogos entre IA a través de protocolos de comunicación multiagente, lo que marca una transición de la inteligencia única a la colaboración grupal.
Esta tendencia distribuida plantea nuevos desafíos: ¿cómo mantener la consistencia de los datos y la credibilidad de las decisiones entre las instancias de IA que funcionan de manera descentralizada? Esta necesidad surge de la transformación en los métodos de implementación provocada por los avances tecnológicos.
Al mismo tiempo, la trayectoria de desarrollo de la IA web3 también está evolucionando. Los proyectos que inicialmente se centraban en el trading están cediendo gradualmente el paso a una construcción de infraestructura más sistematizada. El mercado comienza a prestar atención a la especialización en aspectos como la potencia computacional, la inferencia, la anotación de datos y el almacenamiento. Algunos proyectos se centran en la agregación de potencia computacional descentralizada, la construcción de redes de inferencia descentralizadas, el aprendizaje federado y la computación en el borde.
Esto refleja una lógica de suministro clara: después de que se enfríe la especulación, la demanda de infraestructura se destaca, impulsando la especialización del trabajo, y finalmente formando un efecto de colaboración ecológica.
Curiosamente, la falta de demanda de la IA en web2 coincide con la ventaja de suministro de la IA en web3. La IA en web2 está cada vez más madura tecnológicamente, pero carece de incentivos económicos y mecanismos de gobernanza; la IA en web3 tiene innovaciones en el modelo económico, pero su implementación técnica es relativamente atrasada. La fusión de ambas puede lograr una complementariedad de ventajas.
Esta fusión está dando lugar a un nuevo paradigma de IA, que combina el cálculo eficiente fuera de la cadena y la verificación rápida en la cadena. En este paradigma, la IA no solo es una herramienta, sino que se convierte en un participante con identidad económica. Aunque los recursos como la potencia de cálculo, los datos y el razonamiento se encuentran principalmente fuera de la cadena, aún se necesita una red de verificación ligera en la cadena para asegurar la credibilidad y la transparencia.
Esta combinación mantiene tanto la eficiencia y flexibilidad del cálculo fuera de la cadena, como garantiza la credibilidad a través de la verificación en la cadena. Con el rápido desarrollo de la IA, los límites entre web2 y web3 están cada vez más difusos, y la innovación de fusión se convertirá en la tendencia principal del futuro.
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SigmaBrain
· 07-20 04:37
Tecnología🧊 ¿Quién quiere discutir sobre web3?
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SchrodingerProfit
· 07-20 00:08
Hacer tantas cosas llamativas al final no despertará a los que fingen dormir.
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MercilessHalal
· 07-19 14:45
¿No es cierto que tarde o temprano todo debe ser Descentralización?
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CrashHotline
· 07-19 01:24
Es un poco complicado, incluso si está distribuido, ¿cómo se garantiza la consistencia de los datos?
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GweiTooHigh
· 07-17 16:59
Todos se han ido al centro, la caída ha sido tan dura que no hay salvación.
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ServantOfSatoshi
· 07-17 16:57
¡Web3 es siempre un dios!
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ForkMaster
· 07-17 16:48
¿Solo esto? El equipo detrás del proyecto vuelve a exagerar. ¿No saben cuántos códigos de contrato he copiado?
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ETHReserveBank
· 07-17 16:46
Pasear en la primera fila, ver un espectáculo.
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just_another_wallet
· 07-17 16:45
¡Es un poco interesante! La inteligencia artificial ya no necesita ser centralizada.
Nueva tendencia de fusión de IA: transición de centralización a descentralización, complementariedad de las ventajas de web2 y web3
Tendencias de fusión en el campo de la IA: transición de centralización a distribución
Recientes observaciones en el campo de la IA muestran que las tecnologías de IA de web2 y web3 están acelerando su fusión, presentando una lógica de evolución interesante. La IA de web2 se desarrolla de un enfoque centralizado a uno distribuido, mientras que la IA de web3 pasa de la validación de conceptos a la practicidad.
En el campo de la inteligencia artificial de web2, hemos visto la proliferación de modelos de inteligencia local y de IA fuera de línea. Esto indica que los modelos de IA están volviéndose más livianos y convenientes, con su alcance de implementación que se expande desde grandes centros de servicios en la nube hasta teléfonos móviles, dispositivos de borde e incluso terminales de Internet de las cosas. Al mismo tiempo, ciertos asistentes de IA logran diálogos entre IA a través de protocolos de comunicación multiagente, lo que marca una transición de la inteligencia única a la colaboración grupal.
Esta tendencia distribuida plantea nuevos desafíos: ¿cómo mantener la consistencia de los datos y la credibilidad de las decisiones entre las instancias de IA que funcionan de manera descentralizada? Esta necesidad surge de la transformación en los métodos de implementación provocada por los avances tecnológicos.
Al mismo tiempo, la trayectoria de desarrollo de la IA web3 también está evolucionando. Los proyectos que inicialmente se centraban en el trading están cediendo gradualmente el paso a una construcción de infraestructura más sistematizada. El mercado comienza a prestar atención a la especialización en aspectos como la potencia computacional, la inferencia, la anotación de datos y el almacenamiento. Algunos proyectos se centran en la agregación de potencia computacional descentralizada, la construcción de redes de inferencia descentralizadas, el aprendizaje federado y la computación en el borde.
Esto refleja una lógica de suministro clara: después de que se enfríe la especulación, la demanda de infraestructura se destaca, impulsando la especialización del trabajo, y finalmente formando un efecto de colaboración ecológica.
Curiosamente, la falta de demanda de la IA en web2 coincide con la ventaja de suministro de la IA en web3. La IA en web2 está cada vez más madura tecnológicamente, pero carece de incentivos económicos y mecanismos de gobernanza; la IA en web3 tiene innovaciones en el modelo económico, pero su implementación técnica es relativamente atrasada. La fusión de ambas puede lograr una complementariedad de ventajas.
Esta fusión está dando lugar a un nuevo paradigma de IA, que combina el cálculo eficiente fuera de la cadena y la verificación rápida en la cadena. En este paradigma, la IA no solo es una herramienta, sino que se convierte en un participante con identidad económica. Aunque los recursos como la potencia de cálculo, los datos y el razonamiento se encuentran principalmente fuera de la cadena, aún se necesita una red de verificación ligera en la cadena para asegurar la credibilidad y la transparencia.
Esta combinación mantiene tanto la eficiencia y flexibilidad del cálculo fuera de la cadena, como garantiza la credibilidad a través de la verificación en la cadena. Con el rápido desarrollo de la IA, los límites entre web2 y web3 están cada vez más difusos, y la innovación de fusión se convertirá en la tendencia principal del futuro.