ظهور بوتات التشفير للأصول الرقمية: فرص وتحديات العصر الجديد
في الآونة الأخيرة، أثار خبر حول تطوير فريق الذكاء الاصطناعي لروبوتات تداول العملات الرقمية التي حققت عوائد مذهلة في فترة قصيرة اهتمامًا واسعًا في السوق. يبرز هذا الحدث كيف أن أدوات تداول العملات الرقمية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي قد انتقلت من الهامش إلى المركز، وهي تعيد تشكيل مشهد السوق. وفقًا لتوقعات وكالة أبحاث السوق، من المتوقع أن يصل حجم سوق روبوتات التداول المدفوعة بالذكاء الاصطناعي العالمية إلى 1.12 مليار دولار بحلول عام 2031، مع معدل نمو سنوي مركب يصل إلى 26.5%. لم تخلق هذه الثورة في التداول المدفوعة بالخوارزميات "مستثمرين غير متعبين" فحسب، بل جلبت أيضًا مخاطر تقنية محتملة. الحادثة الكبيرة لسرقة العملات الرقمية التي حدثت في بداية عام 2025، وفورة سعر أحد الرموز في فترة قصيرة التي أدت إلى فقاعة سوقية، وكذلك السياسات التنظيمية التي تم تقديمها لاحقًا، ترسم معًا صورة معقدة للتطور المتداخل بين الذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية.
تطور التكنولوجيا: من القواعد البسيطة إلى اتخاذ القرار الذاتي
يعكس تاريخ تطوير بوتات التشفير الذكائية عملية ترقية الخوارزميات باستمرار للتعامل مع تعقيدات السوق. كانت الأنظمة المبكرة تعتمد أساساً على ترميز خبرات التداول البشرية كقواعد ثابتة. على سبيل المثال، بعض بوتات التداول الشبكي الشائعة تقوم تلقائياً بتنفيذ عمليات الشراء والبيع ضمن نطاق سعري محدد. تشير بيانات عام 2024 إلى أن هذه الاستراتيجيات يمكن أن تحقق عائداً متوسطاً قدره 3.2% شهرياً في الأسواق المتقلبة، مع الحد الأقصى للانخفاض تحت 8%، مما جذب الكثير من أموال المستخدمين. ومع ذلك، أثناء انهيار مشروع معروف في عام 2022، عانت هذه البوتات ذات المعلمات الثابتة بشكل عام من خسائر تتراوح بين 20% و40% بسبب عدم قدرتها على التعرف على المخاطر النظامية، مما كشف عن نقطة ضعف قاتلة في تصلب المعلمات.
بعد عام 2020، أدت إدخال نماذج التعلم الآلي إلى بدء المرحلة الثانية. أظهرت الأبحاث أن نماذج التداول المستندة إلى الشبكات العصبية متعددة الطبقات يمكن أن تحقق عائدات شهرية أعلى بكثير من الطرق التقليدية في بعض أزواج العملات. هذه النماذج بارعة في التقاط أنماط الأسعار غير الخطية، حيث يمكن أن تصل دقة إشارات التداول الناتجة تحت مجموعات معينة من المؤشرات الفنية إلى 78%. ومع ذلك، ظهرت مشكلة "الملاءمة المفرطة". في عام 2024، عانت إحدى الصناديق الكمية الرائدة من خسائر كبيرة بعد أن قامت بملاءمة مفرطة لبيانات السوق الصاعدة السابقة، بعد أن تغيرت بيئة السوق، مما يؤكد القاعدة السوقية "التاريخ ليس بالضرورة أن يعيد نفسه".
تمثل أنظمة متعددة الوكلاء من الجيل الأحدث حدود تكنولوجيا التداول المدعومة بالذكاء الاصطناعي. عادةً ما تتضمن هذه الأنظمة العديد من الوكلاء المتخصصين، المسؤولين عن تحليل البيانات، وتطوير الاستراتيجيات، وإدارة المخاطر، وتنفيذ الصفقات. يمكنهم مراقبة أسعار السوق في الوقت الحقيقي عبر منصات تداول متعددة، وتحديد فرص التحكيم عبر الأسواق، ودمج تقنيات معالجة اللغة الطبيعية لتحليل ردود الفعل الإعلامية، وتعديل استراتيجيات التداول ديناميكيًا. تظهر إحدى التقارير البحثية أن هذا النوع من الأنظمة يتفوق بشكل ملحوظ على المحللين البشر في الأسواق المتقلبة. ومع ذلك، لا تزال هناك مخاطر "الهلاوس"، حيث يمكن أن يقوم النموذج بإصدار أحكام خاطئة بناءً على بيانات تاريخية غير مناسبة.
هيكل السوق: الفجوة التقنية بين المؤسسات والمستثمرين الأفراد
تشهد سوق التداول الرقمي بالذكاء الاصطناعي على مستوى العالم ميزات واضحة من الاستقطاب. عادةً ما تقوم اللاعبين من المؤسسات بنشر أنظمة مخصصة للغاية، حيث تستحوذ على الجزء الأكبر من حجم التداول. غالبًا ما تستخدم هذه الأنظمة مرافق أجهزة متقدمة، مثل الاتصال المباشر عبر خطوط خاصة بمراكز بيانات البورصات لتقليل التأخير في الشبكة. كما أنها قادرة على الوصول إلى مصادر بيانات متعددة من منصات تداول مختلفة، ومراقبة فرص التحكيم في الوقت الحقيقي وتنفيذ الصفقات بسرعة. وفقًا للإحصائيات، فإن بعض الأنظمة الرائدة في أوائل عام 2025 حققت عائدات جذابة يومية من التحكيم على العملات الرقمية الرئيسية، حيث وصلت نسبة العائد السنوي إلى ثلاثة أرقام، على الرغم من الحاجة إلى دفع نسبة معينة من "رسوم الحماية" لضمان نجاح الصفقة.
سوق المستثمرين الأفراد تهيمن عليه بشكل رئيسي منصات SaaS. توفر هذه المنصات واجهات مستخدم سهلة الاستخدام، مما يسمح للمستثمرين العاديين بتكوين بوتات التداول بسرعة. تدعي إحدى المنصات المعروفة أن 80% من المستخدمين يمكنهم إكمال إعدادات البوت في غضون 10 دقائق. بينما توفر منصات أخرى الكثير من قوالب الاستراتيجيات المحددة مسبقًا وميزات النسخ الاجتماعي. ومع ذلك، فإن سهولة الاستخدام لا تعني بالضرورة انخفاض المخاطر. تشير البيانات إلى أنه خلال تقلبات السوق الشديدة التي حدثت في أوائل عام 2024، تكبدت بوتات المستثمرين الأفراد التي استخدمت استراتيجية الشبكة الرافعة خسائر كبيرة. على الرغم من أن التداول بالبوتات زاد بشكل متوسط من عائدات المستثمرين الأفراد، إلا أن نسبة المستخدمين الذين تكبدوا خسائر قد ارتفعت أيضًا، مما يعكس الفجوة بين تمكين الأدوات ووعي المخاطر.
خريطة المخاطر: من الثغرات التقنية إلى التحديات التنظيمية
تواجه بوتات التداول المدعومة بالذكاء الاصطناعي مخاطر متعددة الجوانب تتعلق بالتقنية والسوق والتنظيم. وقد كشفت حالة سرقة معينة حدثت في أوائل عام 2025 عن سلسلة المخاطر المعقدة. حصل القراصنة على الشهادات الأساسية من خلال أساليب الهندسة الاجتماعية، وقاموا بتعديل كود الواجهة الأمامية، مما أدى إلى توقيع المستخدمين على معاملات ضارة دون علمهم. وهذا يعكس الثغرات التقنية المحتملة في واجهة توقيع المستخدم، بالإضافة إلى نقاط الضعف في إدارة المحافظ الباردة لبعض البورصات.
تشكل مخاطر التلاعب بالسوق أيضًا مصدر قلق. في مارس 2025، تم تفسير رد على أحد منتجات الذكاء الاصطناعي على وسائل التواصل الاجتماعي بشكل خاطئ على أنه تأييد لعملة معينة، مما أدى إلى ارتفاع سريع في سعر هذه العملة. على الرغم من أن الأطراف المعنية أوضحت الأمور بسرعة، إلا أن السوق قد شهد بالفعل جولة من التقلبات الشديدة. تبرز هذه الحادثة إمكانية استغلال أنظمة الذكاء الاصطناعي لإحداث ضجة في السوق، بالإضافة إلى رد فعل مبالغ فيه من المستثمرين تجاه "سرد الذكاء الاصطناعي".
على المستوى التنظيمي، يتشكل نمط متباين على الصعيد العالمي. تفرض القوانين الجديدة التي أصدرتها الولايات المتحدة متطلبات صارمة على إصدار العملات المستقرة. بينما تتبنى الاتحاد الأوروبي نهج التنظيم المتنوع، حيث يتم تطبيق إدارة متباينة على أنواع مختلفة من الأصول الرقمية. كما أن البر الرئيسي للصين ومنطقة هونغ كونغ الإدارية الخاصة يتبنيان أيضًا توجهات سياسية مختلفة. لقد أوجدت هذه الاختلافات التنظيمية سلوكًا جديدًا يسمى "التحكيم التنظيمي"، حيث تقوم بعض المؤسسات بإنشاء فروع في مناطق قضائية مختلفة لتلبية احتياجات العملاء في مناطق مختلفة.
آفاق المستقبل: توازن الكفاءة والأمان
على الرغم من التحديات العديدة، فإن دمج الذكاء الاصطناعي مع الأصول الرقمية لا يزال يتعمق باستمرار. تتجه الابتكارات التكنولوجية نحو تطوير أساليب مثل التحكيم عبر الشبكات المتعددة ودمج البيانات متعددة الأبعاد. على سبيل المثال، يمكن للبوتات من الجيل الجديد إجراء عمليات تحكيم سريعة عبر شبكات البلوكشين المختلفة. في الوقت نفسه، بدأت بعض النماذج في محاولة دمج مصادر البيانات المتنوعة مثل صور الأقمار الصناعية ومشاعر وسائل التواصل الاجتماعي، من أجل تحسين دقة التنبؤ.
فيما يتعلق بالامتثال، فإن تطوير التكنولوجيا التنظيمية ( RegTech ) يقدم أفكارًا جديدة لحل التناقض بين حماية الخصوصية والتحقق من الهوية. تجعل التقنيات مثل إثبات المعرفة الصفري "KYC المجهول" ممكنة. في الوقت نفسه، فإن كفاءة أدوات المراقبة على السلسلة تتزايد باستمرار، مما يساعد على اكتشاف المعاملات المشبوهة والوقاية منها في الوقت المناسب.
ومع ذلك، لا تزال التحديات الأخلاقية قائمة. في أوائل عام 2025، استخدمت العديد من المؤسسات نماذج خوارزمية مماثلة لبيع بعض الأصول في نفس الوقت، مما أدى إلى أزمة سيولة على المدى القصير. وهذا يبرز المخاطر النظامية المحتملة الناتجة عن "تقارب الخوارزميات". بالإضافة إلى ذلك، تستغل بعض المنصات الثقة العمياء للمستثمرين في التشفير، لإصدار ما يسمى بـ"رموز أداء البوتات"، والتي هي في الواقع نوع جديد من الاحتيال الهرمي.
خاتمة
تقوم بوتات تداول الأصول الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي بإعادة تشكيل قواعد السوق، حيث أنها تعتبر أدوات فعالة للاستفادة من الفروقات السعرية، وقد تتحول أيضًا إلى أنظمة حساسة وغير شفافة. بالنسبة للمستثمرين، من الضروري بناء إطار شامل للمعرفة التقنية، والرقابة على المخاطر، والوعي بالامتثال. من الحكمة فهم خصائص وحدود أنواع البوتات المختلفة، واتباع استراتيجيات توزيع متنوعة، والامتثال الصارم لمتطلبات التنظيم ذات الصلة.
كما قال أساتذة الاستثمار، لا يمكنك رؤية من هو عارٍ إلا عندما ينحسر المد في السوق. قد لا تكون القيمة الحقيقية لتقنية الذكاء الاصطناعي في التغلب على السوق، ولكن في مساعدة البشر على فهم السوق والمشاركة فيه بشكل أكثر عقلانية. الفائزون في المستقبل، من المحتمل أن يكونوا أولئك الذين يمكنهم تسخير كفاءة الخوارزميات، بينما يحترمون تعقيد السوق.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
ظهور بوتات التشفير الذكية: الفرص والتحديات في سوق بقيمة 112 مليون دولار
ظهور بوتات التشفير للأصول الرقمية: فرص وتحديات العصر الجديد
في الآونة الأخيرة، أثار خبر حول تطوير فريق الذكاء الاصطناعي لروبوتات تداول العملات الرقمية التي حققت عوائد مذهلة في فترة قصيرة اهتمامًا واسعًا في السوق. يبرز هذا الحدث كيف أن أدوات تداول العملات الرقمية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي قد انتقلت من الهامش إلى المركز، وهي تعيد تشكيل مشهد السوق. وفقًا لتوقعات وكالة أبحاث السوق، من المتوقع أن يصل حجم سوق روبوتات التداول المدفوعة بالذكاء الاصطناعي العالمية إلى 1.12 مليار دولار بحلول عام 2031، مع معدل نمو سنوي مركب يصل إلى 26.5%. لم تخلق هذه الثورة في التداول المدفوعة بالخوارزميات "مستثمرين غير متعبين" فحسب، بل جلبت أيضًا مخاطر تقنية محتملة. الحادثة الكبيرة لسرقة العملات الرقمية التي حدثت في بداية عام 2025، وفورة سعر أحد الرموز في فترة قصيرة التي أدت إلى فقاعة سوقية، وكذلك السياسات التنظيمية التي تم تقديمها لاحقًا، ترسم معًا صورة معقدة للتطور المتداخل بين الذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية.
تطور التكنولوجيا: من القواعد البسيطة إلى اتخاذ القرار الذاتي
يعكس تاريخ تطوير بوتات التشفير الذكائية عملية ترقية الخوارزميات باستمرار للتعامل مع تعقيدات السوق. كانت الأنظمة المبكرة تعتمد أساساً على ترميز خبرات التداول البشرية كقواعد ثابتة. على سبيل المثال، بعض بوتات التداول الشبكي الشائعة تقوم تلقائياً بتنفيذ عمليات الشراء والبيع ضمن نطاق سعري محدد. تشير بيانات عام 2024 إلى أن هذه الاستراتيجيات يمكن أن تحقق عائداً متوسطاً قدره 3.2% شهرياً في الأسواق المتقلبة، مع الحد الأقصى للانخفاض تحت 8%، مما جذب الكثير من أموال المستخدمين. ومع ذلك، أثناء انهيار مشروع معروف في عام 2022، عانت هذه البوتات ذات المعلمات الثابتة بشكل عام من خسائر تتراوح بين 20% و40% بسبب عدم قدرتها على التعرف على المخاطر النظامية، مما كشف عن نقطة ضعف قاتلة في تصلب المعلمات.
بعد عام 2020، أدت إدخال نماذج التعلم الآلي إلى بدء المرحلة الثانية. أظهرت الأبحاث أن نماذج التداول المستندة إلى الشبكات العصبية متعددة الطبقات يمكن أن تحقق عائدات شهرية أعلى بكثير من الطرق التقليدية في بعض أزواج العملات. هذه النماذج بارعة في التقاط أنماط الأسعار غير الخطية، حيث يمكن أن تصل دقة إشارات التداول الناتجة تحت مجموعات معينة من المؤشرات الفنية إلى 78%. ومع ذلك، ظهرت مشكلة "الملاءمة المفرطة". في عام 2024، عانت إحدى الصناديق الكمية الرائدة من خسائر كبيرة بعد أن قامت بملاءمة مفرطة لبيانات السوق الصاعدة السابقة، بعد أن تغيرت بيئة السوق، مما يؤكد القاعدة السوقية "التاريخ ليس بالضرورة أن يعيد نفسه".
تمثل أنظمة متعددة الوكلاء من الجيل الأحدث حدود تكنولوجيا التداول المدعومة بالذكاء الاصطناعي. عادةً ما تتضمن هذه الأنظمة العديد من الوكلاء المتخصصين، المسؤولين عن تحليل البيانات، وتطوير الاستراتيجيات، وإدارة المخاطر، وتنفيذ الصفقات. يمكنهم مراقبة أسعار السوق في الوقت الحقيقي عبر منصات تداول متعددة، وتحديد فرص التحكيم عبر الأسواق، ودمج تقنيات معالجة اللغة الطبيعية لتحليل ردود الفعل الإعلامية، وتعديل استراتيجيات التداول ديناميكيًا. تظهر إحدى التقارير البحثية أن هذا النوع من الأنظمة يتفوق بشكل ملحوظ على المحللين البشر في الأسواق المتقلبة. ومع ذلك، لا تزال هناك مخاطر "الهلاوس"، حيث يمكن أن يقوم النموذج بإصدار أحكام خاطئة بناءً على بيانات تاريخية غير مناسبة.
هيكل السوق: الفجوة التقنية بين المؤسسات والمستثمرين الأفراد
تشهد سوق التداول الرقمي بالذكاء الاصطناعي على مستوى العالم ميزات واضحة من الاستقطاب. عادةً ما تقوم اللاعبين من المؤسسات بنشر أنظمة مخصصة للغاية، حيث تستحوذ على الجزء الأكبر من حجم التداول. غالبًا ما تستخدم هذه الأنظمة مرافق أجهزة متقدمة، مثل الاتصال المباشر عبر خطوط خاصة بمراكز بيانات البورصات لتقليل التأخير في الشبكة. كما أنها قادرة على الوصول إلى مصادر بيانات متعددة من منصات تداول مختلفة، ومراقبة فرص التحكيم في الوقت الحقيقي وتنفيذ الصفقات بسرعة. وفقًا للإحصائيات، فإن بعض الأنظمة الرائدة في أوائل عام 2025 حققت عائدات جذابة يومية من التحكيم على العملات الرقمية الرئيسية، حيث وصلت نسبة العائد السنوي إلى ثلاثة أرقام، على الرغم من الحاجة إلى دفع نسبة معينة من "رسوم الحماية" لضمان نجاح الصفقة.
سوق المستثمرين الأفراد تهيمن عليه بشكل رئيسي منصات SaaS. توفر هذه المنصات واجهات مستخدم سهلة الاستخدام، مما يسمح للمستثمرين العاديين بتكوين بوتات التداول بسرعة. تدعي إحدى المنصات المعروفة أن 80% من المستخدمين يمكنهم إكمال إعدادات البوت في غضون 10 دقائق. بينما توفر منصات أخرى الكثير من قوالب الاستراتيجيات المحددة مسبقًا وميزات النسخ الاجتماعي. ومع ذلك، فإن سهولة الاستخدام لا تعني بالضرورة انخفاض المخاطر. تشير البيانات إلى أنه خلال تقلبات السوق الشديدة التي حدثت في أوائل عام 2024، تكبدت بوتات المستثمرين الأفراد التي استخدمت استراتيجية الشبكة الرافعة خسائر كبيرة. على الرغم من أن التداول بالبوتات زاد بشكل متوسط من عائدات المستثمرين الأفراد، إلا أن نسبة المستخدمين الذين تكبدوا خسائر قد ارتفعت أيضًا، مما يعكس الفجوة بين تمكين الأدوات ووعي المخاطر.
خريطة المخاطر: من الثغرات التقنية إلى التحديات التنظيمية
تواجه بوتات التداول المدعومة بالذكاء الاصطناعي مخاطر متعددة الجوانب تتعلق بالتقنية والسوق والتنظيم. وقد كشفت حالة سرقة معينة حدثت في أوائل عام 2025 عن سلسلة المخاطر المعقدة. حصل القراصنة على الشهادات الأساسية من خلال أساليب الهندسة الاجتماعية، وقاموا بتعديل كود الواجهة الأمامية، مما أدى إلى توقيع المستخدمين على معاملات ضارة دون علمهم. وهذا يعكس الثغرات التقنية المحتملة في واجهة توقيع المستخدم، بالإضافة إلى نقاط الضعف في إدارة المحافظ الباردة لبعض البورصات.
تشكل مخاطر التلاعب بالسوق أيضًا مصدر قلق. في مارس 2025، تم تفسير رد على أحد منتجات الذكاء الاصطناعي على وسائل التواصل الاجتماعي بشكل خاطئ على أنه تأييد لعملة معينة، مما أدى إلى ارتفاع سريع في سعر هذه العملة. على الرغم من أن الأطراف المعنية أوضحت الأمور بسرعة، إلا أن السوق قد شهد بالفعل جولة من التقلبات الشديدة. تبرز هذه الحادثة إمكانية استغلال أنظمة الذكاء الاصطناعي لإحداث ضجة في السوق، بالإضافة إلى رد فعل مبالغ فيه من المستثمرين تجاه "سرد الذكاء الاصطناعي".
على المستوى التنظيمي، يتشكل نمط متباين على الصعيد العالمي. تفرض القوانين الجديدة التي أصدرتها الولايات المتحدة متطلبات صارمة على إصدار العملات المستقرة. بينما تتبنى الاتحاد الأوروبي نهج التنظيم المتنوع، حيث يتم تطبيق إدارة متباينة على أنواع مختلفة من الأصول الرقمية. كما أن البر الرئيسي للصين ومنطقة هونغ كونغ الإدارية الخاصة يتبنيان أيضًا توجهات سياسية مختلفة. لقد أوجدت هذه الاختلافات التنظيمية سلوكًا جديدًا يسمى "التحكيم التنظيمي"، حيث تقوم بعض المؤسسات بإنشاء فروع في مناطق قضائية مختلفة لتلبية احتياجات العملاء في مناطق مختلفة.
آفاق المستقبل: توازن الكفاءة والأمان
على الرغم من التحديات العديدة، فإن دمج الذكاء الاصطناعي مع الأصول الرقمية لا يزال يتعمق باستمرار. تتجه الابتكارات التكنولوجية نحو تطوير أساليب مثل التحكيم عبر الشبكات المتعددة ودمج البيانات متعددة الأبعاد. على سبيل المثال، يمكن للبوتات من الجيل الجديد إجراء عمليات تحكيم سريعة عبر شبكات البلوكشين المختلفة. في الوقت نفسه، بدأت بعض النماذج في محاولة دمج مصادر البيانات المتنوعة مثل صور الأقمار الصناعية ومشاعر وسائل التواصل الاجتماعي، من أجل تحسين دقة التنبؤ.
فيما يتعلق بالامتثال، فإن تطوير التكنولوجيا التنظيمية ( RegTech ) يقدم أفكارًا جديدة لحل التناقض بين حماية الخصوصية والتحقق من الهوية. تجعل التقنيات مثل إثبات المعرفة الصفري "KYC المجهول" ممكنة. في الوقت نفسه، فإن كفاءة أدوات المراقبة على السلسلة تتزايد باستمرار، مما يساعد على اكتشاف المعاملات المشبوهة والوقاية منها في الوقت المناسب.
ومع ذلك، لا تزال التحديات الأخلاقية قائمة. في أوائل عام 2025، استخدمت العديد من المؤسسات نماذج خوارزمية مماثلة لبيع بعض الأصول في نفس الوقت، مما أدى إلى أزمة سيولة على المدى القصير. وهذا يبرز المخاطر النظامية المحتملة الناتجة عن "تقارب الخوارزميات". بالإضافة إلى ذلك، تستغل بعض المنصات الثقة العمياء للمستثمرين في التشفير، لإصدار ما يسمى بـ"رموز أداء البوتات"، والتي هي في الواقع نوع جديد من الاحتيال الهرمي.
خاتمة
تقوم بوتات تداول الأصول الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي بإعادة تشكيل قواعد السوق، حيث أنها تعتبر أدوات فعالة للاستفادة من الفروقات السعرية، وقد تتحول أيضًا إلى أنظمة حساسة وغير شفافة. بالنسبة للمستثمرين، من الضروري بناء إطار شامل للمعرفة التقنية، والرقابة على المخاطر، والوعي بالامتثال. من الحكمة فهم خصائص وحدود أنواع البوتات المختلفة، واتباع استراتيجيات توزيع متنوعة، والامتثال الصارم لمتطلبات التنظيم ذات الصلة.
كما قال أساتذة الاستثمار، لا يمكنك رؤية من هو عارٍ إلا عندما ينحسر المد في السوق. قد لا تكون القيمة الحقيقية لتقنية الذكاء الاصطناعي في التغلب على السوق، ولكن في مساعدة البشر على فهم السوق والمشاركة فيه بشكل أكثر عقلانية. الفائزون في المستقبل، من المحتمل أن يكونوا أولئك الذين يمكنهم تسخير كفاءة الخوارزميات، بينما يحترمون تعقيد السوق.