تحليل AI AGENT: القوة الذكية التي تشكل النظام الاقتصادي الجديد في المستقبل

1. خلفية عامة

1.1 المقدمة: "الشريك الجديد" في عصر الذكاء

كل دورة من دورات العملات الرقمية تدفع بتطور الصناعة بأكملها، مما يجلب بنية تحتية جديدة كلياً:

• في عام 2017 ، أدى العقد الذكي إلى ازدهار تطوير ICO
• في عام 2020، جلبت أحواض السيولة في DEX موجة الصيف في DeFi
• في عام 2021، أطلق عدد كبير من أعمال سلسلة NFT علامة على بداية عصر المقتنيات الرقمية
• في عام 2024، تشهد الميمكوين ومنصات الإطلاق موجة من النشاط

إن ظهور هذه المجالات لا يرجع فقط إلى الابتكار التكنولوجي، بل هو أيضًا نتيجة للتكامل المثالي بين نماذج التمويل ودورات السوق الصاعدة. عند النظر إلى عام 2025، ستصبح وكالات الذكاء الاصطناعي مجالًا ناشئًا. ستصل هذه الاتجاهات إلى ذروتها في أكتوبر 2024، حيث سيتم إطلاق $GOAT وتصل قيمته السوقية إلى 150 مليون دولار. بعد ذلك، أطلق بروتوكول Virtuals شخصية Luna المستندة إلى صورة الفتاة المجاورة، مما أدى إلى انفجار في جميع أنحاء الصناعة.

يتمتع وكيل الذكاء الاصطناعي بالعديد من أوجه التشابه مع نظام الذكاء الاصطناعي ملكة القلوب في الفيلم الكلاسيكي "أزمة حيوية". وكيل الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي هو "حارس الذكاء" في مجال التكنولوجيا الحديثة، يساعد الشركات والأفراد في مواجهة المهام المعقدة من خلال الإدراك الذاتي والتحليل والتنفيذ. من السيارات ذاتية القيادة إلى خدمة العملاء الذكية، أصبح وكيل الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من جميع الصناعات، وأصبح القوة الأساسية في تعزيز الكفاءة والابتكار.

على سبيل المثال، يمكن استخدام AI AGENT لأتمتة التداول، استنادًا إلى البيانات التي تم جمعها من منصة البيانات أو المنصات الاجتماعية، لإدارة المحفظة وتنفيذ الصفقات في الوقت الفعلي، مع تحسين أدائها باستمرار من خلال التكرارات. يتم تقسيم AI AGENT إلى فئات مختلفة بناءً على الاحتياجات المحددة في النظام البيئي للعملات المشفرة:

1. وكيل الذكاء الاصطناعي التنفيذي: يركز على إتمام مهام محددة، مثل التداول، إدارة المحافظ أو التحكيم
2. وكيل الذكاء الاصطناعي الإبداعي: يُستخدم في إنشاء المحتوى، بما في ذلك النصوص، والتصميم، وحتى تأليف الموسيقى
3. وكيل الذكاء الاصطناعي الاجتماعي: كقائد رأي على وسائل التواصل الاجتماعي، يتفاعل مع المستخدمين، يبني المجتمع ويشارك في الأنشطة التسويقية
4. وكيل الذكاء الاصطناعي التنسقي: تنسيق التفاعلات المعقدة بين الأنظمة أو المشاركين، مناسب بشكل خاص للتكامل متعدد السلاسل.

1.1.1 تاريخ التطوير

تاريخ تطور وكيل الذكاء الاصطناعي يظهر تحول الذكاء الاصطناعي من البحث الأساسي إلى التطبيق الواسع.

• في عام 1956، تم تقديم مصطلح "AI" لأول مرة في مؤتمر دارتموث
• في الثمانينات من القرن العشرين، أدى تطوير الأنظمة الخبيرة وتجارة الأعمال إلى بدء الشركات في استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
• في عام 1997، هزم الكمبيوتر ديب بلو التابع لشركة IBM بطل العالم في الشطرنج
• في بداية هذا القرن، أدت تقدم القدرة الحاسوبية إلى ظهور التعلم العميق
• في العقد 2010، حققت وكلاء التعلم المعزز ونماذج التوليد مثل GPT-2 اختراقات
• يُعتبر إصدار GPT-4 نقطة تحول في مجال وكلاء الذكاء الاصطناعي

أصبح ظهور نماذج اللغة الكبيرة علامة بارزة في تطور الذكاء الاصطناعي. إن أدائها المتميز في معالجة اللغة الطبيعية يمكن الوكلاء الذكيين من إظهار قدرات تفاعلية واضحة ومنظمة من خلال توليد اللغة. وهذا يمكّن الوكلاء الذكيين من التطبيق في سيناريوهات مثل مساعدات الدردشة وخدمة العملاء الافتراضية، ويعمل تدريجياً على توسيع نطاق المهام الأكثر تعقيداً.

1.2 مبدأ العمل

تختلف AI AGENT عن الروبوتات التقليدية في أنها تستطيع التعلم والتكيف مع مرور الوقت، واتخاذ قرارات دقيقة لتحقيق الأهداف. عادةً ما تتبع سير العمل لـ AI AGENT الخطوات التالية: الإدراك، الاستدلال، العمل، التعلم، التعديل.

1.2.1 وحدة الإدراك

يتفاعل وكيل الذكاء الاصطناعي مع العالم الخارجي من خلال وحدة الإدراك، وجمع معلومات البيئة. تشبه هذه الوظيفة الحواس البشرية، حيث تستخدم أجهزة الاستشعار والكاميرات والميكروفونات وغيرها من الأجهزة لالتقاط البيانات الخارجية. المهمة الأساسية لوحدة الإدراك هي تحويل البيانات الأولية إلى معلومات ذات مغزى، وعادة ما تتضمن التقنيات التالية:

• رؤية الكمبيوتر: تستخدم لمعالجة وفهم بيانات الصور ومقاطع الفيديو
• معالجة اللغة الطبيعية (NLP): تساعد وكيل الذكاء الاصطناعي في فهم وإنتاج اللغة البشرية
• دمج المستشعرات: دمج بيانات من مستشعرات متعددة في رؤية موحدة

1.2.2 وحدة الاستدلال واتخاذ القرار

بعد إدراك البيئة، يحتاج AI AGENT إلى اتخاذ قرارات بناءً على البيانات. تعتبر وحدة الاستدلال واتخاذ القرار "عقل" النظام بأكمله، حيث تقوم بإجراء استدلال منطقي ووضع استراتيجيات بناءً على المعلومات المجمعة. وعادةً ما تستخدم هذه الوحدة التقنيات التالية:

• محرك القواعد: اتخاذ قرارات بسيطة بناءً على القواعد المحددة مسبقًا
• نماذج تعلم الآلة: تشمل أشجار القرار، والشبكات العصبية، وغيرها، تستخدم في التعرف على الأنماط المعقدة والتنبؤ.
• التعلم المعزز: جعل AI AGENT يقوم بتحسين استراتيجيات اتخاذ القرار باستمرار من خلال التجربة والخطأ، والتكيف مع البيئات المتغيرة

1.2.3 تنفيذ الوحدة

وحدة التنفيذ هي "الأيدي والأرجل" لوكيل الذكاء الاصطناعي، حيث تقوم بتحويل قرارات وحدة الاستدلال إلى أفعال. تتفاعل هذه الوحدة مع الأنظمة أو الأجهزة الخارجية لإكمال المهام المحددة. تعتمد وحدة التنفيذ على:

• نظام التحكم بالروبوت: يستخدم للعمليات الفيزيائية، مثل حركة ذراع الروبوت
• استدعاء API: التفاعل مع أنظمة البرمجيات الخارجية، مثل استعلامات قاعدة البيانات أو الوصول إلى خدمات الشبكة
• إدارة العمليات الآلية: في بيئة الشركات، يتم تنفيذ المهام المتكررة من خلال RPA (أتمتة العمليات الروبوتية)

1.2.4 وحدة التعلم

تعتبر وحدة التعلم هي القوة التنافسية الأساسية لوكيل الذكاء الاصطناعي، حيث تتيح للوكيل أن يصبح أكثر ذكاءً مع مرور الوقت. عادةً ما يتم تحسين وحدة التعلم من خلال الطرق التالية:

• التعلم تحت الإشراف: استخدام البيانات المعنونة لتدريب النموذج، مما يتيح لوكيل الذكاء الاصطناعي إتمام المهام بدقة أكبر
• التعلم غير المشرف: اكتشاف الأنماط المحتملة من البيانات غير المعلَمة، مما يساعد الوكلاء على التكيف مع بيئات جديدة
• التعلم المستمر: من خلال تحديث النموذج بالبيانات في الوقت الفعلي، الحفاظ على أداء الوكيل في بيئة ديناميكية

1.2.5 التغذية الراجعة الفورية والتعديلات

تحسن وكيل الذكاء الاصطناعي أدائه من خلال حلقة التغذية الراجعة المستمرة. يتم تسجيل نتائج كل إجراء واستخدامها لضبط القرارات المستقبلية. يضمن هذا النظام المغلق تكيف وكيل الذكاء الاصطناعي ومرونته.

1.3 حالة السوق

1.3.1 حالة الصناعة

أصبح وكيل الذكاء الاصطناعي محور اهتمام السوق، مما يجلب التحولات للعديد من الصناعات. وفقًا للتقرير، من المتوقع أن ينمو سوق وكيل الذكاء الاصطناعي من 5.1 مليار دولار أمريكي في عام 2024 إلى 47.1 مليار دولار أمريكي في عام 2030، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 44.8٪.

زادت استثمارات الشركات الكبرى بشكل ملحوظ في أطر الوكلاء مفتوحة المصدر. من حيث نشر السلاسل العامة، تعتبر سولانا ساحة المعركة الرئيسية، بالإضافة إلى وجود سلاسل عامة أخرى مثل سلسلة Base التي تتمتع بإمكانات هائلة.

من حيث الوعي السوقي، فإن FARTCOIN و AIXBT في المقدمة بفارق كبير. تم اقتراح إصدار Fartcoin من قبل نموذج AI، حيث حقق تقييماً مؤقتاً يزيد عن مليار دولار في ديسمبر 2024. أما AIXBT فهي وكالة AI مبنية على سلسلة Base، أطلقتها بروتوكولات Virtuals، وتوفر للمستخدمين ميزات قوية لتحليل السوق.

من الجانب الفني، تتجه تقنية AI Agent نحو التفاعل متعدد الوسائط وقدرات اتخاذ القرار العالية. في عام 2024، سيساهم إدخال التعلم عبر الوسائط ونماذج التدريب المسبق التوليدية في تمكين AI Agent من فهم ومعالجة أشكال متعددة من البيانات بشكل أفضل، مثل النصوص والصور والصوت.

1.3.2 الأسباب لدمج وكيل الذكاء الاصطناعي ونموذج الاقتصاد الرمزي

إن دمج وكيل الذكاء الاصطناعي مع نموذج الاقتصاد الرمزي ليس فقط اتجاهًا حتميًا لتطور التكنولوجيا، بل هو أيضًا آلية دافعة داخلية لبناء نظام بيئي فعال وشفاف وقابل للاستدامة. تشمل الأسباب الرئيسية ما يلي:

1. بناء نظام تحفيزي أكثر كفاءة
2. تحويل أصول وكيل الذكاء الاصطناعي نفسه
3. دعم التفاعل والتجارة بين وكلاء الذكاء الاصطناعي
4. تعزيز شفافية النظام وأمانه
5. تسريع تشكيل نظام اقتصادي عالمي بلا حدود للذكاء الاصطناعي

2. تحليل تطبيقات العملات المشفرة بواسطة وكيل الذكاء الاصطناعي

2.1 إطلاق وكيل الذكاء الاصطناعي

منصة AI Agent Launchpad هي منصة تركز على الوكلاء الذكيين وإصدار الرموز المرتبطة بهم، مما يمكّن المستخدمين من إنشاء ونشر AI AGENT بسهولة، والتكامل بسلاسة مع منصات الوسائط الاجتماعية لتحقيق تفاعل تلقائي مع المستخدمين.

2.1.1 بروتوكول الفيرتوالز

تم إطلاق بروتوكول Virtuals على Base، حيث يمكن للمستخدمين استخدام رموز VIRTUAL لنشر وكيل AI الخاص بهم بسهولة. تشمل الميزات ما يلي:

• الإنشاء والنشر: يحتاج كل وكيل إلى 100 رمز VIRTUAL للإطلاق، من خلال آلية ربط المنحنى لضمان السيولة الأولية
• آلية رأس المال: بعد الوصول إلى عتبة رأس المال المحددة، يدخل الوكيل في مرحلة جديدة، ويتم نشر حوض السيولة تلقائيًا.
• التفاعل الذاتي: يمكن للوكيل أتمتة المهام مثل التداول والمشاركة في الأنشطة المجتمعية

نجاح بروتوكول Virtuals يأتي من سلسلة من التحولات الرئيسية والمبادرات الابتكارية. تحول الفريق من PathDAO إلى بروتوكول AI AGENT، وسرعان ما أصبح مشروعاً رائداً بقيمة سوقية تصل إلى 1.7 مليار دولار.

2.1.2 هولورلد

Holoworld هو إطار تقني كامل للذكاء الاصطناعي + الألعاب، يهدف إلى تحقيق ديمقراطية إنشاء الشخصيات الذكية من خلال هذه المنصة، مما يحدث ثورة شاملة في نماذج التفاعل الرقمي. تشمل وحداته الأساسية:

1. تطوير الدماغ
2. تخصيص شخصية الدور
3. تكامل السلوك المخصص
4. تكامل قاعدة المعرفة
5. إنشاء تجسيد ثلاثي الأبعاد

أطلقت Holoworld أيضًا سوق الوكلاء، مما يسمح لأي شخص بإنشاء ونشر وكلاء ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط.

2.2 إطار AIAGENT

ai16z هو المشروع الرئيسي الذي يدفع سرد AI AGENT، وإطار العمل المفتوح المصدر ElizaOS أصبح محور تركيز السوق.

2.2.1 إليزا OS

ElizaOS هي مجموعة من الأدوات التي تدعم إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين، مع تأثيرات شبكية قوية وقابلية غير محدودة للتوسع. تتكون هيكليتها من خمسة مكونات رئيسية:

1. وكيل (Agent)
2. العمليات (Actions)
3. المقيمون (Evaluators)
4. مقدمو الخدمات (Providers)
5. نظام الذاكرة (Memory System)

2.3 ديفاي

DeFAI (DeFi + AI) هو النسخة المطورة من DeFi، مما يتيح للناس استخدام DeFi بشكل أكثر سهولة. تشمل المجالات الرئيسية للتطبيق:

2.3.1 طبقة تجريدية

تخفي الطبقة التجريدية تعقيدات DeFi من خلال واجهة بديهية، مما يمكّن المستخدمين من التفاعل مع بروتوكولات DeFi من خلال تعليمات بلغة طبيعية. تشمل المشاريع الرئيسية ما يلي:

• GRIFFAIN: يسمح للمستخدمين بتنفيذ مجموعة متنوعة من العمليات من البسيطة إلى المعقدة
• ORBIT / GRIFT: تركز على تجربة DeFi على السلسلة، مع التأكيد على الوظائف عبر السلاسل
• HEYANON: بروتوكول DeFi الذكي، يبسط التفاعل مع DeFi ويجمع معلومات المشاريع

2.3.2 وكيل التداول المستقل

يمكن لوكلاء التداول الآلي التكيف مع البيئة والتعلم واتخاذ قرارات أكثر ذكاءً مع مرور الوقت. تشمل المشاريع الرئيسية:

• ai16z: أول نسخة AI من VC، تجمع بين الحوكمة اللامركزية والإمكانات القوية للذكاء الاصطناعي
• ALMANAK: يوفر للمستخدمين وكيل الذكاء الاصطناعي الكمي على مستوى المؤسسات
• COD3XORG / BIGTONYXBT: نظام DeFAI الذي يهدف إلى تبسيط إنشاء وكلاء التداول

2.3.3 dApp المدعوم بالذكاء الاصطناعي

تمثل dApps المدعومة بالذكاء الاصطناعي مجالًا مليئًا بالاحتمالات ولكنه لا يزال في مراحله الأولية. تشمل بعض المشاريع البارزة ما يلي:

• ARMA: بروتوكول زراعة العملات المستقرة المستقلة
• Modius: زراعة LP في Balancer بالوكالة الذاتية
• Amplifi Lending Agents: وكلاء الإقراض الأوتوماتيكي

2.4 AI AGENT+الألعاب

تطبيقات وكيل الذكاء الاصطناعي في صناعة الألعاب تغير جميع جوانب طريقة اللعب والتطوير، تشمل التطبيقات الرئيسية ما يلي:

1. تحسين سلوك NPC
2. توليد المحتوى البرمجي
3. تعديل صعوبة تلقائي
4. تخطيط المسار والملاحة
5. تعزيز الرسوميات
6. تحليل مشاعر اللاعبين

المشاريع الرئيسية تشمل:

2.4.1 ديجيمون

ديجيمون هو إطار تقني كامل للذكاء الاصطناعي + الألعاب، من خلال دمج تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بعمق في تطوير الألعاب، مما يمكّن المبدعين من إنشاء ألعاب أكثر غمرًا وديناميكية ومرحًا.

2.4.2 إيلوفيوم

إيلوفيوم هي لعبة RPG و NFT تعتمد على الإيثيريوم، بالتعاون مع بروتوكول Virtuals، تستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي لتوفير سلوك ديناميكي وذكي للشخصيات غير القابلة للعب.

2.4.3 سمولفيرس

Smolverse هو مشروع لعبة وNFT على Treasure DAO، ويقوم بتطوير لعبة Tomogatchi AI على السلسلة تسمى "Smolworld"، تجمع بين إطار عمل Eliza's Agent.

![فك تشفير AI AGENT: تشكيل القوة الذكية للنظام الاقتصادي الجديد في المستقبل](