解构AI框架：从智能代理到去中心化的探索

前言

近期，AI与加密货币结合的叙事发展迅速。市场关注度转向了技术主导的"框架类"项目，这个细分赛道在短时间内产生了多个市值过亿甚至过十亿的项目。这些项目衍生出了一种新的资产发行模式：以GitHub代码库发行代币，基于框架开发的Agent也可再次发行代币。这种以框架为基础、Agent为应用的模式，形成了一种独特的AI时代基础设施。本文将探讨AI框架对加密货币领域的意义。

一、框架概述

AI框架是一种底层开发工具或平台，集成了预构建的模块、库和工具，简化了复杂AI模型的构建过程。它可以被视为AI时代的操作系统，类似于桌面系统中的Windows、Linux，或移动端的iOS与Android。

虽然"AI框架"在加密货币领域是新概念，但AI框架的发展历程已近14年。传统AI领域已有成熟框架可供选择，如TensorFlow、Pytorch等。加密货币中的框架项目则是针对AI热潮下Agent需求而开发的，并向其他领域扩展。

1.1 Eliza

Eliza是一个多Agent模拟框架，用于创建、部署和管理自主AI Agent。基于TypeScript开发，具有良好的兼容性和API集成能力。主要针对社交媒体场景，支持多平台集成和各种媒体内容处理。

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E框架主要用于游戏中的智能NPC设计，支持低代码甚至无代码操作。其核心设计是通过多个子系统协同工作的模块化架构，包括感知子系统、战略规划引擎、对话处理模块等。

1.3 Rig

Rig是用Rust语言编写的开源工具，旨在简化大型语言模型应用程序的开发。它提供统一接口，支持与多个LLM服务提供商和向量数据库交互。其特点包括模块化架构、类型安全和高效性能。

1.4 ZerePy

ZerePy是基于Python的开源框架，专注于在X平台上部署和管理AI Agent。它提供命令行界面，支持模块化设计，允许灵活集成不同功能模块。

二、与BTC生态的相似性

AI Agent的发展路径与BTC生态有相似之处，但AI Agent的叙事不是为了重现智能合约链的历史。AI框架项目提供了新的基础设施发展思路，可以将AI框架比作未来的公链，Agent比作未来的Dapp。

三、上链的意义

区块链与AI结合面临的关键问题是其意义何在。从DeFi的成功经验出发，AI Agent的链化可能在以下方面具有意义：

1. 降低使用成本，提高可及性和选择性
2. 提供基于区块链的安全方案
3. 创造独特的区块链金融玩法
4. 实现透明、可追溯的推理，提高互操作性

四、创意经济

框架类项目未来可能提供类似GPT Store的创业机会。简化Agent构建过程并提供复杂功能组合的框架有望在未来占据优势，形成比GPT Store更有趣的Web3创意经济。这将为普通人参与提供机会，未来的AI Meme可能比当前的Agent更智能、更有趣。