📢 Gate广场专属 #WXTM创作大赛# 正式开启!
聚焦 CandyDrop 第59期 —— MinoTari (WXTM),总奖池 70,000 枚 WXTM 等你赢!
🎯 关于 MinoTari (WXTM)
Tari 是一个以数字资产为核心的区块链协议,由 Rust 构建,致力于为创作者提供设计全新数字体验的平台。
通过 Tari,数字稀缺资产(如收藏品、游戏资产等)将成为创作者拓展商业价值的新方式。
🎨 活动时间:
2025年8月7日 17:00 - 8月12日 24:00(UTC+8)
📌 参与方式:
在 Gate广场发布与 WXTM 或相关活动(充值 / 交易 / CandyDrop)相关的原创内容
内容不少于 100 字,形式不限(观点分析、教程分享、图文创意等)
添加标签: #WXTM创作大赛# 和 #WXTM#
附本人活动截图(如充值记录、交易页面或 CandyDrop 报名图)
🏆 奖励设置(共计 70,000 枚 WXTM):
一等奖(1名):20,000 枚 WXTM
二等奖(3名):10,000 枚 WXTM
三等奖(10名):2,000 枚 WXTM
📋 评选标准:
内容质量(主题相关、逻辑清晰、有深度)
用户互动热度(点赞、评论)
附带参与截图者优先
📄 活动说明:
内容必须原创,禁止抄袭和小号刷量行为
获奖用户需完成 Gate广场实名
Web3安全攻防实录:AnySwap救援行动的经验与启示
Web3应急救援行动回顾与反思
2022年1月18日,我们的异常交易监测系统发现了针对AnySwap项目(即Multichain)的攻击。由于anySwapOutUnderlyingWithPermit()函数存在漏洞,用户授权给该项目的token可被攻击者盗取。
尽管项目方采取了多种方式提醒受影响用户(如发送交易提醒),仍有许多用户未及时撤回授权,攻击者得以持续获利。
鉴于攻击仍在进行,为保护潜在受害者,BlockSec团队决定采取应急响应措施。我们主要针对以太坊上受影响的账户,将相关资金转移至专门设立的多签白帽账户中。为确保行动透明,我们将计划概要的文件哈希(非内容)向社区公开,既可区分我们与攻击者的行为,又不会泄露细节。救援行动从2022年1月21日开始,于3月11日结束。
应急救援面临诸多技术和非技术挑战。现在行动已结束,我们可以复盘整个过程,并与社区分享相关经验和心得,希望能为DeFi生态安全有所助益。
简要总结
Flashbots的广泛使用导致白帽和攻击者之间,以及各自群体内部产生激烈竞争,支付的费用也随时间快速增长。
Flashbots并非万能,某些攻击者转而使用mempool,通过巧妙安排攻击交易成功实施攻击。
部分攻击者与项目方达成协议,归还部分所得并保留部分作为奖励,从而成功"洗白"。这种做法在社区引发争议。
白帽可在不泄露敏感信息的同时向社区公开行动,这种取信方式效果良好。
社区各方力量协作可使救援更快速有效,如白帽间协同以减少无效竞争。
下面我们将从四个方面展开讨论:首先回顾事件整体情况,然后介绍救援方法和面临的挑战,接着分享行动中的心得体会,最后提出一些建议。
攻击和救援情况概览
总体结果
我们观察的时间范围是2022年1月18日至3月20日。总体情况如下:
需要注意的是,由于存在一些复杂情况(如攻击者与项目方协商后返还部分获利),这些数据只是大致统计。
Flashbots费用变化趋势
白帽需要与攻击者竞争发送Flashbots交易来实施救援,支付的费用反映了竞争激烈程度。我们按交易区块统计了攻击和救援交易的Flashbots费用占比。
最初一些攻击交易的Flashbots费用为0,表明攻击者尚未使用Flashbots。随后费用占比快速上升,在某些区块甚至达到80%和91%。这表明已演变为争夺Flashbots上链权的费用军备竞赛。
我们实施的救援行动和面临的挑战
救援行动的基本思路
我们监控了一批已将WETH授权给问题合约的潜在受害账户。当有WETH转入这些账户时,我们利用合约漏洞将其转出到白帽多签钱包。关键是要满足以下三点:
前两点对我们而言不构成障碍,因为我们有监控mempool的系统和自动构造救援交易的工具。但第三点仍具挑战性。
虽然理论上可用Flashbots赢得抢跑,但实践中并非易事。首先,攻击者也可能用Flashbots,成功率取决于出价高低。其次,激烈竞争使Flashbots并非总是最佳选择,我们也会通过mempool发送普通交易。最后,我们还与其他"白帽"产生了竞争,而某些所谓"白帽"的行为其实颇为可疑。
竞争情况
我们尝试保护171个独立的潜在受害账户。其中10个及时撤销授权自保,在剩余161个中,我们仅成功救援了14个。失败情况涉及3个救援账户和16个攻击账户。
经验教训
Flashbots费用设置
救援过程中,我们曾12次被其他竞争者击败,包括2个救援账户和10个攻击账户。
我们的策略较为保守,倾向于设置较低的Flashbots费用以保护受害者利益。除非已有成功使用Flashbots的攻击交易出现,否则我们不会主动使用或增加费用。然而,这种策略效果不佳,对手往往更为激进:
这似乎是一个零和博弈,需要建模探索各方行为模式。实践中既要尽量降低成本,又要找到最优策略赢得竞争,是一项极具挑战的任务。
Mempool交易排序
激烈竞争使Flashbots并非总能奏效。通过mempool发送普通交易,如果能安排在合适位置(紧随转账交易之后),也可能实现目标。
某攻击者运用这一策略成功获利312 ETH,且无需支付Flashbots费用。例如:
这种巧妙策略兼具实用性和启发性,值得关注。
其他思考
白帽与攻击者的界定
识别白帽并非总是直截了当。例如,某账户最初被标记为攻击者,后来经与项目方协商,同意保留50 ETH作为奖励并返还其他获利,随后被重新标记为白帽。
这种现象并非首次出现,其激励机制的公平性在社区引发争议。
白帽间竞争
社区有必要建立协调机制以减少白帽间的竞争。这种竞争不仅浪费资源,还会推高救援成本。例如,我们与其他三个白帽组织同时试图保护54个受害者(涉及450 ETH)。没有协调机制,白帽们难以放弃或停止这种竞争。
改进救援行动
白帽可在不泄露敏感信息的前提下向社区公开行动,这种做法效果良好。
社区各方可携手合作提高救援效率:
通过各方共同努力,我们可以更好地应对Web3生态中的安全挑战,保护用户利益。