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在人工智能与零知识证明(ZKP)交叉领域,Lagrange正以其创新技术引领行业发展。随着AI技术的日益复杂化和应用范围的不断扩大,如何在保护敏感数据和模型参数的同时验证AI推理结果的准确性,成为了业界面临的重大挑战。
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这项技术的应用场景广泛,包括链上AI调用验证、Web3协议安全以及隐私计算等多个领域。Lagrange的创新不仅推动了zkML从理论研究迈向实际应用,更为AI在Web3、去中心化物理基础设施网络(DePIN)和身份认证等场景中的可信执行提供了坚实基础。
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