📢 #Gate广场征文活动第三期# 正式启动!
🎮 本期聚焦:Yooldo Games (ESPORTS)
✍️ 分享独特见解 + 参与互动推广,若同步参与 Gate 第 286 期 Launchpool、CandyDrop 或 Alpha 活动,即可获得任意奖励资格!
💡 内容创作 + 空投参与 = 双重加分,大奖候选人就是你!
💰总奖池:4,464 枚 $ESPORTS
🏆 一等奖(1名):964 枚
🥈 二等奖(5名):每人 400 枚
🥉 三等奖(10名):每人 150 枚
🚀 参与方式:
在 Gate广场发布不少于 300 字的原创文章
添加标签: #Gate广场征文活动第三期#
每篇文章需 ≥3 个互动(点赞 / 评论 / 转发)
发布参与 Launchpool / CandyDrop / Alpha 任一活动的截图,作为获奖资格凭证
同步转发至 X(推特)可增加获奖概率,标签:#GateSquare 👉 https://www.gate.com/questionnaire/6907
🎯 双倍奖励机会:参与第 286 期 Launchpool!
质押 BTC 或 ESPORTS,瓜分 803,571 枚 $ESPORTS,每小时发放
时间:7 月 21 日 20:00 – 7 月 25 日 20:00(UTC+8)
🧠 写作方向建议:
Yooldo
AI框架项目崛起 智能代理经济蓄势待发
解构AI框架:从智能代理到去中心化的探索
前言
在过去两个月里,AI与加密货币结合的叙事几乎每周都有新变化。近期,市场的关注点转向了以技术为主导的"框架类"项目,这个细分赛道在短短几周内就出现了多个市值过亿甚至过十亿的项目。这类项目还衍生出了一种新的资产发行模式,即项目以代码库发币,基于框架开发的智能代理也可再次发币。以框架为基础,智能代理为上层应用。这种模式类似于资产发行平台,实际上却是一种适应AI时代的基础设施模式正在形成。本文将从框架概念入手,结合个人思考来解读AI框架对加密货币领域的意义。
一、框架简介
AI框架是一种底层开发工具或平台,集成了预构建的模块、库和工具,简化了构建复杂AI模型的过程。这些框架通常包含处理数据、训练模型和进行预测的功能。简单来说,框架可以理解为AI时代的操作系统,类似于桌面系统中的Windows、Linux,或移动端的iOS与Android。每种框架都有其优势和劣势,开发者可以根据具体需求选择。
虽然"AI框架"在加密货币领域是新兴概念,但从起源来看,AI框架的发展已有近14年历史。传统AI领域无论学术界还是产业界都有成熟的框架可选,如谷歌的TensorFlow、Meta的Pytorch等,针对不同场景这些框架各有优势。
目前加密货币中出现的框架项目,是基于AI热潮下大量智能代理需求而创建的,并向加密货币其他领域延伸,最终形成了不同细分领域的AI框架。以下是几个主流框架的介绍:
1.1 Eliza
Eliza是一个多智能代理模拟框架,用于创建、部署和管理自主AI代理。基于TypeScript开发,具有良好的兼容性和API集成能力。
Eliza主要针对社交媒体场景,支持多平台集成,包括Discord、Twitter、Telegram等。在媒体内容处理方面支持PDF文档分析、链接内容提取、音视频处理等功能。
Eliza当前支持的用例主要包括AI助手类应用、社交媒体角色、知识工作者和互动角色等。支持的模型包括开源模型本地推理、OpenAI API云推理等。
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E是Virtual推出的自动生成与管理的多模态AI框架,主要针对游戏中的智能NPC设计。该框架的特点是低代码甚至无代码基础的用户也可使用,只需修改参数即可参与智能代理设计。
G.A.M.E的核心设计是通过多个子系统协同工作的模块化设计,包括感知子系统、战略规划引擎、世界上下文、对话处理模块等多个组件。
该框架主要聚焦于智能代理在虚拟环境中的决策、反馈、感知及个性,除了游戏也适用于元宇宙场景。
1.3 Rig
Rig是用Rust语言编写的开源工具,旨在简化大型语言模型应用程序的开发。它提供统一的操作界面,方便开发者与多个LLM服务提供商和向量数据库交互。
Rig的核心特点包括统一接口、模块化架构、类型安全和高效性能。其工作流程包括请求处理、智能代理调用工具或查询向量存储、生成响应等步骤。
Rig适用于构建问答系统、文档搜索工具、情境感知聊天机器人等应用场景。
1.4 ZerePy
ZerePy是基于Python的开源框架,用于简化在Twitter平台上部署和管理AI代理的过程。它继承了Zerebro项目的核心功能,但采用更模块化、易于扩展的设计。
ZerePy提供命令行界面,支持OpenAI和Anthropic的大型语言模型,集成Twitter平台API,具有模块化连接系统。未来还计划集成内存系统,使智能代理能记住之前的交互和上下文信息。
二、与比特币生态的相似之处
AI智能代理的发展路径与近期比特币生态有相似之处。比特币生态的发展可概括为:BRC20 - 多协议竞争 - 比特币Layer 2 - 以Babylon为核心的BTCFi。AI智能代理在成熟的传统AI技术栈基础上发展更快,路径可概括为:GOAT/ACT - 社交类智能代理/分析类AI智能代理框架竞争。
未来围绕智能代理去中心化、安全性的基础设施项目可能会成为下一阶段的主题。与比特币生态不同,AI智能代理叙事并非重现智能合约链的历史,现有AI框架项目提供了新的基础设施发展思路。
相比Memecoin发行平台和铭文协议,AI框架更像未来的公链,智能代理更像未来的去中心化应用。未来的争论可能从EVM与异构链之争转向框架之争,关键问题是如何实现去中心化或链化,以及在区块链上开发这些项目的意义。
三、上链的意义
区块链与其他领域结合时,都需要面对意义何在的问题。思考DeFi成功的原因,包括更高的可及性、更好的效率和更低的成本、无需信任中心化的安全性。基于这些考虑,支持智能代理链化的理由可能包括:
实现更低的使用成本,提高可及性与选择性,让普通用户参与AI"出租权";
为能与现实或虚拟世界交互的智能代理提供基于区块链的安全方案;
开发独特的区块链金融模式,如智能代理相关的算力、数据标记等投资机会;
利用区块链的透明、可追溯特性,实现比传统互联网巨头更具吸引力的智能代理浏览器。
四、创意经济的新机遇
框架类项目未来可能提供类似GPT Store的创业机会。简化智能代理构建过程并提供复杂功能组合的框架可能会占据优势,形成比GPT Store更有趣的Web3创意经济。
与当前GPT Store相比,Web3领域的智能代理创意经济可能更公平、更开放,普通人也有机会参与。未来的AI meme可能比现有平台上的智能代理更智能、更有趣。这将为普通人提供一次参与AI创新的机会。