📢 #Gate广场征文活动第三期# 正式启动!
🎮 本期聚焦:Yooldo Games (ESPORTS)
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💰总奖池:4,464 枚 $ESPORTS
🏆 一等奖(1名):964 枚
🥈 二等奖(5名):每人 400 枚
🥉 三等奖(10名):每人 150 枚
🚀 参与方式:
在 Gate广场发布不少于 300 字的原创文章
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发布参与 Launchpool / CandyDrop / Alpha 任一活动的截图,作为获奖资格凭证
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🎯 双倍奖励机会:参与第 286 期 Launchpool!
质押 BTC 或 ESPORTS,瓜分 803,571 枚 $ESPORTS,每小时发放
时间:7 月 21 日 20:00 – 7 月 25 日 20:00(UTC+8)
🧠 写作方向建议:
Yooldo
链上数据研究者Colin深度分享比特币分析策略与投资洞见
大家好,今天我们邀请到了链上数据研究者Colin来跟我们分享比特币链上数据分析的相关知识。
Colin是一名自由交易员和链上数据研究者。他最初接触链上数据分析是因为对盈利有帮助的东西都想去学习。Colin认为链上数据分析对散户投资者很友好,因为不需要频繁盯盘,适合学生和上班族。
在学习链上数据时,Colin建议从原作者的文章开始,理解指标背后的计算原理和设计思路。他提到Glassnode的Weekly Onchain报告是很好的学习素材。
Colin重点关注的几个链上指标包括:
URPD (已实现价格分布),用于观察筹码结构和派发情况。
RUP (相对未实现收益),衡量市场整体盈利状况。
Cointime True Market Mean Price,综合考虑时间因素的BTC估值指标。
除了链上数据,Colin还会结合技术分析、宏观分析和事件驱动型策略来进行交易。他认为目前比特币已具备顶部形成的条件,主要基于低成本筹码大量派发、RUP指标背离等观察。
Colin的日常工作包括关注链上数据变化、记录ETF资金流向、观察市场情绪指标等。他会在美股开盘时间保持清醒,因为这是加密市场流动性最好的时段。
总的来说,链上数据分析需要长期积累和思考,Colin建议新手从链上数据入手,逐步建立自己的分析框架。