📢 #Gate广场征文活动第二期# 正式启动!
分享你对 $ERA 项目的独特观点,推广ERA上线活动, 700 $ERA 等你来赢!
💰 奖励:
一等奖(1名): 100枚 $ERA
二等奖(5名): 每人 60 枚 $ERA
三等奖(10名): 每人 30 枚 $ERA
👉 参与方式:
1.在 Gate广场发布你对 ERA 项目的独到见解贴文
2.在贴文中添加标签: #Gate广场征文活动第二期# ,贴文字数不低于300字
3.将你的文章或观点同步到X,加上标签:Gate Square 和 ERA
4.征文内容涵盖但不限于以下创作方向:
ERA 项目亮点:作为区块链基础设施公司,ERA 拥有哪些核心优势?
ERA 代币经济模型:如何保障代币的长期价值及生态可持续发展?
参与并推广 Gate x Caldera (ERA) 生态周活动。点击查看活动详情:https://www.gate.com/announcements/article/46169。
欢迎围绕上述主题,或从其他独特视角提出您的见解与建议。
⚠️ 活动要求:
原创内容,至少 300 字, 重复或抄袭内容将被淘汰。
不得使用 #Gate广场征文活动第二期# 和 #ERA# 以外的任何标签。
每篇文章必须获得 至少3个互动,否则无法获得奖励
鼓励图文并茂、深度分析,观点独到。
⏰ 活动时间:2025年7月20日 17
GPT模型可信度评估 揭示偏见和隐私泄露风险
GPT模型可信度评估:全面分析揭示潜在漏洞
一项由多所高校和研究机构联合开展的大规模研究对GPT等大型语言模型的可信度进行了全面评估。研究团队开发了一个综合评估平台,并在最新论文《DecodingTrust:全面评估GPT模型的可信度》中详细介绍了相关发现。
评估结果揭示了一些此前未公开的与可信度相关的漏洞。研究发现,GPT模型容易产生有偏见和有毒的输出,还可能泄露训练数据和对话历史中的隐私信息。虽然在标准测试中GPT-4通常比GPT-3.5更可靠,但在面对恶意设计的提示时,GPT-4反而更容易受到攻击,这可能是因为它更严格地遵循了误导性指令。
研究团队从8个维度对GPT模型进行了全面的可信度评估,包括对抗性攻击的鲁棒性、有毒内容和偏见、隐私保护等方面。评估采用了多种场景、任务和数据集。
在对抗性攻击方面,研究发现GPT模型对某些攻击策略存在脆弱性,特别是在面对精心设计的误导性提示时。在有毒内容和偏见方面,GPT模型在某些敏感话题上表现出不同程度的偏见,这种偏见会受到用户提示和系统设置的影响。
关于隐私保护,研究发现GPT模型可能会泄露训练数据中的敏感信息,如电子邮件地址。在某些情况下,利用额外的上下文信息可以显著提高信息提取的准确率。GPT模型还可能泄露对话历史中注入的私人信息。
总体而言,该研究为GPT模型的可信度提供了全面的评估,揭示了一些潜在的风险和改进空间。研究团队希望这项工作能够推动更多相关研究,并促进更可靠、更安全的语言模型的开发。