赌场模型在加密游戏中的应用:GGR、杀率与增长策略

在开始一个新的加密游戏项目或投资之前,了解博彩业的GGR模型至关重要。GGR(博彩毛利)是衡量博彩业绩效的关键指标,计算方法为总下注额减去玩家赢得的总金额。

另一种计算GGR的方法是:总下注额乘以杀率。杀率指总下注额中庄家获得的比例。即使是相对公平的游戏,庄家也有0.5%-20%的优势。

庄家希望玩家持续下注且下大注,以增加流水。但杀率需要精心控制 - 太低则无利可图,太高则无人问津。关键是给予玩家赔率上的确定性,并达成共识。

加密游戏与传统博彩的主要区别在于赔率是否固定。博彩游戏有固定的赔率框架,而加密游戏的赔率可能随时变化。这解释了为什么不同类型的GambleFi产品往往大同小异。

从博彩到加密交易,流动性的差异导致杀率的可控性不同:

• 博彩:赔率固定,无流动性,杀率完全可控
• 合约交易:赔率相对固定,有一定流动性,杀率相对可控
• 土狗交易:赔率不固定,高度流动,杀率几乎不可控

赔率越不固定,筹码流动性越大,杀率就越难控制。这也是为什么大多数游戏不采用真随机机制,因为杀率不可控会导致玩家流失。

杀率直接影响单位生命周期GGR。从博彩到土狗交易,用户粘性逐渐降低,这影响了用户增长转化逻辑。

博彩最赚钱的是高端客户,占总利润的80%以上。赌场通过中介(迭码仔)来获客,并通过特殊的筹码和返佣机制来控制流水和杀率。这种模式已被加密合约交易所采用。

因此,加密游戏团队需要考虑以下几点:

1. 理解加密玩家的赌性本质,不能只追求可玩性
2. 评估GGR模型是否适合项目,明确收益模式和杀率控制方法
3. 向博彩业学习用户获取和留存策略

总之,加密游戏需要在固定赔率、可控杀率和增长转化之间寻求平衡。澳门博彩业的成熟经验值得借鉴,无需重复摸索。