从读取到索引再到分析：Web3数据索引赛道的演进

1 引言

自2017年首批dApp问世以来，去中心化应用在各个区块链上百花齐放。然而，这些dApp所依赖的数据源头究竟来自何处？本文将深入探讨区块链数据可访问性的发展历程，重点分析数据索引的演变过程，并对比老牌索引协议The Graph与新兴的Chainbase和Space and Time，探讨它们如何结合AI技术提供创新的数据服务。

2 数据索引的繁与简：从区块链节点到全链数据库

2.1 数据源头：区块链节点

区块链节点是整个网络的基石，负责记录、存储和传播所有链上交易数据。然而，普通用户难以自建和维护节点，这促使RPC节点提供商应运而生。这些服务商管理节点并通过RPC端点提供数据访问，降低了用户获取链上数据的门槛。

2.2 数据解析：从原型数据到可用数据

区块链节点提供的原始数据通常经过加密和编码，需要进行解析才能变为易于理解和使用的格式。数据解析是整个索引流程中的关键环节，直接影响数据应用的效率和效果。

2.3 数据索引器的演进

随着区块链数据量激增，数据索引器的需求与日俱增。索引器通过组织链上数据并提供统一的查询接口，大大简化了数据检索过程。不同类型的索引器各有优势，包括完整节点索引器、轻量级索引器、专用索引器和聚合索引器等。

2.4 全链数据库：向流优先对齐

随着应用需求日益复杂化，传统索引器难以满足多样化的查询需求。区块链数据服务提供商开始构建实时数据流服务，如The Graph的Substreams和Chainbase的实时数据湖，旨在提供更全面的查询能力和支持实时数据分析。

3 AI + Database? 深入对比 The Graph, Chainbase, Space and Time

3.1 The Graph

The Graph通过去中心化节点网络提供多链数据索引和查询服务。其核心产品包括数据查询执行市场和数据索引缓存市场。网络由索引器、策展人、委托人和开发者共同构成，通过经济激励确保系统运转。近期，The Graph正积极探索AI技术在优化索引定价和用户查询体验方面的应用。

3.2 Chainbase

Chainbase作为全链数据网络，整合了多链数据并提供实时数据湖服务。其特色包括双链架构、创新的数据格式标准"manuscripts"，以及结合AI技术打造的加密世界模型Theia。Chainbase通过AI赋能，不仅提供数据服务，还能深入挖掘数据价值，为用户提供智能化的数据洞察。

3.3 Space and Time

Space and Time致力于打造可验证的计算层，通过创新的Proof of SQL技术实现去中心化数据仓库上的可信数据处理。该技术改变了传统共识机制下的数据验证方式，提升了系统性能。同时，Space and Time正与微软AI实验室合作，开发生成式AI工具，简化用户与区块链数据的交互。

3.4 差异对比

三者在技术路径、产品特色和应用场景上各有侧重。The Graph专注于去中心化索引网络，Chainbase结合AI提供全面的数据服务，而Space and Time则着重于可验证计算和AI辅助查询。

结论与展望

区块链数据索引技术经历了从节点数据源到AI赋能全链数据服务的演进。未来，随着AI和零知识证明等技术的发展，区块链数据服务将更加智能化和安全化，继续作为行业基础设施推动创新和进步。