a16z: 区块链将塑造人工智能的未来

根据6月11日发布的一份报告，Andreessen Horowitz的加密货币投资分支(a16z)认为，区块链在引导人工智能(AI)朝着强调个人拥有权和开放标准的方向上可能发挥重要作用。

报告建议核心背景信息和“代理护照” (agent passport) 应该存储在自管理钱包中，以便大型语言模型 (LLM) 等 AI 接口能够即时访问用户偏好，而无需多次重新训练。

基于区块链的身份层将帮助 AI “代理” 携带有关所有者、能力和支付信息的认证记录，在电子邮件、Slack 等平台以及其他许多系统上。同时，像 World Chain 的 World ID 这样的用户身份验证系统可以帮助区分真实用户和机器人，特别是在内容生成模型快速发展的背景下。

去中心化计算和支付基础设施

在基础设施方面，报告强调了DePIN网络的作用——利用GPU和游戏PC或数据中心的闲置能源来创建去中心化计算市场，从而减少对大型云服务提供商的依赖。

链上的“同步层”将帮助AI生成的源代码始终保持更新和一致。开发者可以将标准打包成加密协议，通过token获得自动奖励，当发现安全漏洞时，同时所有连接的应用将自动更新补丁，无需人工干预。

报告还强调了超小额支付(micropayment)的重要性，设想每一次购物都是在低费用的区块链上进行的纳米交易，均匀分配奖励给在提出产品建议之前被查询的数据源和人工智能。

该机制也可以应用于控制机器人访问网站的权限。机器人必须用代币进行抵押，并根据流量支付费用，而已验证身份的用户可以免费访问。

不可篡改的账本将记录用于训练模型的数据片段，从而将版权费分配回给出版商。

知识产权和隐私管理

为了管理知识产权，a16z建议在链上(上建立公开注册系统，直接将所有权元数据嵌入创意资产中。

通过智能合约的许可将使品牌能够自动收取费用或授予衍生创作权，将侵犯风险转化为可追溯的版权现金流。

与此同时，广告可以基于零知识证明)与用户钱包相关。用户只需透露最少的人口统计信息，将获得一小笔款项以观看相关广告，从而保护隐私。

AI在用户控制下同行

在未来，报告指出，支持学习、医疗保健和陪伴的人工智能应在用户的个人密钥下运行，而不是受企业界面的控制。

各个抗审查的区块链结合抽象账户 (account abstraction) 将简化体验，消除 (seed phrase) 的密语障碍，同时乐观或零知识的协处理器可以提供维持长期关系所需的带宽，在链上存储记忆。

a16z 认为区块链与机器学习的结合可以通过在基础协议层集成经济动力、数据来源和治理机制来维持一个开放的互联网。

石山