什么是OpenLedger及其工作原理？| BSCN (前身为BSC新闻)

OpenLedger是一个专为人工智能应用设计的第一级区块链基础设施平台，旨在去中心化整个AI数据生命周期，从创作到货币化。该项目解决了许多人认为的人工智能最大瓶颈：一个价值5000亿的 数据所有权问题，在这个问题中，主要科技公司控制着庞大的数据孤岛，而提供这些数据的人则没有得到任何补偿。

OpenLedger 创建了一个无权限、可验证的生态系统，而不是将数据锁定在企业孤岛中，任何人都可以贡献数据、在链上训练模型，并根据他们实际的贡献获得透明的奖励。自 2024 年中期以 "AI 区块链" 为口号推出以来，OpenLedger 已将自己定位为可信 AI 应用程序的基础设施。该平台已经得到了包括 Polychain Capital、MH Ventures 和 HashKey Capital 在内的重量级投资者的支持。在经历多个测试网阶段的进展时，团队继续朝着预期的主网发布迈进，这可能会重塑 AI 开发的方式。

OpenLedger 解决的问题

今天的人工智能领域面临着巨大的数据瓶颈，行业估计需要高达5000亿美元的基础设施投资来解决计算和数据挑战(Exponential View，2024)。想一想：主要科技公司控制着大量的数据孤岛，这些数据驱动着人工智能的发展，而提供这些数据的人和组织却没有得到任何补偿。这是一个集中权力的系统，同时让贡献者空手而归。

这种集中化造成了一系列问题：

• 数据贡献者不获得任何补偿，尽管他们提供了使 AI 模型有价值的原材料
• 开发者难以获得有效的AI训练所需的高质量、专业化数据集
• 完全缺乏透明度 - 没有人可以验证模型是如何训练的或追溯输出到其来源
• 权力集中 在控制整个过程的主要科技公司手中

OpenLedger 完全颠覆了这一剧本。通过构建在区块链技术之上，它创建了一个透明的市场，在这里，数据贡献被跟踪、验证，并通过自动化的链上系统实现货币化。没有中介，没有不透明——只有对实际创造价值的直接补偿。

OpenLedger的背景和发展历史

故事始于2024年，当人工智能和区块链专家Ramkumar Subramanian和Elangovan Kamesh意识到集中式数据控制正在扼杀人工智能创新。去中心化系统的老兵Ramkumar Subramanian和人工智能基础设施专家Kamesh共同创办了OpenLedger，以解决限制人工智能发展潜力的数据孤岛问题。他们的解决方案？构建一个"为人工智能服务的主权数据区块链"，将控制权重新交到数据创作者手中。

早期开发和资金 (2024)

资金迅速到位。到2024年7月，OpenLedger获得了由Polychain Capital和Borderless Capital领投的800万美元种子融资。这不仅仅是风险投资在炒作上的押注——这些投资者看到了一个拥有严肃技术能力和清晰愿景的团队，致力于解决真实问题。

测试网阶段 ( 2024年12月 - 2025年3月 )

开发时间表显示出稳定而系统的进展。测试网的第一阶段于2024年12月启动，并与CoinList合作，持续到2025年2月。此阶段完全专注于数据智能层——基本上是在平台上构建数据贡献和验证的基础。

2025年3月带来了第二个纪元，扩展了Android节点功能的访问权限，并引入了社交互动任务。团队不仅在构建技术；他们在构建一个可以实际使用它的社区。

全球扩展 (四月 - 七月 2025)

但真正的动力是在2025年4月至7月的全球扩张推动期间。像Token2049迪拜和ETHCC布鲁塞尔这样的重大行业活动上，OpenLedger宣布了关键合作伙伴关系，并推出了像OpenLoRA这样的去中心化计算功能。全面的亚洲巡演涵盖了杭州、深圳、成都、上海和首尔——这清楚地表明这不仅仅是另一个硅谷区块链项目。 像Lagrange这样的集成合作伙伴关系为零知识机器学习证明增加了强大的技术基础。社区活动如OctoSnaps，通过Cookie.fun提供$350,000的奖励，保持了高参与度。截止到2025年7月21日，OpenLedger正在赞助韩国区块链周，同时暗示其他平台的扩展。

OpenLedger是如何工作的：技术架构

理解OpenLedger意味着理解它如何将AI开发从一个集中、模糊的过程转变为一个透明和公平的过程。该平台作为一个专业的层-1区块链运作，但可以把它看作是专为AI工作负载构建的基础设施，而不是传统加密货币。

Datanets: 社区拥有的专用数据集

一切都始于 Datanets - 可以将它们视为为特定的 AI 用例设计的社区拥有的数据集。想要构建一个医学影像 AI？可能会有一个充满标注的 X 光片和 MRI 扫描的 Datanet。构建一个金融分析模型？另一个 Datanet 可能包含市场数据和交易模式。

有趣的是：任何人都可以创建一个数据网络或为现有网络贡献。每一项贡献都会被验证并永久记录在链上。这不仅仅是众包——这是有责任的众包。贡献者知道他们的数据很重要，因为他们可以清楚地看到数据的使用方式，并根据其实际影响获得补偿。

验证过程确保质量，而区块链记录则创建了不可破坏的审计追踪。当一个AI模型在几个月后产生结果时，您可以追溯这些输出到影响它们的特定数据。

去中心化模型训练与部署

一旦通过Datanets获得高质量的数据，下一步就是训练AI模型。传统的AI开发需要大量的计算资源，而大多数人无法获得。OpenLedger通过去中心化的计算基础设施改变了这一点。

该系统的明星是 OpenLoRA，这是一种工具，可以让多个 AI 模型在单个 GPU 上高效运行。开发者无需为每个模型配备专用硬件，可以共享计算资源，同时在不同的训练过程中保持完全隔离。这就像在同一栋楼里有多个公寓——每个人共享基础设施，但保持隐私。

所有训练都在链上进行，这意味着完全透明。您可以检查任何模型的整个训练历史，包括使用了哪些数据源和应用了什么参数。与传统的人工智能开发相比，训练过程完全隐藏在企业的墙后。

归属与奖励系统

OpenLedger 最具创新性的功能是其全面的归因系统，该系统能够追踪 AI 模型输出回其贡献的数据源和训练组件。这个能力将把每一次 AI 交互转变为可货币化的事件，奖励将根据实际贡献价值透明分配。

该平台根据模型大小使用两种不同的归因方法。对于较小的AI模型，影响函数通过数学分析测量单个数据点对模型输出的具体影响。对于较大的语言模型，影响函数变得计算上不切实际，OpenLedger采用了Infini-gram，这是一种复杂的跨度匹配引擎，能够在不需要访问模型内部的情况下，识别输出与训练数据之间的联系，适用于大规模数据集。这种双重方法将确保贡献者无论模型复杂性如何，都能获得适当的补偿。

治理与安全框架

在确保去中心化的人工智能平台安全的同时，允许社区治理需要谨慎的平衡。OpenLedger通过建立在OpenZeppelin经过验证的Governor框架上的混合系统来实现这一点。OPEN代币持有者在协议升级和关键生态系统决策中拥有真正的投票权，但该系统保持了快速改进人工智能基础设施所需的技术灵活性。

安全关注两个关键领域：确保数据可以被验证和维护审查抵抗。虽然截至2025年7月，公共文档中关于具体加密细节的内容仍然有限，但这种方法优先考虑透明性而非模糊性。这个理念很简单——如果每个人都可以验证数据和过程，信任就变得数学化而非制度化。

关键技术创新

两项突破性技术使OpenLedger与其他区块链-AI项目脱颖而出。虽然许多平台专注于计算或数据存储，但OpenLedger开发的解决方案解决了困扰去中心化AI发展的基本效率和归属问题。

OpenLoRA: 高效去中心化计算

每个人工智能开发者都知道一个问题：训练模型需要昂贵的专用硬件，而这些硬件大部分时间处于闲置状态。OpenLoRA 通过允许多个人工智能模型同时在单个 GPU 单元上运行，颠覆了这种低效。

想象一下：不是每个AI模型都需要自己昂贵的公寓，而是OpenLoRA创建了一栋智能大楼，不同的模型可以共享资源，同时保持完全的隐私和安全。不同的用户可以在相同的硬件上训练完全不同的模型，而不会对项目之间造成任何干扰。成本节省是显著的，效率提高使得去中心化的AI开发变得真正经济。

OpenLedger docs(

) Infini-gram: 高级归因引擎

归因，即确定哪些数据对特定AI输出有所贡献，是AI开发中最具挑战性的技术难题之一。大多数系统要么完全无法做到，要么需要访问公司不会分享的模型内部信息。

Infini-gram 通过一种优雅的方法解决了这个问题：它不是试图深入 AI 模型内部，而是匹配输出和潜在源材料之间的文本跨度。该系统能够处理现代 AI 应用程序所特有的大规模数据集和复杂上下文，同时识别特定的数据贡献，无论其在训练数据中的大小或显著性如何。

OPEN代币和经济模型

OPEN token ### 的代码：$OPEN，早期开发期间曾被称为 $OPN，旨在为 OpenLedger 上发生的一切提供动力。计划中的代币将作为平台上 AI 开发的通用货币 - 用于治理参与、计算资源和奖励分配。

经济的运作方式如下：向 Datanet 贡献有价值的数据，你将获得 OPEN 代币。提供计算能力以进行模型训练，你会得到奖励。甚至通过社区项目的社交参与也计划生成代币奖励。该系统旨在为生态系统中每种有价值的贡献创造直接的经济激励。

( 代币用途与分配

OPEN代币计划在发布后承担多个关键功能。持有者将能够抵押他们的代币以参与治理决策和协议升级。这些代币旨在处理在平台上使用构建的AI模型时的计算资源和推理操作的支付。

社区激励计划通过Kaito AI的思维共享计划为活跃社区成员分配了200万OPEN代币。测试网参与者正在获得奖励积分和空投分配，这些将在上线时转换为实际代币。关于代币经济学的完整细节，包括总供应量和完整分配时间表，截至2025年7月仍未公布。

) 代币生成事件时间表

截至2025年7月22日，尚无确认的代币生成事件日期，尽管社区对潜在发布进行了猜测。团队似乎专注于完善技术，而不是急于推向市场——考虑到许多加密项目过早推出，这可能是一个明智的做法。

最近的平台更新，包括2025年6月区块链浏览器的发布，表明主网准备工作正在积极进行。开发团队保持灵活的时间表，优先考虑技术质量而非任意截止日期。当他们真的推出时，这可能是因为平台已经真正准备好进行实时操作。

社区参与与生态系统发展

数字讲述了OpenLedger社区故事的一部分，但更有趣的是团队如何建立持久的关系和技术合作伙伴关系，为平台增加真正的价值。

社区增长与参与

OpenLedger在X平台上拥有超过354,000名关注者，###@OpenledgerHQ###以及一个活跃的Discord社区，展现了极大的参与度。他们不仅仅是发布更新并希望得到反馈，而是创造了多种方式让人们积极参与，并因有意义的贡献而获得奖励。

( 活跃的社区项目

OctoSnaps活动完美地体现了这种方法。与Cookie.fun合作，投入350,000美元到奖励池中，鼓励社区成员在了解平台的同时创作内容。这是“快照并赚取”——简单到任何人都能理解，足够有价值以推动真实参与。

全球路演策略展示了类似的智慧。OpenLedger不仅仅作为赞助商参加会议，而是创建了全面的巡回活动，比如他们的亚洲巡回，涵盖了杭州、深圳、成都、上海和首尔。这些不仅仅是网络活动——它们是建立关系的使命，旨在在关键市场创造持久的合作伙伴关系。

) 战略合作

战略合作伙伴关系为社区参与增添了技术深度。Lagrange 集成将零知识机器学习证明引入平台，实质上增加了一个数学保证，即可以验证 AI 输出。与 Gaianet 和 AbstractChain 等项目的合作扩大了技术能力，同时可能为未来的 OPEN 代币持有者创造实际效用。

性能和可扩展性

在加密货币中，性能数字常常感觉抽象，但OpenLedger的目标反映了真正的技术雄心，这可能会重塑去中心化的AI基础设施：

• 每秒超过100,000笔交易，使用专门为AI工作负载设计的硬件优化
• 零知识机器学习证明集成 通过拉格朗日合作伙伴关系进行人工智能输出的数学验证
• 支持大规模应用 包括去中心化的AI代理、可支付的AI模型和专业语言模型
• 实时性能要求在提供合法性的密码学证明时得以维持

这些规格不仅仅是理论上的。它们使 OpenLedger 能够支持业界所称的 "十亿级应用" 在去中心化的人工智能领域。平台是否能够实现这些雄心勃勃的性能目标还有待观察，但技术架构表明在这些承诺背后有着深厚的工程能力。

未来路线图和发展计划

展望未来，OpenLedger 的路线图集中在一个主要里程碑上：主网发布。尽管 2025 年第三季度仍然是非官方目标，但团队谨慎地没有将自己锁定在具体日期上。考虑到许多加密项目因过早发布而遭受损失，这是一项明智的举动。

短期关注涉及整合合作伙伴关系和主要行业活动。他们对韩国区块链周的赞助标志着对全球扩展和合作发展持续的承诺。但真正的考验将是主网运营——该平台能否在保持其承诺的去中心化和透明度的同时处理现实世界的AI工作负载？

长期的雄心壮志是适当大胆的。团队谈到支持“100个十亿美元级的应用程序”，并通过专业的语言模型来实现人工智能开发的民主化。增强的可归因系统用于可验证的智能，可能会重塑我们对人工智能透明度的思考。这些目标是否切实可行在很大程度上取决于未来几个月的采用率和技术执行。

常见问题

我如何在主网启动之前参与OpenLedger？

您可以在主网启动之前通过正在进行的测试网阶段、像 OctoSnaps 这样的社区活动以及社交媒体互动项目参与 OpenLedger。关注 @OpenledgerHQ 在 X 上并加入他们的 Discord，可以获取最新的参与机会和早期用户潜在的空投资格。

OpenLedger与其他AI区块链项目有什么不同？

OpenLedger与其他AI区块链项目的不同之处在于，它涵盖了完整的AI开发生命周期，从数据贡献到模型部署和输出归属。大多数区块链-AI项目专注于单一问题，如计算资源或数据存储，而OpenLedger的Infini-gram归属系统和OpenLoRA效率提升则代表了真正的技术创新，而不是重新包装现有解决方案。

OPEN 代币何时会开放交易？

OPEN代币计划在未来发行，但截至2025年7月尚未有官方的代币生成事件日期。开发团队优先考虑技术准备和主网稳定性，而非快速代币发行，社区猜测可能会在成功的主网部署后发布潜在公告。

结论

OpenLedger旨在通过区块链技术解决人工智能开发中的基本问题。该项目并不追逐炒作或承诺不可能的回报，而是专注于创建透明和公平的基础设施，以使所有相关方受益——数据贡献者、开发者和最终用户。

该平台的全面方法在竞争激烈的领域中脱颖而出。虽然许多区块链-AI项目只解决单一问题，但OpenLedger则涵盖了整个开发周期，从数据来源到模型部署和归属。像Infini-gram和OpenLoRA这样的技术创新表明了真正的工程深度，而不是市场营销的承诺。

成功并不是有保障的。团队仍需证明他们的技术能够在保持去中心化的同时应对现实世界的规模。代币发行的时机仍然不确定，而区块链-人工智能领域的竞争持续加剧。但OpenLedger专注于解决实际技术问题，而不是追求投机性的叙述，这使他们在不断发展的人工智能与去中心化技术的交汇点上，具备了长期成功的良好基础。

欲了解更多信息，请访问 openledger.xyz 并在 X 上关注 @OpenledgerHQ 获取最新动态。

来源：

1. OpenLedger 官方文档 - 技术规格、代币经济学和治理框架
2. @OpenledgerHQ X 帖子 - 各种官方公告、测试网里程碑和社区更新 ###2024-2025###
3. CryptoRank.io - OpenLedger项目数据、资金信息和市场分析