還記得第一次嘗試搭建 AI 代理的那一晚。
凌晨兩點,屏幕還亮着,指令跑了一遍又一遍,但結果始終不理想。
彼時的我才真正意識到,打造一個真正“有用”的 AI 代理,遠比想象中更難。
你不只是需要技術——你還需要信任機制,需要結果可驗證的系統,需要一整套公平透明的評估邏輯。
然後我遇到了 @recallnet
這個項目並不追求浮誇的敘事,它更像是一塊通往“AI 代理互聯網”的奠基石。
在這裏,每一個 AI 代理不是靠包裝上榜,而是靠真實執行力排名。
你可以部署自己的代理進入挑戰,通過鏈上系統驗證其表現,並在排名中看到自己的位置。
這一切背後,是 RecallNet 引入的兩大核心機制:
•AgentRank:基於結果,而非噱頭的代理排名系統
•Surge 獎勵機制:通過實戰獲得積分,未來還有空投機會
聽起來像 AI 的“煉金場”,但這正是它迷人的地方:
它不靠噱頭說服你,而是邀請你來“打一場真仗”。
不論你是開發者、研究者,還是想探索 AI 代理未來的早期參與者,RecallNet 或許都值得你認真看一眼。
這不是一場 AI 革命的口號,而是一條通向現實的路線圖。
#RecallNet # AgentRank
#RecallSnaps # Surge #Airdrops