AI 領域 Layer 1 區塊鏈平台深度解析

隨着人工智能技術的迅猛發展，傳統區塊鏈架構已無法滿足 AI 應用對高性能計算和復雜數據處理的需求。這促使了專爲 AI 優化的 Layer 1 區塊鏈平台的興起，它們在技術架構、應用場景和商業模式方面呈現出多元化的特點。

本文將深入分析 Bittensor、Vana、Kite AI、Nillion 以及 Sahara 這五個領先的 AI Layer 1 項目。

Bittensor：去中心化 AI 網路基礎設施

Bittensor 是區塊鏈 AI 領域的早期探索者，致力於構建一個開放的去中心化人工智能協作網路。其目標是打破傳統 AI 研發中的中心化壁壘，讓更多參與者能夠共同貢獻、共同獲益。

與傳統的中心化 AI 系統不同，Bittensor 創建了一個開放的點對點生態系統，參與者可以基於自己對網路的貢獻獲得相應的獎勵。

Bittensor 的技術架構採用了雙層結構設計：

• 根網路（主網）：負責整個系統的協調、驗證與 TAO 代幣的發行管理，是整個網路資源分配的中樞
• 子網生態：各個子網就像是獨立的 AI 實驗室，針對特定的 AI 應用場景開發專業解決方案，並在市場競爭中證明自己的價值

這種設計讓 Bittensor 能夠同時兼顧整體網路的穩定性與各個領域的專業性，爲去中心化 AI 的發展提供了一個靈活的基礎架構。

生態發展進展

• 子網數量已經從初期的 32 個擴展至 64 個以上，覆蓋文本生成、交易信號、數據標注等多種 AI 應用場景
• 活躍用戶基數已達到 14 萬，相比上一年實現了翻倍增長
• 子網市場總估值超過 1 億美元，日交易量維持在 4500 萬美元左右
• 機構參與度明顯提升，知名基金已將 TAO 納入其去中心化 AI 基金，權重調整至 29.55%

這些數據表明，Bittensor 正在獲得越來越多市場參與者的認可，其生態系統正在進入良性發展軌道。

Bittensor 最近完成的 dTAO（動態 TAO）系統升級是其經濟模型的一次重要革新。這次升級的核心在於優化代幣 TAO 的分配機制，從依賴驗證者主觀判斷的資源分配方式，轉向更加市場化的分配機制，使資源能夠更精準地流向那些真正具有競爭力的子網。

Bittensor 原有的經濟模型在實際運行中暴露出幾個關鍵問題：

1. 評估機制缺乏客觀性：隨着子網數量增加，驗證者很難全面客觀地評估每個子網的實際價值，分配效率逐漸下降。

2. 權力結構失衡：很多驗證者同時也是子網運營方，這種角色重疊容易導致利益衝突，驗證者可能會偏向於自己參與的子網，甚至出現私下交易的情況。

3. 參與障礙：普通的 TAO 持有者難以直接影響網路的資源分配決策，權力過度集中在少數驗證者手中。

爲了解決這些問題，dTAO 升級引入了基於市場機制的動態資源分配系統。

這個系統將每個子網轉變爲一個獨立的經濟單元，通過用戶的實際需求來驅動資源分配。其核心創新是子網代幣（Alpha 代幣）機制：

• 運作原理：用戶可以通過質押 TAO 獲取各個子網發行的 Alpha 代幣，這些代幣代表了用戶對特定子網的支持
• 資源分配邏輯：Alpha 代幣的市場價格成爲衡量子網需求強度的信號，初始時 alpha 代幣價格相同，每個池子裏只有 1 個 TAO 和 1 個 alpha 代幣。隨着子網中兩種代幣流動性的添加，alpha 代幣的價格也會隨之變化，TAO 的排放根據子網代幣價格在全部代幣中的按比例分配，價格較高的子網將獲得更多的 TAO 分配，從而實現資源的自動優化配置

這種機制顯著提高了資源分配的效率和公平性，讓 TAO 代幣的價值更加穩固，也爲普通用戶參與網路治理提供了更多途徑。

目前最活躍的幾個子網包括：

• 4 號子網 Targon：專注於文本生成的 AI 推理服務，特點是響應速度快、成本低
• 64 號子網 Chutes：提供各種 LLM 的 API 接口，讓開發者能夠在 Bittensor 網路上構建和部署 AI 應用
• 8 號子網 PTN：專注於金融領域，通過獎勵機制激勵礦工生成準確的交易信號，覆蓋外匯、加密貨幣等多種金融市場
• 52 號子網 Dojo：做數據標注，鼓勵用戶通過數據標注賺取代幣

Vana：數據主權與價值重構平台

Vana 項目聚焦於解決當今數字經濟中一個核心問題：個人數據的所有權與價值分配。在當前的互聯網生態中，用戶的數據大多被大型科技公司壟斷和控制，而真正創造這些數據的用戶卻很少能從中獲益。Vana 的創新之處在於建立了一個使用者真正擁有並控制自身數據的生態系統，同時能夠從中獲取經濟回報。

作爲一個與 EVM 兼容的 Layer 1 區塊鏈網路，Vana 的技術架構包含五個核心組件：

1. 數據流動性層（Data Liquidity Layer）：這是 Vana 網路的核心，通過數據流動性池（DLP）實現數據資產的激勵、聚合與驗證。每個 DLP 都是一個專門用於聚合特定類型數據資產的智能合約，例如社交媒體數據、瀏覽歷史等。
2. 數據可移植層（Data Portability Layer）：確保用戶數據在不同應用和 AI 模型之間能夠便捷轉移，增強數據的使用靈活性。
3. 通用連接組（Universal Connectome）：追蹤整個生態系統內的實時數據流動，形成一個數據生態圖，確保系統的透明度。
4. 非托管數據存儲：Vana 的一個重要創新是其獨特的數據管理方式。用戶的原始數據不會上鏈，而是由用戶自行選擇存儲位置，例如雲服務器或個人設備，這確保了用戶對自己數據的完全控制權。
5. 應用生態系統：在數據基礎上，Vana 構建了一個開放的應用生態系統，開發者可以利用 DLP 積累的數據構建各種創新應用，包括 AI 應用，而數據貢獻者則可以從這些應用中獲得分紅獎勵。

這種設計使 Vana 能夠在保護用戶數據隱私的同時，創造一個更加公平的數據價值分配機制，爲去中心化 AI 的發展提供了重要的數據基礎。

最新發展動態

Vana 的融資與合作拓展持續推進：

• 2025 年 2 月，某知名投資機構宣布戰略投資 Vana，一位知名人士加入擔任顧問。
• 在生態建設方面，Vana 已經構建了涵蓋從社交媒體數據到金融預測數據的多個領域的數據項目，包括：Finquarium（金融預測數據）、GPT Data DAO（ChatGPT 聊天數據）、Reddit Data DAO（Reddit 用戶數據）、Volara（Twitter 數據）、Flirtual（約會數據）等
• 近期 Vana 在一次大型區塊鏈活動期間組織了黑客松活動，提供高額獎池激勵開發者構建 DataDAO 和基於 Vana 數據的 AI 應用，進一步擴展其生態系統。

這些進展表明，Vana 正在積極構建一個圍繞數據所有權和價值變現的完整生態系統，其發展勢頭值得關注。

Kite AI：AI 原生公鏈的技術突破

Kite AI 是一個專注於 AI 領域的原生 Layer 1 區塊鏈項目，基於 Avalanche 框架構建。它致力於解決傳統區塊鏈在處理 AI 資產時面臨的各種挑戰，特別是如何實現 AI 數據、模型與智能體貢獻的透明確權與激勵問題。Kite AI 提出了四項核心技術創新：

**1. PoAI 共識機制：**Proof of Attributed Intelligence 是 Kite AI 首創的共識機制，通過鏈上可驗證的貢獻記錄系統，精確追蹤數據、模型和 AI 代理的價值貢獻。項目設計了動態獎勵池機制，按貢獻比例分配收益，有效解決了傳統 AI 經濟中的"數據黑箱"和"模型剽竊"等問題。

**2. 可組合 AI 子網：**Kite AI 採用模塊化架構，支持開發者按需構建行業專屬 AI 協作生態。例如，在醫療子網中，患者數據經加密後可定向授權給制藥企業用於 AI 模型研發，收益按一定比例分配給數據主體、模型開發者和子網維護者，創造多方共贏的生態環境。

**3. AI 原生執行層：**Kite AI 正在構建鏈上 AI 原生執行層，專門處理 AI 計算任務，如推理、嵌入和微調/訓練。用戶可以通過該層授權智能合約錢包執行推理調用，並與模型交互。該執行層不僅支持區塊鏈交易和狀態變更，還集成了保密計算環境（如可信執行環境 TEE），確保計算過程中的數據安全性和隱私保護。

**4. 去中心化數據引擎：**Kite AI 確保數據創作者在 AI 工作流中獲得公平收益。平台內置了符合 GDPR/CCPA 等法規的合規模塊，滿足全球各地的數據隱私要求，降低了開發者的合規成本。

這些技術創新使 Kite AI 能夠爲 AI 開發者和數據提供者創造一個更加公平、透明的價值分配環境，推動 AI 技術的去中心化發展。

發展現狀

Kite AI 於 2025 年 2 月 6 日推出了激勵測試網，這是首個 AI 原生 Layer 1 主權區塊鏈測試網。測試網上線後表現亮眼：

• 測試網上線後不到 70 小時，連接錢包數量便突破 10 萬個，截至目前已累計有 195 萬錢包加入激勵測試網 V1，其中超過 100 萬錢包已與 AI 代理交互，總調用次數超過 1.15 億次。

• 項目背景強大，由經驗豐富的硅谷團隊打造，聯合創始人均在人工智能領域擁有深厚的技術領導經驗，曾任職於多家頂尖科技公司。核心團隊成員來自行業領先企業，具備頂尖學府的學術背景。

• 在資本支持方面，項目