AI+Web3：塔樓與廣場

Web3在AI行業的機會主要體現在以下幾個方面:

1. 使用分布式激勵來協調長尾中的潛在供應，包括跨數據、存儲和計算。

2. 建立一個開源模型以及AI Agent的去中心化市場。

AI在Web3行業的主要應用領域包括:

1. 鏈上金融，如加密支付、交易、數據分析等。

2. 輔助開發，如智能合約開發、代碼審計等。

AI+Web3的效用體現在兩者的互補性:

1. Web3有望對抗AI的集中化趨勢。

2. AI有望幫助Web3實現更廣泛的應用和突破。

AI堆棧下Web3的機會

基礎層:算力與數據的共享經濟

在算力方面，Web3項目如io.net、Aethir等正在構建去中心化的GPU算力共享網路,以應對AI訓練和推理的高昂成本。這些平台允許閒置GPU資源的共享,提高資源利用率。

在數據方面，Web3項目如Grass、Vana等正在探索數據收集、隱私保護和激勵機制的新模式,以解決AI的數據需求問題。

中間件:模型的訓練與推理

Web3正在構建開源模型的去中心化市場,如Bittensor、ORA等,以提高開發者的驅動力。

在可驗證推理方面,zkML、opML、TeeML等技術正被用於確保AI推理過程的可信度。

應用層:AI Agent

Web3的去中心化特性可以使得Agent系統更加分散和自治。項目如Virtual Protocol、Spectral等正在探索AI Agent的代幣發行和融資新模式。

AI如何賦能Web3

AI正在爲Web3帶來多方面的改進:

1. 鏈上金融:AI可以輔助資產管理、風險分析、交易安全等。

2. 鏈上基礎設施:AI可以增強數據分析、智能合約開發、代碼審計等能力。

3. Web3新敘事:AI爲NFT、GameFi、DAO等領域帶來新的可能性。

AI+Web3結合的意義

AI+Web3的結合象徵着"塔樓"(集中化)與"廣場"(去中心化)的平衡。Web3有望緩解AI的集中化趨勢,而AI則爲Web3帶來新的活力和應用場景。

兩者雖有不同的起點,但都致力於更好地服務人類。我們期待看到AI+Web3的未來發展。