AI × Web3：爲新時代構建基礎設施

技術範式的真正轉變往往伴隨着熱潮，而非成熟的系統。當前的AI浪潮正是如此。

作爲一級投資人，我始終相信下注行業最深層的變革力量，遠比追逐表面敘事更有價值。過去一年，我接觸了大量探索現實世界與鏈上系統結合的項目。一個明顯的趨勢是：無論項目路線如何，最終都需要融入AI協作邏輯，以提升競爭力和效率。

例如，RWA項目需要考慮如何利用AI進行風控優化、鏈下數據驗證和動態定價；消費者或DeFi項目則需要AI來完成用戶行爲預測、策略生成和激勵分發。無論是資產數字化還是體驗優化，這些看似獨立的敘事最終都將匯聚到同一技術邏輯：基礎設施如果不具備AI融合和承載能力，就無法支撐下一代應用的復雜協同。

AI的未來不僅僅是變得更強大和應用更廣泛，真正的範式變化在於協作邏輯的重構。就像互聯網早期的變革不僅僅是發明了DNS或瀏覽器，而是首次讓每個人都能參與內容創作、將想法轉化爲產品，從而催生出整個開放生態。

AI正在走similar的道路：智能代理將成爲每個人的共創夥伴，幫助將專業知識、創意和任務轉化爲自動化生產力工具，甚至實現變現。這是當前Web2世界難以解答的問題，也是我關注AI+Web3賽道的底層邏輯：讓AI變得可協作、可流通、可分潤，才是真正值得構建的系統。

今天我想討論的是目前爲止唯一一個試圖從鏈級結構出發、系統性構建AI運作底層的項目：Sahara。

投資的本質是世界觀，認定選擇的價值體系

我的投資邏輯並非簡單地將公鏈敘事與AI結合，然後選擇背景較好的團隊下注。投資本質上是一種世界觀的選擇，我始終在追問一個核心問題：AI的未來能否被更多人共同擁有？

它是否能借助區塊鏈重構AI的價值歸屬和分配邏輯，讓普通用戶、開發者等不同角色都有機會參與、貢獻並持續受益？只有當這種邏輯出現時，我才認爲這類項目有可能成爲顛覆者，而不僅僅是又一個公鏈項目。

爲了找到答案，我幾乎調研了所有能接觸到的AI項目，直到遇到Sahara。Sahara的聯合創始人給出的回答是：構建一個開放、可參與、人人都能擁有並從中獲益的生態。

這個簡單的回答恰恰擊中了傳統公鏈的軟肋：它們往往單向服務於開發者，代幣經濟設計也多局限於Gas費或治理，難以真正支撐生態的正向循環，更難以承載新興賽道的可持續發展。

我深知這條路充滿挑戰，但正因如此，這是一場無法拒絕的革命——也是我堅定投資的原因。

正如我之前探討"Web2到Web3演進"時強調的：真正的範式轉變不在於打造單個產品，而在於構建支撐性的系統。Sahara正是我當時預判中最值得期待的案例之一。

從投資到8倍估值追投重倉

如果說我最初投資Sahara是因爲它正在實現我心中AI真正的龍頭使命——構建AI經濟和基礎設施系統，那麼讓我在短短半年內以前輪估值8倍搶着追投的，是因爲我在這個團隊身上感受到了極少見的力量。

兩位聯合創始人分別是南加州大學最年輕的終身教授和前某投資總監。他們的專業背景、自律精神和對項目的全身心投入令人印象深刻。我很慶幸結識他們，這也改變了我自己的生活習慣。

當有人說Sahara因爲幸運才得到資本青睞時，我會毫不避諱地補充，"資本的追捧是必然的結果"。我深刻記得這輪市場一級融資困難，但Sahara卻被一級市場追着投資的景象。

除了知名投資機構外，一些重點關注AI的基金和國家銀行等也成爲Sahara的支持者。你能看到的是一批更偏傳統技術與產業資源的機構，開始因爲Sahara悄然布局AI × Web3領域。

資本只會爲有確定性的方向和執行力買單——這正是對Sahara技術深度、團隊背景、系統設計與執行能力的正向反饋。

這也解釋了爲什麼它能跑出一些真實且扎實的結構指標：測試網上已激活超過320萬帳戶，數據平台標注者超20萬（幾百萬排隊中），他們服務的客戶包括多家頭部科技企業，且已經達成千萬美元級別營收。

在這條基礎設施鏈上，至少從"誰來做"到"能不能做"，Sahara已經比99%的"AI Narrative項目"走得更深更穩。

公鏈的最終課題：讓所有貢獻者持續獲益，並驅動經濟正向循環

回到我們最初的判斷邏輯：在AI與區塊鏈結合的系統中，是否真的存在一個機制，能夠讓每一位貢獻者被看見、被記錄，並被持續回報？

模型訓練和數據優化離不開大量標注與交互的支持；反過來，如果缺乏用戶貢獻，項目本身就不得不投入更多資金去採購數據、外包標注，這不僅增加了成本，也減弱了社區共建的價值驅動。

Sahara是少數能讓普通用戶"從第一天就參與數據建設"的Web3 AI項目。它的數據標注任務系統每天都在運轉，大量社區用戶積極參與標注和prompt創建。這不僅幫助系統完善，更是在用數據投資未來。

通過Sahara的機制，不只是提升模型質量，更是讓更多人了解並參與到這一去中心化AI生態中，讓數據貢獻與收益掛鉤，形成真正的良性循環。

一個典型例子是某公鏈上的語音項目，它借助Sahara的去中心化數據收集與人機協同標注，快速構建了涵蓋多語言、多口音的高質量數據集，大幅提升了其語音模型的訓練效率。這也推動其開源項目獲得數千GitHub星標、超過200萬次下載。

同時，參與數據標注的用戶也獲得了該項目發放的代幣獎勵，形成了開發者與數據貢獻者之間的雙向激勵閉環。

Sahara的"無需許可版權"機制在保障所有參與者權益的同時，確保了AI資產的開放流通與復用——這正是驅動整個生態爆發式增長的底層邏輯。

爲什麼說這是一個有長期價值支撐的場景？

想象一下，如果你想要構建一個AI應用，自然希望你的模型比其他人更準確、更貼近真實用戶。

Sahara的關鍵優勢在於：它連接着你與一個龐大且活躍的數據網路——幾十萬、未來數百萬的標注者。他們能持續爲你提供定制化、高質量的數據服務，讓你的模型迭代快人一步。

更重要的是，這絕非一次性交易。通過Sahara，你接入的是一個潛在的早期用戶社群；而這些貢獻者，未來很可能就是你產品的真實用戶。

這種連接也並非一次性的買斷，通過Sahara的智能合約系統與確權機制，能夠實現長週期、可溯源、可持續的激勵體系。

無論數據被調用多少次，貢獻者都將獲得持續分潤，收益與使用行爲動態掛鉤。

但這並不只是數據標注與模型訓練階段的收益模型。Sahara構建的是一個覆蓋AI模型全生命週期的經濟系統，在模型上線後的調用、組合、跨鏈復用，每一個環節也都內置分潤機制，允許價值能夠在更長週期中被捕獲。

模型開發者、優化者、驗證者、算力貢獻節點等從此也都能在不同階段持續獲益，而不只是依賴單次交易或買斷。

這樣的體系爲模型組合調用和跨鏈復用帶來了複利效應。一個被訓練好的模型，就像積木一樣，可以被不同應用反復調用和組合，每一次調用都爲原始貢獻者創造新的收益。

因爲這一點，我認同Sahara的底層信念：一個真正健康的AI經濟系統，不能只是數據的掠奪、模型的買斷，不能只是讓少數人佔盡紅利。而必須是開放的、協作的、共贏的——每一個人都能參與進來，每一份有價值的貢獻都能被記錄，並在未來持續獲得回報。

但越接近真實結構，挑戰也越多

雖然我看好Sahara，但也並不會因爲自己的投資立場而掩蓋項目將會面臨的挑戰。

Sahara架構的一大優勢，是它並不局限於某條鏈或單一生態。

它的系統從一開始就設計爲開放的、全鏈的、標準化的：支持部署在任意EVM兼容鏈上，同時，也提供標準API接口，允許Web2系統——無論是電商後臺、企業SaaS還是移動App——直接調用Sahara的模型服務並完成鏈上結算。

然而，盡管這種架構設計極其稀缺，它也存在一個核心風險：基礎設施的價值，不在於"能做什麼"，而在於"誰願意基於它去做什麼"。

要成爲被信任、被採用、被組合的AI協議層，Sahara的關鍵在於生態參與方如何評估它的技術成熟度、穩定性和未來可預期性。系統本身雖然已搭建完成，但是否真能吸引大量項目基於它的標準落地，仍是未知數。

不可否認，Sahara已取得關鍵驗證：服務多家頭部科技企業，向其提供相關數據的服務，並處理業界最難的一些數據需求問題，成爲驗證這套系統可行性的早期信號。

但需要看到的是，這些合作主要來自於Web2世界，真正決定Sahara長遠發展的，仍是整個Web3 AI賽道的成熟度與滲透率。Sahara受益於Web3 AI大趨勢，但它要真正釋放自身基礎設施的價值，仍需更多Web3原生AI產品和技術方案的落地與完善。

但別忘了，Sahara目前是"獨此一家"。

在原生爲AI而設計的鏈級基礎設施賽道上，雖然不乏模仿者提出概念框架，但到現在也只有Sahara做到從鏈上確權、鏈下執行、跨鏈調用到技術閉環與真實收入全面落地，並獲得實際客戶驗證。

這既給Sahara帶來了"獨佔優勢"，但迎來了結構性風險：一旦成功，它將定義整個Web3 × AI Infra的產業基準；但一旦失敗，也可能讓AI Layer1被視爲一場過早的布局。

既然它現在是這個領域唯一的選擇，市場對它的判斷自然要更嚴苛、更冷靜——它必須經得起時間和生態的驗證。

最後，寫給所有建設者和觀察者的話｜抓住構建期的窗口，而不是等它成型了再後悔

對我來說，每次一級投資決策的核心，都落在三件事上：對世界的理解深度、對趨勢的判斷維度、對團隊穿越週期的意志力。產品和功能固然重要，但往往只是這些底層認知的具體化體現。

Web3不缺點子，也不缺故事，缺的是把