TG Bot爆火背後：意圖交易開啓Web3交互智能化新紀元

摘要

(1) 理解意圖：自上而下的Anoma與自下而上的TG Bot

(2) 深入意圖：AI是新的UI：復雜命令VS簡單意圖

(3) 導航意圖：Intent概念演化、交互範式、現狀和趨勢

(4) 指引意圖：Web3交互智能化的挑戰與展望

6月，Paradigm官網發布文章《Intent-Based Architectures and Their Risks》，首次將Intent（意圖）概念帶到大衆面前。相關協議和基礎設施發展迅速，7月ETHCC大會上成爲加密世界熱門話題。

意圖並非新概念。正如DForce創始人Mindao所言，幣圈一直在極致地抽象和自動化操作，從聚合器、中心化交易所、合約錢包到跨鏈DeFi都在做這些工作，還有Chainlink、自動化中間件和最近的Telegram bot。

意圖帶來新變化。過去以產品交互爲核心，AGI時代以人機交互爲核心，AI/LLM蘊含更多增強加密交互的潛力。

自上而下的Anoma與自下而上的Unibot

近半年來，意圖相關協議、項目和基礎設施陸續興起。這裏以兩個典型案例來管中窺豹。

最引人注目的是2023年5月底完成2500萬美元第三輪融資的Anoma Foundation。在Layer1同質化嚴重的背景下，Anoma Foundation憑藉intent-centric（以意圖爲中心）架構Anoma（Dapp全棧架構）和Namada（隱私Layer1）三輪融資總計獲得5780萬美元支持，位列暫未發幣的Layer1/Layer2融資金額第7位。

回顧Anoma在EthCC的演講，創始人Adrian Brink表示Anoma的獨特之處在於:所有交互始於意圖，用戶表達的意圖經過Anoma黑箱架構（又稱魔盒）處理，實現基於意圖交互的核心交易流程:

• 用戶交互：用戶向Anoma黑箱架構發送透明、私有或受保護的意圖。
• 意圖收集與匹配：解析器收集意圖，進行平衡狀態轉換，實現交易對手匹配。
• 交易處理：匹配後的交易提交到加密mempool，驗證者將提議者打包的區塊發送到執行層，完成執行並驗證有效性，最終更新狀態根。

Anoma團隊洞察到區塊鏈協議底層痛點，回顧從比特幣可腳本化結算到以太坊可編程結算，架構限制導致當前應用協議至少具有一個Web2組件，無法實現交易對手發現和解決。他們認爲以意圖爲中心的Anoma架構是區塊鏈協議演化的第三代Dapp架構，允許用戶定義期望的結果狀態，在意圖層面實現高效和可定制的隱私交易。

高融資、新技術架構的Anoma目前由Heliax開發團隊37名跨學科成員構建。經過2年發展，Heliax已形成完整創新生態:

• Anoma：以意圖爲中心的通用Dapp架構，可模塊化部署到L1、L1.5、L2，以模塊化組件嵌入各種EVM框架調用
• Namada：Anoma生態的隱私結算Layer1，採用PoS機制用於與資產無關的鏈間隱私，未來將與以太坊和IBC鏈兼容
• AnomaVM：簡化Anoma上DApp開發，使用Juvix（基於intent-centric的編程語言）和VampIR（電路編程語言）
• Typhon：基於Cosmos的Tendermint改進Typhon共識
• Taiga：提供可組合隱私的統一執行環境，定義透明意圖、屏蔽意圖和隱私意圖三種類型

雖然許多機構如CMCC Global、Electric Capital、Delphi Digital都看好Anoma，認爲以意圖爲中心的架構未來潛力無限，但目前自上而下的Anoma僅打下良好技術基礎，尚未看到令人興奮的落地應用。

另一方面，TG Bot用鏈上自動化交易工具打開了Intent細分場景的落地想象空間。

Unibot是基於Telegram的交易機器人(TG Bot)，允許用戶通過Telegram進行自動化DEX交易，提供狙擊購買、跟單交易、DEX限價單、隱私、抗MEV等功能。Unibot基於Intent取代Uniswap繁瑣的交互，提供便利的DeFi體驗。Unibot也催生一批TG Bot仿盤，當前TG Bot賽道總市值已接近2億美元。

自上而下的Anoma是革新，自下而上的TG Bot是變革。Anoma從基於intent的底層架構出發，但團隊進展緩慢；TG Bot雖爲用戶帶來全新鏈上交互界面，但並不智能且存在諸多安全風險。

二者殊途同歸，目的都是簡化用戶交互體驗，引入新的可編程、可定制的用戶交互界面——User Intent Layer（用戶意圖層），允許用戶跳過復雜的鏈上交互，基於意圖定義交易狀態。

AI是新的UI：命令交互VS意圖交互

上述兩個用例讓我們對意圖有了基本認識，現在探討意圖背後AI對加密世界最底層的改變——用戶交互界面的變革。

AI範式正引入計算機歷史上第三種用戶界面範式，轉向新的交互機制，用戶告訴計算機他們想要什麼，而非如何做。

• 範式一：批處理
• 範式二：基於命令的交互設計
• 範式三：基於意圖的結果規範

歷史上每次交互模式革命都會產生全新商業模式。基於LLM的生成式AI爲人機交互帶來顛覆性變化，直接將原有與各種軟件UI的人機交互變成與Chatgpt聊天窗口交互，這是前所未有的體驗。LLM+crypto爲加密世界帶來基於意圖交互的新命題，LLM也將通過發現和描述用戶意圖，使區塊鏈交互有潛力變得更加智能。

Intent的概念演化、交互範式、現狀和趨勢

深度理解意圖背後的AI智能化趨勢後，我們進一步探究意圖的概念演化。意圖並非新概念，自Web2時代就一直存在。隨着Google等搜索引擎興起，用戶可輸入意圖，搜索引擎提供相關結果滿足該意圖。

隨着亞馬遜和eBay等電商平台興起，基於意圖的架構發生重大轉變，用戶可表達購買產品的意圖，平台負責物流。2017年初Gartner發布報告《Innovation Insight: Intent-Based Networking Systems》正式提出Intent-based Networking（基於意圖的網路）概念，其關鍵是向用戶呈現一個界面，他們只需表達想要的內容，平台會處理業務細節。

基於意圖的網路是Web2時代網路自動化、智能化的發展趨勢。Gartner研究副總裁Andrew Lerner在2017年就指出，基於意圖的網路將是網路領域的下一個裏程碑。

Web2到Web3演化過程中，Web3中意圖的概念並不清晰，但存在一些共識：

• Paradigm定義：意圖是一組聲明性約束，允許用戶將交易創建委托給專門的第三方參與者網路，同時保留對過程的完全控制。
• Anoma定義：意圖是用戶發送的消息，用於表達自定義偏好，是用戶定義系統可以做什麼的約束，而非具體執行路徑。
• Propellerheads定義：意圖是需要他人幫助的部分交易，通過將困難部分外包給第三方來簡化復雜交易。

Web3基於意圖的交易實際用例中，用戶鏈下創建意圖，鏈下外包給解析器，封裝區塊鏈交互的復雜性，同時保留用戶鏈上對過程的完全控制，降低鏈上交互門檻。

意圖同時也帶來LLM架構理念——intent centric（以用戶意圖爲中心的架構）。目前與intent centric相關的加密協議和基礎設施嵌入在用戶和Crypto中間的交互層，借助LLM提供更好的鏈上交互體驗。

LLM+Crypto帶來新的人機交互範式，可直接將用戶意圖轉換爲智能合約調用。用戶只需像使用Apple的Siri一樣表達意圖，機器人/AI Agent/第三方解析器幫助完成復雜的鏈上操作。未來基於意圖的Web3交互智能化有潛力大大降低用戶鏈上交互復雜度。

當下越來越多Web3項目正在探索意圖的魔力。不論是基於意圖的Dapp還是底層架構，都從不同角度釋放意圖的潛力。我們試圖整理這個快速發展的領域，從交互角度將其分爲四大類別，並跟蹤最新現狀和趨勢：

1. 基礎架構（以意圖爲中心的意圖架構層）：

   • DappOS
   • Flash 2.0 SUAVE
   • Anoma
   • Cow Protocol

2. 配套設施（與意圖相關、與帳戶抽象錢包相關的配套基礎設施）：

   • ERC 4337
   • 帳戶抽象相關配套設施：打包器基礎設施、錢包SDK
   • 意圖相關配套設施：Juvix、Seaport、Gelato、okcontract、Delegatable、Hyper Oracle、symmio

3. 企業應用（集成Dapp的意圖基礎設施、API、模塊化意圖層、特定領域解析器）：

   • 交易解析器API：PropelleHeads
   • 意圖API：EnsoFinance
   • 意圖交易基礎設施：Bob the Solver、Brink
   • 可組合意圖工具：Essential

4. 消費者應用（用戶交互的智能界面如錢包、DEX、Web3 AI Agents、智能搜索引擎）：

   • 錢包：Safe、Bitconomy、Argent、Ambire、Sequence、Versa、A3SProtocol
   • DEX：CowSwap、Paraswap、Uniswap、1inch、BananaHq、basedmarkets
   • 智能化前端：Unibot、Dora、Web3 Analytics、kaito.ai

基於意圖的架構、配套設施、企業端應用試圖解決基於意圖實現的底層難題，但基建並非一蹴而就。意圖消費者應用層的趨勢才真正令人興奮，錢包、DEX等交互入口演化顯示出智能化交互的潛力。

錢包智能化：ERC-4337引入新的用戶意圖層(UserOps)，用戶表達意圖，打包器將這些意圖轉換爲可執行的籤名交易。近幾個月ERC4337用戶數量大幅增加，ZeroDev、Biconomy和Safe模塊化智能帳戶最有動力推動AA+intent，未來有潛力催生錢包智能化(SCW)的到來。

DEX架構轉變：基於意圖的交易(Intent Based Trading)旨在提高資本效率和用戶交互體驗。CoW Hooks將復雜動作如交易、橋接、質押、存款等串聯在一起，UniswapX允許用戶簽署意圖鏈下撮合、鏈上結算。類似BananaHq、Brink、basedmarkets等基於Intent-based DEX逐步增多，新的Intent-based RFQ敘事(SYMMIO)正在上演。隨着越來越多DEX和聚合器向基於意圖的架構轉變，DEX格局正發生巨大變化。

交互入口智能化：類似TG Bot對Web3前端交互界面的改造，交互入口開始專注理解用戶意圖，並系統地將其轉化爲自動化、可操作的任務。不僅是TG Bot類交易機器人，Web3 AI Agents、Web3智能搜索引擎都在使Web3交互更加智能化。

Web3交互智能化的挑戰與展望

過去Web3產