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Project89: 用ECS架構打造下一代高性能AI Agent框架
解構Project89:一個模塊化、高性能的下一代AI Agent框架設計
項目開發者在設計Agent Framework時採用了一種全新的方式。這是一個針對遊戲開發的高性能Agent Framework,與目前使用的Agent Framework相比更加模塊化也有更好的性能。
開發者背景
開發者在做project89之前參與過Magick項目,是該項目排名第四的開發者。Magick是一款利用AI進行編程的軟件。
ECS架構設計
Project89採用了ECS(Entity-Component-System)架構來設計Agent Framework。ECS是一種在遊戲開發與模擬系統中常用的架構模式,它將數據與邏輯徹底分離,以便在大規模可擴展場景下高效管理各種實體及其行爲。
ECS架構包含三個核心概念:
Entity(實體):僅僅是一個ID,不包含任何數據或邏輯。
Component(組件):用來存儲實體的具體數據或狀態。
System（系統):負責執行與某些組件相關的邏輯。
在ArgOS中,每個Agent被看作一個Entity,它可以註冊不同的組件,如Agent Component、Perception Component、Memory Component、Action Component等。
ArgOS系統架構
ArgOS將System分爲三種層次(ConsciousnessLevel):
有意識(CONSCIOUS)系統:包含RoomSystem、PerceptionSystem等,更新頻率較高。
潛意識(SUBCONSCIOUS)系統:包含GoalPlanningSystem、PlanningSystem等,更新頻率相對較低。
無意識(UNCONSCIOUS)系統:目前暫未啓用,更新頻率更慢。
各個System之間的關係極其復雜,但通過ECS架構,每個System都可以獨立運行,不會與其他System存在調用關係。
整體架構解析
ArgOS的整體架構包括:
架構創新點
總的來說,這是一個極其模塊化、性能優秀的框架,代碼質量高且有完善的設計文檔。它爲遊戲開發和DeepAI領域提供了一種新的潛在架構選擇。