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Loud實驗:探索注意力與價值的關係 $LOUD代幣獎勵機制解析
Loud:一場注意力與價值關係的實驗
Loud 是一項探索注意力與價值關係的創新實驗。$LOUD 代幣本身不具備內在價值,但每次交易產生的手續費會作爲營銷預算,每週獎勵給最能提升 Loud 影響力的前 25 位用戶。獎勵分配基於某AI平台的影響力數據,這被認爲是目前最高效的激勵機制之一。
這不是一篇關於神經網路注意力機制的學術論文,而是對純粹注意力市場的實踐探索。實驗將持續進行,且不受人爲幹預。
實驗背景
Web3 領域經常討論注意力經濟,而某AI平台構建的系統本質上是一個讓所有人參與注意力交易的平台,加速了整個行業的發展。它創造了一種基於"影響力"的獎勵機制,這一 Web3 原語能讓項目以最小投入獲得最大產出:創建獎勵池,由願意付出努力的人來爭奪。
另一部分靈感來自某 Web3 啓動平台的成功實踐:通過交易量和費用,建立投機者與創作者的長期利益綁定模型,從而支持創作者持續產出。實際上,項目的關注度很大程度上依賴於創作者的持續產出與維護。
如果我們能融合這兩種模型的優點,創造一種新的激勵機制,讓所有參與者在"最大化影響力"這一目標下達成一致,會產生怎樣的結果?
Loud 的本質
Loud 是一個提煉加密原語最純粹形式的實驗,去除了中間的產品形態。它重新引入了"3,3 博弈論"的概念,這一理念源於博弈論中的協作思維,表達在參與者彼此協作的情況下可以實現"共贏"的局面。
實驗設計
Loud 將最佳的"注意力工作量證明"模型與創作者長期獲得手續費分潤的機制結合。如果我們爲那些傳播某個話題的人提供持續性的獎勵,會發生什麼?
我們將得到最純粹的"3,3":投機者與意見領袖之間的直接聯繫,不再需要中間產品。一個由投機者補貼、意見領袖驅動的持續性注意力引擎。
交易者支付的費用直接進入獎金池,由注意力排行榜上名列前茅的"話題制造者"瓜分,激勵他們持續創造更大的傳播聲量和交易量。這形成了一個自我強化的循環機制:
這是一項探討"注意力是否足以賦予價值"的實驗。如果某個事物獲得了足夠的關注,它的價格是否會隨之上升?反之亦然?
運作機制
Loud 代表了投機者補貼意見領袖的最純粹共生模型。
關於 Top 25 排名機制
設定前 25 名限制的原因是,交易者支付的每一筆費用本質上是爲了"購買注意力"。較小的獎勵池可以激勵參與者更努力地爲代幣持有者和交易者爭取聲量。即便進入前 25,也需要持續努力——獎勵分配完全基於影響力貢獻比例,參與者必須不斷優化自己的傳播效率和影響力。
注:Loud 是一個實驗項目,機制將根據社區反饋不斷優化調整,但始終堅持最小幹預原則。其目標是進行首個"去中心化注意力-價值系統"的大規模實驗。
未來展望
$LOUD 代幣即將上線,具體的發布時間與分發方式將在後續公告中公布。實驗即將啓動,由某AI公司提供技術支持。
這是一個完全屬於社區的實驗項目:沒有團隊預留代幣、沒有隱藏利益、完全公平啓動、100% 透明。未來的發展方向將完全取決於社區的參與和決策。