從讀取到索引再到分析：Web3數據索引賽道的演進

1 引言

自2017年首批dApp問世以來，去中心化應用在各個區塊鏈上百花齊放。然而，這些dApp所依賴的數據源頭究竟來自何處？本文將深入探討區塊鏈數據可訪問性的發展歷程，重點分析數據索引的演變過程，並對比老牌索引協議The Graph與新興的Chainbase和Space and Time，探討它們如何結合AI技術提供創新的數據服務。

2 數據索引的繁與簡：從區塊鏈節點到全鏈數據庫

2.1 數據源頭：區塊鏈節點

區塊鏈節點是整個網路的基石，負責記錄、存儲和傳播所有鏈上交易數據。然而，普通用戶難以自建和維護節點，這促使RPC節點提供商應運而生。這些服務商管理節點並通過RPC端點提供數據訪問，降低了用戶獲取鏈上數據的門檻。

2.2 數據解析：從原型數據到可用數據

區塊鏈節點提供的原始數據通常經過加密和編碼，需要進行解析才能變爲易於理解和使用的格式。數據解析是整個索引流程中的關鍵環節，直接影響數據應用的效率和效果。

2.3 數據索引器的演進

隨着區塊鏈數據量激增，數據索引器的需求與日俱增。索引器通過組織鏈上數據並提供統一的查詢接口，大大簡化了數據檢索過程。不同類型的索引器各有優勢，包括完整節點索引器、輕量級索引器、專用索引器和聚合索引器等。

2.4 全鏈數據庫：向流優先對齊

隨着應用需求日益復雜化，傳統索引器難以滿足多樣化的查詢需求。區塊鏈數據服務提供商開始構建實時數據流服務，如The Graph的Substreams和Chainbase的實時數據湖，旨在提供更全面的查詢能力和支持實時數據分析。

3 AI + Database? 深入對比 The Graph, Chainbase, Space and Time

3.1 The Graph

The Graph通過去中心化節點網路提供多鏈數據索引和查詢服務。其核心產品包括數據查詢執行市場和數據索引緩存市場。網路由索引器、策展人、委托人和開發者共同構成，通過經濟激勵確保系統運轉。近期，The Graph正積極探索AI技術在優化索引定價和用戶查詢體驗方面的應用。

3.2 Chainbase

Chainbase作爲全鏈數據網路，整合了多鏈數據並提供實時數據湖服務。其特色包括雙鏈架構、創新的數據格式標準"manuscripts"，以及結合AI技術打造的加密世界模型Theia。Chainbase通過AI賦能，不僅提供數據服務，還能深入挖掘數據價值，爲用戶提供智能化的數據洞察。

3.3 Space and Time

Space and Time致力於打造可驗證的計算層，通過創新的Proof of SQL技術實現去中心化數據倉庫上的可信數據處理。該技術改變了傳統共識機制下的數據驗證方式，提升了系統性能。同時，Space and Time正與微軟AI實驗室合作，開發生成式AI工具，簡化用戶與區塊鏈數據的交互。

3.4 差異對比

三者在技術路徑、產品特色和應用場景上各有側重。The Graph專注於去中心化索引網路，Chainbase結合AI提供全面的數據服務，而Space and Time則着重於可驗證計算和AI輔助查詢。

結論與展望

區塊鏈數據索引技術經歷了從節點數據源到AI賦能全鏈數據服務的演進。未來，隨着AI和零知識證明等技術的發展，區塊鏈數據服務將更加智能化和安全化，繼續作爲行業基礎設施推動創新和進步。